assert基础 官方解释:"Assert statements are a convenient way to insert debugging assertions into a program". 通俗解释:在开发一个程序时候,与其让它运行时崩溃,不如在它出现错误条件时就崩溃(返回错误).这时候断言assert 就显得非常有用. 一般用法如下: assert condition,'自定义错误显示信息' 用来让程序测试这个condition,如果condition为false,那么

assert 2>3, ("错误")print("haha") 如果断言处的表达式是错误的话,会打印assert后面的提示,并且下面的语句就不会执行了. assert 2<3, ("错误") print("haha") 如果断言处的语句是正确的话,并且不会打印assert后面的提示,下面的语句正常执行.

Python Assert 为何不尽如人意# Python中的断言用起来非常简单,你可以在assert后面跟上任意判断条件,如果断言失败则会抛出异常. Copy >>> assert 1 + 1 == 2 >>> assert isinstance('Hello', str) >>> assert isinstance('Hello', int) Traceback (most recent call last): File "<inp

  1.unicode.gbk.gb2312.utf-8的关系 http://www.pythonclub.org/python-basic/encode-detail 这篇文章写的比较好,utf-8是unicode的一种实现方式,unicode.gbk.gb2312是编码字符集: 2.python中的中文编码问题 2.1 .py文件中的编码 Python 默认脚本文件都是 ANSCII 编码的,当文件 中有非 ANSCII 编码范围内的字符的时候就要使用"编码指示"来修正. 一个mo

XML是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议,XML文件格式如下: <data> <country name="Liechtenstein"> <rank updated="yes">2</rank> <year>2023</year> </country> <country name="Singapore"> <rank updated=&

Python中的异常处理 异常处理的语句结构 try: <statements> #运行try语句块,并试图捕获异常 except <name1>: <statements> #如果name1异常发现,那么执行该语句块. except (name2, name3): <statements> #如果元组内的任意异常发生,那么捕获它 except <name4> as <variable>: <statements> #如果

英文原文:Charming Python: Functional programming in Python, Part 1 摘要:虽然人们总把Python当作过程化的,面向对象的语言,但是他实际上包含了函数化编程中,你需要的任何东西.这篇文章主要讨论函数化编程的一般概念,并说明用Python来函数化编程的技术. 我们最好从艰难的问题开始出发:“到底什么是函数化编程呢?”其中一个答案可能是这样的,函数化编程就是你在使用Lisp这样的语言时所做的(还有Scheme,Haskell,ML,OCAML

Python中的异常处理 一.什么是异常处理 python解释器检测到错误,触发异常(也允许程序员自己触发异常) 程序员编写特定的代码,专门用来捕捉这个异常(这段代码与程序逻辑无关,与异常处理有关) 如果捕捉成功则进入另外一个处理分支,执行你为其定制的逻辑,使程序不会崩溃,这就是异常处理. 二.为什么要进行异常处理 python解析器去执行程序,检测到了一个错误时,触发异常,异常触发后且没被处理的情况下,程序就在当前异常处终止,后面的代码不会运行,谁会去用一个运行着突然就崩溃的软件. 所以你必须

一.变量的定义:把程序运算的中间结果临时存到内存里,以备后面的代码继续调用,这几个名字的学名就叫做"变量". 二.变量的作用:变量用于存储要在计算机程序中引用和操作的信息.它提供了一种用描述性名称标注数据的方法,这样读者和我们自己就可以更清楚地理解我们的程序. 我们可以将变量看作保存信息的容器.它们的目的是在内存中标注和存储数据.然后,可以在整个程序中使用这些数据. 三.变量定义规范 1.声明变量 一般形式为:变量名 = 变量值 比如:name = "congcong&quo

python中raise和assert的区别 一.使用raise抛出异常 python可以自动触发异常,raise(内置函数)的定义为显示的抛出异常,用户可以使用raise进行判断,显式的引发异常,raise执行后程序将不再向下执行. 式例: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = '40kuai' books_dict = {'name':'python','pages':390} key = input('查看属性:

