我们在数据处理时,经常需要用到对重复数据进行过滤处理.  对数据去重有两种处理方式,如下: 1.对重复数据去重,并且会自动排序 使用函数  set # 列表去重 list_a = [6, 6, 5, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 6, 7, 8, 8, 8, 10] # 仅去重 list_aa = set(list_a) print(list_aa) 结果如下: 细心的小伙伴就会发现,不仅去重了,还对数据进行了重新排序. 2.对数据去重不改变原有顺序 # 列表去重 list_a =

在科学计算的过程中,往往需要保存一些数据,也经常需要把保存的这些数据加载到程序中,在 Matlab 中我们可以用 save 和 lood 函数很方便的实现.类似的在 Python 中,我们可以用 numpy.save() 和 numpy.load() 函数达到类似的效果,并且还可以用 scipy.io.savemat() 将数据保存为 .mat 格式,用scipy.io.loadmat() 读取 .mat 格式的数据,达到可以和 Matlab 或者Octave 进行数据互动的效果. 下面分别介绍

python中list和str互转   1.list转str 假设有一个名为test_list的list,转换后的str名为test_str 则转换方法: test_str = "".join(test_list) 例子: 需要注意的是该方法需要list中的元素为字符型,若是整型,则需要先转换为字符型后再转为str类型. 2.str转list 假设有一个名为test_str的str,转换后的list名为test_list 则转换方法: test_list=list(test_str)

目录 列表的排序 sort(key,reverse)方法 sorted(target,key,reverse) 函数 元组tuple的排序 sort(key,reverse)方法 sorted(target,key,reverse)函数 字符串的排序 字典的排序 列表的排序 列表的排序可以使用列表自带的 sort()  方法,也可以使用 sorted() 函数 sort() 方法是修改原列表:而 sorted() 函数是对列表的复制再排序,返回一个新的列表,两者有区别. sort(key,rev

1.将list中的数据写入到excel文件中 利用python包numpy(实现方式应该有许多种,这里只是记录成功实现的一种)中的savetxt 局限性:要保存的list可以为[1,2,3,4,5]这种形式,也可以是[[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13,14,15]]这种形式,但如果是第二种情况(list中每个元素都为list)时,list中的每个list所含有元素个数要相同,这是因为该方法需要先将python的list数据转化为array类型 import n

概念: JSON(JavaScript Object Notation):是一种轻量级的数据交换格式. 易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成. 它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等). 这些

先贴上Python官网中对数据模型描述的几段话.(在python官网的 语言参考>>数据模型 那部分) Every object has an identity, a type and a value. An object’s identity never changes once it has been created; you may think of it as the object’s address in memory. The ‘is‘ operator compares the

1.查看变量类型: a=2 print(a,type(a)) print的用法:在print后面跟多个输出,可以用逗号分隔. 回收变量名,如把a存储不同的数据,你不需要删除原有变量就可以直接赋值 2.关于字符串的一些用法: >>> say='let's go'SyntaxError: invalid syntax 提示语法错误是因为值中有三个单引号,系统自动匹配了前两个单引号,正确的写法如下: say="let's go" say='let\'s go' 输入多行字符

在学习Python的过程接触到了数据类型转化这一过程,在实践的过程中我发现了一个小问题,我们在平常的使用中要一定注意 在str型转换成int型的过程中,str内的内容必须是整数不然会报错 如图: 在转换过程中如果str型内的内容为整数则正常 如图: 在str型号转换成float过程中则没有上述的问题 如图:

# 去除重复行数据 keep:'first':保留重复行的第一行,'last':保留重复行的最后一行,False:删除所有重复行df = df.drop_duplicates( subset=['YJML','EJML','SJML','WZLB','GGXHPZ','CGMS'], # 去重列,按这些列进行去重 keep='first' # 保存第一条重复数据 )

sql中我们偶尔会用到对数据进行合并,但其中的某一列数据要进行合并的操作: 如下图,一个用户有多个角色ID,如果我们想要统计一个用户有哪些角色,并且以单列的展现形式,单纯的用DISTINCT去掉肯定是不行的 我们可以用下面的sql语句进行拼接,对数据进行合并: SELECT g.UserID, (),f.RoleID) +'-' FROM ( SELECT UserID,RoleID FROM dbo.SC_User_Role) f WHERE f.UserID=g.UserID FOR XML

