前言: 一个很简单的函数说起: def Jiafa(x, y): z = x + y return z print(Jiafa(1,2)) 这个很简单,一看就知道输出等于3. 那下一个问题是,如果我要算不固定个数的数字相加,那怎么来计算呢? 额,是啊,好像90%的计算相加的数字都不是固定的呢....... 大家注意了,上面的x,y被称为位置参数,是固定的,需要按位置顺序传参.我们现在的需求是参数个数不固定,那就整个不固定的方法! 可变位置参数: python中规定参数前带 * 的,称为可变位置参

对于初学者来说,看到*args和**kargs就头大,到底它们有何用处,怎么使用?本文将和大家一起来扒一扒,希望对大家学习python有所帮助. 1.*args 实质就是将函数传入的参数,存储在元组类型的变量args当中 def fun_var_args(farg, *args): print "farg:", farg for value in args: print "other arg:", value fun_var_args(1, "two&qu

''' 一 *args 和 **kwargs 的区别? *args 表示任意个 无名参数, 类型是元祖 tuple. **kwargs 表示的是关键字的参数 传入的参数是 dict 类型. 当*和**符号出现在函数定义的参数中时,表示任意数目参数收集. *arg表示任意多个无名参数,类型为tuple;**kwargs表示关键字参数,为dict. 使用时需将*arg放在**kwargs之前,否则会有"SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg&qu

对于初学者来说,看到*args和**kargs就头大,到底它们有何用处,怎么使用?这篇文章将为你揭开可变参数的神秘面纱 1.*args 实质就是将函数传入的参数,存储在元组类型的变量args当中 def fun_var_args(farg, *args): print "arg:", farg for value in args: print "other arg:", value fun_var_args(1, "two", 3) arg: 1

在 python 中,*args 和 **kwargs 都代表 1个 或 多个 参数的意思.*args 传入tuple 类型的无名参数,而 **kwargs 传入的参数是 dict 类型.下文举例说明. 1.*args 的用法,以下测试代码: def test(*args): print(args) for i in args: print(i) test(1,2,3) # 输出值分别为 # (1,2,3) # # # 2.**kwargs 的用法,以下测试代码: def test(**kwar

先来看个例子: def foo(*args, **kwargs): print 'args = ', args print 'kwargs = ', kwargs print '---------------------------------------' if __name__ == '__main__': foo(1,2,3,4) foo(a=1,b=2,c=3) foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3) foo('a', 1, None, a=1, b='2', c=3) 输出

python提供了两种特别的方法来定义函数的参数: 1. 位置参数 *args,  把参数收集到一个元组中,作为变量args   >>>def show_args(*args):          #定义函数 print args >>>show_agrs("hello", "world")      #调用函数 输出:("hello","world") 2. 关键字参数 **kwargs,

(注:本文部分内容摘自互联网,由于作者水平有限,不足之处,还望留言指正.) 中秋的夜,微凉,但却始终看不见月亮. 我想,它一定是害羞了,悄悄的躲到了乌云的后面. 嗯,就是这样,我真是太TM机智了. 正文: 注:<python核心编程第2版>的11.6可变长度的参数---章节中有详细介绍. 一.*args的使用方法 *args 用来将参数打包成tuple给函数体调用 例子一: def function(*args): print(args, type(args)) function(1) 输出结

一.*args的使用方法 *args 用来将参数打包成tuple给函数体调用 例子一: 输出结果以元组的形式展示 def function(*args): print(args, type(args)) function(1) 例子二: def function(x, y, *args): print(x, y, args) function(1, 2, 3, 4, 5) 二.**kwargs的使用方法 **kwargs 打包关键字参数成dict给函数体调用 例子一:输出结果以列表形式展示 de

