准备 我测试使用的Python版本为2.7.10,如果你的版本是Python3.5的话,这里就不太适合了. 使用Speech API 原理 我们的想法是借助微软的语音接口,所以我们肯定是要进行调用 相关的接口.所以我们需要安装pywin32来帮助我们完成这一个底层的交互. 示例代码 1 2 3 import win32com.client speaker = win32com.client.Dispatch("SAPI.SpVoice") speaker.Speak("Hel

文本转语音,一般会用在无障碍开发.下面介绍如何使用Python实现将文本文件转换成语音输出. 准备 使用Speech API 原理 示例代码 小总结 pyttsx方式 原理 示例代码 小总结 pyttsx深入研究 语音引擎工厂 引擎接口 元数据音调 更多测试 朗读文本 事件监听 打断发音 更换发音人声音 语速控制 音量控制 执行一个事件驱动循环 使用一个外部的驱动循环 总结 准备 我测试使用的Python版本为2.7.10,如果你的版本是Python3.5的话,这里就不太适合了. 在window

简介 查看百度搜索中文文本聚类我失望的发现,网上竟然没有一个完整的关于Python实现的中文文本聚类(乃至搜索关键词python 中文文本聚类也是如此),网上大部分是关于文本聚类的Kmeans聚类的原理,Java实现,R语言实现,甚至都有一个C++的实现. 正好我写的一些文章,我没能很好的分类,我想能不能通过聚类的方法将一些相似的文章进行聚类,然后我再看每个聚类大概的主题是什么,给每个聚类一个标签,这样也是完成了分类. 中文文本聚类主要有一下几个步骤,下面将分别详细介绍: 切词 去除停用词 构建

SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典.注意本程序都是处理的unicode编码,所以使用时请自行decode成unicode. from snownlp import SnowNLP s = SnowNLP(u'这个东西真心很赞') s.wor

1.用pywin32模块来将文本转化为语音 通过pip install pywin32安装模块,pywin32是个万金油的模块,太多的场景使用到它,但在文本转语音上,它却是个青铜玩家,简单无脑但效果不好.代码示例: import win32com.client speaker = win32com.client.Dispatch("SAPI.SpVoice") speaker.Speak("一天什么时候最安全?中午,因为早晚会出事...") 2.利用pyttsx3来

http://blog.csdn.net/marksinoberg/article/details/52137547 Python 文本转语音 文本转为语音(使用Speech API) 需要安装 pywin32 库 import win32com.client speaker = win32com.client.Dispatch("SAPI.SpVoice") str1 = """ 日照香炉生紫烟, 遥看瀑布挂前川. 飞流直下三千尺, 疑是银河落九天. &

AWS机器学习初探(1):Comprehend - 自然语言处理服务 这几个服务的功能和使用都很直接和简单,因此放在一篇文章中介绍. 1. 文本翻译服务 Translate 1.1 功能介绍 AWS Translate 服务是一种AWS 机器学习应用服务,它利用高级机器学习技术来进行文本翻译.它的使用非常简单,只需要提供输入文本,该服务就给出输出文本. 输入文本(Source text):待翻译的文本,必须是 UTF-8 格式. 输出文本(Output text):AWS Translate 服

本文是讲述怎样使用word2vec的基础教程.文章比較基础,希望对你有所帮助! 官网C语言下载地址:http://word2vec.googlecode.com/svn/trunk/ 官网Python下载地址:http://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html 1.简介 參考:<Word2vec的核心架构及其应用 · 熊富林.邓怡豪,唐晓晟 · 北邮2015年>           <Word2vec的工作原理及应用探究 · 周练 ·

@ 目录 前言 安装pyttsx3 实现TTS接口 后言 前言 本次的实现需求有点困难,所以也就记录下来,别到时候都忘了. 首先先不说正题,有兴趣的可以看一看: 1.目标是实现一个可以传一个文本就返回一个语音的接口.. 2.开始的时候,以为可以直接在java后台直接集成就好了,结果找了半天,找到最多的还是jacob实现文本转语音,虽然感觉可行,但是我的这个项目原本就是需要部署到liunx系统上的,可这个jacob貌似只能在window系统上可行,在liunx系统上不行,所以不能因小失大啊....

