Python是一门动态语言.在给python传参数的时候并没有严格的类型限制.写python程序的时候,发现错误经常只能在执行的时候发现.有一些错误由于隐藏的比较深,只有特定逻辑才会触发,往往导致需要花很多时间才能将语法错误慢慢排查出来.其实有一些错误是很明显的,假如能在写程序的时候发现这些错误,就能提高工作效率.最近我发现,可以用pyflakes这个程序对python语法进行语法检查,这样可以尽量早的发现错误.pyflakes有三种使用方法,第一种是当作命令行工具使用:第二种可以作为vim的插

在python中,@符号常被称作语法糖(装饰器),在某函数定义时,用以包装该函数,以达到截取,控制该函数的目的. def d(f): print('d...') k=f #此处保留了传进来的原函数 f def f(x): return k(x)*2 return f #此处不能写成f(x),f是函数句柄,如果带(),则调用,这里只返回句柄. @d def e(x): return x**2print(e(3)) 比如上面代码,@d,就等价于e=d(e),d(e)的返回值为f,f在d中是一个函数句

下午小伙伴问了一个有趣的问题, 怎么用 Python 的 with 语句同时打开多个文件? 首先, Python 本身是支持同时在 with 中打开多个文件的 with open('a.txt', 'r') as a, open('b.txt', 'r') as b: print(a.read()) print(b.read()) 当然, 小伙伴的问题不可能这么简单, 他需要从打开一个列表中的所有文件, 而不是打开固定的一个文件, 这时候上面的语法显然就没法满足要求了. 幸运的是 with 语句

对于Python打开文件的模式,总是记不住,这次在博客里记录一下 r+: Open for reading and writing.  The stream is positioned  at  the beginning of the file. w+:Open for reading and writing.  The file is created  if  it  does not  exist, otherwise it is truncated.  The stream is pos

一.Python中的值交换操作 首先明确一点点,Python中的一切都是面向对象的,可以理解为Python的中一切都是对象. 我们知道Java也是面向对象的语言,但是在Java中定义一个值变量如下: int num1 =10; 那么你的这个num1变量并不是一个对象,他只是一个在栈说那个定义的数值,那么我们来看看Python是怎么做的: num1 = 10 其实num1是一个对象,虽然他的类型是int. 那么我们来看看交换两个值在Python中 语法: num1 = 10 num2 = 20 n

本文由 伯乐在线 - 7even 翻译,艾凌风 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:Simeon Franklin.欢迎加入翻译组. 好吧,我标题党了.作为 Python 教师,我发现理解装饰器是学生们从接触后就一直纠结的问题.那是因为装饰器确实难以理解!想弄明白装饰器,需要理解一些函数式编程概念,并且要对Python中函数定义和函数调用语法中的特性有所了解.使用装饰器非常简单(见步骤10),但是写装饰器却很复杂. 虽然我没法让装饰器变得简单,但也许通过将问题进行一步步的讲解,可以帮助你更容易理

当我发现要写python的面向对象的时候,我是踌躇满面,坐立不安呀.我一直在想:这个坑应该怎么爬?因为python中关于面向对象的内容很多,如果要讲透,最好是用面向对象的思想重新学一遍前面的内容.这个坑是如此之大,犹豫再三,还是只捡一下重要的内容来讲吧,不足的内容只能靠大家自己去补充了. 惯例声明一下,我使用的版本是 python2.7,版本之间可能存在差异. 好,在开讲之前,我们先思考一个问题,看代码:

背景 Python中,想要打开已经存在的excel的xls文件,然后在最后新的一行的数据. 折腾过程 1.找到了参考资料: writing to existing workbook using xlwt 其实是没有直接实现: 打开已有的excel文件,然后在文件最后写入,添加新数据 的函数的. 只不过,可以利用: Working with Excel Files in Python 中的库,组合实现. 2. writing to existing workbook using xlwt 给出了示

python程序结构 python"一切皆对象",这是接触python听到最多的总结了.在python中最基层的单位应该就是对象了,对象需要靠表达式建立处理,而表达式往往存在于语句中,多条语句组成代码块,多个代码块再组成一整个程序.python的核心其实是由语句和表达式组成.所以在这里简单探讨一下python中的语句和表达式. 因为以后可能会接触到两个版本的python,所以这里讲一讲python2与python3的语句差异: 1.python2中没有nolocal语句. 2.prin

类型检查 创建类的实例时,该实例的类型为类本身: class Foo(object): pass f = Foo() 要测试实例是否属于某个类,可以使用type()内置函数: >>> type(f) == Foo True 当然,python中不建议如此检查,更好的办法是使用内置类型检查函数isinstance(obj, cls): >>> isinstance(f, Foo) True 同样的,内置函数issubclass(cls1, cls2)可以用做子类的检查:

