1.新建site-packages目录,进入到site-packages目录下: 2.在site-packages目录下执行pip freeze >requirements.txt: 3.查看requirements.txt,可以看到当前机器的python所有依赖包已生成列表 ​ 4.在当前目录下执行pip download -rrequirements.txt,可以看到pip开始下载依赖包列表中的所有依赖包 ​ 5.等待下载完成后,可以看到当前目录下已经有了依赖包文件 ​ 6.将site-pa

Python中模块之os的功能介绍 1. os的变量 path 模块路径 方法:os.path 返回值:module 例如:print(os.path) >>> <module 'ntpath' from 'D:\\python3.5.2\\lib\\ntpath.py'> #返回posixpath和netpath两个模块中任意一个模块 name 模块名 方法:os.name 返回值:str 例如:print(os.name) >>> nt #返回posix

查看python中模块的所有方法     安装的python模块,现将查看方法总结如下 一.CMD命令行下使用pydoc命令 在命令行下运行$ pydoc modules即可查看 二.在python交互解释器中使用help()查看 在交互式解释器中输入>>> help("modules")即可,效果跟在命令行下输入$ pydoc modules是一样的 三.在python交互的解释器下导入sys模块查看   # python的sys模块也是可以用来查看模块信息的  

[背景] 最近在写程序时,我使用的eclipse编辑器运行都没有问题,然后部署到自动化环境上却偏偏报找不到相应模块问题,现在对该问题在之前的贴子上追加总结 原帖子:[python]关于python中模块导入的总结 [自动化环境上失败现象] [实际的文件结构如下] 说明:在项目work里面有两个包分别是common.test,现在通过在程序文件test1.py中导入logs模块 [模块导入的流程] 在程序文件中涉及到导入其它模块时,首先会到python的安装路径下去找是否有对应的模块,如果没有找到

python中模块互相调用容易出错,经常是在本地路径下工作正常,切换到其他路径来调用,就各种模块找不到了. 解决方法是通过__file__定位当前文件的真实路径,再通过sys.path.append()来获取相对路径更新$PATH即可. 假设代码结构如下: - mod_a __init__.py # 模块文件夹内必须有此文件 aaa.py - mod_b __init__.py # 模块文件夹内必须有此文件 bbb.py - ccc.py 调用同级模块 如果aaa.py要调用bbb.py的内容,

前两天被一个同事问了一个python的问题: 为什么一个目录里的python文件引用不要另一个兄弟目录的python文件,但是这两个目录的父母录运行时是可以引用到了.当时感觉一直是模块和包的机制问题,回来翻了一下书,发现是引用路径的问题,记录一下. 在python中我们import模块时,系统会在python的引用路径下去查找这个模块文件, 这个引用路径是在编译或者安装的时候指定的,可以在两个地方进行修改: shell的PYTHONPATH环境变量,系统会在这个变量的目录中进行查找. 在pyth

time&datetime的功能介绍 1. time模块 1. 时间的分类 1. 时间戳:以秒为单位的整数 2. 时间字符格式化:常见的年月日时分秒 3. 时间元祖格式:9大元素,每个元素对应时间的年与日时分秒周天夏令时 2. time中的变量 timezone 返回当前时区时间与UTC时区时间相差的时间戳,没有夏令时的情况下. 方法:time.timezone 返回值:int 例如:print(time.timezone) >>> -28800 #由于中国属于东八区,比UTC早

json & pickle & shelve 1. json的序列化与反序列化 json的使用需要导入该模块,一般使用import json即可. json的序列化 方法1:json.dumps(obj) 例如:f = open('file.txt','w') json.dumps(f.write([1,2,3,])) f.close() #使用该方法把内存数据以字符串的格式存储到文件中. 方法2:json.dump(obj,file) 例如:f = open('file.txt','w'

模块之copy的功能介绍 copy主要分两种: 1.浅拷贝 2.深拷贝 赋值: 在python中赋值算特殊的拷贝,其实赋值可以理解为同一个对象有两个名字,所以当其中一个发生变化,另一个也跟着会变化. 1.浅拷贝 创建 格式:copy.copy(x) 例如:n1 = 123 print(copy.copy(n1)) >>> 123 返回值:obj #对于浅拷贝可以调用copy模块,当然也可以直接使用copy函数来执行,实际中直接使用copy函数比较常见. int拷贝 例如:n1 = 123

python模块中的__all__属性,可用于模块导入时限制,如:from module import *此时被导入模块若定义了__all__属性,则只有__all__内指定的属性.方法.类可被导入. 若没定义,则导入模块内的所有公有属性,方法和类 . #kk.py __all__=('A','func') #在别的模块中,导入该模块时,只能导入__all__中的变量,方法和类 class A(): def __init__(self,name,age): self.name=name self