Python中type与Object的区别 在查看了Python的API后,总算明白了.现在总结如下: 先来看object的说明: Python中关于object的说明很少,甚至只有一句话: class object The most base type 从介绍上看这也是Python对类型统一做出的努力.所以这里的object与Java的Object类有着异曲同工之妙,而且可以推测这个object很可能就是一个定义了一个类型的"空类" 再来看type的说明: class type(ob

https://blog.csdn.net/u014745194/article/details/70176117 Python中生成器和迭代器的区别(代码在Python3.5下测试):Num01–>迭代器定义: 对于list.string.tuple.dict等这些容器对象,使用for循环遍历是很方便的.在后台for语句对容器对象调用iter()函数.iter()是python内置函数.    iter()函数会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内的元素.nex

Python中的is和==的区别 Python中的对象包含三要素:id.type.value. 其中id用来唯一标示一个对象,type标识对象的类型,value是对象的值. is判断的是a对象是否就是b对象,是通过id来判断的. ==判断的是a对象的值是否和b对象的值相等,是通过value来判断的. 看下边的例子: >>> s=set("1234") >>> s set(['1', '3', '2', '4']) >>> ss=s.

例子 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 class A(object):   def foo(self,x):     print "executing foo(%s,%s)"%(self,x)     @classmethod   def class_foo(cls,x):     print "executing class_foo(%s,%s)"%(cls,x)     @staticmethod   def static_foo

Python中send()和sendall()的区别 估计每个学习Python网络编程的人,都会遇到过这样的问题: send()和sendall()到底有什么区别? send()和sendall()原理是怎么样的? send()和sendall()能做什么事情? 到底是使用send()还是sendall()? 看完下面的文章,应该就能明白了 知识补充 首先会对一些常见的网络编程知识进行补充下: MTU 通信术语 最大传输单元(Maximum Transmission Unit,MTU)是指一种通

Python中的is和==的区别 1. is 是比较内存地址id() a = "YongJie" b = "YongJie" print(id(a)) #2331684108696,a的内存地址 print(a is b) #判断a的内存地址是否等于b True 1.1字符串中如果有特殊字符他们的内存地址就不一样 a = "Yong@Jie" b = "Yong@Jie" print(a is b) False 1.2字符串中

__new__方法的使用 只有继承于object的新式类才能有__new__方法,__new__方法在创建类实例对象时由Python解释器自动调用,一般不用自己定义,Python默认调用该类的直接父类的__new__方法来构造该类的实例,如果该类的父类也没有重写__new__,那么将一直按此规矩追溯至object的__new__方法,因为object是所有新式类的基类,若需要自定义__new__方法,一般用法如下: class Person(object): def __new__(cls):

python中break和continue的区别   break和continue 1.break 意思为结束循环   例: i = 0 while i<10:     i+=1     if i==5:  #当i=5时,结束整个循环         break     print("i=%d"%i)   代码效果: i=1 i=2 i=3 i=4     2.continue 意思为结束当前循环进入下一个循环   例: i = 0 while i<10:     i+=1

_xx 单下划线开头 Python中没有真正的私有属性或方法,可以在你想声明为私有的方法和属性前加上单下划线,以提示该属性和方法不应在外部调用.如果真的调用了也不会出错,但不符合规范. #! /usr/bin/python def singleton(cls): _instance = {} # 不建议外部调用 def _singleton(*args, **kargs): if cls not in _instance: _instance[cls] = cls(*args, **kargs)

_xx 单下划线开头 Python中没有真正的私有属性或方法,可以在你想声明为私有的方法和属性前加上单下划线,以提示该属性和方法不应在外部调用.如果真的调用了也不会出错,但不符合规范. 方法就是以单下划线开头命名定义了,这种定义不会被*导入(from module import *). ================================================== #! /usr/bin/python def singleton(cls): _instance = {} #

简单的可以理解为python 中给函数传递的可变参数,args 是 列表的形式.kwargs 是 key,value的形式,也就是python 中的字典. *args 必须出现在**kwargs 的前边,否则会抛异常. def test(*args, **kwargs): print args print kwargs if __name__ == '__main__': print '---test 1---' test(1, 2, 3) print '---test 2---' test(a