一.global与nonlocal #global x = 1 def f1(): global x # 声明此处是全部变量x x = 2 print(x) f1() # 调用f1后,修改了全局变量x = 2 print(x) # 打印结果为2 # nonlocal def f1(): x = 1 def f2(): nonlocal x # 此处声明使用外层函数的变量x x = 2 # 将外层函数进行了修改 print(x) # f2() print(x) # 因为f1()下的x已经被修改,所

闭包这个概念好难理解,身边朋友们好多都稀里糊涂的,稀里糊涂的林老冷希望写下这篇文章能够对稀里糊涂的伙伴们有一些帮助~ 请大家跟我理解一下,如果在一个函数的内部定义了另一个函数,外部的我们叫他外函数,内部的我们叫他内函数. 闭包: 在一个外函数中定义了一个内函数,内函数里运用了外函数的临时变量,并且外函数的返回值是内函数的引用.这样就构成了一个闭包. 一般情况下,在我们认知当中,如果一个函数结束,函数的内部所有东西都会释放掉,还给内存,局部变量都会消失.但是闭包是一种特殊情况,如果外函数在结束的时

谈谈自己的理解:python中闭包,闭包的实质   闭包这个概念好难理解,身边朋友们好多都稀里糊涂的,稀里糊涂的林老冷希望写下这篇文章能够对稀里糊涂的伙伴们有一些帮助~ 请大家跟我理解一下,如果在一个函数的内部定义了另一个函数,外部的我们叫他外函数,内部的我们叫他内函数. 闭包: 在一个外函数中定义了一个内函数,内函数里运用了外函数的临时变量,并且外函数的返回值是内函数的引用.这样就构成了一个闭包. 一般情况下,在我们认知当中,如果一个函数结束,函数的内部所有东西都会释放掉,还给内存,局部变量都

python --- Python中的callable 函数 转自: http://archive.cnblogs.com/a/1798319/ Python中的callable 函数 callable 函数, 可以检查一个对象是否是可调用的 (无论是直接调用或是通过 apply). 对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 _ _call_ _ 方法的类实例, 它都返回 True. def dump(function):if callable(function):print

在Python中使用zip函数,出现<zip object at 0x02A9E418>错误的原因是,你是用的是python2点多的版本,python3.0对python做了改动 zip方法在Python 2 和Python 3中的不同 为何有这种不同 更多注解 问题一:zip方法在Python 2 和Python 3中的不同Python 2 的代码演示: $ python2 >>> a = zip((1, 2), (3, 4)) >>> a [(1, 2)

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5fa432b40101kwpi.html 作者:龙峰 摘自:http://hi.baidu.com/xjtukanif/blog/item/faaa06d31df7d1d8572c84fe.html python自2.6开始提供了多进程模块multiprocessing,这里主要是介绍multiprocessing下的Pool的几个函数 一 apply(func[, args[, kwds]])   apply用于传递不定

解释: Python 中的isinstance函数,isinstance是Python中的一个内建函数 语法: isinstance(object, classinfo) 如果参数object是classinfo的实例,或者object是classinfo类的子类的一个实例, 返回True.如果object不是一个给定类型的的对象, 则返回结果总是False. 如果classinfo不表示一个类(类型对象), 那么它要么是一个类的元组, 或者递归地包含这样的(由数据类型构成的)元组.其他的序列类

Python中的map()函数和reduce()函数的用法 这篇文章主要介绍了Python中的map()函数和reduce()函数的用法,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下   Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个

python中multiprocessing.pool函数介绍_正在拉磨_新浪博客     python中multiprocessing.pool函数介绍    (2010-06-10 03:46:51)    转载▼    标签:    it    python    pool        分类: Python    摘自:http://hi.baidu.com/xjtukanif/blog/item/faaa06d31df7d1d8572c84fe.html     python自2.6开

这篇文章主要介绍了举例详解Python中的split()函数的使用方法,split()函数的使用是Python学习当中的基础知识,通常用于将字符串切片并转换为列表,需要的朋友可以参考下   函数:split() Python中有split()和os.path.split()两个函数,具体作用如下:split():拆分字符串.通过指定分隔符对字符串进行切片,并返回分割后的字符串列表(list)os.path.split():按照路径将文件名和路径分割开 一.函数说明1.split()函数语法:st

以下内容基于python3.4 1. python中的普通函数是怎么运行的? 当一个python函数在执行时,它会在相应的python栈帧上运行,栈帧表示程序运行时函数调用栈中的某一帧.想要获得某个函数相关的栈帧,则必须在调用这个函数且这个函数尚未返回时获取,可能通过inspect模块的currentframe()函数获取当前栈帧. 栈帧对象中的3个常用的属性: f_back : 调用栈的上一级栈帧 f_code: 栈帧对应的c f_locals: 用在当前栈帧时的局部变量; 比如: >>&g

