原文地址:https://www.v2ex.com/amp/t/443384 Python 的赋值坑 , a=b=c=1??? 今天回答了一个主题, 一不小心进入了一个坑, 耗费了好多时间终于弄懂了我想要将 a,b,c 变量同时赋值 1, 我使用了```In [192]: a = b = c = 1 In [193]: a, b, cOut[193]: (1, 1, 1)```很明显我赋值成功了,a.b.c 都是 1但是这个下赋值顺序是怎么样的首先让我们先猜测一下:第一种方式:a,b,c 同时赋

引用:https://www.jb51.net/article/142775.htm 列表赋值: 1 2 3 4 5 6 7 >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> print b [1, 2, 3] >>> a[0] = 0 >>> print b [0, 2, 3] 解释:[1, 2, 3]被视作一个对象,a,b均为这个对象的引用,因此,改变a[0],b也随之改变 如果希望b不改变,可以用

简单来说,若对象a中存的是列表或字典等可变对象,b对a的浅拷贝只是对对象第一层的复制,修改b第二层的元素仍然会影响两个对象. 深拷贝则是不会影响原来的对象. import copy.copy() 浅拷贝 copy.deepcopy()  深拷贝 赋值操作更像是一个引用, 比如 : a = [1, 2, 3] b = a a和b指向同一个内存地址 赋值操作(包括对象作为参数.返回值)不会开辟新的内存空间,它只是复制了新对象的引用.也就是说,除了b这个名字以外,没有其它的内存开销. 修改了a,也就修

Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块. 1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象程序: import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 b = a #赋值,传对象的引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝 a.appe

首先让我们来看一个简单的C程序: a = ; b = a; b = ; printf("a = %d, b = %d\n", a, b); 相信只要学过C语言, 不用运行程序便能知道程序将会打印出a = 8,  b = 6. 现在让我们来看一看这个程序的python版本 a = 8 b = a b = 6 print(a, b) 让我们来看一看运行结果: 似乎一切都正常. 不,要是真的是那么简单,那要我干嘛!!! 看,程序又来了... name = ['fujian', 'beijin

这篇文章主要介绍了Python中的赋值.浅拷贝.深拷贝介绍,Python中也分为简单赋值.浅拷贝.深拷贝这几种"拷贝"方式,需要的朋友可以参考下   和很多语言一样,Python中也分为简单赋值.浅拷贝.深拷贝这几种"拷贝"方式. 在学习过程中,一开始对浅拷贝理解很模糊.不过经过一系列的实验后,我发现对这三者的概念有了进一步的了解. 一.赋值 赋值算是这三种操作中最常见的了,我们通过一些例子来分析下赋值操作: str例 复制代码代码如下: >>>

Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块. 1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 b = a #赋值,传对象的引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝 a.append(

当重新学习了计算机基础课程<数据结构和算法分析>后再来看这篇自己以前写的博文,发现错误百出.python内置数据类型之所以会有这些特性,归根结底是它采用的是传递内存地址的方式,而不是传递真实值的方式.list使用的是动态顺序存储方式,每一个下标位置存储的是实际值的内存地址,而不是值的本体. 大家都知道,在python中复制一个对象有多种方法,其中常用的是赋值.浅拷贝和深拷贝,这三者之间有哪些区别和哪些坑呢? 首先,定义一下: 赋值:  a =1    b =a    a赋值给了b 浅拷贝: a

最近在写代码时发现一个有趣的地方,当python中的函数使用list作为默认参数且调用时不给其赋值时,无法通过在函数中将其赋值为[]来达到清空此默认参数的目的.按照道理来说,函数f1中的list为局部变量,在下次进入时,其应保持默认值才对.而且list具有可变性,在原内存地址中修改其内容. 具体代码如下: def f1(a=[2]): a.append(100) print a a=[] #del a[:] print a def f2(a=[2]): a.append(100) print a

python中,A object  = B object  是一种赋值操作,赋的值不是一个对象在内存中的空间,而只是这个对象在内存中的位置 . 此时当B对象里面的内容发生更改的时候,A对象也自然而然的会跟着更改. 1 name = ["root","admin"] 2 cp_name = name # 对cp_name进行赋值操作 3 4 # 对name列表进行插入 5 name.append('root_temp') 6 print(name,cp_name) #

