Form1 发货单位的这个下拉框comboBox1已经绑定数据库test表的name字段,里面有很多单位名称 比如有:甲公司.乙公司... 1.Form1的comboBox1首先绑定数据库的数据表test using (SQLiteConnection con = new SQLiteConnection(DATA_SOURCE)) { con.Open(); using (SQLiteCommand cmd = new SQLiteCommand()) { cmd.Connection = c

https://www.cnblogs.com/LetMe/p/6724555.html 在理解浅拷贝和深拷贝之前,首先要理解学习一下变量在Python中是怎样存储的: 变量的类型是分值引用与地址引用两种. python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了地址引用的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身. 在Python中,是有多种数据类型:bool.int.long.float.string.list.dict.tuple.set; 其中可分为基本数据类型和复杂数

增量赋值运算符 += 和 *= 的表现取决于它们的第一个操作对象 += 操作首先会尝试调用对象的 __ iadd__方法,如果没有该方法,那么尝试调用__add__方法,所以+= 与 + 的区别实质是iadd 与 __add__的区别,同理, *= 操作首先会尝试调用对象的__imul__方法,如果没有该方法,那么尝试调用__mul__方法. _ add_ 和 _ iadd_ 的区别 _ add_ 方法接收两个参数,返回它们的和,两个参数的值均不会改变. _ iadd_ 方法同样接收两个参数,但

Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果.下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别. 对象赋值 直接看一段代码: will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]] wilber = will print id(will) print will print [id(ele) for ele in wil

在Python中,变量是没有类型的,这和以往看到的大部分编辑语言都不一样.在使用变量的时候,不需要提前声明,只需要给这个变量赋值即可.但是,当用变量的时候,必须要给这个变量赋值:如果只写一个变量,而没有赋值,那么Python认为这个变量没有定义.(在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用) >>> a Traceback (most recent call last): File

Python中只有一个赋值模型 一.缺少类型声明语句的情况 在Python中,类型是在运行过程中自动决定的,而不是通过代码声明.这意味着没有必要事声明变量.只要记住,这个概念实质上对变量,对象和它们之间的关系都适用.那么这个概念也容易理解并掌握. 1.变量,对象和引用 变量创建:一个变量,当代码第一次给它赋值时它就被创建了.之后的赋值将会改变已创建的变量名的值.Python在代码运行之前先检测变量名,可以当成是最初的赋值创建变量. 变量类型:变量永远不会有任何的它关联的类型信息或约束.类型的概念

在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用.以下分两个思路来分别理解浅拷贝和深拷贝: 利用切片操作和工厂方法list方法拷贝 利用copy中的deepcopy方法进行拷贝 1.利用切片操作和工厂方法list方法拷贝 代码场景:有一个小伙jack,tom通过切片操作拷贝jack,anny通过工厂方法拷贝jack. >>> jack = ['jack', ['age', 20]] &g

看python的文档,发现list有copy方法,描述说效果同a[:]. 感觉有点惊讶,之前一直以为a[:]执行的是深复制. test了一下,发现确实如果a中存在可变对象,如list/set/dict等,则对原对象的修改,会影响到copy过来的值. a = [{,,}, ,] b = a[:]# 修改不可变对象a[2] = 3a # > [{1, 2, 3}, 1, 3]b # > [{1, 2, 3}, 1, 2]# 修改可变对象a[0].add(4)a # > [{1, 2, 3,

动态类型的语言 python是动态类型的语言,不需要声明变量的类型. 实际上,python中的变量仅仅只是用来保存一个数据对象的地址.无论是什么数据对象,在内存中创建好数据对象之后,都只是把它的地址保存到变量名中.所以变量名是类型无关的,但它指向的值是类型相关的,可以是数值.字符串.列表.函数.类.对象等等.这些内存对象中都至少包含3部分:对象类型.对象的引用计数(用来判断改对象是否可被垃圾回收器回收).对象的值. 因此,a = 3中,变量名a保存的是数据对象3的地址,之后可以为其赋值一个字符串

python的复制,深拷贝和浅拷贝的区别   在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用 一般有三种方法, alist=[1,2,3,["a","b"]] (1)直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变 >>> b=alist>>> print b[1, 2, 3, ['a', 'b'

一.算数运算 二.比较(关系)运算 比较运算只能在同类型之间进行,其中 int 与 float 同属于数字类型 三.赋值运算 1.增量赋值 2.链式赋值 3.交叉赋值 交换两个数的值,通常要借助第三个变量 Python中使用交叉赋值无需借助第三个变量 4.解压赋值 一个列表中有5个元素,现在要将这5个元素分别赋值给5个变量,通常的做法是: Python中使用解压赋值可以方便操作: 现在我只想取前3个值,则可以将不用的值的变量名定义成单下划线,来表示这个变量是临时的或无关紧要的 四.逻辑运算 an

python的复制,深拷贝和浅拷贝的区别   在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用 一般有三种方法, alist=[1,2,3,["a","b"]] (1)直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变 >>> b=alist>>> print b[1, 2, 3, ['a', 'b'

