简介: 集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的.以下是集合最重要的两点: 1.去重,把一个列表变成集合,就自动去重了. 2.关系测试,测试两组数据之前的交集.差集.并集等关系. 一.集合的创建 set1 = ,,,,}) set2 = {,,,,} set3 = set('abc') print(set1,set2,set3) #{, , , , } {, , , , } {'c', 'b', 'a'} 二.添加集

1.在列表中存在一个名为copy的方法,就像字面意思一样copy方法是用于复制列表元素的,示例如下: names = [‘Zhangsan’,’Lisi’,’WangErgou’] names2 = names.copy() print(names,names2) 当然执行结果也跟想象中是一样的: [‘Zhangsan’,’Lisi’,’WangErgou’] [‘Zhangsan’,’Lisi’,’WangErgou’] 如果修改了其中一项元素,会不会影响复制体呢? names = [‘Zha

python列表排序 简单记一下python中List的sort方法(或者sorted内建函数)的用法. 关键字: python列表排序 python字典排序 sorted List的元素可以是各种东西,字符串,字典,自己定义的类等. sorted函数用法如下: sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False) 其中,data是待排序数据,可以使List或者iterator, cmp和key都是函数,这两个函数作用与data的元素上产生一个结果,so

原始出处:http://gaopenghigh.iteye.com/blog/1483864 python列表排序 简单记一下python中List的sort方法(或者sorted内建函数)的用法. 关键字: python列表排序 python字典排序 sorted List的元素可以是各种东西,字符串,字典,自己定义的类等. sorted函数用法如下: sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False) 其中,data是待排序数据,可以使List或者

注:最近在研究文本处理,需要用到正则切割文本,所以收索到了这篇文章,很有用,谢谢原作者. 原址:http://blog.sciencenet.cn/blog-314114-775285.html 关于python中re模块split方法的使用 已有 3094 次阅读 2014-3-12 11:30 |系统分类:科研笔记 今天在写一段小代码的时候需要用到re.split()方法,在使用的过程中发现了一个以前不知道的新用法,发现这个用法还是挺实用的,就把它记录下来: >>> m = re.s

在Python中集合(set)与字典(dict)比较相似,都具有无序以及元素不能重复的特点 1.创建set 创建set需要一个list或者tuple或者dict作为输入集合 重复的元素在set中会被自动过滤 s1 = set([1,2,3,4,3,4,5]) print (s1) s2 = set((1,2,3,4,5,1,2,3)) print (s2) s3 = set({1:"good",2:"nice"}) print (s3) 以上代码运行结果为: >

查看python中模块的所有方法     安装的python模块,现将查看方法总结如下 一.CMD命令行下使用pydoc命令 在命令行下运行$ pydoc modules即可查看 二.在python交互解释器中使用help()查看 在交互式解释器中输入>>> help("modules")即可,效果跟在命令行下输入$ pydoc modules是一样的 三.在python交互的解释器下导入sys模块查看   # python的sys模块也是可以用来查看模块信息的  

PySpark 的背后原理 Spark主要是由Scala语言开发,为了方便和其他系统集成而不引入scala相关依赖,部分实现使用Java语言开发,例如External Shuffle Service等.总体来说,Spark是由JVM语言实现,会运行在JVM中.然而,Spark除了提供Scala/Java开发接口外,还提供了Python.R等语言的开发接口,为了保证Spark核心实现的独立性,Spark仅在外围做包装,实现对不同语言的开发支持,本文主要介绍Python Spark的实现原理,剖析p

目录 python中requests库使用方法详解 官方文档 什么是Requests 安装Requests库 基本的GET请求 带参数的GET请求 解析json 添加headers 基本POST请求 响应 response属性 高级操作 获取cookie 会话维持.模拟登陆 证书验证(SSL Cert Verification) 认证设置 代理设置 超时设置 异常处理 上传文件 带参数的GET请求->headers 带参数的GET请求->cookies 发送post请求,模拟浏览器的登录行为

