python中 a , b = b , a 可以将  a  和  b  的值交换 >>> a = 1 >>> b = 2 >>> a , b = b , a >>> a 2 >>> b 1 原理: 右边的 a, b 会返回一个元组(tuple),然后给左边的a, b 会分别赋值为这个元组(tuple)里的第一个和第二个. 上述的代码也可以这么写 >>> a = 1 >>> b =

def func(numbers = [], num=1): numbers.append(num) for number in numbers: print(number) func() >>> 1 func() >>> 1 >>> 1 func() >>> 1 >>> 1 >>> 1 从上面代码中可以看出,函数的打印的是同一个列表对象numbers,因为他们的id值是一样的,只不过是列表中的元素

今天遇到一个数据表的两个列数据要互换,在网上找到并记录下. 直接用Sql就可以搞定,语法如下 --将数据表中两个列数据互换的语法-- update tabName set field1=field2,field2=field1 我们来模拟验证一下,在数据库建立一个这样的表 第一步:创建数据表 --1.创建数据表-- create table Student( StuId ,) primary key, StuCode ) not null, StuName ) not null, Notes )

Python 中的数据结构 “数据结构”这个词大家肯定都不陌生,高级程序语言有两个核心,一个是算法,另一个就是数据结构.不管是c语言系列中的数组.链表.树和图,还是java中的各种map,随便抽出一个就可以虐我们千万遍.Python作为高级程序语言的一种,它的数据结构即继承了传统数据结构的本职工作,又提高了办事效率,可谓青出于蓝而胜于蓝.免去了繁琐的指针操作,使用起来真是神清气爽吖! 好啦,下面就切入正题吧~ Python中常见的数据结构可以统称为容器(container).其中序列(如列表和元

学习Python中的lambda函数的时候,才发现原来Python中的AND和OR还可以有一些别的用法.Python中的布尔逻辑计算的结果并非返回布尔值,而是返回它们相互之间的某一个.文章的部分例子来源于Dive Into Python. AND AND的表达式返回所遇到的第一个假值,如果表达式中无假值,则返回表达式中最后一个值.在Python中,0.‘’.[].().None这五个值在布尔环境中为假,例子如下: >>>() and 'foo' () >>>'pytho

计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值.但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本.图形.音频.视频.网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型.在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种: 一.整数 : Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在Python程序中,整数的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,-8080,0,等等. 计算机由于使用二进制,所以,有时候用十六进制表示整数比较方便,十六进制

Python中函数参数是引用传递(注意不是值传递).对于不可变类型,因变量不能修改,所以运算不会影响到变量自身:而对于可变类型来说,函数体中的运算有可能会更改传入的参数变量. 引用传参一: >>> a = 100 #这里的a是不可变类型 >>> def test(a): ... a+=a #这个式子有两层含义:1.这里可能是重新定义一个新的变量a,2.也有可能是修改a的值,但由于全局 #变量a不能修改,所以此处是重新定义了一个a: ... print("函数内

一.整数 Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在Python程序中,整数的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,-8080,0,等等. 计算机由于使用二进制,所以,有时候用十六进制表示整数比较方便,十六进制用0x前缀和0-9,a-f表示,例如:0xff00,0xa5b4c3d2,等等. 二.浮点数 浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学记数法表示时,一个浮点数的小数点位置是可变的,比如,1.23x10^9和12.3x10^8是相等的.浮点数可以用数学写法,

函数参数(一) 思考一个问题,如下: 现在需要定义一个函数,这个函数能够完成2个数的加法运算,并且把结果打印出来,该怎样设计?下面的代码可以吗?有什么缺陷吗? def add2num(): a = 11 b = 22 c = a+b print c 为了让一个函数更通用,即想让它计算哪两个数的和,就让它计算哪两个数的和,在定义函数的时候可以让函数接收数据,就解决了这个问题,这就是 函数的参数 <1> 定义带有参数的函数 示例如下: def add2num(a, b): c = a+b prin

首先,我们需要知道在python中哪些是可变数据类型,哪些是不可变数据类型.可变数据类型:列表list和字典dict:不可变数据类型:整型int.浮点型float.字符串型string和元组tuple. 用一句话来概括上述过程就是:“python中的不可变数据类型,不允许变量的值发生变化,如果改变了变量的值,相当于是新建了一个对象,而对于相同的值的对象,在内存中则只有一个对象,内部会有一个引用计数来记录有多少个变量引用这个对象:可变数据类型,允许变量的值发生变化,即如果对变量进行append.+

