今天有个需求时需要为某个类设置缺省值 最开始的代码如下: Class myClass def __init__(self,datalen=None,times=None): if datalen == None : self.datalen = 1024 else : self.datalen = datalen if times == None: slef.times = 1024*1024 else : self.times = times 但这也太不Python了,简单修改如下,是不是看起

1.Windows Python的学习过程中,往往会学习到很多库,而安装各类库的时候,往往不尽人意,下载速度从几KB到十几KB.甚至下载到一半还超时报错.这都是因为pip源是访问国外的官方源,如果需要把源改成国内源如:阿里源.网易源等,需要做如下设置. 1)打开我的电脑. 2)在我的电脑上的地址栏输入:%appdata%,然后回车. 3)或者也可以根据你自己电脑的用户路径找到此目录. 4)在这里面新建一个文件夹 pip. 5)在pip文件夹里面新建一个文件叫做 pip.ini ,内容写如下即可.

python有一个用于解析feed的模块:feedparser,feedparser解析各种feed是非常方便的,唯一比较恼火的是遇到一些badurl,经常会导致堵塞,因此需要为feedparser设置一个超时时间. 可是feedparser并没有提供这个功能,只好采用其他方法了,具体办法请参看feedparser项目的issue221. 其实也很简单,按照上面文档的说明 developers hav(www.111cn.net)e had the ability to set a global

用类存储数据 类实际上就是一个数据结构,对于python而言,它是一个类似于字典的结构.当根据类创建了对象之后,这个对象就有了一个数据结构,包含一些赋值了的属性.在这一点上,它和其它语言的struct的作用是类似的:存储数据并提供数据检索功能. 例如,下面是史上最简单的类: class Person: pass pass关键字表示这个类没有实际的逻辑体.这里只是定义了一个类,这个类的对象初始化时不会存放任何数据.现在,构造一个对象,让它和dict一样存放一些数据: p = Person() #

第一章:  python 基础语法 第  2  部分: 一.猜年龄练习题解答 直接上代码 >>> age = 26 >>> count = 0 >>> while count < 3: ... user = int(input("请输入你要猜的答案:")) ... if user == age : ... print("恭喜你答对了,快去领取奖励吧!") ... break ... elif user &l

Python中print字体颜色的设置 实现过程:       终端的字符颜色是用转义序列控制的,是文本模式下的系统显示功能,和具体的语言无关.       转义序列是以ESC开头,即用\033来完成(ESC的ASCII码用十进制表示是27,用八进制表示就是033).   书写格式:     开头部分:\033[显示方式;前景色;背景色m + 结尾部分:\033[0m      注意:开头部分的三个参数:显示方式,前景色,背景色是可选参数,可以只写其中的某一个:另外由于表示三个参数不同含义的数值

引言: 在Python中可以缺省给方法制定缺省值,但是这个缺省值在某些情况下确是和我们预期不太一致的-... 这个诡异的问题,曾经困然了我几天时间,才最终定位出来-.. 测试代码 from datetime import datetime import time def test(curdate=datetime.now()): print("The current Time:%s" % curdate.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

在这篇之前,我又专门翻译过官方python3.3的可哈希对象文档,大家可以先参考一下: 实习小记-python中可哈希对象是个啥?what is hashable object in python? 预备知识: 在定义一个类时,如果我们需要改写该类的__eq__函数,特别要注意的是它将会变为不可哈希对象,也就是说如果你将它放到哈希集会报错误 >>> class A: ... def __init__(self, x): ... self.x = x ... def __eq__(self

工作中用到一个python脚本,自动化运行某目录下的多个vc工程代码. 编译工程代码的命令如下,直接运行会失败,系统找不到devenv,我们需要添加devenv.exe所在的目录到环境变量中. os.system('devenv '+ name+  '.sln /project '+ name + '.vcproj /Rebuild "debug|win32" /Out '+ name + '.cmp>nul') 项目组已经有一个自己编写的添加各种临时环境变量的bat脚本,其中也

本文以实例形式较为详尽的讲述了Python中optionParser模块的使用方法,对于深入学习Python有很好的借鉴价值.分享给大家供大家参考之用.具体分析如下: 一般来说,Python中有两个内建的模块用于处理命令行参数: 一个是 getopt,<Deep in python>一书中也有提到,只能简单处理 命令行参数: 另一个是 optparse,它功能强大,而且易于使用,可以方便地生成标准的.符合Unix/Posix 规范的命令行说明. 示例如下: ? 1 2 3 4 5 6 7 8

最为简单的情况下,除了了解清reactor的简单使用,你还要了解Protocol和Factory.它们最终都会由reactor的侦听建立和run来统一调度起来. 建立服务器的第一个要解决的问题就是服务与外界的交流协议.协议的定义在twisted中是通过继承twisted.internet.protocol.Protocol类来实现的.在协议中你可以定义连接.数据接收.断开连接等一系列的事件如果进行响应.但是对于所有连接上来的协议的建立.持久配置数据的存储这样的内容并不会保存在协议中.      

