Python中的map()函数和reduce()函数的用法 这篇文章主要介绍了Python中的map()函数和reduce()函数的用法,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下 Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个
MapReduce的设计灵感来自于函数式编程,这里不打算提MapReduce,就拿python中的map()函数来学习一下. 文档中的介绍在这里: map(function, iterable, ...) Apply function to every item of iterable and return a list of the results. If additional iterable arguments are passed,function must take that many
首先大家看一下我的XML中的SQL .DAO 和实体对象 XML DAO PO 乍一看 没毛病. 但是在Mybatis中使用sum函数,如果返回值是0(就是你在Navicat中运行的的sql正常,结果都是0),那么其实是不会返回0的,而是返回Null,并且呢 我们在mapper中定义的是Integer. 解决方案: 使用COALESCE,可以在sum为0的时候不返回Null,返回0.如图