数据的在内存中的地址就是数据的引用. 如果两个变量为同一个引用,那么这两个变量对应的数据一定相同: 如果两个变量对应的数据相同,引用不一定相同. 通过id(数据)可以查看数据对应的地址,修改变量的值,其实是在修改变量的引用. 数据可以分为:可变类型与不变类型 可变类型: 如果修改了数据的内容,数据的地址没有发生改变. 有列表,字典,set集合 不可变类型: 如果修改了数据的内容,数据的地址发生改变. 有字符串,元组,数字 当python解释器首次启动时,会把小数字(-5~256)和短字符串(长度

在python中使用正则表达式 1.转义符 正则表达式中的转义: '\('表示匹配小括号 [()+*/?&.] 在字符组中一些特殊的字符会现出原形 所有的\s\d\w\S\D\W\n\t都表示他原本的意义 [-]只有写在字符组的首位的时候表示普通的减号 写在其它位置的时候表示范文[1-9]如果就是想匹配减号[1\-9] Python中的转义符 分析过程: '\n'#\是转义符 赋予这个n一个特殊的意义 表示一个换行符 print('\\n') print(r'\n') 转义:python '\\

https://blog.csdn.net/answer3lin/article/details/86430074 其实各个标准资料中没有说明Python有值类型和引用类型的分类,这个分类一般是C++和Java中的.但是语言是相通的,所以Python肯定也有类似的.实际上Python 的变量是没有类型的,这与以往看到的大部分语言都不一样(JS等弱类型的也是这样).但 Python 却是区分类型的,那类型在哪里呢?事实是,类型是跟着内存中的对象走的.类型属于对象,变量是没有类型的.一般也分实参和形

简单谈谈Python中的几种常见的数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值.但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本.图形.音频.视频.网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型.在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种: 一.整数 Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在Python程序中,整数的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,-8080,0,等等. 计算机由于使用二进制,所以,有

目录 1.数据类型介绍 2.数值型(Number) 3.布尔型(bool) 4.None(空值) 5.常量 6.字符串(String) 1.数据类型介绍 (1)什么是数据类型 在生活中,我们日常使用的数据有大有小,有整数也有小数,同时也会使用字母或者汉字表示特定含义.而在每种编程语言里都会有一个叫数据类型的名词,数据类型就是对常用的各种数据格式进行了明确的划分,以应对不同的业务需求,并在使用时按经验将不同的变量定义不同的类型的数据. (2)Python3中有七个标准的数据类型 数值型(Numbe

''' 一 *args 和 **kwargs 的区别? *args 表示任意个 无名参数, 类型是元祖 tuple. **kwargs 表示的是关键字的参数 传入的参数是 dict 类型. 当*和**符号出现在函数定义的参数中时,表示任意数目参数收集. *arg表示任意多个无名参数,类型为tuple;**kwargs表示关键字参数,为dict. 使用时需将*arg放在**kwargs之前,否则会有"SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg&qu

早上被python的编码搞得抓耳挠腮,在搜资料的时候感觉这篇博文很不错,所以收藏在此. python2.x中处理中文,是一件头疼的事情.网上写这方面的文章,测次不齐,而且都会有点错误,所以在这里打算自己总结一篇文章. 我也会在以后学习中,不断的修改此篇博客. 这里假设读者已有与编码相关的基础知识,本文不再再次介绍,包括什么是utf-8,什么是unicode,它们之间有什么关系. str与字节码 首先,我们完全不谈unicode. s = "人生苦短" s是个字符串,它本身存储的就是字节

...在python中居然是个常量 print(...) # Ellipsis 看别人怎么装逼 https://www.keakon.net/2014/12/05/Python%E8%A3%85%E9%80%BC%E7%AF%87%E4%B9%8BEllipsis

https://eastlakeside.gitbooks.io/interpy-zh/content/Mutation/ 看下面的代码 def add_to(num, target=[]): target.append(num) return target add_to(1) # Output: [1] add_to(2) # Output: [1, 2] add_to(3) # Output: [1, 2, 3] 这次又没有达到预期,是列表的可变性在作怪.在Python中当函数被定义时,默认

类 Python中,类的命名使用帕斯卡命名方式,即首字母大写. Python中定义类的方式如下: class 类名([父类名[,父类名[,...]]]): pass 省略父类名表示该类直接继承自object,类的实例化如下: class Person(): def __init__(self): pass person=Person() __init__()是类的构造函数,在实例化时调用,它的参数self表示类实例. 类中的字段 字段的访问级别: Python中以双下划线开头的字段访问级别是pr

新手在学习python时候,会遇到很多的坑,下面来具体说说其中一个. 在使用python编写面向对象的程序时,新手可能遇到TypeError: this constructor takes no arguments这个错误. 例如下面的程序: class Ball: def _init_(self,color,size,direction): self.color=color self.size=size self.direction=direction def bounce(self): if