之前一直写C#,变量之间赋值相当于拷贝,修改拷贝变量不会改变原来的值.但是在python中发现赋值操作本质是和C++中的引用类似,即指向同一块内存空间.下面通过一个例子说明: p=[0,1,2,3,4] q=p print(p) print(q) q.append(5) print(q) print(p) #输出 [0, 1, 2, 3, 4] [0, 1, 2, 3, 4] [0, 1, 2, 3, 4, 5] [0, 1, 2, 3, 4, 5] 发现改变q的值,p也同时改变. 如果要向C#

参考:https://www.cnblogs.com/andywenzhi/p/7453374.html?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg(写的蛮好) python中的赋值操作“=”和C++中的赋值操作"="还是有很大区别的,这点需要注意! 比如例1: C++和python操作后会得到同样结果,但是两者在PC中的操作其实不同: (1)python:代码在内存中的操作示意图: 首先内存会为3创建一个数据单元,再让b指向这个单元:然后b+5得到8,内存又会为这个8创建一个

Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果.下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别. 对象赋值 直接看一段代码: will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]] wilber = will print id(will) print will print [id(ele) for ele in wil

可变对象和不可变对象 在python中一切皆对象.在Python中不存在所谓的值传递调用,一切传递都是对象的引用,也可认为是传址. python中,对象分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种类型,元组(tuple).数值型(number).字符串(string)均为不可变对象,而字典型(dictionary)和列表型(list)的对象是可变对象. 不可变对象 见一个例子,分析不可变对象的特点 python内置id()函数,用于返回对象的唯一标识(identity).id()

斐波那契数列 斐波那契数列又称费氏数列,是数学家Leonardoda Fibonacci发现的.指的是0.1.1.2.3.5.8.13.21.34.······这样的数列.即从0和1开始,第n项等于第n-1项与n-2项之和.需要注意的是0是第0项,而不是第一项. 用Python中简单的赋值语句实现斐波那契数列的赋值逻辑 斐波那契数列的规律其实就是将前两项的值相加并得到当前项的值,用for循环和while循环都能实现这个逻辑,如下图: 赋值原理: n代表斐波那契数列(以下简称数列)中的当前项的值,

https://www.cnblogs.com/LetMe/p/6724555.html 在理解浅拷贝和深拷贝之前,首先要理解学习一下变量在Python中是怎样存储的: 变量的类型是分值引用与地址引用两种. python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了地址引用的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身. 在Python中,是有多种数据类型:bool.int.long.float.string.list.dict.tuple.set; 其中可分为基本数据类型和复杂数

赋值 在python中,赋值就是建立一个对象的引用,而不是将对象存储为另一个副本.比如: >>> a=[1,2,3] >>> b=a >>> c=a 对象是[1,2,3].分别由a.b.c三个变量其建立了相应的引用关系.而三个变量都不独占对象[1,2,3],或者说.能够通过不论什么一个变量来改动[1,2,3]这个对象. >>> c.append(4) >>> c [1, 2, 3, 4] >>> a

python中关于对象复制有三种类型的使用方式,赋值.浅拷贝与深拷贝.他们既有区别又有联系,刚好最近碰到这一类的问题,研究下. 一.赋值 在python中,对象的赋值就是简单的对象引用,这点和C++不同.如下: list_a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]] list_b = list_a 这种情况下,list_b和list_a是一样的,他们指向同一片内存,list_b不过是list_a的别名,是引用. 我们可

一.赋值 >>> a = [1, 2, 3]>>> b = a>>> print(id(a), id(b), sep='\n')139701469405552139701469405552 注:id()函数返回对象的内存地址在Python中,用一个变量给另一个变量赋值,其实就是给当前内存中的对象增加一个“标签”而已.如上例,通过使用内置函数 id() ,可以看出 a 和 b 指向内存中同一个对象.a is b会返回 True. 二..浅拷贝(shall

Python中复制语法有6种 Basic Form >>>spam = 'spam' Tuple assignment >>>spam, ham = 'spam', 'ham' List assignmen >>>[spam, ham] = ['spam', 'ham'] Sequence assignment >>>a, b,c,d = 'spam' Extended sequence unpacking(Python 3.X) &

本文转自:http://my.oschina.net/leejun2005/blog/145911 在 python 中赋值语句总是建立对象的引用值,而不是复制对象.因此,python 变量更像是指针,而不是数据存储区域, 这点和大多数 OO 语言类似吧,比如 C++.java 等 ~ 1.先来看个问题吧: 在Python中,令values=[0,1,2];values[1]=values,为何结果是[0,[...],2]? ? 1 2 3 4 >>> values = [0, 1, 2