MapReduce的设计灵感来自于函数式编程,这里不打算提MapReduce,就拿python中的map()函数来学习一下. 文档中的介绍在这里: map(function, iterable, ...) Apply function to every item of iterable and return a list of the results. If additional iterable arguments are passed,function must take that many

原文:https://mp.weixin.qq.com/s/Jm7YiCA20RDSTrF4dHeykQ 如何以去写以及为什么你应该使用Python中的内置枚举函数来编写更干净更加Pythonic的循环语句? Python的 enumerate函数是一个神话般的存在,以至于它很难用一句话去总结它的目的和用处. 但是,它是一个非常有用的函数,许多初学者,甚至中级Pythonistas是并没有真正意识到.简单来说, enumerate()是用来遍历一个可迭代容器中的元素,同时通过一个计数器变量记录当

Python中的split()函数的用法 原文:https://www.cnblogs.com/hjhsysu/p/5700347.html Python中有split()和os.path.split()两个函数,具体作用如下:split():拆分字符串.通过指定分隔符对字符串进行切片,并返回分割后的字符串列表(list)os.path.split():按照路径将文件名和路径分割开 一.函数说明 1.split()函数语法:str.split(str="",num=string.cou

python中如何调用函数交换两个变量的值 所有代码来在python3.7.1版本实现 以下实例通过用户输入两个变量,并相互交换:  方法一: def swap(a,b): # 创建临时变量,并交换 temp = a a = b b = temp print(a,b) 以上实例中,我们创建了临时变量 temp ,并将 a 的值存储在 temp 变量中,接着将 y 值赋给 a,最后将 temp 赋值给 b变量. 方法二: def swap2(a,b): # 不使用临时变量 a,b = b,a pr

lambda表达式是一种匿名函数,对应python中的自定义函数def,是定义某个函数时比较高级的一种写法.作为python初学者,本文整理了lambda的一些基本用法和特点. lambda和def的对应关系 定义func函数,计算给定数x的平方 def func(x): return x*x 等价于 func = lambda x: x*x 其中func是函数名,x是输入参数,x*x是输出结果 输入参数可以有多个,可以接收不定参数如*args或者**kwargs. f = lambda x,

Lambda函数,即Lambda 表达式(lambda expression),是一个匿名函数(不存在函数名的函数),Lambda表达式基于数学中的λ演算得名,直接对应于其中的lambda抽象(lambda abstraction). 一.lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称.先来看一个最简单例子: def f(x): return x**2 print f(4) Python中使用lambda的话,写成这样 g = lambda x : x**2 print g(4) 二.la

函数重载主要是为了解决两个问题: 1.可变参数类型 2.可变参数个数 并且函数重载一个基本的设计原则是,仅仅当两个函数除了参数类型和参数个数不同以外,其功能是完全相同的,此时才使用函数重载,如果两个函数的功能其实不同,那么不应当使用重载,而应当使用一个名字不同的函数.那么对于情况1,函数功能相同,但是参数类型不同,对于这种情况python根本不需要进行处理,因为Python可以函数可以接受任意类型的参数,所以如果函数功能相同,只是不同的参数类型在python中没有什么不同,所以没有必要做成两个函

摘要:经常有朋友问,学 Python 面向对象时,翻阅别人代码,会发现一个 super() 函数,那这个函数的作用到底是什么? 本文分享自华为云社区<Python中的super函数怎么学,怎么解?>,作者: 梦想橡皮擦. 实战场景 经常有朋友问,学 Python 面向对象时,翻阅别人代码,会发现一个 super() 函数,那这个函数的作用到底是什么? super() 函数的用途如下,在子类中调用父类的方法,多用于类的继承关系. 其语法格式如下所示: super(type[, object-or

返回函数,顾名思义,就是高阶函数可以把函数作为return值返回.与闭包的关系是:闭包需要以返回函数的形式实现. 一. 返回函数 比如我们有一个求和函数: >>> def calc_sum(num_list): s = 0 for i in num_list: s += i return s >>> calc_sum([1,2,3,4]) 10 当我们不需要立刻求和,而是后面根据需要再计算结果时,我们可以返回求和的函数,而不是直接返回计算结果.这就是返回函数. >

1, collections.deque 在python里如果我们用列表作为队列使用也是可以的,只是当从队尾删除或者增加元素的时候是很快的,但是从队首删除或者增加元素则要慢得多,这是因为在队首进行操作其他的元素都要逐一改变. collections.deque就是为队列设计的,它能迅速得删除或者增加元素,无论是队首还是队尾 >>> from collections import deque >>> queue = deque(["Eric", &qu