像列表一样处理字符串: 仅需要看字符串的首字符就知道如何处理该字符串的情况也很常见.例如,如果有一个姓与名的列表,您可以使用与列表相同的语法查看名与姓的第一个字符.这种看待字符串的方法叫做分片(slicing) 引用最后一个元素: 经常需要知道一个序列最后一个元素的内容,有两种方法可以得到该信息.一种方法是获取列表中元素的个数之后使用该数直接访问值.另一种只需要一步就能做到: -1为访问序列的最后一个元素,而-2为访问倒数第二个.以此类推. 将序列分片: 您可以获取序列的一部分,从中提取一个片段

在Python中使用lambda高效操作列表的教程 这篇文章主要介绍了在Python中使用lambda高效操作列表的教程,结合了包括map.filter.reduce.sorted等函数,需要的朋友可以参考下 介绍 lambda Python用于支持将函数赋值给变量的一个操作符 默认是返回的,所以不用再加return关键字,不然会报错     result = lambda x: x * x result(2) # return 4 map()/filter()/reduce() 需要两个参数,

模块: python中模块是很重要的概念,在模块中加入 if __name__ == "__main__": pass 会使模块应用起来更加灵活,避免出错. ================================== 字典dictionary: python 字典中元素是无序的,并且对于键来说是大小写敏感的. 向字典添加元素:直接写dic['new'] = 'new' del dic['new'] 删除一个元素 dic.clear() 清空dic,返回一个空dic,打印出的是

python中,集合(set)是一个无序排列,可哈希, 支持集合关系测试,不支持索引和切片操作,没有特定语法格式, 只能通过工厂函数创建.集合里不会出现两个相同的元素, 所以集合常用来对字符串或元组或列表中的元素进行去重操作. 生成一个集合可以使用如下语法: 生成集合语法1: >>> l1=[1,2,3,4,5,6] >>> s1=set(l1) >>> print(s1) {1, 2, 3, 4, 5, 6} 在这里,使用工厂函数set创建集合,se

一.基础数据类型的补充 1.str中的join算法,将列表转换成字符串,并用'_'(或其他) li=['李嘉诚','马化腾','刘嘉玲','黄海峰',] s='_'.join(li) print(s) #李嘉诚_马化腾_刘嘉玲_黄海峰 2.循环删除列表中的每个元素 li=['李嘉诚','马化腾','刘嘉玲','黄海峰',] for el in li: li.remove(el) print(li) #['马化腾', '黄海峰'] 原因分析:for循环在运行过程中会有一个指针记录当前循环的元素是哪

python的内容非常丰富,给我们带来的便利很多,很多事情的表达方法有很大的多样性,比如我经常需要遍历一个列表,取它的下标和值,这个时候就有很多方法需要取舍一下才行. for循环遍历 l = [1,2,3,4,5,6,7] for i in range(len(l)): print i, l[i] 非常简单,没有学过python的人也可以大致看懂 while循环遍历 l = [1,2,3,4,5,6,7,8] index = 0 while index < len(l): print index

字符串的截取 Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来,同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符. 字符串的截取的语法格式如下: 变量[头下标:尾下标] 索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置. 加号 + 是字符串的连接符, 星号 * 表示复制当前字符串,紧跟的数字为复制的次数.实例如下: #!/usr/bin/python3 str = 'Runoob' print (str) # 输出字符串 print (str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符 prin

定义 python中,json和dict非常类似,都是key-value的形式,而且json.dict也可以非常方便的通过dumps.loads互转.既然都是key-value格式,为啥还需要进行格式转换? json(JavaScript Object Notation) json:是一种数据格式,是纯字符串.可以被解析成Python的dict或者其他形式. dict:是一个完整的数据结构,是对Hash Table这一数据结构的一种实现,是一套从存储到提取都封装好了的方案.它使用内置的哈希函数来

Python中的dict可以实现迅速查找.那么有没有像数组有二维数组一样,有二维的字典呢?比如我需要对两个关键词进行查找的时候.2D dict 可以通过 dict_2d = {'a': {'a': 1, 'b': 3}, 'b': {'a': 6}} 来建立,并通过 dict_2d['a']['b'] 来访问.但是添加一个新的 “key-value”对却比较复杂.对一维字典,可以用 dict_1d = dict() dict_1d['a'] = 1 或者 dict_1d.update({'a':

