title: "Python使用DDA算法和中点Bresenham算法画直线" date: 2018-06-11T19:28:02+08:00 tags: ["图形学"] categories: ["Python"] 先上效果图 代码 #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from pylab import * from matplotlib.ticker import MultipleLocator impo

最近在用python中的matplotlib画折线图,遇到了坐标轴 "数字+刻度" 混合显示.标题中文显示.批量处理等诸多问题.通过学习解决了,来记录下.如有错误或不足之处,望请指正. 一.最简单的基本框架如下:已知x,y,画出折线图并保存.此时x和y均为数字. # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib的pyplot子库,用于画简单的2D图 import random x= range(0

1. 背景 Python在一些数据可视化的过程中需要使用 plt 函数画柱状图和折线图. 2. 导入 import matplotlib.pyplot as plt 3. 柱状图 array= np.array(array) plt.hist(array, bins=50,facecolor="red", edgecolor="red" ,linewidth=5,alpha=0.7) plt.xlabel("") plt.ylabel("

python中画散点图 示例代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D data = np.random.randint(0, 255, size=[40, 40, 40]) x, y, z = data[0], data[1], data[2] ax = plt.subplot(111, projection='3d') # 创建一个三维的绘图工程

用Matplotlib绘制二维图像的最简单方法是: 1.  导入模块 导入matplotlib的子模块 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 2.  获取数据对象 给出x,y两个数组[Python列表],注意两个列表的元素个数必须相同,否则会报错 x=np.array([1,2,3,4,]) y=x*2 3.  调用画图方法 调用pyplot模块的绘图方法画出图像,基本的画图方法有:plot(将各个点连成曲线图).scatter(画

一.tkinter是python的标准gui库,tkinter是内置在python的安装包之中的,所以安装好python之后就可以import导入tkinter模块了 二.创建一个GUI程序 1.导入 Tkinter 模块  from tkinter import * 2.创建窗口 top=Tk()——实例化主窗口,,如果要实例化子窗口,用toplevel() 3.创建控件(详看三) canvas=Canvas(top,width=300,height=300,bg='white')   lab

R编程语言已经成为统计分析中的事实标准.但在这篇文章中,我将告诉你在Python中实现统计学概念会是如此容易.我要使用Python实现一些离散和连续的概率分布.虽然我不会讨论这些分布的数学细节,但我会以链接的方式给你一些学习这些统计学概念的好资料.在讨论这些概率分布之前,我想简单说说什么是随机变量(random variable).随机变量是对一次试验结果的量化. 举个例子,一个表示抛硬币结果的随机变量可以表示成           Python   1 2 X = {1 如果正面朝上,    

编程语言从早至今,可以分为面向过程编程.面向函数编程和面向对象编程.BASIC语言是典型的面向过程编程的语言,C语言支持面向函数编程,但不支持面向对象,JAVA只支持面向对象编程,python同时支持面向函数和面向对象编程.对于大型程序,无疑,面向对象编程更好一些.由于存在各种封装等级.封装方法,变量在不同的位置具有不同的有效区域. 一.全局变量与局部变量 那这些和全局变量.局部变量有什么关系?在面向对象编程中,所有的对象,包括变量.方法.属性等等都被封装在类或函数中,程序看起来是这样的: PI

Q-Q图主要可以用来回答这些问题: 两组数据是否来自同一分布 PS:当然也可以用KS检验,利用python中scipy.stats.ks_2samp函数可以获得差值KS statistic和P值从而实现判断. 两组数据的尺度范围是否一致 两组数据是否有类似的分布形状 前面两个问题可以用样本数据集在Q-Q图上的点与参考线的距离判断:而后者则是用点的拟合线的斜率判断. 用Q-Q图来分析分布的好处都有啥?(谁说对了就给他) 两组数据集的大小可以不同 可以回答上面的后两个问题,这是更深入的数据分布层面的

源代码地址:http://download.csdn.net/detail/nuptboyzhb/3961685 画图工具 1.     画直线 Ø  增加‘直线’菜单项,建立类向导: Ø  对CXXXXXXView类增加成员变量my_draw_flag.并在构造函数中初始化为0 Ø  在‘直线’菜单项处理函数中,将my_draw_flag=1:表示画直线 Ø  增加window消息处理,WM_LBUTTONDOWN 和WM_MOUSEMOVE和WM_LBUTTONUP Ø  增加成员变量 在构

