1 映射类关系 Python 的 collections.abc 模块内拥有 Mapping 和 MutableMapping 这两个抽象基类,它们为 dict 和其他类似的类型提供了接口定义. mutable /ˈmjuːtəbl/ adj. Capable of or subject to change or alteration. 它们之间的类关系如下图所示: 箭头从子类指向父类,抽象类和抽象方法的名称以斜体显示. 首先是 Container.Iterable 与 Sized 三大接口,接

众所周知,Python 是动态类型语言,运行时不需要指定变量类型.这一点是不会改变的,但是2015年9月创始人 Guido van Rossum 在 Python 3.5 引入了一个类型系统,允许开发者指定变量类型.它的主要作用是方便开发,供IDE 和各种开发工具使用,对代码运行不产生影响,运行时会过滤类型信息. Python的主要卖点之一就是它是动态类型的,这一点也不会改变.而在2014年9月,Guido van Rossum (Python BDFL) 创建了一个Python增强提议(PEP

python中的类型分为四种 1.整形 2.浮点型 3.字符串 4.对象(除了前三种,其他的都是对象) 比如函数也是对象 def fun(): print(123) type(fun) // <class 'function'>

python中的数字类型工具 python中为更高级的工作提供很多高级数字编程支持和对象,其中数字类型的完整工具包括: 1.整数与浮点型, 2.复数, 3.固定精度十进制数, 4.有理分数, 5.集合, 6.布尔类型 7.无穷的整数精度 8.各种数字内置函数及模块. 基本数字类型 python中提供了两种基本类型:整数(正整数金额负整数)和浮点数(注:带有小数部分的数字),其中python中我们可以使用多种进制的整数.并且整数可以用有无穷精度. 整数的表现形式以十进制数字字符串写法出现,浮点数带

我们已经了解了Python支持布尔类型的数据,布尔类型只有True和False两种值,但是布尔类型有以下几种运算:与运算:只有两个布尔值都为 True 时,计算结果才为 True.True and True   # ==> TrueTrue and False   # ==> FalseFalse and True   # ==> FalseFalse and False   # ==> False或运算:只要有一个布尔值为 True,计算结果就是 True.True or Tru

python中函数参数的传递是通过赋值来传递的.函数参数的使用又有俩个方面值得注意:1.函数参数是如何定义的 2.在调用函数的过程中参数是如何被解析 先看第一个问题,在python中函数参数的定义主要有四种方式: 1.F(arg1,arg2,...) 这是最常见的定义方式,一个函数可以定义任意个参数,每个参数间用逗号分割,用这种方式定义的函数在调用的的时候也必须在函数名后的小括号里提供个数相等的值(实际参数),而且顺序必须相同,也就是说在这种调用方式中,形参和实参的个数必须一致,而且必须一一对应

Python中的序列类型使用 元组类型 一旦被创建,就无法被修改. 创建 使用()或者tuple()创建 creater1=('cat', 'dog', 'tiger', 'human') creater2=tuple('cat', 'dog', 'tiger', 'human') 列表类型 列表类型是一种可以被随意修改的序列类型 创建 使用[]或者list()来创建,元素间采用,来分割. ls = ["cat","dog","tiger, 1024] l

1.python中的可变类型和不可变类型 python中的数据类型大致可分为6类:1.Number(数字) 2. String(字符串) 3. Tuple (元组) 4. List(列表) 5. Dictionary (字典) 6. Sets(集合) (bool布尔类型.int整型.float浮点型.complex复数等都归为Number数字类型) 这6种数据类型中不可变类型为number.string.tuple,可变类型为:list.dict.set 不可变类型:不可变类型的变量在第一次赋值

一.time模块 time模块提供各种操作时间的函数       一般有两种表示时间的方式:       第一种是时间戳的方式(相对于1970.1.1 00:00:00以秒计算的偏移量),时间戳是惟一的 #当前时间的时间戳 In [9]: time.time() Out[9]: 1376102328.536908 第二种以数组的形式表示即(struct_time),共有九个元素,分别表示,同一个时间戳的struct_time会因为时区不同而不同 In [2]: time.localtime()

Python字典类型 字典是一种键值对的集合,键值对之间无序 字典类型的定义 采用{}或者dict()来创建字典对象,键值对之间使用:进行分隔. {<键1>:<值1>, <键2>:<值2>, … , <键n>:<值n>} 字典类型的操作符 通过=来对字典对象中键值对进行赋值. <值> = <字典变量>[<键>] <字典变量>[<键>] = <值> del d[k]

本篇总结了一下字符串,列表,字典,元组的连接组合使用和类型的互相转换小例子,尤其列表中的extend()方法和字典中的 update方法非常的常用. 1.连接两个字符串 a = "hello " b = "world" a += b print(a) # hello world 2.字典的连接 dict1 = {1: "a", 2: "b"} dict2 = {3: "c", 4: "d"