一.什么是列表 1.列表是Python中的基本数据类型之一用[]来表示,每一项元素由逗号隔开,列表什么都能装,(能装对象的对象) 2.可以用来存放大量数据 3.是一个可以改变的数据类型 二.列表的索引与切片 1.列表和字符串一样也有索引和切片,只不过切出来的都是列表 索引下标从0开始 [起始位置:结束位置:步长](步长为负代表从右到左) 三.列表的增删改 1.增 方法有以下三种 append()  加到最后 并且括号中参数只能为一个对象 insert(要放在的位置,要添加的对象) 把XXX插入到

1.测试用例文件TestCase.xlsx 2.编写Python文件进行读取 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import time import xlrd class ReadExcel: def __init__(self,excel_file): self.excel_file = excel_file self.case_id = 0 #用例ID self.http_method = '' #接口http方法 self.reque

推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性.推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体. 共有三种推导,在Python2和3中都有支持: 列表(list)推导式 字典(dict)推导式 集合(set)推导式 一.列表推导式 1.使用[]生成list 基本格式 variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] out_exp_res: 列表生成元素表达式,可以是有返

在python开发中经常需要书写这样的代码 result = list() for data in datas: if data not in ['a', 'b']: result.append(data) 这时候我们就可以使用列表推导来替代以上的代码,列表推导简洁明了而且代码量少,运行速度也快 result = [data if data not in ['a', 'b'] for data in datas] 列表推导内部可以使用循环和判断语句,最好只有简单的循环和判断语句,否则代码可读性很

-------------------------------更新中-------------------------------------- 元组(tuple): 元组常用小括号表示,即:(),元素加逗号,是元组的标识. #定义一个元组 #tuple = 'a', tuple = ('a','b','c','d','e','f','g') #常规来说,定义了一个元组之后就无法再添加或修改元组的元素,但对元组切片可以添加会修改元组的元素. print tuple[1:5] tuple = tu

字典俗称,世界有多大就能装多大 列表俗称,你们决定 元组俗称,可远观而不可亵玩焉 列表的相关操作a=['1','2','3','5','6','7']# print(a[0])# print(a[0:2])#切片操作# print(a[1:])#默认取到最后一个# print(a[1:-1])#取到最后一个的前一个值# print(a[0:-1:2])#从左到右一个一个取# print(a[0::-1])#从左到右一个一个取 ------第一个数代表从几开始取 第二个数代表取到什么位置 第三个数

使用python的 zip函数 和强大的集合操作可以方便的将两个list元素一一对应转换为dict,如下示例代码: names = ['n1','n2','n3'] values = [1,2,3] nvs = zip(names,values) nvDict = dict( (name,value) for name,value in nvs) 结果如下:

python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.sets 支持 x in set, len(set), 和 for x in set.作为一个无序的集合,sets 不记录元素位置或者插入点.因此,sets 不支持 indexing, slicing, 或其它类序列(sequence

1.len(mapping)        返回映射的长度(键-值对的个数) 2.hash(obj)              返回obj的哈希值 >>> myDict = {'name':'earth', 'port':'80'} >>> len(myDict) 2 >>> hash('name') 15034981 3.dict.copy()            返回字典(浅复制)的一个副本 >>> myDict = {'nam

一.字符串和列表的相互转化 之前写到想把xx类型的数据转化成yy类型的数据,直接yy(xx)就可以了,但是字符串和列表的转化比较特殊,相互之间的转化要通过join()和split()来实现. 例如: 列表转化成字符串: lst = ['高新华','刘清扬','翠云彰'] s = '**'.join(lst) print(s) #高新华**刘清扬**翠云彰 字符串转化成列表: ss = '高新华**刘清扬**崔元章' s =ss.split('**') print(s) #['高新华', '刘清扬

集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的.以下是集合最重要的两点: 1.去重,把一个列表变成集合,就自动去重了. 2.关系测试,测试两组数据之前的交集.差集.并集等关系 1.集合的创建 # set集合用{}表示,有两种创建方法 set1 = set({1, 2, 'barry'}) # 使用set()方法创建集合 set2 = {1, 2, 'barry'} # 直接赋值创建集合 print(set1, set2)

在某些情况下,我们需要对列表进行某些操作,例如对列表中的每一个元素都乘以2,这样一般来说就是遍历每个元素在乘以2.那么写下来就得两行了.而且这会修改原来的列表,如果要求不能修改原来的列表,又得多一行了. mylist = [1,3,5,7] copylist = [] for i in mylist: copylist.append(i * 2) print(copylist) 一眼看上去就是臃肿二字. Python提供了更加简便的写法: mylist = [1,3,5,7] copylist