由于Python2中,True/False不是关键字,因此我们可以对其进行任意的赋值,这就导致程序在每次循环时都需要对True/False的值进行检查:而对于1,则被程序进行了优化,而后不会再进行检查.While true 和while 1在python3里面没有区别.

python中dtype,type,astype的区别 type() dtype() astype() 函数名称 用法 type 返回参数的数据类型 dtype 返回数组中元素的数据类型 astype 数据类型转换 type() #type用于获取数据类型 import numpy as np a=[1,2,3] print(type(a)) #>>><class 'list'> b=np.array(a) print(type(b)) #>>><cl

python中有一些非常有趣的函数,今天也来总结一下,不过该类的网上资料也相当多,也没多少干货,只是习惯性将一些容易遗忘的功能进行整理. lambda 为关键字.filter,map,reduce为内置函数. lambda:实现python中单行最小函数. g = lambda x: x * 2 #相当于 def g(x): return x*2 filter(function, sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的ite

一.列表(List) 1.列表的特点 列表是以方括号“[]”包围的数据集合,不同成员以“,”分隔.如 L = [1,2,3], 列表a有3个成员. 列表是可变的数据类型[可进行增删改查],列表中可以包含任何数据类型,也可以包含另一个列表.如: L = [1,2,[3,4]],列表L有3个成员,最后一个成员为一个列表. 列表可以通过序号(索引)访问其中成员,成员序号从0开始,如:a[0]=1. 列表没有shape,计算列表中成员(元素)的个数,成员以最外层的[ ]中的逗号“,”来分隔,计算方式是l

Python中最常见括号的区别: 在Python语言中最常见的括号有三种,分别是:小括号().中括号[].花括号{}:其作用也不相同,分别用来代表不同的Python基本内置数据类型. Python中的小括号(): 代表tuple元祖数据类型,元祖是一种不可变序列.创建方法很简单,大多数时候都是小括号括起来的. >>> tup = (1,2,3) >>> tup (1, 2, 3) >>> () #空元祖 () >>> 55,#一个值的

当重新学习了计算机基础课程<数据结构和算法分析>后再来看这篇自己以前写的博文,发现错误百出.python内置数据类型之所以会有这些特性,归根结底是它采用的是传递内存地址的方式,而不是传递真实值的方式.list使用的是动态顺序存储方式,每一个下标位置存储的是实际值的内存地址,而不是值的本体. 大家都知道,在python中复制一个对象有多种方法,其中常用的是赋值.浅拷贝和深拷贝,这三者之间有哪些区别和哪些坑呢? 首先,定义一下: 赋值:  a =1    b =a    a赋值给了b 浅拷贝: a

在Python中,对这两个东西有明确的规定: 函数function —— A series of statements which returns some value to a caller. It can also be passed zero or more arguments which may be used in the execution of the body. 方法method —— A function which is defined inside a class body

<os和sys的官方解释> ➤os os: This module provides a portable way of using operating system dependent functionality. 这个模块提供了一种方便的使用操作系统函数的方法. ➤sys sys: This module provides access to some variables used or maintained by the interpreter and to functions that

Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果.下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别. 对象赋值 直接看一段代码: will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]] wilber = will print id(will) print will print [id(ele) for ele in wil

ascii和unicode是字符集,utf-8是编码集 字符集:为每一个「字符」分配一个唯一的 ID(学名为码位 / 码点 / Code Point) 编码规则:将「码位」转换为字节序列的规则(编码/解码 可以理解为 加密/解密 的过程) ascii每个字符占用一个字节(8位),其中第一位恒为0,因此ascii一共可以表示128个字符 unicode每个字符占用两个字节(16位),可以用来表示汉字 链接:https://www.zhihu.com/question/23374078/answer

eval函数在python中做数据类型的转换还是很有用的.它的作用就是把数据还原成它本身或者是能够转化成的数据类型. 那么eval和ast.literal_val()的区别是什么呢? eval在做计算前并不知道需要转化的内容是不是合法的(安全的)python数据类型.只是在调用函数的时候去计算.如果被计算的内容不是合法的python类型就会抛出异常. ast.literal则会判断需要计算的内容计算后是不是合法的python类型,如果是则进行运算,否则就不进行运算. --------------

1)首先,写法不一样: class A: pass class B(object): 2)在多继承中,新式类采用广度优先搜索,而旧式类是采用深度优先搜索. 3)新式类更符合OOP编程思想,统一了python中的类型机制. Python 2.x中默认都是经典类,只有显式继承了object才是新式类 Python 3.x中默认都是新式类,不必显式的继承object --新式类对象可以直接通过__class__属性获取自身类型:type --继承搜索的顺序发生了改变,经典类多继承属性搜索顺序: 先深入

