# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python之函数用法__getitem__() #http://www.cnblogs.com/hongfei/p/3858256.html #__getitem__ #如果类把某个属性定义为序列,可以使用__getitem__()输出序列属性中的某个元素. class FruitShop(): def __getitem__(self,i): return self.fruits[i]#可迭代对象 i

# -*- coding: utf-8 -*- class Library(object): def __init__(self): self.books = { 'title' : 'a', 'title2' : 'b', 'title3' : 'c', } def __getitem__(self, i): return self.books[i] def __iter__(self): # 方法1 使用生成器 for titles in self.books: yield self.boo

class Testa: pass class Testb(object): pass if __name__ == '__main__': print 'testb = ',dir(Testb) print '\n' print 'testa = ',dir(Testa) 运行结果: testb = ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__',

Python中sorted()方法的用法 1.先说一下iterable,中文意思是迭代器. Python的帮助文档中对iterable的解释是:iteralbe指的是能够一次返回它的一个成员的对象.iterable主要包括3类: 第一类是所有的序列类型,比如list(列表).str(字符串).tuple(元组). 第二类是一些非序列类型,比如dict(字典).file(文件). 第三类是你定义的任何包含__iter__()或__getitem__()方法的类的对象. 2.Python帮助文档中对

在 python 中,下划线命名规则往往令初学者相当 疑惑:单下划线.双下划线.双下划线还分前后……那它们的作用与使用场景 到底有何区别呢?今天 就来聊聊这个话题. 1.单下划线(_) 通常情况下,单下划线(_)会在以下3种场景中使用: 1.1 在解释器中: 在这种情况下,“_”代表交互式解释器会话中上一条执行的语句的结果.这种用法首先被标准CPython解释器采用,然后其他类型的解释器也先后采用. >>> _ Traceback (most recent call last): Fil

XML是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议,XML文件格式如下: <data> <country name="Liechtenstein"> <rank updated="yes">2</rank> <year>2023</year> </country> <country name="Singapore"> <rank updated=&

先看列表是如何创建的: a = ['scolia', 123] b = list('scolia',123) 同样有两种创建方式,但一般用第一种. 列表和元祖最大的不同就是列表是可以修改的. 老规矩,使用 help(list) ,真的是 help() 大法好呀. 好,来人,上代码. Help on class list in module __builtin__: class list(object) | list() -> new empty list | list(iterable) ->

python中基于descriptor的一些概念(上) 1. 前言 2. 新式类与经典类 2.1 内置的object对象 2.2 类的方法 2.2.1 静态方法 2.2.2 类方法 2.3 新式类(new-style class) 2.3.1 __init__方法 2.3.2 __new__静态方法 2.4. 新式类的实例 2.4.1 Property 2.4.2 __slots__属性 2.4.3 __getattribute__方法 2.4.4 实例的方法 2.5 新的对象模型 2.5.1

2.1 Built-in Functions The Python interpreter has a number of functions built into it that are always available. They are listed here in alphabetical order. __import__( name[, globals[, locals[, fromlist]]]) This function is invoked by the import sta

Python中下划线---完全解读     Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量 _xxx 不能用'from module import *'导入 __xxx__ 系统定义名字 __xxx 类中的私有变量名 核心风格:避免用下划线作为变量名的开始. 因为下划线对解释器有特殊的意义,而且是内建标识符所使用的符号,我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始.一般来讲,变量名_xxx被看作是"私有 的",在模块或类外不可以使用.当变量是私有的时候,用_xxx 来表示变量是很好

转自:http://www.cnblogs.com/ifantastic/p/3768415.html 首先需要知道的是,dir() 是 Python 提供的一个 API 函数,dir() 函数会自动寻找一个对象的所有属性,包括搜索 __dict__ 中列出的属性. 不是所有的对象都有 __dict__ 属性.例如,如果你在一个类中添加了 __slots__ 属性,那么这个类的实例将不会拥有 __dict__ 属性,但是 dir() 仍然可以找到并列出它的实例所有有效属性. >>> cl

字符串是一个有序的字符集合,用于存储和表现基于文本的信息. 常见的字符串常量和表达式 T1=‘’ 空字符串 T2="diege's" 双引号 T3="""...""" 三重引号块 T4=r'\temp\diege' Raw字符串 抑制(取消)转义,完全打印\tmp\diege,而没有制表符 T5=u’diege' Unicode字符串 T1+T2     合并 T1*3    重复 T2[i]    索引 T2[i:j] 分片

