引子: >>> print '' or 5 or 05>>> print 5 and 44>>> print '' or 5 or 0 and 45 出现以上情况的原因是什么呢? bool('') == False bool(0) == False所有变量的位操作都是通过强制转换成bool实现的,并且表达式的值是从左到右第一个能够确定表达式的值的变量.例如 (‘’ or 5 or 0)==(False or True or False),当遇到第一个T

一.纯 and 和 or 语句 1. 在纯and语句中,如果每一个表达式都不是假的话,那么返回最后一个,因为需要一直匹配直到最后一个.如果有一个是假,那么返回假2. 在纯or语句中,只要有一个表达式不是假的话,那么就返回这个表达式的值.只有所有都是假,才返回假3. 在or和and语句比较难表达,总而言之,碰到and就往后匹配,碰到or如果or左边的为真,那么就返回or左边的那个值,如果or左边为假,继续匹配or右边的参数. (False or 1) 输出1 (1 or False) 输出1 (T

大熊猫猪·侯佩原创或翻译作品.欢迎转载,转载请注明出处. 如果觉得写的不好请多提意见,如果觉得不错请多多支持点赞.谢谢! hopy ;) 免责申明:本博客提供的所有翻译文章原稿均来自互联网,仅供学习交流之用,请勿进行商业用途.同时,转载时不要移除本申明.如产生任何纠纷,均与本博客所有人.发表该翻译稿之人无任何关系.谢谢合作! 在Cocos2D中节点Z-order计算规则如下: 子节点总是渲染在其父节点前面 兄弟节点(其父节点相同的节点)按照他们的Z序属性的值来渲染;zOrder值越大渲染越靠前

在Python中,比较运用符<.>.<=.>=.== .!=可以连用,但语法规则和其它编程语言不一样 以 == 为例,具体语法规则是: a == b == c == d 等价于 a == b and b == c and c == d a = '赵敏' b = '张无忌' c = '张无忌' d = '赵敏' print(a != b == c != d) 输出结果是:

key_len表示索引使用的字节数,根据这个值可以判断索引的使用情况,特别是在组合索引的时候,判断该索引有多少部分被使用到非常重要. 在计算key_len时,下面是一些需要考虑的点: 索引字段的附加信息: 可以分为变长和定长数据类型讨论: 当索引字段为定长数据类型时,如char,int,datetime,需要有是否为空的标记,这个标记占用1个字节(对于not null来说不需要这1个字节): 当索引字段为变长数据类型时,如varchar,除了是否为空的标记外,还需要有长度信息,需要占用2个字节:

本人对编程语言实在是一窍不通啊...今天看了廖雪峰老师的关于迭代,迭代器,生成器,递归等等,word天,这都什么跟什么啊... 1.关于迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)(Iteration的中文意思就是:反复.重复.迭代等).而这些for循环所遍历的对象(list or tuple 等)成为可迭代对象(Iterable). 也就是说"迭代"就是一个动作或者过程,可以把list或tup

python中 and 和 or 运算的核心思想 --- 短路逻辑 1. 包含一个逻辑运算符 首先从基本的概念着手,python中哪些对象会被当成 False 呢?而哪些又是 True 呢? 在Python中,None.任何数值类型中的0.空字符串"".空元组().空列表[].空字典{}都被当作False,还有自定义类型,如果实现了 __ nonzero __ () 或 __ len __ () 方法且方法返回 0 或False,则其实例也被当作False,其他对象均为True. 下面

Python中的exec.eval使用实例 这篇文章主要介绍了Python中的exec.eval使用实例,本文以简洁的方式总结了Python中的exec.eval作用,并给出实例,需要的朋友可以参考下   通过exec可以执行动态Python代码,类似Javascript的eval功能:而Python中的eval函数可以计算Python表达式,并返回结果(exec不返回结果,print(eval("…"))打印None): 复制代码代码如下:    >>> exec(

在python中经常会用到计算两个时间差,两个日期类型进行相减可以获取到时间差 经常会使用seconds来获取,其实seconds获取的是时间差的秒数,遗漏了天 seconds是获取时间部分的差值,而total_seconds()是获取两个时间之间的总差 import datetime t1 = datetime.datetime.strptime("2016-08-24 10:30:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")t2 = datetime.da

一.生成器 1.什么是生成器? 在python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 2.生成器有什么优点? 1.节约内存.python在使用生成器时对延迟操作提供了支持.所谓延迟,是指在需要的时候才产生结果,而不是立即产生结果.这样在需要的时候才去调用结果,而不是将结果提前存储起来要节约内存.比如用列表的形式存放较大数据将会占用不少内存.这是生成器的主要好处.比如大数据中,使用生成器来调取数据结果而不是列表来处理数据,因为这样可以节约内存. 2.迭代到下一次的调用时,所使

