列表: a=['12', '3rr'] 元组: t=(21,34) 列表可以修改,而元组不可以修改,如果元组中仅有一个元素,则要在元素后加上逗号. 元组和列表的查询方式一样. 元组只可读不可修改. 如果程序中的数据不允许修改可用元组.

列表(list)特点: 1.可变类型且有序的,有索引值. 元组特点: 1.不可变类型且有序的,通过下标索引值访问 2.元组里面只有一个元素的时候该元组类型就是这个元素的类型.例如:t=(1) t的类型就是int 如果要元组只有一个元素且是元组类型 t=(1,)

参考文档https://blog.csdn.net/Yeoman92/article/details/56289287 理解Python中列表,元组,字典,集合的区别 列表,元组,字典,集合的区别是python面试中最常见的一个问题.这个问题虽然很基础,但确实能反映出面试者的基础水平. 1.列表(List) 什么是列表呢?我觉得列表就是我们日常生活中经常见到的清单.比如,统计过去一周我们买过的东西,把这些东西列出来,就是清单.由于我们买一种东西可能不止一次,所以清单中是允许有重复项的.如果我们扩

https://blog.csdn.net/u014745194/article/details/70176117 Python中生成器和迭代器的区别(代码在Python3.5下测试):Num01–>迭代器定义: 对于list.string.tuple.dict等这些容器对象,使用for循环遍历是很方便的.在后台for语句对容器对象调用iter()函数.iter()是python内置函数.    iter()函数会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内的元素.nex

Python中type与Object的区别 在查看了Python的API后,总算明白了.现在总结如下: 先来看object的说明: Python中关于object的说明很少,甚至只有一句话: class object The most base type 从介绍上看这也是Python对类型统一做出的努力.所以这里的object与Java的Object类有着异曲同工之妙,而且可以推测这个object很可能就是一个定义了一个类型的"空类" 再来看type的说明: class type(ob

Python中的is和==的区别 Python中的对象包含三要素:id.type.value. 其中id用来唯一标示一个对象,type标识对象的类型,value是对象的值. is判断的是a对象是否就是b对象,是通过id来判断的. ==判断的是a对象的值是否和b对象的值相等,是通过value来判断的. 看下边的例子: >>> s=set("1234") >>> s set(['1', '3', '2', '4']) >>> ss=s.

例子 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 class A(object):   def foo(self,x):     print "executing foo(%s,%s)"%(self,x)     @classmethod   def class_foo(cls,x):     print "executing class_foo(%s,%s)"%(cls,x)     @staticmethod   def static_foo

Python中send()和sendall()的区别 估计每个学习Python网络编程的人,都会遇到过这样的问题: send()和sendall()到底有什么区别? send()和sendall()原理是怎么样的? send()和sendall()能做什么事情? 到底是使用send()还是sendall()? 看完下面的文章,应该就能明白了 知识补充 首先会对一些常见的网络编程知识进行补充下: MTU 通信术语 最大传输单元(Maximum Transmission Unit,MTU)是指一种通

Python中的is和==的区别 1. is 是比较内存地址id() a = "YongJie" b = "YongJie" print(id(a)) #2331684108696,a的内存地址 print(a is b) #判断a的内存地址是否等于b True 1.1字符串中如果有特殊字符他们的内存地址就不一样 a = "Yong@Jie" b = "Yong@Jie" print(a is b) False 1.2字符串中

__new__方法的使用 只有继承于object的新式类才能有__new__方法,__new__方法在创建类实例对象时由Python解释器自动调用,一般不用自己定义,Python默认调用该类的直接父类的__new__方法来构造该类的实例,如果该类的父类也没有重写__new__,那么将一直按此规矩追溯至object的__new__方法,因为object是所有新式类的基类,若需要自定义__new__方法,一般用法如下: class Person(object): def __new__(cls):

python中break和continue的区别   break和continue 1.break 意思为结束循环   例: i = 0 while i<10:     i+=1     if i==5:  #当i=5时,结束整个循环         break     print("i=%d"%i)   代码效果: i=1 i=2 i=3 i=4     2.continue 意思为结束当前循环进入下一个循环   例: i = 0 while i<10:     i+=1