深拷贝定义(deepcopy) 在Python中,由于一切皆对象,所以任何变量都可以被引用,也即可以被赋值给任何变量.但是在Python中,给变量赋值,是区分的,一般情况下,Python中的变量赋值都是浅拷贝,如果需要使用深拷贝,需要特别指定. 深拷贝是对原对象的“复制以及粘贴”,其实就是在内存中重新开辟了一个新的内存空间来存放这一份数据,两个变量其实是两个不一样的变量,仅仅是数据值相同而已,对两个变量的操作不会相互影响. 浅拷贝(copy) 在Python中进行数据的浅拷贝时,如果此时浅拷贝的

type 一. type可以用来返回一个对象的类型 例如: 二. 由于Python中一切皆对象,也就是说Python中的任何变量类型都是可以被修改的,这也是Python等动态编程语言的特点.type的基类是object,但是object也是由type生成的,他们之间形成了一个环路,这样设计的目的也就是为了方便对这些数据结构进行修改. class class是用来描述一个对象的,class可以实例化出一个对象. type,class,object三者之间的关系: object object是任何类

1.函数与参数(实参) 在python中创建函数是def,创建函数名是def f(),f函数名字,def f(a,b),这里的a,b是两个参数,函数名是自定义的,参数也是自定义,随意就好.看图如下效果: 这里f(1,2)是实参,然后调用上面的函数. 下面讲解下*args和**kw的区别. 2.*args 这里的*后面的值是自定义的,只要不是数字就行,定义成*abc,*ccc都可以,len()是函数,它的意思是返回字符串长度.然后前面的a,b是普通参数,print a print b就是回显1,2

在python中,静态方法.类方法.属性方法,刚接触对于它们之间的区别确实让人疑惑. 类方法(@classmethod) 是一个函数修饰符,表是该函数是一个类方法 类方法第一个参数是cls,而实例方法第一个参数是self(表示该类的一个实例) 类中普通函数至少要一个self参数,代表类对象实例 类方法至少需要一个cls参数,通过cls可以获取到类本身的属性方法等元信息.当有个子类继承时,传入的是子类对象. 对于类方法两种调用方式,类.func(),类实例.func() 静态方法(@staticm

模块:就是.py文件,里面定义了一些函数和变量,需要的时候就可以导入这些模块. 包:在模块之上的概念,为了方便管理而将文件进行打包.包目录下第一个文件便是 __init__.py,然后是一些模块文件和子目录,假如子目录中也有 __init__.py,那么它就是这个包的子包了. 常见的包结构: package_a├── __init__.py├── module_a1.py└── module_a2.py__init__.py的作用 1. Python中package的标识,不能删除(包其实是一个

super().__init__相对于类名.__init__,在单继承上用法基本无差 但在多继承上有区别,super方法能保证每个父类的方法只会执行一次,而使用类名的方法会导致方法被执行多次 多继承时,使用super方法,对父类的传参数,应该是由于python中super的算法导致的原因,必须把参数全部传递,否则会报错 单继承时,使用super方法,则不能全部传递,只能传父类方法所需的参数,否则会报错 多继承时,相对于使用类名.__init__方法,要把每个父类全部写一遍, 而使用super方法

在Python语言中最常见的括号有三种,分别是:小括号().中括号[].花括号{}:其作用也不相同,分别用来代表不同的Python基本内置数据类型. Python中的小括号(): 代表tuple元祖数据类型,元祖是一种不可变序列.创建方法很简单,大多数时候都是小括号括起来的 1 >>> tup = (1,2,3) 2 >>> tup 3 (1, 2, 3) 4 >>> () #空元祖 5 () 6 >>> 55,#一个值的元祖 7 (

Python多线程编程时经常会用到join()和setDaemon()方法,基本用法如下: join([time]): 等待至线程中止.这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生. setDaemon,将该线程标记为守护线程或用户线程   1.join ()方法:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.join(),那么,主线程A会在调用的地方等待,直到子线程B完成操作后,才可以接着往下执行,那么在调用这个线程时可以使用

Python多线程编程时,经常会用到join()和setDaemon()方法,今天特地研究了一下两者的区别. 1.join ()方法:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.join(),那么,主线程A会在调用的地方等待,直到子线程B完成操作后,才可以接着往下执行,那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法. 原型:join([timeout]) 里面的参数时可选的,代表线程运行的最大时间,即如果超过这个时间,不管这个此线程有没有执行完毕都会被回收,然后主线程或函数都会接