[python]Leetcode每日一题-删除排序链表中的重复元素2 [题目描述] 存在一个按升序排列的链表,给你这个链表的头节点 head ,请你删除链表中所有存在数字重复情况的节点,只保留原始链表中 没有重复出现 的数字. 返回同样按升序排列的结果链表. 示例1: 输入:head = [1,2,3,3,4,4,5] 输出:[1,2,5] 示例2: 输入:head = [1,1,1,2,3] 输出:[2,3] 提示: 链表中节点数目在范围 [0, 300] 内 -100 <= Node.val

## 对于列表来说,若不保持原有顺序,可以直接转换为set删除重复数据 nums = [1,2,32,2,2,4,3,2,3,42] nums = list(set(nums)) print(nums) # [32, 1, 2, 3, 4, 42] # 删除了重复数据,但是原有顺序也改变了 ## 删除数据并保持原有顺序 def dedupe(items, key=None): """ items: 哈希或者不可哈希的序列 key: 若items为不可哈希的序列(dict等)则

1. 迭代删除重复项:先排序列表项,然后通过新迭代(not in)去除重复项,分片打印 def sanitize(time_string): if '-' in time_string: splitter = '-' elif ':' in time_string: splitter = ':' else: return (time_string) (mins, secs)=time_string.split(splitter) return(mins + '.' + secs) with op

数据结构上机测试2-2:单链表操作B Time Limit: 1000MS Memory limit: 65536K 题目描述 按照数据输入的相反顺序(逆位序)建立一个单链表,并将单链表中重复的元素删除(值相同的元素只保留最后输入的一个). 输入 第一行输入元素个数n: 第二行输入n个整数. 输出 第一行输出初始链表元素个数: 第二行输出按照逆位序所建立的初始链表: 第三行输出删除重复元素后的单链表元素个数: 第四行输出删除重复元素后的单链表. 示例输入 10 21 30 14 55 32 63

[python]Leetcode每日一题-删除有序数组中的重复项 [题目描述] 给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 最多出现一次 ,返回删除后数组的新长度. 不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成. 说明: 为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢? 请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的. 你可以想象内部操作如下: // nums 是以"引用"

[python]Leetcode每日一题-删除有序数组中的重复项2 [题目描述] 给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 最多出现两次 ,返回删除后数组的新长度. 不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成. 说明: 为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢? 请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的. 你可以想象内部操作如下: // nums 是以"引用&quo

[python]Leetcode每日一题-删除排序链表中的重复元素 [题目描述] 存在一个按升序排列的链表,给你这个链表的头节点 head ,请你删除所有重复的元素,使每个元素 只出现一次 . 返回同样按升序排列的结果链表. 示例1: 输入:head = [1,1,2] 输出:[1,2] 示例2: 输入:head = [1,1,2,3,3] 输出:[1,2,3] 提示: 链表中节点数目在范围 [0, 300] 内 -100 <= Node.val <= 100 题目数据保证链表已经按升序排列

作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 递归 日期 题目地址:https://leetcode.com/problems/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/description/ 题目描述 Given preorder and inorder traversal of a tree, construct t

[剑指Offer]二叉搜索树的后序遍历序列 解题报告(Python) 标签(空格分隔): 剑指Offer 题目地址:https://www.nowcoder.com/ta/coding-interviews 题目描述: 输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果.如果是则输出Yes,否则输出No.假设输入的数组的任意两个数字都互不相同. 解题方法 我们都知道BST的中序遍历是有序的,后序遍历时,最后的节点是根节点.那么可以先找根节点,然后利用根节点的值,把数组分成两部分,前部

数组中重复的数字 最近在复习算法和数据结构(基于Python实现),然后看了Python的各种"序列"--比如列表List.元组Tuple和字符串String,后期会写一篇博客介绍 数组 这一数据结构. 不过我们先来看<剑指Offer>中关于数组的一道面试题. 面试题3:数组中重复的数字 题目一:找出数组中重复的数字 给定一个长度为 n 的数组里的所有数字都在 0∼n−1 的范围内. 数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次. 请找出数组

