一劳永逸,一次性全盘解决的办法 环境变量中去设置 以centos 7为例: vim /etc/profile export PYTHONIOENCODING=utf-8 source /etc/profile 其它方法有: 代码头加: #coding:utf-8   等各种格式的声明 python2: import sys reload(sys)sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) python3: import sys import imaplib im

Base64编码 广泛应用于MIME协议,作为电子邮件的传输编码,生成的编码可逆,后一两位可能有“=”,生成的编码都是ascii字符.优点:速度快,ascii字符,肉眼不可理解缺点:编码比较长,非常容易被破解,仅适用于加密非关键信息的场合 Base64是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的表示方法.由于2的6次方等于64,所以每6个比特为一个单元,对应某个可打印字符.三个字节 有24个比特,对应于4个Base64单元,即3个字节需要用4个可打印字符来表示.它可用来作为电子邮件的传输编码.在

如何在Python 中使用UTF-8 编码 && Python 使用 注释,Python ,UTF-8 编码 , Python  注释 PIP $ pip install beautifulsoup4 $ python -m pip install --upgrade pip PyCharm 设置 Python Script 模板内容:创建.py文件时自动添加 #coding utf8 文件头File > Settings > Editor > File and Code

python中的URL编码和解码:test.py # 引入urllib的request模块 import urllib.request url = 'https://www.douban.com/j/search?q=刘德华&start=20&cat=1002' print('原来的url为: ' + url) # url编码 safe ='/:?=&' 表示/:?=&不转义 url_encode = urllib.request.quote(url, safe='/:?=

下午看廖雪峰的Python2.7教程,看到 字符串和编码 一节,有一点感受,结合崔庆才的Python博客 ,把这种感受记录下来: ASCII码:是用一个字节(8bit, 0-255)中的127个字母表示大小写字母,数字和一些符号.主要用来表示现代英语和西欧语言. 所以处理中文就出现问题了,因为中文处理至少需要两个字节,所以中国制定了GB2312. 所以,各国制定了各国的标准.日本制定了Shift_JIS,韩国制定了Euc-kr...那么,乱码就来了. 为了统一,Unicode诞生了.统一码把所有

Python3中的String类型 首先,Python中没有字符类型,只有字符串类型.单个字符按照长度为1的字符串处理,这对于曾是OIER的我来说有点不适应啊. 字符串的表示方法 最常用的就是用一对双引号或一对单引号把一串字符括起来,像这样 'Hello world!' 或 "Hello world!" .这两种表示方法可以说完全一样,没啥区别.这两种完全一样的东西存在的目的貌似只有一个,如果字符串中含有一个单引号,就要用双引号括起来,避免单引号匹配不起来,像这样 "I'm

1 文本和字节序列 我们都知道字符串,就是由一些字符组成的序列构成串,那么字符又是什么呢?计算机只能识别二进制的东西,那么计算机又为什么会显示我们的汉字,或者是某个字母呢? 由于最早发明使用计算机是美国人,他们为了解决了英语如何在电脑上显示,就制定了一套标准:ASCII ((American Standard Code for Information Interchange): 美国信息交换标准代码),主要用于显示现代英语和其他西欧语言.到目前为止共定义了128个字符,从0-127的二进制数分别

1. 常用的编码 ASCII:只能表示一些字母,数字和特殊的字符,占一个字节 GBK:国家简体中文字符集和繁体字符集,兼容ASCII,占两个字节 Unicode:能够表示全世界上所有的字符,Unicode有人说占4个字节也有人说占2个字节,但中文占2个字节 UTF-8:Unicode的压缩版,占1~3个字节,其中中文占三个字节 2.补充:计算机表示的单位: bit: 位,计算机最小的表示单位 bytes:字节,最小的存储单位,1bytes=8bit,1bytes简写成1B 1KB = 1024B

在python中编程导入压缩包,利用zipfile包,从zipinfo读取文件名总是出错,创建的文件名是乱码,写入pgsql更是出错. 但在ubuntu下测试却正常,在windows下测试总是失败. if not hdfs.exists_file_dir(dir): hdfs.make_dir(dir) hdfs.create_file(hpath, zip.read(info)) # There is no official file name encoding for ZIP files.

做完了flask-web应用,这几天想用爬虫做个好玩的电影链接整合器,平时找电影都是在dytt或者dy2018之类的网站,在用dytt搜索电影<美国队长时>,发现他的搜索链接是这样的:http://s.dydytt.net/plus/search.php?kwtype=0&searchtype=title&keyword=%C3%C0%B9%FA%B6%D3%B3%A4 很明显就能看出来美国队长被编码成了%C3%C0%B9%FA%B6%D3%B3%A4这个,这个是url链接用的

1.理清一些知识点: python默认的编码格式: ASCII(py2) unicode(py3) 查看默认编码:sys.defaultencoding 修改默认编码:#coding = utf-8 unicode是一种编码标准 其实就是还没编码 具体的实现标准可能是utf-8,utf-16,gbk -- python中str的编码格式: unicode str不能再解码(解码,把别的编码格式变成unicode) 2.encode和decode(都跟unicode有直接关系) 看个例子 str1