全面了解python中的类,对象,方法,属性 python中一切皆为对象,所谓对象:我自己就是一个对象,我玩的电脑就是对象,坐着的椅子就是对象,家里养的小狗也是一个对象...... 我们通过描述属性(特征)和行为来描述一个对象的.比如家里的小狗,它的颜色,大小,年龄,体重等是它的属性或特征.它会汪汪叫,会摇尾巴等是它的行为. 我们在描述一个真实对象(物体)时包括两个方面: 它可以做什么(行为) 它是什么样的(属性或特征). 在python中,一个对象的特征也称为属性(attribute).它所具

python中列表元素连接方法join用法实例 这篇文章主要介绍了python中列表元素连接方法join用法,实例分析了Python中join方法的使用技巧,非常具有实用价值,分享给大家供大家参考. 具体分析如下: 创建列表:     >>> music = ["Abba","Rolling Stones","Black Sabbath","Metallica"] >>> print mus

python 中去除空格的方法: def trim(s): l=[] for i in s: if i!=' ': l.append(i) return ''.join(l) 其中可以使用下面的 ''.join(list) ','.join(list) python 去除收尾空格的方法: def trim(s): while len(s)!=0: if s[0]==' ': s=s[1:] elif s[-1]==' ': s=s[:-1] else: break return s # 测试:

模块之copy的功能介绍 copy主要分两种: 1.浅拷贝 2.深拷贝 赋值: 在python中赋值算特殊的拷贝,其实赋值可以理解为同一个对象有两个名字,所以当其中一个发生变化,另一个也跟着会变化. 1.浅拷贝 创建 格式:copy.copy(x) 例如:n1 = 123 print(copy.copy(n1)) >>> 123 返回值:obj #对于浅拷贝可以调用copy模块,当然也可以直接使用copy函数来执行,实际中直接使用copy函数比较常见. int拷贝 例如:n1 = 123

add方法: s = {1,2,3} s.add(4) print(s)# {1, 2, 3, 4} 同list的append方法,若调用s.add(3),则不会有任何影响.这点与C#中的HashSet有区别. update方法: s = {1,2,3,4,5} s.update({3,5,7},[4,6]) print(s)# {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} 同list的extend方法,将原来没有的元素添加进集合.update可以接受一个到多个可遍历的集合,例如上面例子就接收了一

列表是Python中一种常用的存储信息的方式,所以要熟练掌握列表的各种方法: 首先我们定义一个列表(name),然后练习里面的各种方法: >>> name = ["Sora Aoi","Alex","Ria","sakurai","Ozawa","Maria"] 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index',

set(可变集合)与frozenset(不可变集合)的区别:set无序排序且不重复,是可变的,有add(),remove()等方法.既然是可变的,所以它不存在哈希值.基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交集), difference(差集)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算. sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set.作为一个无序的集合,sets不记录元素位置

今天在写代码的时候遇到一个奇葩的问题,问题描述如下: 代码中声明了一个list,将list作为参数传入了function1()中,在function1()中对list进行了del()即删除了一个元素. 而function2()也把list作为参数传入使用,在调用完function1()之后再调用function2()就出现了问题,list中的值已经被改变了,就出现了bug. 直接上代码: list = [0, 1, 2, 3, 4, 5] def function1(list): del lis

原文链接:https://www.cnblogs.com/tizer/p/11178473.html 在Python中有些方法名.属性名的前后都添加了双下划线,这种方法.属性通常都属于Python的特殊方法和特殊属性,开发者可以通过重写这些方法或者直接调用这些方法来实现特殊的功能.其实前面见过的构造方法__init__() 就是一种特殊方法,开发者可以通过重写类中的__init__方法实现自己想要的初始化逻辑. Python类中的特殊方法.特殊属性有些需要开发者重新写,有些则可以直接调用. 栗子

在Python中有些方法名.属性名的前后都添加了双下划线,这种方法.属性通常都属于Python的特殊方法和特殊属性,开发者可以通过重写这些方法或者直接调用这些方法来实现特殊的功能.其实前面见过的构造方法__init__() 就是一种特殊方法,开发者可以通过重写类中的__init__方法实现自己想要的初始化逻辑. Python类中的特殊方法.特殊属性有些需要开发者重新写,有些则可以直接调用. 栗子: #coding=utf-8 class Item(): def __init__(self,nam

Python 列表    list    (以下内容为比较初级适合小白查看的笔记)   一.介绍: 列表是Python中内置有序.可变序列,列表的所有元素放在一对中括号“[]”中,并使用逗号分隔开: 列表可以进行增删改查,每一次操作,都会补全列表中的位置,保证在列表中没有缝隙 list中,可以存整数.小数.字符串等,甚至是列表.元组.字典.集合,所以list是一个强大的并且支持多种类型的一种方式. 例子如下 [1, 2, 3]['awng', 'nier', 'dan']['san', 3.6,

python中set代表集合,list代表列表,dict代表字典 set和dict的区别在于,dict是存储key-value,每一个key都是唯一的,set相对于dict存储的是key,且key是唯一的,list除了变量外都可以存储 dict={"a":1,"b":2,"c":3} set={"a","b","c"} list=["a","b,"