花下猫语:在 Python 中,不同类型的数字可以直接做算术运算,并不需要作显式的类型转换.但是,它的"隐式类型转换"可能跟其它语言不同,因为 Python 中的数字是一种特殊的对象,派生自同一个抽象基类.在上一篇文章 中,我们讨论到了 Python 数字的运算,然后我想探究"Python 的数字对象到底是什么"的话题,所以就翻译了这篇 PEP,希望对你也有所帮助. PEP原文: https://www.python.org/dev/peps/pep-3141/ P

shell中变量值,如果不手动指定类型,默认都是字符串类型: 例如: a= b= c=$a+#b echo $c 结果会输出:123+456 shell中,如果要进行数值运算,可以通过一下方法: 方法1: a= b= c=$(($a+$b)) 方法2: a= b= declare -i c=$a+$b 通过declare -i 来声明c的数值类型为int类型 方法3: a= b= c=$(expr $a + $b) 注意+号两边有空格 通过貂绒expr命令来进行字符串的加减

1.PYTHON中没有自增自减操作(++,——): 因为PYTHON中对于字符.数值等不可变的对象来说,自增自减没有意义. 2.PYTHON中l连接操作总是创建一个新对象. 举例: L=[1,2] M =L L=L+[3,4] M,L的结果是[1,2,3,4],[1,2] 就是因为L+[3,4]这个操作新创建了一个对象,并将引用指向了这个新对象. L=[1,2] M=L L.append(3) L,M =([1,2,3],[1,2,3]) append的方法是直接修改对象,所以L,M的值相同 3

1,类型 int类型(整数型).float类型(浮点型,小数型).bool布尔值(True 或者 Fasle) str类型(字符串).list类型(列表).tuple类型(元组).set类型(集合),dict类型(字典) 2,int类型  3,+ 号运算  4,- 号运算  5,* 号运算  6,/ 号: 除运算 7,%号:取模(取余数)  8,//号:取整数  9, ** 号:幂,次方

表1-2 运算符优先级 运算符 描述 lambda Lambda表达式 or 布尔“或” and 布尔“与” not x 布尔“非” in,not in 成员测试 is,is not 同一性测试 <,<=,>,>=,!=,== 比较 | 按位或 ^ 按位异或 & 按位与 <<,>> 移位 +,- 加法与减法 *,/,% 乘法.除法与取余 +x,-x 正负号 ~x 按位翻转 ** 指数 x.attribute 属性参考 x[index] 下标 x[in

模块之copy的功能介绍 copy主要分两种: 1.浅拷贝 2.深拷贝 赋值: 在python中赋值算特殊的拷贝,其实赋值可以理解为同一个对象有两个名字,所以当其中一个发生变化,另一个也跟着会变化. 1.浅拷贝 创建 格式:copy.copy(x) 例如:n1 = 123 print(copy.copy(n1)) >>> 123 返回值:obj #对于浅拷贝可以调用copy模块,当然也可以直接使用copy函数来执行,实际中直接使用copy函数比较常见. int拷贝 例如:n1 = 123

python中的引用传递 首先必须理解的是,python中一切的传递都是引用(地址),无论是赋值还是函数调用,不存在值传递. 可变对象和不可变对象 python变量保存的是对象的引用,这个引用指向堆内存里的对象,在堆中分配的对象分为两类,一类是可变对象,一类是不可变对象.不可变对象的内容不可改变,保证了数据的不可修改(安全,防止出错),同时可以使得在多线程读取的时候不需要加锁. 不可变对象(变量指向的内存的中的值不能够被改变) 当更改该对象时,由于所指向的内存中的值不可改变,所以会把原来的值复制

1.python中__str__和repr 如果要把一个类的实例变成 str,就需要实现特殊方法__str__(): class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender def __str__(self): return '(Person: %s, %s)' % (self.name, self.gender) 现在,在交互式命令行下用 print 试试: >>

python中数值型变量好像只能是十进制形式表示,其他类型变量只能以字符串形式存在,可以通过format函数将int类型变量转换成其他进制字符串,如下所示: v_code=15 # 2进制 x=format(v_code, '#b') # '0b1111' y=format(v_code, 'b') # '1111' # 8进制 x=format(v_code, '#o') # '0o17' y=format(v_code, 'o') # '17' # 16进制 x=format(v_code,

