geopy是Python关于地理位置的一个第三方库,用这个库来进行地址位置信息的查询和转换非常方便,本文介绍关于geopy的常用的几种用法 geopy的安装 pip install geopy 根据地址查询坐标及详细信息 >>> import json, logging >>> from geopy.geocoders import Nominatim >>> geolocator = Nominatim() >>> location

OpenCC OpenCC 是跨平台.多语言的开放中文转换库,除了基本的简繁转换功能外,用户还可以选择对不同用词习惯和异体字的处理方式. OpenCC 还提供方便的网页转换界面. OpenOffice.Org的转换功能 OpenOffice.Org提供简繁功能,使用很方便(在工具->语言->中文简繁转换). Google翻译功能 Google翻译也可以做简繁转换,效果分析见后面. 使用cconv转换 cconv建立在iconv之上,增加了词语转换能力,效果分析见后面. Ubuntu用户可以用命

包是一种通过使用“模块名”来组织python模块的名称空间的方式. 无论是import形式还是from...import形式,凡是在导入语句中(不是在使用时)遇到带点的,就需要意识到——这是包. 包是目录级的,文件夹是用来组成py文件(包的本质就是一个包含__init__.py文件的目录). import导入文件时,产生名称空间中的名字来源于文件,import包,产生的名称空间的名字同样来源于文件,即包下的__init__.py,导入包本质就是在导入该文件. 在python3中,即使包下没有__

multiprocessing并非是python的一个模块,而是python中多进程管理的一个包,在学习的时候可以与threading这个模块作类比,正如我们在上一篇转载的文章中所提,python的多线程并不能做到真正的并行处理,只能完成相对的并发处理,那么我们需要的就是python的多进程来完成并行处理,把所有的cpu资源都利用起来.multiprocessing的很大一部分与threading使用同一套API,只不过换到了多进程的环境.这里面要注意,对于多进程来说,win32平台和unix平

0 准备工作 首先,使用pip方法安装pandas和pandas-datareader两个功能包. 安装的方法十分简单,以管理员身份运行cmd. 输入以下命令. $ pip install pandas $ pip install pandas-datareader 需要注意的是,安装pandas时将自动安装numpy等功能包,因此可以使用pandas即代表安装了numpy功能包.今后,在安装所有Python所需功能包时,皆可使用以上方法. 在Yahoo Finance对API进行升级后,你可能

Python子进程 (subprocess包) subprocess以及常用的封装函数 当我们运行python的时候,我们都是在创建并运行一个进程.正如我们在Linux进程基础中介绍的那样,一个进程可以fork一个子进程,并让这个子进程exec另外一个程序.在Python中,我们通过标准库中的subprocess包来fork一个子进程,并运行一个外部的程序(fork,exec见Linux进程基础). (subprocess包)"> subprocess包中定义有数个创建子进程的函数,这些函

Python黑帽编程1.3  Python运行时与包管理工具 0.1  本系列教程说明 本系列教程,采用的大纲母本为<Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python>一书,为了解决很多同学对英文书的恐惧,解决看书之后实战过程中遇到的问题而作.由于原书很多地方过于简略,笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更,当然最重要的是个人偏好.教程同时提供图文和视频教程两种方式,供不同喜好的同学选择. 0.2 前言 前两

python中引入包的时候报错:import unittestimport smtplibimport timeimport osimport sysimp.reload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8') AttributeError: module 'sys' has no attribute 'setdefaultencoding'解决方法: 1.python2中解决方法:reload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8'

读者朋友,在比较新的版本(Python 2 >=2.7.9 or Python 3 >=3.4)中,pip或者easy_install 扩展包命令已经默认安装(可查看   你的安装目录\python-(你的版本号)\Scripts),不需要额外手动安装,只需把安装命令加入到环境变量即可. 1 以scikit learn 安装为例子 scikit learn 是Python下开源的机器学习包.(安装环境:win7.0 32bit和Python2.7) 方法一:命令行  easy_install 

Defining Python Source Code Encodings Python egg 的安装 egg文件制作与安装 2011-06-10 14:22:50|  分类: python |  标签:python  egg   |字号大中小 订阅     python的egg文件有点像java中的jar文件,是一个工程打包文件,便于安装部署,仅此一点,给多少pythoner带来了多少激动. 如何制作egg文件呢?see官方文档http://peak.telecommunity.com/De

23个python的机器学习包,从常见的scikit-learn, pylearn2,经典的matlab替代orange, 到最新最酷的Theano(深度学习)和torch 7 (well,其实lua,不过从ipython调用很容易),基本常用的通用python机器学习平台都有了. http://python.memect.com/?tag=machinelearning

