python提供了两种方法进行命令行的参数解析,分别是getopt和optparse类中的模块OptionParser,下面分别详细了解这两个模块: 1.getopt模块 首先复习C语言的命令行解析: 在C语言里,main函数的原型为int main(int argc, char *argv[]),argc指的是命令行传入的参数个数(程序的name为第一个参数),而argv(*argv[]也可以为**argv)则是一个指针数组,每一个元素为指向一个命令行参数的指针.示例如下: C语言参数解析 g

---------更新时间18:06 2016-09-18 星期日15:05 2016-03-14 星期一18:07 2016-02-19 星期五---------* 窗口动作   <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>    <openerp>       <data>         <act_window id="action_todo_stage"     

本文以实例形式较为详尽的讲述了Python中optionParser模块的使用方法,对于深入学习Python有很好的借鉴价值.分享给大家供大家参考之用.具体分析如下: 一般来说,Python中有两个内建的模块用于处理命令行参数: 一个是 getopt,<Deep in python>一书中也有提到,只能简单处理 命令行参数: 另一个是 optparse,它功能强大,而且易于使用,可以方便地生成标准的.符合Unix/Posix 规范的命令行说明. 示例如下: ? 1 2 3 4 5 6 7 8

Python 有两个内建的模块用于处理命令行参数:一个是 getopt,<Deep in python>一书中也有提到,只能简单处理 命令行参数:另一个是 optparse,它功能强大,而且易于使用,可以方便地生成标准的.符合Unix/Posix 规范的命令行说明. 使用optionparser模块来解析 optionparser的执行过程:1.导入optionparser : from optparse import OptionParser2.构造optionparser的对象:parse

一般来说,Python中有两个内建的模块用于处理命令行参数: 一个是 getopt,<Deep in python>一书中也有提到,只能简单处理 命令行参数: 另一个是 optparse,它功能强大,而且易于使用,可以方便地生成标准的.符合Unix/Posix 规范的命令行说明. 示例如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 from optparse import OptionParser parser = OptionParser() parser.a

今天在写代码的时候遇到了一个关于parser的一些小坑,记录在此备用. 我们知道在python中可以用argprase来传递一些参数给代码执行,来看下面的例子,假设现在有一个test文件夹,下面有3个python文件,分别用a.py:b.py:c.py来表示,目录树如下. 每一个的初始代码为一个简单的print函数. #a.py def out_a(): print("I am a.py") if __name__ == '__main__': out_a() #b.py def ou

一.简介 Python的条件和循环语句,决定了程序的控制流程,体现结构的多样性.须重要理解,if.while.for以及与它们相搭配的 else. elif.break.continue和pass语句.二.详解1.if语句 Python中的if子句由三部分组成:关键字本身.用于判断结果真假的条件表达式以及当表达式为真或者非零时执行的代码块.if 语句的语法如下: ? 1 2 if expression:  expr_true_suite if 语句的expr_true_suite代码块只有在条件

背景知识: 在Python中一个function要运行起来,它在python VM中需要三个东西. PyCodeObject,这个保存了函数的代码 PyFunctionObject,这个代表一个虚拟机中的一个函数对象 PyFrameObject,这个代表了函数运行时的调用链和堆栈 Python正是通过这三样东西模拟0x86的函数调用的 在python中 coroutine(协程)被称为的generator,这两个东西在python其实是同一个东东,之所以如此称呼是因为它有迭代器的功能,但是又可以

成功的编程语言总是会成为顶级开发平台.对于 Python 和世界上的两个顶级编程环境 Java 和 Microsoft .NET 来说的确如此. 虽然人们因为 Python 能够快速组装不同的软件组件而常常称其为“粘合语言”,但已出现了对它的原生实现的需求.1997 年,麻省理工学院的研究生 Jim Hugunin 启动了 Jython 项目,即用 Java 实现 Python,该项目取得了非凡的成果,让我们可以在高效的 Java 虚拟机 (JVM) 上运行一种动态的高级语言.此后,Jython

最近在使用python做接口测试,发现python中http请求方法有许多种,今天抽点时间把相关内容整理,分享给大家,具体内容如下所示: 一.python自带库----urllib2 python自带库urllib2使用的比较多,简单使用如下: import urllib2 response = urllib2.urlopen('http://localhost:8080/jenkins/api/json?pretty=true') print response.read() 简单的get请求

