执行python命令会进入Python控制台.在Python控制台中可以用交互的方式执行Python语句.也就是执行一行Python语句,会立刻返回执行结果.   当Python控制台输入过多的Python语句时,有时需要将这些已经输入的语句和执行结果清空,并重新开始输入Python语句.例如,下图就是一个输入了多条Python语句,并输出相应结果的Python控制台. .   当然,如果不想看到这些Python语句和输出结果,可以一直按"回车" 键,直到Python控制台中所有的内容

本文实例讲述了Python显示进度条的方法,是Python程序设计中非常实用的技巧.分享给大家供大家参考.具体方法如下: 首先,进度条和一般的print区别在哪里呢? 答案就是print会输出一个\n,也就是换行符,这样光标移动到了下一行行首,接着输出,之前已经通过stdout输出的东西依旧保留,而且保证我们在下面看到最新的输出结果. 进度条不然,我们必须再原地输出才能保证他是一个进度条,否则换行了怎么还叫进度条? 最简单的办法就是,再输出完毕后,把光标移动到行首,继续在那里输出更长的进度条即可

一. 引言 在前面几节我们介绍了__ getattribute__方法和__setattr__方法,分别实现了实例属性的查询和修改(含定义即新增),作为Python中数据操作必不可少的三剑客get.set.delete,get.set都有操作捕获方法,delete一样有对应操作的捕获方法,这个方法就是内置方法__delattr__. 二. 语法释义 语法:实例. delattr(属性名) 直接调用该函数可以删除对应实例的对应实例变量,不能删除类体中定义的方法和类变量,否则会报AttributeE

在 PyCon 2018 上,Mario Corchero 介绍了在开发过程中如何更方便轻松地记录日志的流程. 整个演讲的内容包括: 为什么日志记录非常重要 日志记录的流程是怎样的 怎样来进行日志记录 怎样进行日志记录相关配置 日志记录使用常见误区 下面我们来梳理一下整个演讲的过程,其实其核心就是介绍了 logging 模块的使用方法和一些配置. 日志记录的重要性 在开发过程中,如果程序运行出现了问题,我们是可以使用我们自己的 Debug 工具来检测到到底是哪一步出现了问题,如果出现了问题的话,

#!/usr/bin/python # Filename: using_sys.py import sys print 'The command line arguments are:' for i in sys.argv: print i print '\n\nThe PYTHONPATH is', sys.path, '\n' 输出结果如下 它如何工作 首先,我们利用 import 语句 输入 sys 模块.基本上,这句语句告诉 Python,我们想要使用这个模块.sys 模块包含了与 Py

通过例子来看问题是比较容易懂的. 首先来看,下面这个是我新建的一个txt文件,名字叫做ivan_utf8.txt,然后里面随便编辑了一些东西. 然后来用控制台打开这个文件,同样也是截图: 这里就是简单的打开文本,读取文本内容,打印出来看,我们看到print出来的是和我写进去的是一样的东西.然后呢,我在对这个内容使用decode(‘gbk’),就是解编码,使用gbk方式进行解码,什么意思呢?就是说,我假设这个a是gbk方式的编码,结果是什么呢?大家都看到了,报错了哈!!!!说明这个不是gbk编码,

Python中的进程与线程 学习知识,我们不但要知其然,还是知其所以然.你做到了你就比别人NB. 我们先了解一下什么是进程和线程. 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专

http://python.jobbole.com/86887/ 最近修改了项目里的logging相关功能,用到了python标准库里的logging模块,在此做一些记录.主要是从官方文档和stackoverflow上查询到的一些内容. 官方文档 技术博客 基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法.     1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33

字典是Python内建的六种序列之一.字典作为一种常用的数据结构,字典中的值没有特定顺序,每个值都对应于一个唯一的键.键可以是数字.字符串甚至是元组. 1. 创建和使用字典 Python中字典可以使用下面的语法来直接创建字典对象: # ---coding: utf-8 --- phonebook = {':'五'} 字典由多个键以及对应的值组成,每个键及其对应的值为一项.上面的示例中每个阿拉伯数字(key)对应其中文的数字(value). 1.1 使用dict函数 除了使用上面的语法外,还可以通

今天在运行的django的时候一直提示”系统错误“,如下 except Exception, ex: logger.error(printException()) return render_string("系统错误!") 便想当然的加入 except Exception, ex: logger.error(printException()) print ex return render_string("系统错误!") 可是一直没有输出错误原因,反复多次,竟然出现a

这篇文章主要介绍python当中用的非常多的一种内置类型——str.它属于python中的Sequnce Type(序列类型).python中一共7种序列类型,分别为str(字符串),unicode(u字符串),list(列表),tuple(元组),bytearray(字节数组),buffer(缓冲内存),xrange(范围).它们的通用操作如下: Operation Result x in s 判断x是否在s中 x not in s 判断x是不在s中 x + t 两个序列合并, 将t加到s之后

