'''自定义数组类,实现数组中数字之间的四则运算,内积运算,大小比较,数组元素访问修改及成员测试等功能''' class MyArray: '''保证输入值为数字元素(整型,浮点型,复数)''' def ___isNumber(self, n): if not isinstance(n,(int,float,complex)): return False return True #构造函数,进行必要的初始化 def __init__(self,*args): if not args: self.

https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html  (numpy官网一些教程) numpy教程:数组创建 python中的矩阵.多维数组----numpy 1. 引言 最近在将一个算法由matlab转成python,初学python,很多地方还不熟悉,总体感觉就是上手容易,实际上很优雅地用python还是蛮难的.目前为止,觉得就算法仿真研究而言,还是matlab用得特别舒服,可能是比较熟悉的缘故吧.matlab直接集成了很多算法工

在Python中创建M x N的数组 一般有三种方法: 列表乘法 dp = [[0] * n] * m for 循环 dp= [[0 for _ in range(n)] for _ in range(m )] 乘法+for循环 dp = [[0] * n for _ in range(m )] 但是,在使用列表乘法创建的时候会出现问题: dp = [[0]*2]*2 print(dp) # [[0, 0], [0, 0]] print(id(dp[0])) #3142462401856 pri

生活中的模具 生活中 编程 万物都从无到有, 起于烟尘 () 生产原料,铁 object 车床-生产各类模具 元类即metaclass,对应python的class type 模具-生产各类实在的物品,如饮水机桶子,月饼 'abc' [1,2,3],{} python中 object 和 type(生产模具的工具)的关系概述 object 和 type的关系很像鸡和蛋的关系,先有object还是先有type没法说,obejct和type是共生的关系,必须同时出现的. 在看下去之前,也要请先明白,

这是因为Python3中,str的输出是调用类的实例方法__str__来输出,如果__str__方法没有重写,则自动继承object类的__str__方法,而object类的__str__方法是调用__repr__方法,因此自定义类未重写__str__方法的情况下,实际上就是调用该类的__repr__方法,因此__repr__方法重写会影响到str的输出,除非在自定义类中也重写__str__方法才可以单独输出信息. 具体可参考: <Python __repr__方法和__str__方法.内置函数

Numpy 是Python中科学计算的核心库.它提供一个高性能多维数据对象,以及操作这个对象的工具.部分功能如下: ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组. 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环). 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具. 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能. 用于集成C.C++.Fortran等语言编写的代码的工具. 首先要导入numpy库:import numpy as np NumPy函数和属性: 类

在<第8.23节 Python中使用sort/sorted排序与"富比较"方法的关系分析>中介绍了排序方法sort和函数sorted在没有提供key参数的情况下默认调用__lt__方法来进行排序比较,如果类中没有定义__lt__方法Python会怎么处理? 我们直接看案例: 一. 案例说明 本文案例直接在<第8.23节 Python中使用sort/sorted排序与"富比较"方法的关系分析>基础上通过两个三引号注释掉__lt__方法的定义,然

python 中内置的可迭代的对象有 list.tuple.set.dict 等,那么我们自己怎么定义一个可迭代的对象呢?先来段代码吧 import re import reprlib RE_WORD = re.compile('\w+') class Sentence: def __init__(self, text): self.text = text self.words = RE_WORD.findall(text) def __getitem__(self, item): return

在python中,实现能够在任何路径下都可以直接import,就必须将存放函数或类的文件添加到python的搜索路径. 其实很简单,主要步骤就是: import sys sys.path.append(r'D:/xlwt/')#当前文件存放在D:/xlwt/这个目录下 这样就可以引用这个目录下的类了

在python2.x中,从object继承得来的类称为新式类(如class A(object))不从object继承得来的类称为经典类(如class A()) 新式类跟经典类的差别主要是以下几点: 1. 新式类对象可以直接通过__class__属性获取自身类型:type 2. 继承搜索的顺序发生了改变,经典类多继承时属性搜索顺序: 先深入继承树左侧,再返回,开始找右侧(即深度优先搜索);新式类多继承属性搜索顺序: 先水平搜索,然后再向上移动 例子: 经典类: 搜索顺序是(D,B,A,C)>>&

声明:资源来自慕课网python学习课程,以下只是个人学习总结,仅供参考 1.Python类的特殊方法 特征:以  __ 开头并结尾的方法,比如用于print的__str__() , __getattr__(),__setattr__()等   不需要在代码中直接调用, Python的某些函数和操作符会自动调用. 可以自己定制实现,如__str__()方法 class Person(object): def __init__(self,name,gender): self.name = name

