Python 练习 标签(空格分隔): Python Python练习题 Python知识点 一.使用匿名函数对1~1000求和,代码力求简洁. 答案: In [1]: from functools import reduce In [2]: print(reduce(lambda x, y: x + y, range(1, 1001))) Out[2]: 500500 知识点: 1. 匿名函数:lambda 参数:表达式 lambda语句中,开头先写关键字lambda,冒号前是参数,可以有多个

概念 我们从一个例子引入. 这里有一个元素为非空字符串的列表,按字符串最后一个字母将列表进行排序.如果原列表是 ['abc', 'g', 'def'],则结果应该是 ['abc', 'def', 'g']. 很容易得到如下代码 我们发现, get_last_element 这个方法比较简单,并且只用了一次,但必须定义后得到一个名称才能使用.在上面的情境中,使用起来稍微麻烦了点,我们能不能直接定义了就用呢?当然可以. 使用很简单,有如下几个关键点 使用 lambda 关键字自动 return,不需

一.lambda函数的简介  对lambda函数,它其实是一个类似于def的函数,只不过lambda是一个不需要定义函数名的匿名函数.当我们在有些时候,需要做一些简单的数学计算时,如果定义一个def函数显得过于繁琐,但是不定义一个类似“函数”的对象,又显得不太方便,所以这里lambda函数就派上用场了.首先我们先来看看lambda函数是如何使用的. 二.lambda函数的使用  这里我们定义一个一元一次函数,y=2x+1,用Python来计算一串数字经过该函数之后的y值.我们就可以定义lambd

python 使用 lambda 来创建匿名函数. 所谓匿名,意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数. lambda 只是一个表达式,函数体比 def 简单很多. lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块.仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去. lambda 函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数. 虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率 语法 l

为什么 要把匿名函数和functools模块写在一起? 因为 lamda函数和functools模块都是对函数一种增强或者是简化. 匿名函数: 为了解决那些功能很简单的需求而设计一次性的需求函数 #"有名函数" def calc(n): return n**n print(calc(10)) #换成匿名函数 calc = lambda n:n**n print(calc(10)) 函数名 = lambda 参数 :返回值 #参数可以有多个,用逗号隔开 #匿名函数不管逻辑多复杂,只能写一

Python中的map()函数和reduce()函数的用法 这篇文章主要介绍了Python中的map()函数和reduce()函数的用法,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下   Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个

Python之路Python作用域.匿名函数.函数式编程.map函数.filter函数.reduce函数 一.作用域 return 可以返回任意值例子 def test1(): print("test1") def test(): print("test") return test1 res = test() print(res) 输出结果 test <function test1 at 0x021F5C90> 分析:这里print(res)输出的是te

lambda表达式是一种匿名函数,对应python中的自定义函数def,是定义某个函数时比较高级的一种写法.作为python初学者,本文整理了lambda的一些基本用法和特点. lambda和def的对应关系 定义func函数,计算给定数x的平方 def func(x): return x*x 等价于 func = lambda x: x*x 其中func是函数名,x是输入参数,x*x是输出结果 输入参数可以有多个,可以接收不定参数如*args或者**kwargs. f = lambda x,

Lambda函数,即Lambda 表达式(lambda expression),是一个匿名函数(不存在函数名的函数),Lambda表达式基于数学中的λ演算得名,直接对应于其中的lambda抽象(lambda abstraction). 一.lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称.先来看一个最简单例子: def f(x): return x**2 print f(4) Python中使用lambda的话,写成这样 g = lambda x : x**2 print g(4) 二.la

    //jquery'中的匿名函数 (function(){ alert("this is a test"); })(); //和这个基于jQuery的比较下: $(function(){ alert("this is a test"); });

python --- Python中的callable 函数 转自: http://archive.cnblogs.com/a/1798319/ Python中的callable 函数 callable 函数, 可以检查一个对象是否是可调用的 (无论是直接调用或是通过 apply). 对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 _ _call_ _ 方法的类实例, 它都返回 True. def dump(function):if callable(function):print

一:匿名函数 (在php5.3.0 或以上才能使用) php中的匿名函数(Anonymous functions), 也叫闭包函数(closures), 允许指定一个没有名称的函数.最常用的就是回调函数的参数值.(http://php.net/manual/zh/functions.anonymous.php) 匿名函数的定义: $closureFunc = function(){ .... }; eg: 把匿名函数赋值给变量,通过变量来调用 $closureFunc = function($s

在Python中使用zip函数,出现<zip object at 0x02A9E418>错误的原因是,你是用的是python2点多的版本,python3.0对python做了改动 zip方法在Python 2 和Python 3中的不同 为何有这种不同 更多注解 问题一:zip方法在Python 2 和Python 3中的不同Python 2 的代码演示: $ python2 >>> a = zip((1, 2), (3, 4)) >>> a [(1, 2)

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5fa432b40101kwpi.html 作者:龙峰 摘自:http://hi.baidu.com/xjtukanif/blog/item/faaa06d31df7d1d8572c84fe.html python自2.6开始提供了多进程模块multiprocessing,这里主要是介绍multiprocessing下的Pool的几个函数 一 apply(func[, args[, kwds]])   apply用于传递不定

解释: Python 中的isinstance函数,isinstance是Python中的一个内建函数 语法: isinstance(object, classinfo) 如果参数object是classinfo的实例,或者object是classinfo类的子类的一个实例, 返回True.如果object不是一个给定类型的的对象, 则返回结果总是False. 如果classinfo不表示一个类(类型对象), 那么它要么是一个类的元组, 或者递归地包含这样的(由数据类型构成的)元组.其他的序列类

一:匿名函数 (在php5.3.0 或以上才能使用) php中的匿名函数(Anonymous functions), 也叫闭包函数(closures), 允许指定一个没有名称的函数.最常用的就是回调函数的参数值.(http://php.net/manual/zh/functions.anonymous.php) 匿名函数的定义: $closureFunc = function(){....}; eg: 把匿名函数赋值给变量,通过变量来调用 $closureFunc = function($str

python中multiprocessing.pool函数介绍_正在拉磨_新浪博客     python中multiprocessing.pool函数介绍    (2010-06-10 03:46:51)    转载▼    标签:    it    python    pool        分类: Python    摘自:http://hi.baidu.com/xjtukanif/blog/item/faaa06d31df7d1d8572c84fe.html     python自2.6开

这篇文章主要介绍了举例详解Python中的split()函数的使用方法,split()函数的使用是Python学习当中的基础知识,通常用于将字符串切片并转换为列表,需要的朋友可以参考下   函数:split() Python中有split()和os.path.split()两个函数,具体作用如下:split():拆分字符串.通过指定分隔符对字符串进行切片,并返回分割后的字符串列表(list)os.path.split():按照路径将文件名和路径分割开 一.函数说明1.split()函数语法:st

以下内容基于python3.4 1. python中的普通函数是怎么运行的? 当一个python函数在执行时,它会在相应的python栈帧上运行,栈帧表示程序运行时函数调用栈中的某一帧.想要获得某个函数相关的栈帧,则必须在调用这个函数且这个函数尚未返回时获取,可能通过inspect模块的currentframe()函数获取当前栈帧. 栈帧对象中的3个常用的属性: f_back : 调用栈的上一级栈帧 f_code: 栈帧对应的c f_locals: 用在当前栈帧时的局部变量; 比如: >>&g

MapReduce的设计灵感来自于函数式编程,这里不打算提MapReduce,就拿python中的map()函数来学习一下. 文档中的介绍在这里: map(function, iterable, ...) Apply function to every item of iterable and return a list of the results. If additional iterable arguments are passed,function must take that many