1. 构造函数的作用        构造函数主要用来在创建对象时完成对对象属性的一些初始化等操作, 当创建对象时, 对象会自动调用它的构造函数.一般来说, 构造函数有以下三个方面的作用:            ■ 给创建的对象建立一个标识符;            ■ 为对象数据成员开辟内存空间;            ■ 完成对象数据成员的初始化. 2. 默认构造函数        当用户没有显式的去定义构造函数时, 编译器会为类生成一个默认的构造函数, 称为 "默认构造函数", 默

迭代器的定义:含有__iter__()方法和__next__()方法的就是迭代器,即(iterate) 含有__iter__()方法就可以使用for循环,即iterable(可迭代的) Iterable 可迭代的 -- > __iter__ #只要含有__iter__方法的都是可迭代的# [].__iter__() 迭代器 -- > __next__ #通过next就可以从迭代器中一个一个的取值 迭代器的作用: # 只要是能被for循环的数据类型 就一定拥有__iter__方法# print(

__new__ 的作用 依照Python官方文档的说法,__new__方法主要是当你继承一些不可变的class时(比如int, str, tuple), 提供给你一个自定义这些类的实例化过程的途径.还有就是实现自定义的metaclass. 首先我们来看一下第一个功能,具体我们可以用int来作为一个例子: 假如我们需要一个永远都是正数的整数类型,通过集成int,我们可能会写出这样的代码. class PositiveInteger(int): def __init__(self, value):

python中的 * 和 ** ,能够让函数支持任意数量的参数,它们在函数定义和调用中,有着不同的目的 一. 打包参数 * 的作用:在函数定义中,收集所有位置参数到一个新的元组,并将整个元组赋值给变量args >>> def f(*args): # * 在函数定义中使用 print(args) >>> f() () >>> f(1) (1,) >>> f(1, 2, 3, 4) (1, 2, 3, 4) ** 的作用:在函数定义中,收

构造方法作用就是对类进行初始化. 如果你没有定议任何构造方法的形式,程式会为你取一个不带任何参数的构造函数,那么你产生类的对像时只能用不带参数的方法,如:class a {}//没有任何构造函数. 构造方法就是与类同名的那个方法,它的作用是可以用来初始化,例子如下 class Person //人类{ public Person(String n,int a) //构造方法 {  name = n; age = a; }  private string name;  private int ag

你要是看Python的源码或者相关框架的源码,总是在 __init__.py 或者是源文件的开头看到一个 __all__ 变量的定义,今天就说说它的作用. orangleliu 问题出处 Can someone explain all in Python? 问题 我越来越多的使用Python了,经常看到 __all__ 变量再各种 __init__.py 文件中,谁能解释为什么那么做呢? 解答 它是一个string元素组成的list变量,定义了当你使用 from <module> import

之前看代码每次遇到import *时就会特别蒙,看到这篇文章一下子就弄明白了,原文地址:https://www.cnblogs.com/alamZ/p/6943869.html 1.测试文件foo.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- __all__ = ['bar', 'baz'] waz = 5 bar = 10 def baz(): return 'baz' 2.引入上文件,创建run-foo.py #!/usr/bin/env

1. assert 的作用是什么? assert这个关键字我们称之为“断言”,当这个关键字后边的条件为假的时候,程序自动崩溃并抛出AssertionError的异常. 什么情况下我们会需要这样的代码呢?当我们在测试程序的时候就很好用,因为与其让错误的条件导致程序今后莫名其妙地崩溃,不如在错误条件出现的那一瞬间我们实现“自爆”. 一般来说我们可以用Ta在程序中置入检查点,当需要确保程序中的某个条件一定为真才能让程序正常工作的话,assert关键字就非常有用了.

关于@staticmethod,这里抛开修饰器的概念不谈,只简单谈它的作用和用法. staticmethod用于修饰类中的方法,使其可以在不创建类实例的情况下调用方法,这样做的好处是执行效率比较高.当然,也可以像一般的方法一样用实例调用该方法.该方法一般被称为静态方法.静态方法不可以引用类中的属性或方法,其参数列表也不需要约定的默认参数self.我个人觉得,静态方法就是类对外部函数的封装,有助于优化代码结构和提高程序的可读性.当然了,被封装的方法应该尽可能的和封装它的类的功能相匹配. 这里给出一

python在安装时,默认的编码是ascii,当程序中出现非ascii编码时,python的处理常常会报错UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0x?? in position 1: ordinal not in range(128),python没办法处理非ascii编码的,此时需要自己设置python的默认编码,一般设置为utf8的编码格式. 在程序中加入以下代码:即可将编码设置为utf8import sysreload(sy