私有属性是对象不希望公开的属性,私有方法是对象不希望公开的方法.在定义私有属性和私有方法时,在属性或者方法前,加上__(两个下划线) 公有方法可以通过对象名直接调用,私有方法不能通过对象名直接调用,只能在属于对象的方法中通过self调用或在外部通过Python支持的特殊方式来调用 继承中私有属性和私有方法问题:子类不能继承父类的私有属性,不能调用父类的私有方法. 父类中的私有属性和私有方法: 1.子类对象不能在自己的方法内部,直接访问父类的私有属性和私有方法 2.子类对象可以通过父类的共有方法简

本文用python中openpyxl库,封装成excel数据的读写方法 from openpyxl import load_workbook from openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheet class ExcelHandler(): def __init__(self,file): self.file=file def open_sheet(self,name) ->Worksheet :#表示此函数的返回值,是一个这样的类型,函数注解 wb

2. 创建一般的多维数组 import numpy as np a = np.array([1,2,3], dtype=int)  # 创建1*3维数组   array([1,2,3]) type(a)  # numpy.ndarray类型 a.shape  # 维数信息(3L,) a.dtype.name   # 'int32' a.size   # 元素个数:3 a.itemsize  #每个元素所占用的字节数目:4     b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtyp

最近在将一个算法由matlab转成python,初学python,很多地方还不熟悉,总体感觉就是上手容易,实际上很优雅地用python还是蛮难的.目前为止,觉得就算法仿真研究而言,还是matlab用得特别舒服,可能是比较熟悉的缘故吧.matlab直接集成了很多算法工具箱,函数查询.调用.变量查询等非常方便,或许以后用久了python也会感觉很好用.与python相比,最喜欢的莫过于可以直接选中某段代码执行了,操作方便,python也可以实现,就是感觉不是很方便. 言归正传,做算法要用到很多的向量

列表: 1. 即list, 是python内置的数据类型.  它的形式是: a = [1, 2, 3, 4, 5] 2. 列表内的值是可以改变的:  即可以这样子: a[0] = 100,  把列表的第0元素 改变为100 3.  使用列表赋值时,得到了原始列表的引用, 所以呢,它们共享内存,如果修改其中一个,另一个也会修改了:例如: >>> a = range(5) >>> b = a >>> b [0, 1, 2, 3, 4] >>&g

numpy库提供非常便捷的数组运算,方便数据的处理. 1.数组与标量之间可直接进行运算 In [45]: aOut[45]:array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) In [46]: a/5Out[46]:array([[ 0. , 0.2, 0.4, 0.6], [ 0.8, 1. , 1.2, 1.4], [ 1.6, 1.8, 2. , 2.2]])12345678910112.NumPy一元函数对ndarray中的数据执

1. 用 json 或者simplejson 就可以 2.定义转换函数: def convert_to_builtin_type(obj): print 'default(', repr(obj), ')' # 把MyObj对象转换成dict类型的对象 d = {  } d.update(obj.__dict__) return d 3. 定义类 class Object():  name=""  size=0   def __init__(self,name', size,):   

最近在项目中调用第三方接口时候,经常会出现请求超时的情况,或者参数的问题导致调用异代码异常.针对超时异常,查询了python 相关文档,没有并发现完善的包来根据用户自定义的时间来抛出超时异常的模块.所以自己干脆自己来实现一个自定义的超时异常.目前找到了两种方式来实现超时异常的功能(signal.alarm().threading实现超时异常)方法1 thread + time 原理:将要调用的功能函数放入子线程,通过设定子线程的阻塞时间,超时则主线程并不会等待子线程的执行.主线程退出,子线程就不

参考:http://www.jb51.net/article/42626.htm 参考:http://blog.csdn.net/u011541946/article/details/70198676 介绍如何写一个Python日志类,用来输出不同级别的日志信息到本地文件夹下的日志文件里.我们需要记录我们测试脚本到底做了什么事情,最好的办法是写事件监听.这个事件监听,对我们现在来说,还是有点复杂去理解,所以我这里,选择封装一个简单的日志类,同样达到这个效果.我们大概需要如下日志输出效果: 问题分

最近学python,觉得python很强很大很强大,写一个学习随笔,当作留念注:xml.字典.json.类四种数据的转换,从左到右依次转换,即xml要转换为类时,先将xml转换为字典,再将字典转换为json,最后将json转换为类.1.解析xml文件:使用iterfind寻找节点,获取子节点方法 list(节点),获取节点属性 get(属性名),下一级节点的值findtextfrom xml.etree.ElementTree import parsetry: doc=parse('b.xml'