1.例一 图1 代码1 #第1步:导出模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_manager # 中文字体设置第1步,导出模块 #中文字体设置第2步:引出字体模块和位置 my_font = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/noto/simsun.ttf") #数据来源,单独设

1numpy库 numpy 是 python 的科学计算库 部分功能: 1.使用numpy读取txt文件 # dtype = "str":指定数据格式 # delimiter = "\t":指定分割符 # skip_header = 1:跳过第一行 npinfo = np.genfromtxt("titanic_train.txt", delimiter = "\t", dtype = "U75", ski

原文链接:https://blog.csdn.net/Just_youHG/article/details/83904618 背景 <Python数据分析与挖掘实战> 案例2–航空公司客户价值分析在该案例中的雷达图缺少相应的代码,查看相关文档之后,实现的代码如下. 数据用于作图的数据对象名为data_cluster,数据展示如下: 注:其中(ZL,ZR,ZF,ZM,ZC)的值表示的是某个簇的聚类中心. 绘制 代码 import numpy as np import matplotlib.pyp

代码 import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' matplotlib.rcParams['font.sans-serif']='SimHei' labels=np.array(['第一周','第二周','第三周','第四周','第五周','第六周','第七周']) nAttr=7 data=np.array([0,

本文的代码,从https://github.com/cleverdeng/pinyin.py升级得来,针对原文的代码,做了以下升级:     1 2 3 4 1.可以传入参数firstcode:如果为true,只取汉子的第一个拼音字母:如果为false,则会输出全部拼音: 2.修复:如果为英文字母,则直接输出: 3.修复:如果分隔符为空字符串,仍然能正常输出: 4.升级:可以指定词典的文件路径 代码很简单,直接读取了一个词典(字符和英文的映射),然后挨个替换中文中的拼音即可:          

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlibmatplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei'matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']lables = np.array(['综合','KDA','发育','推进','生存','输出'])nAttr = 6date = np.array([7, 5, 6, 9,

今日 好热,照样是挖洞挖不到,看了几天的python爬虫,学会了xpath解析 撸一个代码玩玩] 不要说什么,优化之类的,刚学完,跑了一阵 ,还可以  挺稳定 # -*- coding:utf-8 -*- #Xm17 import os import urllib import requests from lxml import etree import random headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) A

前言 在<Canvas 线性图形(五):多边形>实现了绘制多边形的函数.本篇文章将记录如何绘制雷达图.最终实现的效果是这样的: 绘制雷达图 雷达图里外层 如动图中所示,雷达图从里到外一共有 6 层,所以,我们需要改造绘制多边形的函数: 点击查看绘制基础雷达图代码 function calcPolygonX(radarX, radius, increaseAngle) { return radarX + radius * Math.cos(increaseAngle); } function c

前言 在Canvas 线性图形(五):多边形实现了绘制多边形的函数.本篇文章将记录如何绘制雷达图.最终实现的效果是这样的: 绘制雷达图 雷达图里外层 如动图中所示,雷达图从里到外一共有 6 层,所以,我们需要改造绘制多边形的函数: 点击查看绘制基础雷达图代码 function calcPolygonX(radarX, radius, increaseAngle) { return radarX + radius * Math.cos(increaseAngle); } function calc

老板要画雷达图,但是数据好多组怎么办?不能一个一个点excel去画吧,那么可以利用python进行批量制作,得到样式如下: 首先制作一个演示的excel,评分为excel随机数生成: 1 =INT((RAND()+4)*10)/10 加入标签等得到的excel样式如下(部分,共计32行): 那么接下来就是打开python写码了,本文是基于python3.4进行编写 wb = load_workbook(filename=r'C:\Users\Administrator\Desktop\数据指标.

python可以用中文来写代码 说明: 偶尔间试了一下,python可以用中文来写代码,除了一些python内置函数,和运算符不能用中文外,其它的比如新定义的类名.函数名.变量名,甚至是函数间传的参数都可以用中文来代替.这是国人全民编程要来临了吗.下面是我用全中文编写了的一个小程序,大家可以下载来玩玩,源码也贴出来了. 键入代码: #!/usr/bin/python3 from time import sleep as 暂停一下 from os import system as 系统 def 薪

三种分词模式与一个参数 以下代码主要来自于jieba的github,你可以在github下载该源码 import jieba seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=True, HMM=False) #jieba.cut返回的是一个生成器,而用jieba.lcut会直接返回list print("Full Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 全模式 seg_list = j

jieba "结巴"中文分词:做最好的Python中文分词组件 "Jieba" Feature 支持三种分词模式: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析: 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义: 搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词. 支持繁体分词 支持自定义词典 在线演示 http://jiebademo.ap01.aws.af.cm/ (Powered by App

一.Python绘制面积图对应代码如下图所示 import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['STZhongsong'] # 指定默认字体:解决plot不能显示中文问题 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False plt.figure(figsize=(9,6)) X=['2021年1月','2021年2月','2021年3

一.Python绘制折线图 1.1.Python绘制折线图对应代码如下图所示 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np from pylab import mplmpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['STZhongsong'] # 指定默认字体:解决plot不能显示中文问题mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #plt.figure(dpi=300,figs

  DevExpress中定义的ChartControl很不错,很多项目直接使用这种控件. 本节讲述雷达图的样式设置 <Grid> <Grid.Resources> <DataTemplate x:Key="LabelItemDataTemplate" DataType="dxc:SeriesLabelItem"> <Border CornerRadius="8" Padding="8,1&qu

这些网址是我在学习python中文文本挖掘时觉得比较好的网站,记录一下,后期也会不定期添加:   1.http://www.52nlp.cn/python-%E7%BD%91%E9%A1%B5%E7%88%AC%E8%99%AB-%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%A4%84%E7%90%86-%E7%A7%91%E5%AD%A6%E8%AE%A1%E7%AE%97-%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3OTIxNTA0MA==&mid=401383338&idx=1&sn=73009cce06d5865632eed7bccd98061c 有编程基础的人一看就可以了解 Python 的用法了.真正的 30 分钟上手. 国外一高手画的,现把它翻译成中文,入门超简单 python入门神图

python中执行javascript代码: 1.安装相应的库,我使用的是PyV8 2.import PyV8 ctxt = PyV8.JSContext()     ctxt.enter()     func = ctxt.eval('''需要执行的javascript代码''') #需要注意的是里面写的function函数需要用()括起来 例如: import PyV8 class Test(): def js(self): ctxt = PyV8.JSContext() ctxt.ente

利用d3,js将数据可视化,能够做到数据与代码的分离.方便以后改动数据. 这次利用d3.js绘制了一个五维的雷达图.即将多个对象的五种属性在一张图上对照. 数据写入data.csv.数据类型写入type.csv文件. 效果例如以下图所看到的 源代码连接:http://download.csdn.net/detail/svap1/7358123 使用是仅仅需调用 radar()函数就可以.例如以下是測试页面代码. <!DOCTYPE html> <html> <head>