Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 18-9-24 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichengji

我与你同在(逻辑与操作符) 数学里面的"a>b",在JavaScript中还表示为a>b:数学中的"b大于a,b小于c"是"a<b<c",那么在JavaScript中可以用&&表示,如下: b>a && b<c //"&&"是并且的意思, 读法"b大于a"并且" b小于c " 好比我们参加高考时,在进入考

本文参考书:<Learning Python>中文版--<Python 学习手册>第四版 Python中包含大量的数值类型,他们中的大部分与其他编程语言保持一致,因此学习他们就显得尤为容易了.现在我将完整的Python数据类型总结如下,以供大家参考: 整数和浮点对象 复数对象 小数:固定精度对象 分数:有理数对象 集合:带有数值计算的集合体 布尔值:真和假 内置函数和模块:round.math.random等 表达式.八进制.二进制等 第三方扩展:向量.库.可视化.作图等 下面我将

目录 1.数据类型介绍 2.数值型(Number) 3.布尔型(bool) 4.None(空值) 5.常量 6.字符串(String) 1.数据类型介绍 (1)什么是数据类型 在生活中,我们日常使用的数据有大有小,有整数也有小数,同时也会使用字母或者汉字表示特定含义.而在每种编程语言里都会有一个叫数据类型的名词,数据类型就是对常用的各种数据格式进行了明确的划分,以应对不同的业务需求,并在使用时按经验将不同的变量定义不同的类型的数据. (2)Python3中有七个标准的数据类型 数值型(Numbe

程序 程序:编写完的代码称为程序. 进程 进程:又称重量级进程,正在执行中的程序称为进程.进程的执行会占用内存等资源.多个进程同时执行时,每个进程的执行都需要由操作系统按一定的算法(RR调度.优先数调度算法等)分配内存空间. 并行与并发 并行:在多核系统中,每个cpu执行一个进程,可以理解为cpu的数大于进程数,所有进程同时进行. 并发:在操作系统中同时执行多个进程,可以理解为cpu的数小于进程数,有些进程会没有机会执行. 并发与并行的区别:并行指两个或多个程序在同一时刻执行:并发指两个或多个程

计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值.但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本.图形.音频.视频.网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型.在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种: 一.整数 : Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在Python程序中,整数的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,-8080,0,等等. 计算机由于使用二进制,所以,有时候用十六进制表示整数比较方便,十六进制

第一章:  python 基础语法 第  2  部分: 一.猜年龄练习题解答 直接上代码 >>> age = 26 >>> count = 0 >>> while count < 3: ... user = int(input("请输入你要猜的答案:")) ... if user == age : ... print("恭喜你答对了,快去领取奖励吧!") ... break ... elif user &l

官方手册:https://docs.python.org/3.7/library/stdtypes.html#sequence-types-list-tuple-range 序列简介 序列是指按照位置顺序来存储数据的数据结构,也就是说能通过数值索引进行操作.实际上,python对序列的解释是:只要类型对象中重载了__len__()和__getitem__(),且它们的整数参数从0开始,就表示这个类型满足序列协议,是一个序列类型. python有三种基本的序列类型:列表.元组和range对象.当然

首先,Python中的is就是判断地址是否相等(相当于Java中的==),Python中的==就是判断数值是否相等(相当于Java中的equals). 看个简单的例子: a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] id(a) Out[16]: 2531065911112 id(b) Out[17]: 2531064874824 a == b Out[18]: True a is b Out[19]: False 因为地址不同,但是元素是相同的. 但是会发现一些好玩的东西,比如: a

logger 提供了应用程序可以直接使用的接口handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录formatter决定日志记录的最终输出格式 logging模块介绍 logger 提供了应用程序可以直接使用的接口handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录formatter决定日志记录的最终输出格式 Python的logging模块提供了通用的日志系统,熟练使用l

一,python中的in,和not in python中in的作用是检测或查找,例如: c = ‘你好大号胡覅但是啊飞碟说’ b = ‘你好’ print(b in c ) 结果: True c = ‘你好大号胡覅但是啊飞碟说’ b = ‘大好’ print(b in c ) 结果; Flase 检测的时候是从头开始一次检测,并且按照输入的内容查 而not in则是类似的方式,in的否定,再进行判断,于上相同. 二,运算符运用 1.基本运算符 与数学中的加减乘除类似,在基本符号的运用上增加了可让

在这些时候,我可以附和着笑,项目经理是决不责备的.而且项目经理见了孔乙己,也每每这样问他,引人发笑.孔乙己自己知道不能和他们谈天,便只好向新人说话.有一回对我说道,“你学过数据结构吗?”我略略点一点头.他说,“学过数据结构,……我便考你一考.斐波那契数列用Python怎样写的?”我想,讨饭一样的人,也配考我么?便回过脸去,不再理会.孔乙己等了许久,很恳切的说道,“不能写罢?……我教给你,记着!这些字应该记着.将来做项目经理的时候,写账要用.”我暗想我和项目经理的等级还很远呢,而且我们项目里也用不