Base64 可以干些啥? Base64编码的作用: 由于某些系统中只能使用ASCII字符.Base64就是用来将非ASCII字符的数据转换成ASCII字符的一种方法. 图片(and种子)base64编码传输 一种常用的内容快速加密方法(不安全,防君子不防小人) 为什么要使用 Base64 编码? 在网页图片传输中,一般在处理极小.极简的一些图片的时候可以使用到base64编码将图片直接写入css文件展示到网站上. 快速加密,常用与邮件内容传输,网站简单内容加密,跟MD5加密算法的区别在于这种算

什么是Base64编码 BASE64是用于传输8Bit字节的编码方式之一,是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法. 如下是转换表:The Base64 Alphabet Base64编码可以解决什么问题(或用来做什么) base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息 规则 编码的规则: ①.把3个字节变成4个字节. ②.每76个字符加一个换行符. ③.最后的结束符也要处理. 它的优点和缺点 优点:速度快,采用ascii字符,肉眼不可理解 缺点:编码比较

ASCII码:全名是American Standard Code for Information Interchange,ASCII码中,一个英文字母(不分大小写)占一个字节的空间,范围0x00~0x7f,即0-128. ANSI码:ANSI编码是一种对ASCII码的拓展.ANSI编码用0x00~0x7f 范围的1 个字节来表示 1 个英文字符,超出一个字节的 0x80~0xFFFF 范围来表示其他语言的其他字符.前126个与ASCII码相同,之后的字符全是某个国家语言的所有字符.容量2的16次

python2.x 中中间编码为unicode,一个字符串需要decode为unicode,再encode为其它编码格式(gbk.utf8等) 以gbk转utf8为例: s = "我是字符串" #gbk编码 s = s.decode('gbk').encode('utf8') #将gbk编码转换为utf8编码,需要先转换为unicode中间编码,再转换为utf8编码 具体过程为: s | gbk --- decode('gbk') ---> s | unicode --- enc

一.python编码简介 1)编码格式简介 python解释器在加载 .py 文件中的代码时,会对内容进行编码(默认ASCII),ASCII(American Standard Code for Information Interchange,美国标准信息交换代码)是基于拉丁字母的一套电脑编码系统,主要用于显示现代英语和其他西欧语言,其最多只能用 8 位来表示(一个字节),即:2**8 = 256,所以,ASCII码最多只能表示 256 个符号.显然ASCII码无法将世界上的各种文字和符号全部表

韩文unicode编解码  问题是这样,工作中遇到有韩文数据出现乱码,说是unicode码. 类似这样: id name 323 52186863 149 63637538 314 65516863 322 69826863 290 83645668 355 724851956025 397 724862416863 246 9152960052007500 203 836473ab538683507624 216 73ab5676538683507624 183 845b6863553198c

理解编码与解码(python2.7):1)编码 是根据一个想要的编码名称,把一个字符串翻译为其原始字节形式.>>> u_str=u'字符串编码aabbbcccddd'>>> u_stru'\u5b57\u7b26\u4e32\u7f16\u7801aabbbcccddd'>>> type(u_str)<type 'unicode'>>>> len(u_str)16>>> encode_str=u_str.

当使用这个库的时候经常会出现各种乱码的情况. 首先要知道: text返回的是处理过的unicode的数据. content返回的是bytes的原始数据 也就是说r.content比r.text更加节省资源 如果headers没有charset字符集的化,text()会调用chardet来计算字符集,这又是消耗cpu的事情 倘若在conttent-type字段中没有制定charset的时候,默认使用的是ISO-8859-1编码,在处理英文的时候是没有问题,但是在处理中文的时候就会出现乱码的情况了.

昨天在帮同学解析一批从网络上爬取的文件时,遇到一个奇葩的问题,文件本身的编码是gbk,Eclipse编辑环境的默认编码是utf8,使用常规的open方法批量打开文件时,某些文件里存在一些不可被gbk识别的特殊字符导致读取错误,而这些特殊字符又是存在于utf8编码中的.经不断尝试,发现一个非常好的解决的方法:使用Python自带的codecs.codecs就是为编码转码而生的,关于此功能的很多其它详情请移步 https://docs.python.org/3.2/library/codecs.ht

一.文本编辑器存取文件的原理: #1.打开编辑器就打开了启动了一个进程,是在内存中的,所以,用编辑器编写的内容也都是存放与内存中的,断电后数据丢失 #2.要想永久保存,需要点击保存按钮:编辑器把内存的数据刷到了硬盘上. #3.在我们编写一个py文件(没有执行),跟编写其他文件没有任何区别,都只是在编写一堆字符而已. 二.python解释器执行py文件的原理 ,例如python3 test.py #1.python解释器启动,此时相当于启动了一个文本编辑器. #2.Python解释器相当于一个文本