成功的编程语言总是会成为顶级开发平台.对于 Python 和世界上的两个顶级编程环境 Java 和 Microsoft .NET 来说的确如此. 虽然人们因为 Python 能够快速组装不同的软件组件而常常称其为“粘合语言”,但已出现了对它的原生实现的需求.1997 年,麻省理工学院的研究生 Jim Hugunin 启动了 Jython 项目,即用 Java 实现 Python,该项目取得了非凡的成果,让我们可以在高效的 Java 虚拟机 (JVM) 上运行一种动态的高级语言.此后,Jython

字符串是一个有序的字符集合,用于存储和表现基于文本的信息. 常见的字符串常量和表达式 T1=‘’ 空字符串 T2="diege's" 双引号 T3="""...""" 三重引号块 T4=r'\temp\diege' Raw字符串 抑制(取消)转义,完全打印\tmp\diege,而没有制表符 T5=u’diege' Unicode字符串 T1+T2     合并 T1*3    重复 T2[i]    索引 T2[i:j] 分片

Python中 sys.argv[]的用法 因为是看书自学的python,开始后不久就遇到了这个引入的模块函数,且一直在IDLE上编辑了后运行,试图从结果发现它的用途,然而结果一直都是没结果,也在网上查了许多,但发现这个问题的比较详细的解释只有一个版本,大部分都是转裁和复制的.给的都是简明python教程上那个一长串代码的例子,说看了就明白了,可我看得晕头转向的还是没真正明白,只知道"sys.argv[0]表示代码本身文件路径"这点,其实还是不明其意.后来经过大量努力,多方求教才真正明

Python中字典和集合 映射类型: 表示一个任意对象的集合,且可以通过另一个几乎是任意键值的集合进行索引 与序列不同,映射是无序的,通过键进行索引 任何不可变对象都可用作字典的键,如字符串.数字.元组等 包含可变对象的列表.字典和元组不能用作键 引用不存在的键会引发KeyError异常 1)字典 dict { } 空字典 { key1:value1,key2:value2,... } 字典在其它编程语言中又称作关联数组或散列表: 通过键实现元素存取:无序集合:可变类型容器,长度可变,异构,嵌套

两者均是python的内置函数,通过读取控制台的输入与用户实现交互.raw_input:将所有输入作为字符串看待,不管用户输入什么类型的都会转变成字符串.                   raw的含义就是: 生的:未加工的. >>> s1=raw_input() abc >>> s1 'abc' >>> s2=raw_input() 'abc' >>> s2 "'abc'" >>> s3=ra

目录 Python中collections模块 Counter defaultdict OrderedDict namedtuple deque ChainMap Python中collections模块 这个模块实现了特定目标的容器,以提供Python标准内建容器 dict.list.set.tuple 的替代选择. Counter:字典的子类,提供了可哈希对象的计数功能 defaultdict:字典的子类,提供了一个工厂函数,为字典查询提供了默认值 OrderedDict:字典的子类,保留了

目录 操作系统底层原理 网络通信原理 网络基础架构 局域网与交换机/网络常见术语 OSI七层协议 TCP/IP五层模型讲解 Python中Socket模块解读 TCP协议和UDP协议 操作系统底层原理 操作系统:(Operating System,简称OS)是管理和控制计算机硬件与软件资源的计算机程序,是直接运行在"裸机"上的最基本的系统软件,任何其他软件都必须在操作系统的支持下才能运行. 注:计算机(硬件)->os->应用软件 网络通信原理 互联网的本质就是一系列的网络协

本文整体思路:在Python中使用Geopandas库,依次读取shp文件的每一个面状要素,获取其空间边界信息并裁剪对应的栅格影像,计算所裁剪影像Value值的众数,将其设置为对应面状要素的NewTYPE值,所有要素属性值都改好之后保存为新的shp文件. 使用Python处理空间数据确实用的不多,所以一个星期以来一直深受这个程序的折磨,官方文档.博客.谷歌.百度.论文,能用的方法都给用了,但是进度还是很慢,特别是当看到这篇博客的时候...好气啊.. 不过幸亏头比较铁,虽败不馁,慢慢一步一步调试找

<os和sys的官方解释> ➤os os: This module provides a portable way of using operating system dependent functionality. 这个模块提供了一种方便的使用操作系统函数的方法. ➤sys sys: This module provides access to some variables used or maintained by the interpreter and to functions that

Python中 sys.argv[]的用法简明解释 因为是看书自学的python,开始后不久就遇到了这个引入的模块函数,且一直在IDLE上编辑了后运行,试图从结果发现它的用途,然而结果一直都是没结果,也在网上查了许多,但发现这个问题的比较详细的解释只有一个版本,大部分都是转裁和复制的.给的都是简明python教程上那个一长串代码的例子,说看了就明白了,可我看得晕头转向的还是没真正明白,只知道“sys.argv[0]表示代码本身文件路径”这点,其实还是不明其意.后来经过大量努力,多方求教才真正明悟