#Python的基本语法: #1.了解缩进 #Python中没有{}来表示一个代码块,但是Python使用缩进来完成区别代码框架 #那么在Python中一个缩进一般等于4个空格,当然你也可以使用TAB键来完成缩进,但是必须保证长度一致即可 #当表达分支.循环.函数.类的时候通过使用冒号(:)来表名进行缩进   #2.了解注释 #Python中的单行注释是采用#+注释来完成的 #Python中的多行注释是'''+注释内容+'''来完成的 ''' 多行注释的例子: 这是一个最好的时代,也是一个最坏的

在Python中,如果import的语句比较长,导致后续引用不方便,可以使用as语法,比如: import dir1.dir2.mod # 那么,后续对mod的引用,都必须是dir1.dir2.mod dir1.dir2.mod.X 那么,为了简化输入,可以使用as语法: import dir1.dir2.mod as m # 那么,后续对mod的引用,可以直接使用m m. X # 需要注意的是,使用as语法之后,只能通过as后面名字来访问导入的moudle import mod as m m.

Python的for...else和while...else语法,这是Python中最不常用,最为误解的语法特性之一. Python中的for.while循环都有一个可选的else分支(类似if语句和try语句那样),在循环迭代正常完成之后执行.换句话说,如果我们不是除正常以外的其他方式退出循环,那么else分支将被执行.也就是在循环体内没有break语句.没有return语句,或者没有异常出现. 1.break情况 下面我们来尝试在循环中执行break退出 lucky_number.py lu

Python是一门语法优雅,功能强大,开发效率高,应用领域广泛的解释性语言. 其有非常多的优点,但是也并不是完美的,除了大家都知道的执行速度不够快,Python2和Python3的兼容问题,以及GIL锁,在其语法上也有一些特点(是否是缺点见仁见智啦): 1. 使用可变对象作为函数默认值 代码如下: 在Python中,字典,集合,列表等等对象不适合作为函数默认值.因为这个默认值在函数创建时就会生成, 每次调用都调用了这个对象的”缓存”. 2. bool是int的子类 我们可以用以下代码来测试: 我

Python中支持相对导入语法,即可以相对于某一个package进行导入,具体语法如下: # 导入"./dir2/spam.py", .表示当前目录 from .dir2 import spam # 导入"./../dir3/spam.py", .表示当前目录, ..表示上一级目录 from ..dir3 import spam 要使用相对导入语法,必须满足以下3个条件: 1 该语法只能在package中使用(即使用该语法的文件位于可以位于一个普通的package中

在Python中,一个目录被称为一个package.import和from语法除了导入module文件之外,还可以导入package,语法如下: # import语法 import dir1.dir2.mod #from语法 from dir1.dir2.mod import x 上面的导入语句中,.用来分割目录和文件名,上面导入的目录结构为dir1/dir2/mod.py.当然,也可以只导入目录: import dir1 import dir1.dir2 from dir1 import di

Python中导入module文件有两种方式:import和from.这里并不会列举import和from的具体使用方法,而是比较两者之间的差别. 对于from语句来说,它其实是等价于下面的import语法: from module import name1, name2,... # 等价于 import module name1 = module.name1 name2 = module.name2 del module 通过等价语法,我们可以发现: 1 from语法实际上还是需要导入整个模块

Python中复制语法有6种 Basic Form >>>spam = 'spam' Tuple assignment >>>spam, ham = 'spam', 'ham' List assignmen >>>[spam, ham] = ['spam', 'ham'] Sequence assignment >>>a, b,c,d = 'spam' Extended sequence unpacking(Python 3.X) &

"人生苦短,我用Python".Python编程语言是最容易学习.并且功能强大的语言.只需会微信聊天.懂一点英文单词即可学会Python编程语言.但是很多人声称自己精通Python,然后自己却写不出Pythonic的代码,对很多常用的包不是很了解.万丈高楼平地起,咱们先从Python中最最基础的开始. 01 Python的优点 Python是一种类似人类讲话的语言 极其简单易学的语言 也是开源的语言之一 可移植性良好,在各大平台都可以运行,比如Windows.Mac.Linux上都可运

继承 1.什么是继承? 继承是一种新建类的方式,新建的类称之为子类或派生类,继承的父类称之为基类或超类. - 在Python中,一个子类可以继承多个父类.(面试可能会问) - 在其它语言中,一个子类只能继承一个父类. 2.继承的作用? 减少代码的冗余. 3.如何实现继承? 1) 先确认谁是子类,谁是父类. 2) 在定义类子类时, 子类名(父类名). # 父类 class Father1: x = 1 pass class Father2: pass class Father3: pass # 子

问:python中如何判断一个集合是另一个集合的子集? 答:用issubset()方法 语法: A.issubset(B) 返回: True 如果A是B的子集. False 如果A不是B的子集. 样例: A = {1, 2, 3} B = {1, 2, 3, 4, 5} C = {1, 2, 4, 5} # Returns True print(A.issubset(B)) # Returns False # B is not subset of A print(B.issubset(A)) #