1. t分布形状类似于标准正态分布2.  t分布是对称分布,较正态分布离散度强,密度曲线较标准正态分布密度曲线更扁平3.  对于大型样本,t-值与z-值之间的差别很小 作用- t分布纠正了未知的真实标准差的不确定性- t分布明确解释了估计总体方差时样本容量的影响,是适合任何样本容量都可以使用的合适分布 应用- 根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值- 对于任何一种样本容量,真正的平均值抽样分布是t分布,因此,当存在疑问时,应使用t分布 样本容量对分布的影响- 当样本容量在 30-35之

python中画散点图 示例代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D data = np.random.randint(0, 255, size=[40, 40, 40]) x, y, z = data[0], data[1], data[2] ax = plt.subplot(111, projection='3d') # 创建一个三维的绘图工程

问题出现: 在我测试python中的文本文件的读取与写入时,用到了字典对象来存储读出的数据. std_data = dict() with open(sys.argv[1], encoding='UTF-8') as fp: alldata = fp.readlines() for item in alldata: no, name = item.rstrip('\n').split('.') std_data[no] = name print(std_data) 在命令行中运行时始终存在一个开

Python 中使用装饰器对在运行期对函数进行一些外部功能的扩展.但是在使用过程中,由于装饰器的加入导致解释器认为函数本身发生了改变,在某些情况下——比如测试时——会导致一些问题.Python 通过 functool.wraps 为我们解决了这个问题:在编写装饰器时,在实现前加入 @functools.wraps(func) 可以保证装饰器不会对被装饰函数造成影响.比如,在 Flask 中,我们要自己重写 login_required 装饰器,但不想影响被装饰器装饰的方法,则 login_req

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6039667.html 参考网址: http://matplotlib.org/users/shell.html 使用python的matplotlib时,imshow后,提示: Backend TkAgg is interactive backend. Turning interactive mode on. 能够保存图像,但是不能显示图像. 实际上使用如下代码即可显示图像(加上第二句话): imp

我们在用python进行数据处理时往往需要将文件中的数据取出来做一些处理,这时我们应该注意数据文件的路径.文件路径不对,回报如下错误: FileNotFoundError: File b'..Advertising.csv' does not exist 这里列举几种常见的文件路径 1.当文件在当前目录下时:直接用单引号文件名 import numpy as nppath='testdata.csv'data=np.read_csv(path) 2.文件在上一级目录时:大家注意windows读取

在博主第一次在PyCharm中导入模块时,模块名下出现红色波浪线,不影响程序执行,但强迫症忍不了 以下是解决办法 Let's do it ... 进入设置,找到Console下的Python Console,勾选选项“Add source roots to PYTHONPAT” 然后点击OK 接下来如下图,右击文件所在的目录,然后“Mark Directory as”为“Sources Root”.之后当前程序所在目录颜色会变化,表示已经完成标记. 之后导入程序部分下方的波浪线就会消失,将光标键

为了将print函数输出的内容对齐,笔者在http://www.jb51.net/article/55768.htm中找到了左右对齐的方法.整理如下: 一.数值类型(int.float) #  %d.%f是占位符>>> a = 3.1415926>>> print("%d"%a)    #%d只能输出整数,int类 3>>> print("%f"%a) #%f输出浮点数 3.141593>>>

解决办法: 如请求参数为 data={“user”=“aaa”,“pwd”=“123456”,sign=“00000000000000”} 需要将参数data先做处理,调用函数datas=datajson.dumps(datas,separators=(',',':')): 然后在发送post请求request.post(url,datas,.....)

问题:我期望的效果是,后端解析脚本后,将结果返回给我,而不是将代码返回给我或者是让我下载文件. 参考地址:https://blog.csdn.net/C_chuxin/article/details/83795468 解决方案就是2步: 一.开启电脑本机的服务器服务 二.是修改action响应的地址 假如cgi101.py在D:\test\cgi-bin目录下,则进入D:\test目录,然后再启动http.server.

_ _ init() _ _(self[,...]) 我们有时在类定义写__init()__方法,但是有时又没有.__init()__方法相当于其他面向对象的编程语言中的构造方法,也就是类在实例化成对象时首先会调用的一个方法.当我们写代码时需要进行初始化的时候,我们才去写 _ _ init() _ _方法,没有需要时我们自然不会去写入这个方法.下面我们给出一个实例,我们先定义一个类,拥有计算面积与周长两个方法,然后需要对象在初始化拥有长和宽两个参数 class Test: def __init_