天气真的是越来越冷啦,有时候我们想翻看网页新闻,但是又冷的不想把手拿出来,移动鼠标翻看.这时候,是不是特别想电脑像讲故事一样,给我们念出来呢?人生苦短,我有python啊,试试用 Python 来朗读给你听吧. 网页转换成语音,步骤无外乎: 网页正文识别,获取到正文的文本内容: 文本转语音,通过接口将文本转换成语音文件: 语音文件的发声,即将语音文件读出: 1 网页正文识别 之所以用 Python,就是因为 Python 有着丰富的库,网页正文识别也不在话下.这里用 readability.go

摘要:文章将详细讲解Keras实现经典的深度学习文本分类算法,包括LSTM.BiLSTM.BiLSTM+Attention和CNN.TextCNN. 本文分享自华为云社区<Keras深度学习中文文本分类万字总结(CNN.TextCNN.BiLSTM.注意力)>,作者: eastmount. 一.文本分类概述 文本分类旨在对文本集按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记,属于一种基于分类体系的自动分类.文本分类最早可以追溯到上世纪50年代,那时主要通过专家定义规则来进行文本分类:80年代出现了利

c#实现语音阅读以及文本转语音文件是基于c#的一个类库(SpeechSynthesizer )实现的,使用该类必须要添加引用using System.Speech.Synthesis;直接是无法添加引用的,先对项目进行添加应用 示例图 using System;using System.Collections.Generic;using System.ComponentModel;using System.Data;using System.Drawing;using System.IO;usi

这些网址是我在学习python中文文本挖掘时觉得比较好的网站,记录一下,后期也会不定期添加:   1.http://www.52nlp.cn/python-%E7%BD%91%E9%A1%B5%E7%88%AC%E8%99%AB-%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%A4%84%E7%90%86-%E7%A7%91%E5%AD%A6%E8%AE%A1%E7%AE%97-%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C

最近被toefl单词虐成狗::>_<:: 想做一个可以自动把单词转成语音的软件,这样就可以在路上戴耳机边走边听啦~ 用微软的TTS语音库可以很容易地实现.早期的TTS要想实现中英文混合朗读还很麻烦,然而Win10里自带的新版SDK已经解决了这个问题.可以自动识别出中文和英文.这点超赞~ 注意:如果用的是英文版系统,需要先安装中文Speech Library 然后在控制面板--语音识别选项里可以看到这个新的语音库: 进入VS,新建一个C#工程,然后在Solution Explorer----Re

中文分词是中文文本处理的一个基础性工作,结巴分词利用进行中文分词.其基本实现原理有三点: 基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词,采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterbi算法 安装(Linux环境) 下载工具包,解压后进入目录下,运行:python setup.py install 模式 默认模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析 全模式,把句

1.基本需求 1.Eclipse 集成开发环境下载 http://115.com/file/c2vz7io5    JDK6下载 http://115.com/file/c2vz7idq     2.Pydev插件下载 http://115.com/file/anbj68do     3.Python解析器下载 http://115.com/file/c2vz7eyw     4.解压pydev,将features和plugins两个文件夹拷贝到Eclipse 对应文件夹上 2.安装pydev插

上一篇博客讲解了iOS的speech FrameWork语音识别的功能:http://www.cnblogs.com/qian-gu-ling/p/6599670.html,对应的这篇博客就写一下文本转语音. TTS很简单,没有权限设置,也没有一大堆代码,代码如下: import UIKit import AVFoundation import MediaPlayer class ViewController: UIViewController,AVSpeechSynthesizerDelega

用卷积神经网络基于 Tensorflow 实现的中文文本分类 项目地址: https://github.com/fendouai/Chinese-Text-Classification 欢迎提问:http://tensorflow123.com/ 这个项目是基于以下项目改写: cnn-text-classification-tf 主要的改动: 兼容 tensorflow 1.2 以上 增加了中文数据集 增加了中文处理流程 特性: 兼容最新 TensorFlow 中文数据集 基于 jieba 的中

手记实用系列文章: 1 结巴分词和自然语言处理HanLP处理手记 2 Python中文语料批量预处理手记 3 自然语言处理手记 4 Python中调用自然语言处理工具HanLP手记 5 Python中结巴分词使用手记 语料预处理封装类: #coding=utf-8 import os import jieba import sys import re import time import jieba.posseg as pseg sys.path.append("../") jieba

1. 利用DONET框架自带的 SpeechSynthesizer ,缺点是没有感情色彩,抑扬顿挫等. using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows; using System.Windows.Controls; using System.Windows.Data; using System.Windows.Documents;