Python中数值类型:int(整数),float(浮点数),True/False(布尔值,首字母必须大写) int:1    #任意整数 float:2.3   #小数 python赋值: a = 1   #将整数1赋值给 a Python中序列类型:str(字符串),list(列表),tuple(元祖)     str定义: s=' 123456'    #单引号 s=" 123456 "    #双引号 s="' 123456 "'     #三引号 list

python中 and 和 or 运算的核心思想 --- 短路逻辑 1. 包含一个逻辑运算符 首先从基本的概念着手,python中哪些对象会被当成 False 呢?而哪些又是 True 呢? 在Python中,None.任何数值类型中的0.空字符串"".空元组().空列表[].空字典{}都被当作False,还有自定义类型,如果实现了 __ nonzero __ () 或 __ len __ () 方法且方法返回 0 或False,则其实例也被当作False,其他对象均为True. 下面

  一.数值运算 在Python中有丰富的算术运算,这使得Python在科学计算领域有着很高的地位,Python可以提供包括四则运算在内的各种算术运算. 算术运算符 运算符 含义 说明 优先级 实例 结果 + 一元+ 操作数的值 1 +n 8 - 一元- 操作数的反数 1 -n -8 ** 幂运算 操作数的幂运算 1 n**2 64 * 乘法 操作数的积 2 n*n*2 128 / 除法 第二个操作数除第一个操作数 2 10/8 1.25 // 整数除法 两个整数相除,结果为整数 2 10//n

//2019.07.19/20 python中pandas数据分析基础(数据重塑与轴向转化.数据分组与分组运算.离散化处理.多数据文件合并操作) 3.1 数据重塑与轴向转换1.层次化索引使得一个轴上拥有多个索引2.series多层次索引:(1)series的层次化索引:主要可以通过s[索引第1层:索引第二次]可以进行相应的索引(2)对于series可以通过s.unstack()函数将其转换为DataFrame具体举例代码如下:s=pd.Series(range(1,10),index=[["a&

本文参考书:<Learning Python>中文版--<Python 学习手册>第四版 Python中包含大量的数值类型,他们中的大部分与其他编程语言保持一致,因此学习他们就显得尤为容易了.现在我将完整的Python数据类型总结如下,以供大家参考: 整数和浮点对象 复数对象 小数:固定精度对象 分数:有理数对象 集合:带有数值计算的集合体 布尔值:真和假 内置函数和模块:round.math.random等 表达式.八进制.二进制等 第三方扩展:向量.库.可视化.作图等 下面我将

目录 1.数据类型介绍 2.数值型(Number) 3.布尔型(bool) 4.None(空值) 5.常量 6.字符串(String) 1.数据类型介绍 (1)什么是数据类型 在生活中,我们日常使用的数据有大有小,有整数也有小数,同时也会使用字母或者汉字表示特定含义.而在每种编程语言里都会有一个叫数据类型的名词,数据类型就是对常用的各种数据格式进行了明确的划分,以应对不同的业务需求,并在使用时按经验将不同的变量定义不同的类型的数据. (2)Python3中有七个标准的数据类型 数值型(Numbe

Numpy 的基本能力之一是快速对每个元素进行运算 Pandas 继承了Numpy的功能,也实现了一些高效技巧. 对于1元运算,(函数,三角函数)保留索引和列标签 对于2元运算,(加法,乘法),Pandas 会自动对齐索引进行计算. 通用函数:保留索引 对ser对象或 df对象使用Numpy通用函数,生成的结果是另一个保留索引的Pandas对象. 通用函数: 索引对齐 当Series 或 DataFram对象进行二元计算,会对齐俩个对象的索引 当处理不完整的额数据时,这一点非常方便 Series

方法1:使用"$((计算式))"的方式进行数值运算,不需要使用declare命令显示声明数值型变量来存储计算结果: 方法2:使用declare命令配合"-i"选项声明一个数值型变量来存储计算结果. 这两种方法中,进行数值计算的变量均不需要声明为数值型变量.

先说下变量的作用: 用来保存数据,为什么要保存? 后面要使用. 变量的概念: 变量就是用来存储一些信息,供程序以后调用或者操作修改.变量为标记数据提供了一种描述性的名字,以便我们的程序可以被程序的阅读者很清晰的理解.把变量作为一个存储信息的容器会更容易理解变量.它的主要是目的是笔记和存储在内存中的数据,这个数据就可以在你的整个程序中使用.我们给变量指定值的过程叫做赋值. 变量的命名规则: 1)变量名只能是 字母.数字或下划线的任意组合2)变量名的第一个字符不能是数字3)区分大小写4)关键字不能声

python中没有其他语言中的三元表达式,不过有类似的实现方法 如: a = 1 b =2 k = 3 if a>b else 4 上面的代码就是python中实现三目运算的一个小demo, 如果a>b, k等于3,否则k等于4 理论上使用if elif else 也可以实现,但是使用三目运算可以大大简化代码,提高开发效率