数字类型 数字类型是不可变类型.所谓的不可变类型,指的是类型的值一旦有不同了,那么它就是一个全新的对象.数字1和2分别代表两个不同的对象,对变量重新赋值一个数字类型,会新建一个数字对象. 还是要强调一下Python的变量和数据类型的关系,变量只是对某个对象的引用或者说代号.名字.调用等等,变量本身没有数据类型的概念 .只有1,[1,2],"hello"这一类对象才具有数据类型的概念. Python 支持三种不同的数字类型,整数.浮点数和复数. 整数 通常被称为整型,数值为正或者负,不带

这篇文章主要介绍了Python中模拟enum枚举类型的5种方法分享,本文直接给出实现代码,需要的朋友可以参考下   以下几种方法来模拟enum:(感觉方法一简单实用) 复制代码代码如下: # way1class Directions:    up = 0    down = 1    left = 2    right =3    print Directions.down # way2dirUp, dirDown, dirLeft, dirRight = range(4) print dirD

高级变量类型 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 (int) 浮点型(float) 布尔型(bool) 真 True 非 0 数 —— 非零即真 假 False 0 复数型 (complex) 主要用于科学计算,例如:平面场问题.波动问题.电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 在 Python 中,所有 非数字型变量 都支持以下特点: 都是一个 序列 sequence,也可以理解为 容

在python中整形,字符串,元组是不可变类型,而列表和字典都是可变类型. 对于不可变类型进行重新赋值,相当于是用以前的变量名重新指向了新的地址,这个地址中存的变量值就是重新的赋值 通过python中提供的函数id可以看到变量在内存中存储的位置 >>> a = 10 >>> id(a) 25407616 >>> a = 6 >>> id(a) 25407712 同时,对于0-256之间的任意整形,以及稍微短一点的字符串来讲,相同的值,

python中的基本数据类型 1:虽然python中的变量不需要声明,但使用时必须赋值整形变量浮点型变量字符型2:可以一个给多个变量赋值,也可以多个给多个变量赋值3:python3中有6个标准数据类型Number(数字) *True=1 *False=0 *数值的除法(/)总是返回一个浮点数,要获取整数使用//操作符 *在混合计算时,python会把整形转换为浮点数 String(字符串) *字符串用'或"括起来,同时使用\转义特殊字符串 *如果不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面加个r表示原

来源 http://www.jb51.net/article/15696.htm 在Python中只需要使用内置的函数isinstance,使用起来非常简单,比如下面的例子: 复制代码 代码如下: class objA: pass A = objA() B = 'a','v' C = 'a string' print isinstance(A, objA) print isinstance(B, tuple) print isinstance(C, basestring) 输出结果: True

异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代器没有更多的值 GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出 StandardError 所有的内建标准异常的基类 ArithmeticError 所有数值计算错误的基类 FloatingPointError 浮点计算错误 Overfl

a = 'python' print('hello,', a or 'world') b = '' print ('hello,', b or 'world') print('-----------------------------------') 创建list L = ['Adam',95.5,'Lisa',85,'Bart',59] print('创建list:',L) print('-----------------------------------') #按照索引访问list pri

python的数据类型有:数字(int).浮点(float).字符串(str),列表(list).元组(tuple).字典(dict).集合(set) 一般通过以下方法进行判断: 1.isinstance(参数1,参数2) 描述:该函数用来判断一个变量(参数1)是否是已知的变量类型(参数2) 类似于type() 参数1:变量 参数2:可以是直接或间接类名.基本类型或者由它们组成的元组. 返回值: 如果对象的类型与参数二的类型(classinfo)相同则返回 True,否则返回 False 例子:

查看变量的类型 #利用内置type()函数 >>> nfc=["Packers","49"] >>> afc=["Ravens","48"] >>> combine=zip(nfc,afc) >>> type(combine) <class 'zip'> 查看变量的内存地址 #利用内置函数id(),是以十进制显示 >>> id

Python异常类 Python是面向对象语言,所以程序抛出的异常也是类.常见的Python异常有以下几个 ,大家只要大致扫一眼,有个映像,等到编程的时候,相信大家肯定会不只一次跟他们照面(除非你不用Python了).