本文转载自:http://www.pythoner.com/13.html Python中将两个字典进行合并操作,是一个比较常见的问题.本文将介绍几种实现两个字典合并的方案,并对其进行比较. 对于这个问题,比较直观的想法是将两个字典做相加操作,赋值给结果字典,其代码为: 方法一: dictMerged1 = dict( dict1.items() + dict2.items() ) 然而,该方法合并时所用时间较长,效率更高的代码为: 方法二: dictMerged2 = dict( dict1,

#简单介绍============================================================== YAML使用寄主语言的数据类型,这在多种语言中流传的时候可能会引起兼容性的问题. YAML语法规则: http://www.ibm.com/developerworks/cn/xml/x-cn-yamlintro/ http://www.yaml.org/ 事例: name: Tom Smith age: 37 spouse: name: Jane Smith

调用函数 python中有很多内置函数,我们可以直接调用,内置函数能直接在官网查看:https://docs.python.org/3/library/functions.html#abs 定义函数 在Python中,定义一个函数要使用def语句,依次写出函数名.括号.括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回. 例如定义一个空函数: def nu(): pass pass语句什么都不做,那有什么用?实际上pass可以用来作为占位符,比如现在还没想好怎么

在日常项目中,总是需要记录下一些细小信息或者错误码.错误信息的,这个时候就需要进行日志的操作.python中用于日志创建.设置和记录等功能的模块,就是logging了,下面是对其基本使用方法的介绍: 一.最最简单的使用方法: import logging LOG_FILE = "/opt/xxx/log/debug.log"logging.basicConfig(filename=LOG_FILE,level=logging.DEBUG) 然后在需要记录日志的地方引用: logging

re.match re.match 尝试从字符串的开始匹配一个模式,如:下面的例子匹配第一个单词. import re text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." m = re.match(r"(\w+)\s", text) if m: print m.group(0), '\n', m.group(1) else: print 'not match'   re.match的函

python中argparse模块用法实例详解 这篇文章主要介绍了python中argparse模块用法,以实例形式较为详细的分析了argparse模块解析命令行参数的使用技巧,需要的朋友可以参考下   本文实例讲述了python中argparse模块用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 平常在写命令行工具的时候,经常会带参数,所以用python中的argparse来实现. # -*- coding: utf-8 -*- import argparse args = "-f hello.t

Python的描述符和属性是接触到Python核心编程中一个比较难以理解的内容,自己在学习的过程中也遇到过很多的疑惑,通过google和阅读源码,现将自己的理解和心得记录下来,也为正在为了该问题苦恼的朋友提供一个思考问题的参考. 关于@property装饰器 在Python中我们使用@property装饰器来把对函数的调用伪装成对属性的访问. 那么为什么要这样做呢?因为@property让我们将自定义的代码同变量的访问/设定联系在了一起,同时为你的类保持一个简单的访问属性的接口. 举个栗子,假如

转自旭东的博客原文 Python中函数的参数传递与可变长参数 Python中传递参数有以下几种类型: (1)像C++一样的默认缺省函数 (2)根据参数名传参数 (3)可变长度参数 示例如下: (1)默认参数 1 def foo(text,num=0): 2 print text,num 3 4 foo("asd") #asd 0 5 foo("def",100) #def 100 (2)参数名传递方式 1 def foo(ip,port): 2 print &quo

当你打开一个.py文件时,经常会在代码的最下面看到if __name__ == '__main__':,现在就来介 绍一下它的作用. 模块是对象,并且所有的模块都有一个内置属性 __name__.一个模块的 __name__ 的值取决于您如何应用模块.如果 import 一个模块,那么模块__name__ 的值通常为模块文件名,不带路径或者文件扩展名.但是您也可以像一个标准的程序样直接运行模块,在这 种情况下, __name__ 的值将是一个特别缺省"__main__". //////

知识点总结 生成器 生成器的本质就是迭代器. 迭代器:Python中提供的已经写好的工具或者通过数据转化得来的. 生成器:需要我们自己用Python代码构建的 创建生成器的三种方法: 通过生成器函数 通过生成器推导式 python内置函数或者模块提供 生成器函数 yield:一个yield对应一个next,next超过yield数量,就会报错,与迭代器一样. yield与return的区别: return一般在函数中只设置一个,他的作用是终止函数,并传给函数的执行者返回值 yield在生成器中可