摘要 这篇文章主要是为了让自己记住字典不是序列,python中序列的类型 序列化的定义 有个朋友问我,什么是序列化,我瞬间懵了,然后查了一下,发现廖雪峰老师给出了一个很舒服的解释: 序列化:我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思. 反序列化:反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling. 从概念

说到序列,我们第一想到的是一组有序元素组成的集合.同时,每个元素都有唯一的下标作为索引. 在Python中,有许多内界的序列.包括元组tuple,列表list,字符串str等.上面提到的序列类型(list,tuple,str)有一个共同的特点,就是当序列对象创建时,需要开辟专门的内存空间,保存序列中的所有元素.换句话说,这些序列对象本质上,是一个集合. 例如,下面代码创建了一个序列对象s.在该对象序列创建时,需要开辟内存空间将序列中的3个元素(整数1,2,3)保存下来. s=[1,2,3] 然而

1.写在前面 今天遇到了__slots__,,所以我就想了解下python中那些双下划线开头的那些函数都是干啥用用的,翻到了下面这篇博客,看着很全面,我只了解其中的一部分,还不敢乱下定义. 其实如果足够了解一些知识,知道自己想要什么,就可以根据这些变量,函数等的特性订制出很高效的类.这才是我们学习的目的. 2.小概况一下 python用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量 _xxx 不能用’from module import *’导入 __xxx__ 系统定义名字 __xxx 类中的私有变量名

事情是这样的,Python里是传址还是传值令人疑惑,限于本人没有C基础,所以对大家的各类水平层次不一的解答难以确信. 第一个阶段: 在读<python基础教程第二版>的时候感到疑惑,然后群友解答(略敷衍),接着就是知乎上提问(感谢大家的热心回答,但我很晚才收到推送) 虽然是某天早晨睡不着,翻看公众号的时候看见一篇<不要再问 "Python 函数中,参数是传值,还是传引用?" 这种没有意义的问题了>的文章,初步释疑惑(但后来我觉得他的说法虽然形象,但是不准确) 第

官方手册:https://docs.python.org/3.7/library/stdtypes.html#sequence-types-list-tuple-range 序列简介 序列是指按照位置顺序来存储数据的数据结构,也就是说能通过数值索引进行操作.实际上,python对序列的解释是:只要类型对象中重载了__len__()和__getitem__(),且它们的整数参数从0开始,就表示这个类型满足序列协议,是一个序列类型. python有三种基本的序列类型:列表.元组和range对象.当然

这篇文章主要介绍了Python中的高级数据结构详解,本文讲解了Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint这些数据结构的用法,需要的朋友可以参考下   数据结构 数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构.换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西.在Python中有四种内建的数据结构,分别是List.Tuple.Dictionary以及Set.大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供

1.   python中if __name__ == '__main__': 的解析 经常会在代码的最下面看到if __name__ == '__main__':,现在就来介 绍一下它的作用. 模块是对象,并且所有的模块都有一个内置属性 __name__.一个模块的 __name__ 的值取决于您如何应用模块.如果 import 一个模块,那么模块__name__ 的值通常为模块文件名,不带路径或者文件扩展名.但是您也可以像一个标准的程序样直接运行模块,在这 种情况下, __name__ 的值将

Python中下划线---完全解读     Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量 _xxx 不能用’from module import *’导入 __xxx__ 系统定义名字 __xxx 类中的私有变量名 核心风格:避免用下划线作为变量名的开始. 因为下划线对解释器有特殊的意义,而且是内建标识符所使用的符号,我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始.一般来讲,变量名_xxx被看作是“私有 的”,在模块或类外不可以使用.当变量是私有的时候,用_xxx 来表示变量是很好的习惯.因

__reversed__ 返回集合的倒叙迭代器,如果没有实现这个方法,reversed()会去使用__getitem__和__len__来实现 介绍__next__和 __iter__方法需要了解下可迭代对象(iterable)和迭代器(iterator): 标准的迭代器都有两个方法__next__和__iter__:        __next__    返回下一个可用的元素,如果没有元素了,抛出 StopIteration 异常        __iter__     返回self