以前自学没注意过参数的传导中*和**的用法,这次趁着上课了解了一下,顺便写个随笔记一下. 1.打包用法 在参数传导中*args是不定长参数,传入的参数是不限制个数的,比如 def bdc(*args): print(type(args)) print(args) bdc(1,2,3,4,5,6,7,[1,2,3,4,5,6]) 打印出来的结果是 <class 'tuple'> (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, [1, 2, 3, 4, 5, 6]) 也就是说args中保存的是传入的所

1.用,去掉额外的换行符

1.测试文件foo.py # -*- coding: utf-8 -*- # import sys # reload(sys) # sys.setdefaultencoding('gbk') __all__ = ['bar', 'baz'] waz = 5 bar = 10 def baz(): return 'baz' 2.引入上文件,创建run-foo.py # -*- coding: utf-8 -*- # import sys # reload(sys) # sys.setdefault

with是 Python2.5 引入的一个新语法,它是一种上下文管理协议,目的在于从流程中吧 try...except 和 finally 关键字和资源释放相关代码统统去掉,简化 try...except...finally 的处理流程 with 通过__enter__ 方法初始化,然后在__exit__中做善后以及处理异常 所以使用 with 处理的对象必须有__enter__() 和 __exit__() 这两个方法 其中 __enter__()方法在语句体(with 语句包裹起来的代码块)

先举个 ** 使用的例子: data = {"a": 1, "b": 2} def foo(**kwargs): print kwargs foo(a=1, b=2) # foo(data) # 这种调用data的方法会报错>>>{'a': 1, 'b': 2} 可以看出,**代表了给函数传入参数的方式是:a=1形式,即:参数名=参数值,并且不管传入几个值,该函数都会转化为字典处理 再举一个*的使用的例子: data = {"a"

eval函数就是实现list.dict.tuple与str之间的转化str函数把list,dict,tuple转为为字符串 一.字符串转换成列表 a = "[[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0]]" print(type(a)) b = eval(a)print(type(b)) print(b) 二.字符串转换成字典 a = "{1: 'a', 2: 'b'}" print(type(a)) b = eval(a) print(typ

python 中decorator的作用就是一个包装的作用,所谓包装指在执行真正的函数之前或者之后,我们可以有一些额外的发挥余地. decorator形式如下 def dec(arg1): print("dec",arg1) def func_replace(func): print("func_replace",func) def call_real_func(*args,**kwargs): print("call_real_func") f

一,python中的in,和not in python中in的作用是检测或查找,例如: c = ‘你好大号胡覅但是啊飞碟说’ b = ‘你好’ print(b in c ) 结果: True c = ‘你好大号胡覅但是啊飞碟说’ b = ‘大好’ print(b in c ) 结果; Flase 检测的时候是从头开始一次检测,并且按照输入的内容查 而not in则是类似的方式,in的否定,再进行判断,于上相同. 二,运算符运用 1.基本运算符 与数学中的加减乘除类似,在基本符号的运用上增加了可让

1.map(function, sequence[, sequence, ...])函数:返回一个list作用:map的作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数,返回包含每次function函数返回值的list.例子:snrs, mods = map(lambda j: sorted(list(set(map(lambda x: x[j], Xd.keys())))), [1,0]) 上面这句话的意思是: Xd.keys()取出Xd中的键keys,形为('8PSK',-10),故s

在C.Java等语言的语法中规定,必须以分号作为语句结束的标识.Python也支持分号,同样用于一条语句的结束标识.但在Python中分号的作用已经不像C.Java中那么重要了,Python中的分号可以省略,主要通过换行来识别语句的结束. (JS也是一样“:”只是表示语句结束,也是可以省略的) 例如,以下两行代码是等价的: print "hello world!" print "hello world!"; 第1行代码的输出结果: hello world! 第2行代

引用http://www.jb51.net/article/51892.htm 很多新手刚开始学习python的时候经常会看到python 中__name__ = \'__main__\' 这样的代码,可能很多新手一开始学习的时候都比较疑惑,python 中__name__ = '__main__' 的作用,到底干嘛的? 有句话经典的概括了这段代码的意义: “Make a script both importable and executable” 意思就是说让你写的脚本模块既可以导入到别的模块