初学编程的小伙伴都会对于深浅拷贝的用法有些疑问,今天我们就结合python变量存储的特性从内存的角度来谈一谈赋值和深浅拷贝~~~ 预备知识一——python的变量及其存储 在详细的了解python中赋值.copy和deepcopy之前,我们还是要花一点时间来了解一下python内存中变量的存储情况. 在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象.对于python而言,python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身.  引

1.python中数据框求每列的最大值和最小值 df.min() df.max()

一. 引言 在前面几节我们介绍了__ getattribute__方法和__setattr__方法,分别实现了实例属性的查询和修改(含定义即新增),作为Python中数据操作必不可少的三剑客get.set.delete,get.set都有操作捕获方法,delete一样有对应操作的捕获方法,这个方法就是内置方法__delattr__. 二. 语法释义 语法:实例. delattr(属性名) 直接调用该函数可以删除对应实例的对应实例变量,不能删除类体中定义的方法和类变量,否则会报AttributeE

要想读取EXCEL中的数据,首先得下载xlrd包,地址:https://pypi.python.org/pypi/xlrd  安装方法:下载解压后,利用windows  dos命令进入解压目录eg,cd  E:\selenium--Pyton学习\Python软件\xlwt-1.0.0\xlwt-1.0.0,接下来输入命令:python setup.py install  即可,python中读取EXCEL数据看如下代码: #coding=utf-8 import xlrd my_file='E

背景 Python中,想要打开已经存在的excel的xls文件,然后在最后新的一行的数据. 折腾过程 1.找到了参考资料: writing to existing workbook using xlwt 其实是没有直接实现: 打开已有的excel文件,然后在文件最后写入,添加新数据 的函数的. 只不过,可以利用: Working with Excel Files in Python 中的库,组合实现. 2. writing to existing workbook using xlwt 给出了示

最近刚接触python,找点小任务来练练手,希望自己在实践中不断的锻炼自己解决问题的能力. 公司里会有这样的场景:有一张电子表格的内容由两三个部门或者更多的部门用到,这些员工会在维护这些表格中不定期的跟新一些自己部门的数据,时间久了,大家的数据就开始打架了,非常不利于管理.怎样快速找到两个或者多个电子表格中数据的差异呢? 解决办法: 1.Excel自带的方法(有兴趣的自行百度) 2.python 写一个小脚本 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -

Spyder   Ctrl + 4/5: 块注释/块反注释 本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法,以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍; 1. 标准化(Standardization or Mean Removal and Variance Scaling) 变换后各维特征有0均值,单位方差.也叫z-score规范化(零均值规范化).计算方式是将特征值减去均值,除以标准差. sklearn.preprocessing.scale(X) 一般会把trai

Tabula是专门用来提取PDF表格数据的,同时支持PDF导出CSV.Excel格式. 首先安装tabula-py: tabula-py依赖库包括Java.pandas.numpy所以需要保证运行环境中安装了这些库. 在Python中配置好Java后看能否正常运行 把PDF中爬取出来的数据制成表格,需要加载openpyxl: 需要读取平均页数有二三百多页的PDF文件数据,爬取出需求数据,以及按需求格式制成不同的sheet表,PDF样式如下: 把写好的Python文件放在和PDF文件放在同一目录下

python操作txt文件中数据教程[4]-python去掉txt文件行尾换行 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文章 python操作txt文件中数据教程[1]-使用python读写txt文件 python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件中的行列元素 python操作txt文件中数据教程[3]-python读取文件夹中所有txt文件并将数据转为csv文件 误区 使用python对txt文件进行读取使用的语句是open(filename, 'r