一.题目:二叉搜索树的后序遍历序列 题目:输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果.如果是则返回true,否则返回false.假设输入的数组的任意两个数字都互不相同. 例如在下面的一颗二叉搜索树中,输入数组{5,7,6,9,11,10,8},则返回true,因为这个整数序列是下图二叉搜索树的后序遍历结果.如果输入的数组是{7,4,6,5},由于没有哪棵二叉搜索树的后序遍历的结果是这个序列,因此返回false. 二.解题思路 2.1 核心步骤 在后序遍历得到的序列中,最后一个

原文地址:https://www.zhengjie.com/question/bb148773 使用UE(UltraEdit)的高级排序功能就可以删除掉所有的重复行. 操作步骤 1.文件—排序(R)—高级排序/选项(A). 2.在弹出的“高级排序/选项”对话框中勾选“删除重复项”—根据自己的需要选择升序或降序—点击“排序”按钮. 3.高级排序后的结果,已经将重复的数据全部删除.

//List.h #include <iostream> typedef int dataType; struct Node{ Node():data(),pNextNode(NULL){} //结点构造函数 dataType data; Node* pNextNode; }; class List{ private: Node *head; //作为链表唯一的头指针 int size; //链表长度 public: List(){head=;} bool isEmpty(); //判断是否空

剑指offer 面试题24:二叉搜索树的后序遍历序列(的判断) 题目:输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果.如果是则返回true.否则返回false.假设输入的数组的任意两个数字都互不相同. 提交网址: http://www.nowcoder.com/practice/a861533d45854474ac791d90e447bafd?tpId=13&tqId=11176 二叉搜索树(英语:Binary Search Tree),也称二叉查找树.有序二叉树(英语:orde

105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 (没思路,典型记住思路好做) 根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树. 注意:你可以假设树中没有重复的元素. 例如,给出 前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7] 中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7] 返回如下的二叉树: 3 / \ 9 20 / \ 15 7 链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/0ee054a8767c4a6c96ddab65e08688f4来

本题来自<剑指offer> 二叉搜索树的后序遍历序列 题目: 输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果.如果是则输出Yes,否则输出No.假设输入的数组的任意两个数字都互不相同. 思路: 对二叉搜索树有个明确的概率,即左节点小于根节点,右节点大于根节点. 后序遍历是左友根遍历. 首先找到根节点,那么根节点左序列为左子树,右序列为右子树.以此递归. Python Code: # -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def VerifyS

题目描述 输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果.如果是则输出Yes,否则输出No.假设输入的数组的任意两个数字都互不相同. 题目地址 https://www.nowcoder.com/practice/a861533d45854474ac791d90e447bafd?tpId=13&tqId=11176&rp=2&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking

题目: 105 根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树. 注意:你可以假设树中没有重复的元素. 例如,给出 前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7] 中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7] 返回如下的二叉树: 3 / \ 9 20 / \ 15 7 106 根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树. 注意:你可以假设树中没有重复的元素. 例如,给出 中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7] 后序遍历 postorder = [9,15,7,2

Pandas提供了duplicated.Index.duplicated.drop_duplicates函数来标记及删除重复记录 duplicated函数用于标记Series中的值.DataFrame中的记录行是否是重复,重复为True,不重复为False pandas.DataFrame.duplicated(self, subset=None, keep='first', inplace='True') pandas.Series.duplicated(self, keep='first')

距离上次的小项目已经休息了很长一段时间,是时候来继续本系列教程了.这一节开始我们将深入python中的数据结构. 序列的概念 在python中,最基本的数据结构是序列,序列包含一个或多个元素,每个元素有一个序号,也就是元素的位置,也称为索引.第一个索引是0,第二个是1,以此类推. 说到这里,可能大家都想到了列表.确实,python中有好几种内建(自带)的序列,列表就是其中一种,当然,元组也是.其他的内建序列类型有字符串.字节串等. 至于字符串,它其实就是一个由许多字符组成的序列,索引0指向第一个