python中的不可变类型的全局变量如int  a=1,str  b='hello', 若需要修改必须加global申明, 而全局变量是可变类型的,如list, dict ,则直接修改list.append(),dict[x]=xx, 无需申明. 若全局变量与局部变量同名, 采用就近原则. c=[1,2,3,4,5] d=2 e='HELLO' f={'name':'xx','age':18} class A: b=[1,2,3] d=222 def hehe(self): self.b.app

转载:http://blog.csdn.net/vicken520/article/details/8227524 java中也经常碰见这种问题.时间原因就不写java方面啦 Python深复制浅复制or深拷贝浅拷贝 简单点说 1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象.2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 用一个简单的例子说明如下: >>>import copy>>>a = [1, 2, 3, 4, ['a', 

未经允许,禁止转载!!! 在平时写代码的时候经常会用到string和int数据类型的转换 由于java和python在string和int数据类型转换的时候是不一样的 下面总结了java和python在string和int数据类型转换的区别 在 java 中要将 String 类型转化为 int 类型时,需要使用 Integer 类中的 parseInt() 方法或者 valueOf() 方法进行转换. String str = "123"; try { int a = Integer

原文:https://blog.csdn.net/lemonwyc/article/details/37558269 1. 同时赋值(Simultaneous Assignments) python支持在一个语句中对多个变量进行赋值,格式是var1, var2, ..., varn = exp1, exp2, ..., expn:这样非常方便.如上一节的输入例子中,可以直接用number1,number2, number3 = eval(input("Enter three numbers: &

在学习python过程中我们一定会遇到不可变数据类型和可变数据类型. 1.名词解释 以下所有的内容都是基于内存地址来说的. 不可变数据类型: 当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址也会发生改变,对于这种数据类型,就称不可变数据类型. 可变数据类型    :当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址不发生改变,对于这种数据类型,就称可变数据类型.    总结:不可变数据类型更改后地址发生改变,可变数据类型更改地址不发生改变 2.数据类型分类 在python中数据

字符串编码常用类型:utf-8,gb2312,cp936,gbk等. python中,我们使用decode()和encode()来进行解码和编码 在python中,使用unicode类型作为编码的基础类型.即 decode              encode str ---------> unicode --------->str u = u'中文' #显示指定unicode类型对象u str = u.encode('gb2312') #以gb2312编码对unicode对像进行编码str

type 一. type可以用来返回一个对象的类型 例如: 二. 由于Python中一切皆对象,也就是说Python中的任何变量类型都是可以被修改的,这也是Python等动态编程语言的特点.type的基类是object,但是object也是由type生成的,他们之间形成了一个环路,这样设计的目的也就是为了方便对这些数据结构进行修改. class class是用来描述一个对象的,class可以实例化出一个对象. type,class,object三者之间的关系: object object是任何类

python中变量是没有类型的可以绑定任意类型,但是在语法上不能声明变量. 那我们怎麽来声名一个变量呢? f=None 这样我们给着个变量绑定了以各None类型,我们随时可用重新绑定其它类型.这样我们起到了预先声名变量的效果. 类中如何去定义类的属性和对像属性呢? 如果对OO有所了解的话,就应该知道类属性属于类整体而对像属性属于具体的对像实例(查看gtk对像系统的实现会进一步理解的). class MyClass: cName = None def __init__(self): self.oN

一. 什么是变量 变量就是以前学习的数学中常见的等式x = 3(x是变量,3是变量值),在编程中,变量不仅可以是数学,还可以是任意数据类型 二. 变量的命名规则 变量名必须是英文大小写.数字和_的组合,不能以数字开头,不能是关键字 a ✔ _name ✔ Atest1 ✔ 1a ✘ 那么,如何查看python中的关键字呢? #导入模块 import keyword #打印关键字列表 print(keyword.kwlist) 结果: ['False', 'None', 'True', 'and'

本文主讲Python中Numpy数组的类型.全0全1数组的生成.随机数组.数组操作.矩阵的简单运算.矩阵的数学运算. 尽管可以用python中list嵌套来模拟矩阵,但使用Numpy库更方便. 定义数组 >>> import numpy as np >>> m = np.array([[1,2,3], [2,3,4]]) #定义矩阵,int64 >>> m array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]]) >>> m = n