通过exec可以执行动态Python代码,类似Javascript的eval功能: 而Python中的eval函数可以计算Python表达式,并返回结果: (exec不返回结果,print(eval("…"))打印None): 例如: >>> exec("print(\"hello, world\")") hello, world >>> a = 1 >>> exec("a = 2&

python中"生成器"."迭代器"."闭包"."装饰器"的深入理解 一.生成器 1.生成器定义:在python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. a. 语法上和函数类似:生成器函数和常规函数几乎是一样的.它们都是使用def语句进行定义,差别在于,生成器使用yield语句返回一个值,而常规函数使用return语句返回一个值. b. 自动实现迭代器协议:对于生成器,python会自动实现迭代器协议,以便

在Python中,可以通过多进程.多线程和多协程来实现多任务. 在多线程的实现过程中,为了避免出现资源竞争问题,可以使用互斥锁来使线程同步(按顺序)执行. 但是,其实Python的CPython(C语言实现的)解释器上有一把GIL锁,也就是说Python的程序是处于一个解释器锁的环境中的. 一.GIL介绍 GIL (Global Interperter Lock) 称作全局解释器锁. GIL并不是Python语言的特性,它是在实现Python解释器时引用的一个概念.GIL只在CPython解释器

在 python 中,下划线命名规则往往令初学者相当 疑惑:单下划线.双下划线.双下划线还分前后……那它们的作用与使用场景 到底有何区别呢?今天 就来聊聊这个话题. 1.单下划线(_) 通常情况下,单下划线(_)会在以下3种场景中使用: 1.1 在解释器中: 在这种情况下,“_”代表交互式解释器会话中上一条执行的语句的结果.这种用法首先被标准CPython解释器采用,然后其他类型的解释器也先后采用. >>> _ Traceback (most recent call last): Fil

在Python中,布尔类型还可以与其他数据类型做 and.or和not运算,请看下面的代码: In [1]: a = True In [2]: print(a and 'a=T' or 'a=F') a=T 输出为: a=T 计算结果不是布尔类型,而是字符串 a=T,这是为什么呢? 因为Python把0.空字符串''和None看成 False,其他数值和非空字符串都看成 True,所以: True and 'a=T' 计算结果是 'a=T' 继续计算 'a=T' or 'a=F' 计算结果还是

目标 命名空间和作用域——Python从哪里查找变量名? 我们能否同时定义或使用多个对象的变量名? Python查找变量名时是按照什么顺序搜索不同的命名空间? 命名空间与作用域的介绍 命名空间 大约来说,命名空间就是一个容器,其中包含的是映射到不同对象的名称.你可能已经听说过了,Python中的一切——常量,列表,字典,函数,类,等等——都是对象. 这样一种“名称-对象”间的映射,使得我们可以通过为对象指定的名称来访问它.举例来说,如果指定一个简单的字符串a_string = "Hello st

1.获取当前时间的两种方法: 代码如下: import datetime,timenow = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")print nownow = datetime.datetime.now()print now 2.获取上个月最后一天的日期(本月的第一天减去1天) 代码如下: last = datetime.date(datetime.date.today().year,datetime.date.today().month,1)-date

安装并导入依赖库 # pip install parseIdCard from parseIdCard import parseIdCard from pprint import pprint 地区码校验 # 地区码数字校验 result = parseIdCard.parseArea(893116) pprint(result) # {'area': '未知地区编码', 'code': 'Error', 'id': '893116'} # 地区码列表校验 result = parseIdCar

前言 这篇文章,并不是对正则表达式的介绍,而是对Python中如何结合re模块使用正则表达式的介绍.文章的侧重点是如何使用re模块在Python语言中使用正则表达式,对于Python表达式的语法和详细的介绍,可以参考别的文章,这篇文章只是给出一些常用的正则表达式语法,以方便对re模块的使用进行讲解. 对正则表达式的介绍,可以参看这两篇文章: 正则表达式30分钟入门教程 正则表达式之道 注意:实验环境为 Python 3.4.3 正则表达式简介 正则表达式,又称正规表示式.正规表示法.正规表达式.

本节内容: 前言 相关概念 Python中的默认编码 Python2与Python3中对字符串的支持 字符编码转换 一.前言 Python中的字符编码是个老生常谈的话题,同行们都写过很多这方面的文章.有的人云亦云,也有的写得很深入.近日看到某知名培训机构的教学视频中再次谈及此问题,讲解的还是不尽人意,所以才想写这篇文字.一方面,梳理一下相关知识,另一方面,希望给其他人些许帮助. Python2的 默认编码 是ASCII,不能识别中文字符,需要显式指定字符编码:Python3的 默认编码 为Uni