在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用.以下分两个思路来分别理解浅拷贝和深拷贝: 利用切片操作和工厂方法list方法拷贝 利用copy中的deepcopy方法进行拷贝 1.利用切片操作和工厂方法list方法拷贝 代码场景:有一个小伙jack,tom通过切片操作拷贝jack,anny通过工厂方法拷贝jack. >>> jack = ['jack', ['age', 20]] &g

1. python 中 axis 参数直觉解释 网络上的解释很多,有的还带图带箭头．但在高维下是画不出什么箭头的．这里阐述了 axis 参数最简洁的解释． 假设我们有矩阵a, 它的shape是(4, 3), 如下: import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]) # a.shape = (4, 3) 要做如下不同维度求和操作: # keepdims=True 保持了结果维度 s0 =

python中利用matplotlib绘图可视化知识归纳: (1)matplotlib图标正常显示中文 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']   #用于正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False     #用于正常显示负号 (2)统计作图函数: plt.plot()绘制线性二维图,折线图 注意:如果向plot()指令提供了一维的数

python运用turtle 画出汉诺塔搬运过程 1.打开 IDLE 点击File-New File 新建立一个py文件 2.向py文件中输入如下代码 import turtle class Stack: #面向对象,定义一个类 def __init__(self): self.items = [] def isEmpty(self): return len(self.items) == 0 def push(self, item): self.items.append(item) def po

使用像Scikit-Learn这样的库,现在很容易在Python中实现数百种机器学习算法.这很容易,我们通常不需要任何关于模型如何工作的潜在知识来使用它.虽然不需要了解所有细节,但了解机器学习模型是如何工作的仍然有用.这使我们可以在模型表现不佳时进行诊断,或者解释模型如何做出决策,如果我们想让别人相信我们的模型,这是至关重要的. 在本文中,我们将介绍如何在Python中构建和使用Random Forest.除了查看代码之外,我们还将尝试了解此模型的工作原理.因为由许多决策树组成的随机森林,我们首

用python中的turtle函数画个太阳花,有以下几个步骤 1.首先,我们在开始中找到Python语言的IDLE软件脚本     2.然后出现该软件界面,如图,点击上面的Eile     3.然后在栏目中点击New File(或着在键盘上按Ctrl+N)     4.之后就会出现一个新的操作文档 5.然后开始打上画太阳花所需的代码,如下:   from turtle import * color('red','yellow') begin_fill() while True: forward(

python中argparse 在很多编程语言中,运行程序可以直接使用function(a,b,……)运行程序,但是在python中就无法实现,那么我们如何在命令行中传递参数呢?在python的中,有一个argparse包,能够实现. 当遇到需要参数的情况时,有以下三种处理方法: 1. 直接给定 这种方法虽然实现起来方便,但是灵活性非常差,每次都需要打开python文件修改参数. 2. 手动解析 这种方法就是写一个小代码段用来对输入的命令进行解析,例如: import sys def TestS

手记实用系列文章: 1 结巴分词和自然语言处理HanLP处理手记 2 Python中文语料批量预处理手记 3 自然语言处理手记 4 Python中调用自然语言处理工具HanLP手记 5 Python中结巴分词使用手记 HanLP方法封装类: # -*- coding:utf-8 -*- # Filename: main.py from jpype import * startJVM(getDefaultJVMPath(), "-Djava.class.path=C:\hanlp\hanlp-1.

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/14754.html 前言 之前讲过Paint和Canvas的基本使用,今天来介绍下Path的使用 涉及内容有: Path画直线路径 Path画弧线路径 PathView引用说明 项目结构图和效果图 一. Path画直线路径 Path画直线路径的步骤分三步: 第一步:设置path的起点,代码如下: path.moveTo(float x,float y);//设置path的起点 第二步:设置下一个路径点,代码如下: pat

Python中的json操作 标签(空格分隔): python 编码 json 字符串前缀问题 字符串前缀可以有r,u r:表示原始(raw)字符串,比如'\n'不会被转义.常用于正则. u:表示unicode字符串. python3系列的字符串默认是unicode,无需用u进行转码.我用的是python2.7,所以还是要手动处理编码. 发生问题的一个场景是:从某个url抓取json格式数据,import了python自带的json或simplejson包,调用其loads()方法后,得到的对象