#以下介绍是基于Python3.4.3 一.  简介   urllib.request.urlopen()函数用于实现对目标url的访问. 函数原型如下:urllib.request.urlopen(url, data=None, [timeout, ]*, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None) 函数定义如下: def urlopen(url, data=None, timeout=socket._GLOBAL_DEFA

英文原文:Charming Python: Functional programming in Python, Part 1 摘要:虽然人们总把Python当作过程化的,面向对象的语言,但是他实际上包含了函数化编程中,你需要的任何东西.这篇文章主要讨论函数化编程的一般概念,并说明用Python来函数化编程的技术. 我们最好从艰难的问题开始出发:“到底什么是函数化编程呢?”其中一个答案可能是这样的,函数化编程就是你在使用Lisp这样的语言时所做的(还有Scheme,Haskell,ML,OCAML

本文给除了python中几个有趣的用法,可以给我们不一样的启发 1: Python中模拟使用C++ 中的   cout << import sys  class ostream: def __init__(self,file): self.file = file def __lshift__(self,obj): self.file.write(str(obj)); return self cout = ostream(sys.stdout) cerr = ostream(sys.stderr

主要介绍了Python中使用Flask.MongoDB搭建简易图片服务器,本文是一个详细完整的教程,需要的朋友可以参考下 1.前期准备 通过 pip 或 easy_install 安装了 pymongo 之后, 就能通过 Python 调教 mongodb 了. 接着安装个 flask 用来当 web 服务器. 当然 mongo 也是得安装的. 对于 Ubuntu 用户, 特别是使用 Server 12.04 的同学, 安装最新版要略费些周折, 具体说是 ? 1 2 3 4 sudo apt-k

飞机票 lambda函数 lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多. lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块.仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去. lambda表达式是起到一个函数速写的作用.允许在代码内嵌入一个函数的定义. 如下例子: 定义了一个lambda表达式,求三个数的和. 再看一个例子: 用lambda表达式求n的阶乘. ------------------------------ lambda表达式也可以用在def函数中. 看例子: 这里定义了一个ac

python中argparse模块用法实例详解 这篇文章主要介绍了python中argparse模块用法,以实例形式较为详细的分析了argparse模块解析命令行参数的使用技巧,需要的朋友可以参考下   本文实例讲述了python中argparse模块用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 平常在写命令行工具的时候,经常会带参数,所以用python中的argparse来实现. # -*- coding: utf-8 -*- import argparse args = "-f hello.t

lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多. lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块.仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去. lambda表达式是起到一个函数速写的作用.允许在代码内嵌入一个函数的定义. 如下例子: 定义了一个lambda表达式,求三个数的和. 再看一个例子: 用lambda表达式求n的阶乘. ------------------------------ lambda表达式也可以用在def函数中. 看例子: 这里定义了一个action函数,返回了一个l

Python的for...else和while...else语法,这是Python中最不常用,最为误解的语法特性之一. Python中的for.while循环都有一个可选的else分支(类似if语句和try语句那样),在循环迭代正常完成之后执行.换句话说,如果我们不是除正常以外的其他方式退出循环,那么else分支将被执行.也就是在循环体内没有break语句.没有return语句,或者没有异常出现. 1.break情况 下面我们来尝试在循环中执行break退出 lucky_number.py lu

1.直接执行.sql脚本 import numpy as np import pandas as pd import lightgbm as lgb from pandas import DataFrame from sklearn.model_selection import train_test_split from io import StringIO import gc import sys import os hive_cmd = "hive -f ./sql/sql.sql"

Python有哪些关键字 -Python常用的关键字 and, del, from, not, while, as, elif, global, or, with, assert, else, if, pass, yield, break, except, import, print, class, exec, in, raise, contiue, finally, is, return, def, for, lambda, try -1.and , or and , or 为逻辑关系用语,P

0. 概念 什么叫装饰器,其实也可以叫做包装器.即对于一个既有的函数func(args),在调用它之前和之后,我们希望都做一些事情,把这个函数包装起来. Python中的装饰器分为两类:函数装饰器和类装饰器. 这里我们先讨论函数装饰器. 1. 不带参数的decorator (1) 基本用法: def decorator1(func): def dec(*args): print 'pre action' result = func(*args) print 'post action' retur