模块(Module) Python中有一个概念叫做模块(module),这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似,比如在Python中要调用sqrt函数,必须用import关键字引入math这个模块.通俗的来说,模块就好比是工具包,要想使用这个工具包中的工具(就好比函数),就需要导入这个模块. 导入模块 import: 引入具体模块,可以一次性引入多个模块,使用逗号隔开即可 eg:import modlue1,module2,module3,.....moduleN ,   使用模块中的函

本文绝大部分内容转载至:廖雪峰官方网站 1. 模块(Module) 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 使用模块有什么好处? 最大的好处是大大提高了代码的可维护性.其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用

想在python中导入request包: 无此模块,于是先安装requests包: 但是提示"Requirement already satisfied".在提示的相应目录里,找到确实有request包.但是python就是无法导入. 在通哥的帮助下,发现python和pip的链接不同: brew装的东西在 /usr/local/Cellar/${package-name}/${package-version}/下,然后其中的 bin/* libexec/* 等内容会被链接到 /usr

模块 模块对我来说是什么 模块对我来说,感觉就像亲属或者朋友已经走过的路,他们已经趟过的浑水.掉过的坑.践行过的路线,全部提供给你,在你需要的时候请求帮助,借鉴他们的解决方法一样.都是为了方便走好人生路,用最短的路程走到成功的终点. 内置模块就像亲属,生来即有:自定义模块就像自己走过一次的路,吃一堑长一智做好了攻略,下次按攻略来就可以:第三方模块就像之后接触到的朋友,他们成功的经验借鉴给你,自己选择,规避坑陷. 模块调用的方法 import 模块名 from 模块名 import 方法名 emm

在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护.为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式. 在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 使用模块有什么好处?最大的好处是大大提高了代码的可维护性.其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包括Python内置的模块

模块(Module) Python中有一个概念叫做模块(module),这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似,比如在Python中要调用sqrt函数,必须用import关键字引入math这个模块.通俗的来说,模块就好比是工具包,要想使用这个工具包中的工具(就好比函数),就需要导入这个模块. 导入模块 import: 引入具体模块,可以一次性引入多个模块,使用逗号隔开即可 eg:import modlue1,module2,module3,.....moduleN ,   使用模块中的函

一 模块 模块:就是一组功能的集合体, 我们的程序可以直接导入模块来复用模块里的功能 导入方式 一般为 : import 模块名 在python中, 模块一般分为四个通用类别 1使用python编写.py 文件 .已被编译为共享库或DLL 的c 或c++扩展 3把一系列模块组织到一起的文件夹(注:文件夹下有一个__init__.py文件,该文件夹称之为包) .使用c编写并链接到python解释器的内置模块 使用模块的优点: 1.从文件级别组织程序, 更方便管理 2.拿来主义, 提升开发效率 二

模块:就是.py文件,里面定义了一些函数和变量,需要的时候就可以导入这些模块. 包:在模块之上的概念,为了方便管理而将文件进行打包.包目录下第一个文件便是 __init__.py,然后是一些模块文件和子目录,假如子目录中也有 __init__.py,那么它就是这个包的子包了. 常见的包结构: package_a├── __init__.py├── module_a1.py└── module_a2.py__init__.py的作用 1. Python中package的标识,不能删除(包其实是一个

一,模块概念 在计算机程序开发的过程当中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护.为了编码更加容易维护,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就会相对减少.很多编程语言就采用这种组织代码的方式.在python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 模块有有什么好处呢? 最大的好处就是大大提高了代码的可维护性. 其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包括

1.模块 一个.py文件就是一个模块.这个文件的名字是:模块名.py.由此可见在python中,文件名和模块名的差别只是有没有后缀.有后缀是文件名,没有后缀是模块名. 每个文件(每个模块)都是一个独立的名称空间,也就是说可以在两个(多个)文件中出现同名的函数. import,from.....import...两种导入的区别: 1.import 按模块区分拥有独立的命名空间,要是想使用模块中的函数需要使用      模块名.函数名       的方式来使用. 可以使用import.....as.

1.import 模块名 2.from 模块名 import 类名(或方法名或全局变量) 3.from 模块名 import *   导入模块名下的所有类名,方法,全局变量 4.from 模块名 import 类名(或方法名或全局变量) as 别名    原来的名称太长,给它起个别名 5.定位模块: 当你导入一个模块,Python解析器对模块位置的搜索顺序是: 当前目录 如果不在当前目录,Python则搜索在shell变量PYTHONPATH下的每个目录. 如果都找不到,Python会察看默认路