深拷贝定义(deepcopy) 在Python中,由于一切皆对象,所以任何变量都可以被引用,也即可以被赋值给任何变量.但是在Python中,给变量赋值,是区分的,一般情况下,Python中的变量赋值都是浅拷贝,如果需要使用深拷贝,需要特别指定. 深拷贝是对原对象的“复制以及粘贴”,其实就是在内存中重新开辟了一个新的内存空间来存放这一份数据,两个变量其实是两个不一样的变量,仅仅是数据值相同而已,对两个变量的操作不会相互影响. 浅拷贝(copy) 在Python中进行数据的浅拷贝时,如果此时浅拷贝的

最近项目中遇到一个Python浅拷贝机制引起的bug,由于对于Python中对象引用.赋值.浅拷贝/深拷贝机制没有足够的认识,导致调试了很久才发现问题,这里简单记录一下相关概念. 在Python的设计哲学中,Python中的每一个东西都是对象,都有一个ob_refcnt变量,这个变量维护着对对象的引用计数,决定着对象的创建与消亡. 所以在Python程序中,一般的赋值操作其实只是将左值指向了右值的引用,并不会创建新的对象,可以通过id函数查看Python中对象在内存中的唯一标识,以list对象为

在python中,对象赋值实际上是对象的的引用,当创建一个对象,然后把它赋值给另外一个变量的时候,python没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用,多以就出现了浅复制,即复制后原对象改变后,复制出来的对象也会改变,要防止复制出来的对象改变,就要使用深复制 python复制三种方式 (1)直接赋值,传递对象的引用而已.原始列表改变,被赋值的对象也会做相同改变 list1 = [1,2,'a',[4,'ss']] list2 = list1 print(list2) #result:[1,

转自:http://blog.csdn.net/u014745194/article/details/70271868 定义: 在Python中对象的赋值其实就是对象的引用.当创建一个对象,把它赋值给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,只是拷贝了这个对象的引用而已. 浅拷贝:拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已.也就是,把对象复制一遍,但是该对象中引用的其他对象我不复制 深拷贝:外围和内部元素都进行了拷贝对象本身,而不是引用.也就是,把对象复制一遍,并且该对象

python数据类型 数字类型 整数(int) 与数学中整数概念一致(数字大小没有限制,这和其他语言不同),整数可正可负,默认情况下,整数采用十进制.其他进制需要增加相应的引导符号. 如果是二进制在前面加上0b或者0B即可,如果是八进制在前面加上0o或者0O即可,如果是十六进制在前面加上0x或者0X即可. 浮点数(float) 与数学中的实数概念一致,取值范围与精度都有限制. 表达方式: 1.小数:1.23,3.14,-9.01 2.科学计数法:1.23e9,1.2e-5 浮点数运算存在不确定位

我们在前面的章节里学习了Python的函数基础以及应用,那么现在想一想:传参,也就是把一些参数从一个函数传递到另一个函数,从而使其执行相应的任务,这个过程的底层是如何工作的,原理又是怎样的呢? 在实际过程中,我们写完了代码测试时候发现结果和预期值不一样,在一次次debug后发现是传参过程中数据结构发生了改变,导致程序出错.比富我们把一个列表作为实参传递给另一个函数,但是我们并不希望列表再函数运行结束后发生变化.但往往事与愿违,由于某些额外的操作改变了他的值,那就导致后续程序一系列错误的发生.因此

在Python中 '='相当于赋值 '=='相当于等号两边的值相同 is则是表示两边的id,也就是内存地址相同

Python直接赋值,浅copy和深copy的比较 基于引用和对象(python引用和对象分离) 总结: 直接赋值:a = b -->a,b两个引用指向相同的对象 浅copy:a为b的copy --> copy(新建)b的不可变子对象,共用可变子对象 深copy:a为b的深copy-->copy(新建)b的所有子对象,两者对象无关联 ps:对象的值相等,内存地址不一定相同(小数据池)   详细解析如下:   在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个

一.变量 1.python变量 *变量用于存储某个或某些特定的值,它与一个特定标识符相关联,该标识符称为变量名称.变量名指向存储在内存中的值.在创建变量时会在内存中开辟一个空间.基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中.Python在声明变量时,无需说明变量的类型.因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符.*不过python与大多数其他的计算机语言的做法稍有不同,它并不是把值存储在变量中,而更像是把名字贴在值的是上变.可以比喻为"pyt