Python提供了两个非常重要的功能来处理异常和错误: 1) 异常处理try-.except 2) 断言assert 异常和断言,可以用于我们调试python程序,跟踪程序执行状态,尽快排查问题. 35.1 python中的标准异常 异常名称 描述     BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代器没有更多的值 Gene

在python中若想查询python中有哪些关键字可以先导入keyword模块 import keyword #导入关键字模块print(keyword.kwlist) #查询所有关键字 查询结果: ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'glob

Python Assert 为何不尽如人意 Python中的断言用起来非常简单,你可以在assert后面跟上任意判断条件,如果断言失败则会抛出异常. >>> assert 1 + 1 == 2 >>> assert isinstance('Hello', str) >>> assert isinstance('Hello', int) Traceback (most recent call last): File "<input>

简评:编写安全代码很困难,当你学习一个编程语言.模块或框架时,你会学习其使用方法. 在考虑安全性时,你需要考虑如何避免被滥用,Python 也不例外,即使在标准库中,也存在用于编写应用的不良实践.然而,许多 Python 开发人员却根本不知道它们. 1. 输入注入(Input injection) 注入攻击非常广泛而且很常见,注入有很多种类,它们影响所有的语言.框架和环境. SQL 注入是直接编写 SQL 查询(而非使用 ORM) 时将字符串字面量与变量混合.我读过很多代码,其中「escapin

这篇文章主要介绍了Python中的高级数据结构详解,本文讲解了Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint这些数据结构的用法,需要的朋友可以参考下   数据结构 数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构.换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西.在Python中有四种内建的数据结构,分别是List.Tuple.Dictionary以及Set.大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供

#Python的基本语法: #1.了解缩进 #Python中没有{}来表示一个代码块,但是Python使用缩进来完成区别代码框架 #那么在Python中一个缩进一般等于4个空格,当然你也可以使用TAB键来完成缩进,但是必须保证长度一致即可 #当表达分支.循环.函数.类的时候通过使用冒号(:)来表名进行缩进   #2.了解注释 #Python中的单行注释是采用#+注释来完成的 #Python中的多行注释是'''+注释内容+'''来完成的 ''' 多行注释的例子: 这是一个最好的时代,也是一个最坏的

From: https://www.jb51.net/article/64119.htm 一.软件测试 大型软件系统的开发是一个很复杂的过程,其中因为人的因素而所产生的错误非常多,因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活动,而软件测试则是保证质量的关键措施.正像软件熵(software entropy)所描述的那样:一个程序从设计很好的状态开始,随着新的功能不断地加入,程序逐渐地失去了原有的结构,最终变成了一团乱麻(其实最初的"很好的状态"得加个问号).测试的目的说起来其实很简单也极

本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie 1.PyListObject对象 --> 变长可变对象,可看作vector<PyObject *> typedef struct{ PyObject_VAR_HEAD //当中的ob_size表示实际被使用的内存的数量 PyObject **ob_item;//ob_item为指向元素列表的指针,实际上,Python中的list[0]就是ob_item[0] int allocat

1.unicode.gbk.gb2312.utf-8的关系 http://www.pythonclub.org/python-basic/encode-detail 这篇文章写的比较好,utf-8是unicode的一种实现方式,unicode.gbk.gb2312是编码字符集: 2.python中的中文编码问题 2.1 .py文件中的编码 Python 默认脚本文件都是 ANSCII 编码的,当文件 中有非 ANSCII 编码范围内的字符的时候就要使用"编码指示"来修正. 一个modu

python中各种关键字的总结:用表格形式,解释关键字符号的作用和案例说明                    关键字                                                      描述                                                                                                                                     

先来点题外话: 在现代编程开发中,TDD(测试驱动开发)变得越来越流行(PS:DDD(领域驱动开发)也是,但两者并不冲突,就像面向过程和面向对象).而作为TDD的根本——单元测试也是越来越重要,单元测试可以测试代码的正确性,例如以下的C#代码: public class Helper { public string RemoveHtmlMarkup(string str) { return str; } } 需求是去除字符串中的html标记.当然现在这样是错误的,只会原样输出. 接下来编写测试代