介绍 在Python中,所有以“__”双下划线包起来的方法,都统称为“Magic Method”,中文称『魔术方法』,例如类的初始化方法 __init__ ,Python中所有的魔术方法均在官方文档中有相应描述,但是对于官方的描述比较混乱而且组织比较松散.很难找到有一个例子. 构造和初始化 每个Pythoner都知道一个最基本的魔术方法, __init__ .通过此方法我们可以定义一个对象的初始操作.然而,当调用 x = SomeClass() 的时候, __init__ 并不是第一个被调用的方

参考:python 中 print 函数用法总结 参考:Python print() 函数(菜鸟教程) 参考:Python 3 print 函数用法总结 目录: 字符串和数值类型 变量 格式化输出 print() 方法用于打印输出,最常见的一个函数.print 在 Python3.x 是一个函数,但在 Python2.x 版本不是一个函数,只是一个关键字.以下代码在 Python 2.7.10 上面实现. 1. 字符串和数值类型 可以直接输出. >>> print 1 1 >>

Python 思想: “一切都是对象!” 在 Python 3 中接触的第一个很大的差异就是缩进是作为语法的一部分,这和C++等其他语言确实很不一样,所以要小心 ,其中python3和python2中print的用法有很多不同,python3中需要使用括号 缩进要使用4个空格(这不是必须的,但你最好这么做),缩进表示一个代码块的开始,非缩进表示一个代码的结束.没有明确的大括号.中括号.或者关键字.这意味着空白很重要,而且必须要是一致的.第一个没有缩进的行标记了代码块,意思是指函数,if 语句.

介绍 在Python中,所有以“__”双下划线包起来的方法,都统称为“Magic Method”,中文称『魔术方法』,例如类的初始化方法 __init__ ,Python中所有的魔术方法均在官方文档中有相应描述,但是对于官方的描述比较混乱而且组织比较松散.很难找到有一个例子. 推荐阅读:  Python 魔术方法指南 构造和初始化 每个Pythoner都知道一个最基本的魔术方法, __init__ .通过此方法我们可以定义一个对象的初始操作.然而,当调用 x = SomeClass() 的时候,

Python中的文件和目录操作实现 对于文件和目录的处理,虽然可以通过操作系统命令来完成,但是Python语言为了便于开发人员以编程的方式处理相关工作,提供了许多处理文件和目录的内置函数.重要的是,这些函数无论是在Unix.Windows还是Macintosh平台上,它们的使用方式是完全一致的.  本文将详细解释这些函数的使用方法.首先,我们介绍Python语言中类似于Windows系统的dir命令的列出文件功能,然后描述如何测试一个文件名对应的是一个标准文件.目录还是链接,以及提取文件大小和日

介绍 在Python中,所有以“__”双下划线包起来的方法,都统称为“Magic Method”,中文称『魔术方法』,例如类的初始化方法 __init__ ,Python中所有的魔术方法均在官方文档中有相应描述,但是对于官方的描述比较混乱而且组织比较松散.很难找到有一个例子. 构造和初始化 每个Pythoner都知道一个最基本的魔术方法, __init__ .通过此方法我们可以定义一个对象的初始操作.然而,当调用 x = SomeClass() 的时候, __init__ 并不是第一个被调用的方

本文利用的是Python 3.x版本,建议学习3.x版本 Python中的分支判断.循环 1. 分支条件判断 1.1 比较操作 以下是数之间常见的比较操作,例如5>3就是数学意义上的比较,5是大于3的,所以这个式子的值是True.如何比较,根据两个数之间的符号判断即可.这里要注意的是!=是不相等的意思,==是相等的意思.例如5==3这显然是不对的,所以式子的值是False # i j是变量名 i > j i >= j i < j i <= j i == j i != j 1.

目录 引用计数法 增量操作 计数器溢出的问题 减量操作 终结器 插入计数处理 引用计数法 增量操作 如果对象的引用数量增加,就在该对象的计数器上进行增量操作.在实际中它是由宏Py_INCREF() 执行的. #define Py_INCREF(op) (((PyObject*)(op))->ob_refcnt++) #define Py_XINCREF(op) if ((op) == NULL) ; else Py_INCREF(op) 除了增量操作外,还要执行NULL检查,Py_XINCREF

首先要明白对象和引用的概念 (例子:a=1, a为引用,1为对象,对象1的引用计数器为1,b=1此时内存中只有一个对象1,a,b都为引用,对象的引用计数器此时为2,因为有两个引用) a=1,b=1 id(a)=id(b) #短的字符串,数字python在内存中是一个对象 a=[],b=[] id(a)!=id(b) #字典,数组这样的对象在内存中python会new两个不同的对象 a="new a string" b="new a string" #长的字符串pyt