前两天被一个同事问了一个python的问题: 为什么一个目录里的python文件引用不要另一个兄弟目录的python文件,但是这两个目录的父母录运行时是可以引用到了.当时感觉一直是模块和包的机制问题,回来翻了一下书,发现是引用路径的问题,记录一下. 在python中我们import模块时,系统会在python的引用路径下去查找这个模块文件, 这个引用路径是在编译或者安装的时候指定的,可以在两个地方进行修改: shell的PYTHONPATH环境变量,系统会在这个变量的目录中进行查找. 在pyth

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5993405.html 之前在一台台式机上在python中使用import caffe时,没有出错.但是在服务器上使用import caffe时,提示no module named google.protobuf.internal. 在protobuf-2.6.1的文件夹内,有python文件夹的README.txt里面写了怎么安装python的支持. 1. 终端定位到protobuf-2.6.1/p

目录 进程和线程 Python中的线程 1. Thread类 2. 线程的启动 3. 线程的传参 4. 线程的属性和方法 5. daemon线程和non-daemon线程 6. join方法 7. 定时器Timer 进程和线程 进程:进程是计算机中程序正在执行的实例,是系统进行资源分配和调度的基本单位. 线程:也被称为轻量级进程,是程序执行流的最小单元.一个标准的线程由线程ID,当前指令指针,寄存器集合和堆栈组成. 线程和进程的关系: 现代操作系统中,每一个进程都认为自己独占所有的计算机资源.进

数据是如何在内存中存储的? 在32位的计算机上,1个字节有8位,内存寻址的最小单位就是字节.假设我们有一个int类型的值,它从0x10开始,一个int占据4个字节,则其结束于0x13. 那么数据类型有什么意义呢? 它确定了一个特定类型的数据到底要申请多大的内存地址来存储(大小),并且决定取到的二进制数应该如何解释(意义). 地址里存储的只有二进制数,但对于数字和字符同一二进制数代表的意义是不同的. 同类型的数据在内存中是如何连续存储的? 假设有一个四个数的集合 24, 299, 10, 4,将它

算数运算符 计算机,顾名思义就是负责进行 数学计算 并且 存储计算结果 的电子设备 目标 算术运算符的基本使用 01. 算数运算符 算数运算符是 运算符的一种 是完成基本的算术运算使用的符号,用来处理四则运算 运算符 描述 实例 + 加 10 + 20 = 30 - 减 10 - 20 = -10 * 乘 10 * 20 = 200 / 除 10 / 20 = 0.5 // 取整除 返回除法的整数部分(商) 9 // 2 输出结果 4 % 取余数 返回除法的余数 9 % 2 = 1 ** 幂 又

使用python中的matplotlib 画图,show后关闭窗口,继续运行命令 在用python中的matplotlib 画图时,show()函数总是要放在最后,且它阻止命令继续往下运行,直到1.0.1版本才支持多个show()的使用.想在显示图像后继续运行相关的处理命令,或者显示一副图像后关闭它,再显示第二幅图像.如下办法: 首先搜索到:plt.close() will close current instance.plt.close(2) will close figure 2plt.cl

本以为是缺少utf-8造成的错误,但是加完这个还是报错,于是在网上百度了一下是因为上传的路劲粗无偶导致的 正确的写法是把路劲中“\”变为“\\”,或者在路劲的开头加上“r”,或者在路劲的开头加上“r”并且把“\”变为“/” 如下: 1.os.system('C:\\Users\\fyr\\Desktop\\auit.exe') 2.os.system(r'C:\Users\fyr\Desktop\auit.exe') 3.os.system(r'C:/Users/fyr/Desktop/auit

今天在python中读如图片时发现以下问题: 1.在from matplotlib import pyplot as plt之后,再import cv2 cv2.imshow()不能正常使用,还不知道是什么原因 目前我的解决办法是,使用cv2读入图像,然后调用plt.imshow()显示图像,不使用cv2.imshow()显示图像 2.OpenCV的cv2库中的色彩空间和matplotlib库中的色彩空间的排布方式是不一样的 cv2中的色彩排列是(b,g,r),而matplotlib库中的排列方

最近在用python中的matplotlib画折线图,遇到了坐标轴 "数字+刻度" 混合显示.标题中文显示.批量处理等诸多问题.通过学习解决了,来记录下.如有错误或不足之处,望请指正. 一.最简单的基本框架如下:已知x,y,画出折线图并保存.此时x和y均为数字. # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib的pyplot子库,用于画简单的2D图 import random x= range(0

最近在写代码时发现一个有趣的地方,当python中的函数使用list作为默认参数且调用时不给其赋值时,无法通过在函数中将其赋值为[]来达到清空此默认参数的目的.按照道理来说,函数f1中的list为局部变量,在下次进入时,其应保持默认值才对.而且list具有可变性,在原内存地址中修改其内容. 具体代码如下: def f1(a=[2]): a.append(100) print a a=[] #del a[:] print a def f2(a=[2]): a.append(100) print a