1.rpm -ql python #查看python在计算机中安装了哪些文件 2.模块是一个可以导入的Python脚本文件 包是一堆按目录组织的模块和子包,目录下的__init__.py文件存放了包的信息 可以用import *,import * as *,from * import *等语句导入模块和包 3.Python的模块可以按目录组织为包,创建一个包的步骤是: (1)创建一个名字为包名字的文件夹 (2)在该文件夹下创建一个__init__.py文件 (3)根据需要在该文件夹下存放脚本文件

在python 中有时候我们用数组操作数据可以极大的提升数据的处理效率, 类似于R的向量化操作,是的数据的操作趋于简单化,在python 中是使用numpy模块可以进行数组和矢量计算. 下面来看下简单的例子 import numpy as np data=np.array([2,5,6,8,3]) #构造一个简单的数组 print(data) 结果: [2 5 6 8 3] data1=np.array([[2,5,6,8,3],np.arange(5)]) #构建一个二维数组 print(da

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body > *:last-child { margin-bottom: 0 !important; } a { color: #4183C4; } a.absent { color: #cc0000; } a.anchor { display: block; padding-left: 30px; margin-left: -30px; cursor: pointer; position: absolute

一 模块 1.import import module: 将执行文件(module)的目录路径插入到sys.path的第一个位置 执行时: 1.创建新的名称空间 2.执行被调用的模块 第二次调用,不会再执行该模块,只是完成一次引用 (import语句是可以在程序中的任意位置使用的,且针对同一个模块很import多次,为了防止你重复导入,python的优化手段是:第一次导入后就将模块名加载到内存了,后续的import语句仅是对已经加载大内存中的模块对象增加了一次引用,不会重新执行模块内的语句) 2

Python/模块与包之模块 1.什么是模块? 模块就是py文件 2.为什么要用模块? 如果在解释器上进行编码,把解释器关闭之前写的文件就不存在了,如果使用模块的话就能永久保存在磁盘中. 3.如何使用模块? 3.1 import    通过import导入要使用的模块 1 #spam.py 2 print('from the spam.py') 3 4 money=1000 5 6 def read1(): 7 print('spam->read1->money',1000) 8 9 def

1,request包基本用法 import requests a=requests.get("http://www.baidu.com")print a.text #以文本形式打印网页源码print a.content#以字节流形式打印print a.status_code #打印状态码print a.url #打印请求的urlprint a.headers #打印头信息print a.cookies #打印cookie信息 2,request的请求与响应 任何时候调用requests

0x1.前言 ​ 在现场取证遇到分析流量包的情况会比较少,虽然流量类设备原理是把数据都抓出来进行解析,很大一定程度上已经把人可以做的事情交给了机器自动完成. ​ 可用于PCAP包分析的软件比如科来,Wireshark都是很好用的分析软件,找Pcap解析的编程类代码时发现已经有很多大佬写过Python脚本辅助解析Pcap,也有提取将Pcap信息以界面形式展示出来框架. ​ 本文对利用Python里的Scapy库提取协议五元组信息进行学习性总结,没有用于实战,因为实践过程中发现PCAP读包解包查包速

前言 Python中的包给我提供了很好的代码组织,相似的功能模块放在同一个包内,不仅代码结构清晰,而且调用起来也比较方便(可以用*导入) 但是,我们在刚开始使用Python包的时候总是会遇到导入错误"ImportError: No module named 'xxx'“,下面我们来简单介绍一下如何解决这类问题 Python中的包 Python中的包就和C#中的dll一样都是一些模块(或者类库)的集合.Python中新创建的包其实只有两个文件,一个是以包名命名的文件夹和其中的一个__init__.

HMM(Hidden Markov Model,隐马尔可夫模型) CRF(Conditional Random Field,条件随机场), RNN深度学习算法(Recurrent Neural Networks,循环神经网络).输入条件连续 LSTM(Long Short Term Memory)则绕开了这些问题依然可以从语料中学习到长期依赖关系,输入条件不连续是用, 核心是实现了  dL(t)dh(t)和  dL(t+1)ds(t)反向递归计算. sigmoid函数,该函数输出0到1之间的值

Python的可视化包 – Matplotlib Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表.Matplotlib最早是为了可视化癫痫病人的脑皮层电图相关的信号而研发,因为在函数的设计上参考了MATLAB,所以叫做Matplotlib. 1. 2D图表Matplotlib中最基础的模块是pyplot.先从最简单的点图和线图开始,比如我们有一组数据,还有一个拟合模型,通过下面的代码图来可视化. a.点图和线图 x=[0,1,