本篇总结了一下字符串,列表,字典,元组的连接组合使用和类型的互相转换小例子,尤其列表中的extend()方法和字典中的 update方法非常的常用. 1.连接两个字符串 a = "hello " b = "world" a += b print(a) # hello world 2.字典的连接 dict1 = {1: "a", 2: "b"} dict2 = {3: "c", 4: "d"

集合类型 多个不重复元素的无序组合 集合类型的表示 建立非空集合的方式可以用{}来表示 采用set()来表示 集合类型的操作符 S|T 返回一个新集合,这个集合包含S与T中的所有元素. S-T 返回一个新的集合,这个集合包含在S中但不在T中的所有元素 S&T 返回一个新集合,这个集合中的元素既在S中又在T中 S^T 返回一个新集合,这个集合中的元素包括S与T中非相交的元素. S<=T (S<T) 判断S是否是T的子集关系 处理集合类型的函数 len(S) 返回集合S中元素的个数. x

在用二进制模式打开文件情况下,写入一个str对象时报错:TypeError: a bytes-like object is required, not 'str' 出现该问题是因为Python严格区分二进制和文本文件的操作,二进制文件打开模式下写入的对象类型不能是str类型,只能是bytes类型,解决办法非常的简单,就是将str转换成bytes类型,具体实现有两种方案: 用encode()方法将str类型转换成bytes类型: fp.write(fd,text.encode()) #text为要

set 是一个无序的元素集合,支持并.交.差及对称差等数学运算, 但由于 set 不记录元素位置,因此不支持索引.分片等类序列的操作. 初始化 复制代码代码如下: s0 = set()d0 = {}s1 = {0}s2 = {i % 2 for i in range(10)}s = set('hi')t = set(['h', 'e', 'l', 'l', 'o'])print(s0, s1, s2, s, t, type(d0)) 运行结果: 复制代码代码如下: set() {0} {0, 1

使用的原因:基于URL解析报文的时候,要使用str类型,但是提供的确实bytes类型,报错: TypeError: must be str, not bytes 所以就把bytes类型转换为str类型汇总下,以便日后查看 bytes1 = b'Hello my world' str1 = 'Hello my world' print(type(bytes1)) print(type(s1)) # bytes类型转换为str类型 # 方法1: str()函数 str2 = str(bytes1,

常见的复制方式有以下5种第1种:通过等号[=]复制 - 不论可变还是不可变数据类型,通过[=]复制后都指向同一个内存地址: - 改变复制后的数据(例子中的anotherStr,anotherList),原数据中不可变数据模型值未改变,可变数据模型值改变 - 第2种:通过工厂方法复制 - 不可变数据模型复制后指向同一个内存地址,可变数据模型指向不同地址: - 改变复制后的数据,原数据中不可变数据模型值未改变,可变数据模型值改变 - 第3种:通过[:](值传递)复制 - 不可变数据模型不涉及:可变数

set的创建无非有两种方式: 一 直接使用{}创建新的set并初始化 例如: set1 = {1,2,3,"good news",(1,2,3)} #声明的时候可以包含元组,但不能包含列表和字典. 二 使用set关键字来创建 例如: set2 = set([1,2,3]) #相当于set2 = {1,2,3}:set函数只能传入一个参数 set3 = set((1,2,3)) #相当于set3 = {1,2,3} set4 = set({'a':1,'b':2,'c':3}) #相当于

Python中只有一个赋值模型 一.缺少类型声明语句的情况 在Python中,类型是在运行过程中自动决定的,而不是通过代码声明.这意味着没有必要事声明变量.只要记住,这个概念实质上对变量,对象和它们之间的关系都适用.那么这个概念也容易理解并掌握. 1.变量,对象和引用 变量创建:一个变量,当代码第一次给它赋值时它就被创建了.之后的赋值将会改变已创建的变量名的值.Python在代码运行之前先检测变量名,可以当成是最初的赋值创建变量. 变量类型:变量永远不会有任何的它关联的类型信息或约束.类型的概念

.python 中的 and 从左到右计算表达式,若所有值均为真,则返回最后一个值,若存在假,返回第一个假值: or 也是从左到有计算表达式,返回第一个为真的值: 其中数字 0 是假,其他都是真: 字符 "" 是假,其他都是真: 元组中的元素值是不允许修改的,但我们可以对元组进行连接组合 元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用del语句来删除整个元组 .python 中数字有以下的表示方式: 2 进制是以 0b 开头的: 例如: 0b11 则表示十进制的 3 8 进制是以 0o 

原文地址:https://realpython.com/python-type-checking/ 在本指南中,你将了解Python类型检查.传统上,Python解释器以灵活但隐式的方式处理类型.Python的最新版本允许你指定可由不同工具使用的显式类型提示,以帮助您更有效地开发代码. 通过本教程,你将学到以下内容: 类型注解和提示(Type annotations and type hints) 代码里添加静态类型 静态类型检查 运行时强制类型一致 这是一个全面的指南,将涵盖很多领域.如果您只