一.列表(List) 1.列表的特点 列表是以方括号“[]”包围的数据集合,不同成员以“,”分隔.如 L = [1,2,3], 列表a有3个成员. 列表是可变的数据类型[可进行增删改查],列表中可以包含任何数据类型,也可以包含另一个列表.如: L = [1,2,[3,4]],列表L有3个成员,最后一个成员为一个列表. 列表可以通过序号(索引)访问其中成员,成员序号从0开始,如:a[0]=1. 列表没有shape,计算列表中成员(元素)的个数,成员以最外层的[ ]中的逗号“,”来分隔,计算方式是l

讨论copy与deepcopy的区别这个问题要先搞清楚python中的引用.python的内存管理. python中的一切事物皆为对象,并且规定参数的传递都是对象的引用.可能这样说听起来比较难懂,对比一下PHP中的赋值和引用就有大致的概念了.参考下面一段引用: 1. python不允许程序员选择采用传值还是传引用.Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式.实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合.如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值——相当

1. is 比较的是两个实例对象是不是完全相同,它们是不是同一个对象,占用的内存地址是否相同 == 比较的是两个对象的内容是否相等 2. with语句时用于对try except finally 的优化,让代码更加美观, 例如常用的开发文件的操作,用try except finally 实现: f=open('file_name','r') try: r=f.read() except: pass finally: f.close() 打开文件的时候,为了能正常释放文件的句柄,都要加个try,然

range 函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列. range示例: >>> range(5) , 1, 2, 3, 4] >>> range(1,5) , 2, 3, 4] >>> range(1,5,2) #代表从1到5,间隔2(不包含5) [1, 3] xrange     函数说明:用法与range完全相同,所不同的是生成的不是一个数组,而是一

两者均是python的内置函数,通过读取控制台的输入与用户实现交互.raw_input:将所有输入作为字符串看待,不管用户输入什么类型的都会转变成字符串.                   raw的含义就是: 生的:未加工的. >>> s1=raw_input() abc >>> s1 'abc' >>> s2=raw_input() 'abc' >>> s2 "'abc'" >>> s3=ra

简介 这篇文章的由来是由于上一篇发送post请求的接口时候,参数传字典(dict)和json的缘故,因为python中,json和dict非常类似,都是key-value的形式,为啥还要这么传参,在群里问了一些人,也说不出个所以然了,还是自己动手丰衣足 食,所以才有这篇和编辑分类格格不入的文章.来先看一下它们各自的定义. 定义 python中,json和dict非常类似,都是key-value的形式,而且json.dict也可以非常方便的通过dumps.loads互转.既然都是key-value

面相对象程序设计中,类方法和静态方法是经常用到的两个术语. 逻辑上讲:类方法是只能由类名调用:静态方法可以由类名或对象名进行调用. 在C++中,静态方法与类方法逻辑上是等价的,只有一个概念,不会混淆. 而在Python中,方法分为三类实例方法.类方法.静态方法.代码如下: class Test(object): def InstanceFun(self): print("InstanceFun"); print(self); @classmethod def ClassFun(cls)

python中,json和dict非常类似,都是key-value的形式,而且json.dict也可以非常方便的通过dumps.loads互转 定义 python中,json和dict非常类似,都是key-value的形式,而且json.dict也可以非常方便的通过dumps.loads互转.既然都是key-value格式,为啥还需要进行格式转换? json(JavaScript Object Notation) json:是一种数据格式,是纯字符串.可以被解析成Python的dict或者其他形

一. 列表 1. 查 names = "YanFeixu WuYifan" names_1 = ["YanFeixu"," WuYifan","Zhangsan"] print(names) print(names_1[0],names_1[2]) print(names_1[1:2]) # 切片 print(names_1[2]) # 切片 print(names_1[-1]) # 切片 print(names_1[-2:]

namedtuple是继承自tuple的子类.namedtuple创建一个和tuple类似的对象,而且对象拥有可访问的属性 可利用collections.namedtuple构建一个简单的类. from collections import namedtuple # 定义一个namedtuple类型User,并包含name,sex和age属性. User = namedtuple('User', ['name', 'sex', 'age']) # 创建一个User对象 user = User(n