assert基础 官方解释:"Assert statements are a convenient way to insert debugging assertions into a program". 通俗解释:在开发一个程序时候,与其让它运行时崩溃,不如在它出现错误条件时就崩溃(返回错误).这时候断言assert 就显得非常有用. 一般用法如下: assert condition,'自定义错误显示信息' 用来让程序测试这个condition,如果condition为false,那么

关于assert()函数的使用,主要参考博客https://blog.csdn.net/qq_37119902/article/details/79637578 assert函数主要是用来声明某个函数是真的,特别是实用于下列场景:如果非常确定使用的列表中至少含有一个元素,而且你想验证这一点,并且在其非真的时候引发一个错误 当assert()语句失败的时候,就会引发assertError

1. assert 的作用是什么? assert这个关键字我们称之为“断言”,当这个关键字后边的条件为假的时候,程序自动崩溃并抛出AssertionError的异常. 什么情况下我们会需要这样的代码呢?当我们在测试程序的时候就很好用,因为与其让错误的条件导致程序今后莫名其妙地崩溃,不如在错误条件出现的那一瞬间我们实现“自爆”. 一般来说我们可以用Ta在程序中置入检查点,当需要确保程序中的某个条件一定为真才能让程序正常工作的话,assert关键字就非常有用了.

assert语句是一种插入调试断点到程序的一种便捷的方式. assert == assert == True assert ( == ) print('-----------') assert ( == ) ''' 抛出AssertionError异常,后面程序不执行 ''' print('-----------') isinstance函数说明:当我们定义一个class的时候,我们实际上就定义了一种数据类型.我们定义的数据类型和Python自带的数据类型,比如str.list.dict没什么两

assert:断言 格式: assert 表达式 [, 参数] 当表达式为真时,程序继续往下执行: 当表达式为假时,抛出AssertionError错误,并将  参数  输出 举例: def foo(s): n = int(s) assert n != 0, 'n is zero!' return 10 / n foo(') # 代码执行结果 # AssertionError: n is zero!

Python Assert 为何不尽如人意# Python中的断言用起来非常简单,你可以在assert后面跟上任意判断条件,如果断言失败则会抛出异常. Copy >>> assert 1 + 1 == 2 >>> assert isinstance('Hello', str) >>> assert isinstance('Hello', int) Traceback (most recent call last): File "<inp

  1.unicode.gbk.gb2312.utf-8的关系 http://www.pythonclub.org/python-basic/encode-detail 这篇文章写的比较好,utf-8是unicode的一种实现方式,unicode.gbk.gb2312是编码字符集: 2.python中的中文编码问题 2.1 .py文件中的编码 Python 默认脚本文件都是 ANSCII 编码的,当文件 中有非 ANSCII 编码范围内的字符的时候就要使用"编码指示"来修正. 一个mo

XML是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议,XML文件格式如下: <data> <country name="Liechtenstein"> <rank updated="yes">2</rank> <year>2023</year> </country> <country name="Singapore"> <rank updated=&

Python中的异常处理 异常处理的语句结构 try: <statements> #运行try语句块,并试图捕获异常 except <name1>: <statements> #如果name1异常发现,那么执行该语句块. except (name2, name3): <statements> #如果元组内的任意异常发生,那么捕获它 except <name4> as <variable>: <statements> #如果

英文原文:Charming Python: Functional programming in Python, Part 1 摘要:虽然人们总把Python当作过程化的,面向对象的语言,但是他实际上包含了函数化编程中,你需要的任何东西.这篇文章主要讨论函数化编程的一般概念,并说明用Python来函数化编程的技术. 我们最好从艰难的问题开始出发:“到底什么是函数化编程呢?”其中一个答案可能是这样的,函数化编程就是你在使用Lisp这样的语言时所做的(还有Scheme,Haskell,ML,OCAML

Python中的异常处理 一.什么是异常处理 python解释器检测到错误,触发异常(也允许程序员自己触发异常) 程序员编写特定的代码,专门用来捕捉这个异常(这段代码与程序逻辑无关,与异常处理有关) 如果捕捉成功则进入另外一个处理分支,执行你为其定制的逻辑,使程序不会崩溃,这就是异常处理. 二.为什么要进行异常处理 python解析器去执行程序,检测到了一个错误时,触发异常,异常触发后且没被处理的情况下,程序就在当前异常处终止,后面的代码不会运行,谁会去用一个运行着突然就崩溃的软件. 所以你必须

一.变量的定义:把程序运算的中间结果临时存到内存里,以备后面的代码继续调用,这几个名字的学名就叫做"变量". 二.变量的作用:变量用于存储要在计算机程序中引用和操作的信息.它提供了一种用描述性名称标注数据的方法,这样读者和我们自己就可以更清楚地理解我们的程序. 我们可以将变量看作保存信息的容器.它们的目的是在内存中标注和存储数据.然后,可以在整个程序中使用这些数据. 三.变量定义规范 1.声明变量 一般形式为:变量名 = 变量值 比如:name = "congcong&quo

Python提供了两个非常重要的功能来处理异常和错误: 1) 异常处理try-.except 2) 断言assert 异常和断言,可以用于我们调试python程序,跟踪程序执行状态,尽快排查问题. 35.1 python中的标准异常 异常名称 描述     BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代器没有更多的值 Gene

在python中若想查询python中有哪些关键字可以先导入keyword模块 import keyword #导入关键字模块print(keyword.kwlist) #查询所有关键字 查询结果: ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'glob

这个问题是如何在一些场景下使用断言表达式,通常会有人误用它,所以我决定写一篇文章来说明何时使用断言,什么时候不用. 为那些还不清楚它的人,Python的assert是用来检查一个条件,如果它为真,就不做任何事.如果它为假,则会抛出AssertError并且包含错误信息.例如: py> x = 23 py> assert x > 0, "x is not zero or negative" py> assert x%2 == 0, "x is not a

Python Assert 为何不尽如人意 Python中的断言用起来非常简单,你可以在assert后面跟上任意判断条件,如果断言失败则会抛出异常. >>> assert 1 + 1 == 2 >>> assert isinstance('Hello', str) >>> assert isinstance('Hello', int) Traceback (most recent call last): File "<input>

简评:编写安全代码很困难,当你学习一个编程语言.模块或框架时,你会学习其使用方法. 在考虑安全性时,你需要考虑如何避免被滥用,Python 也不例外,即使在标准库中,也存在用于编写应用的不良实践.然而,许多 Python 开发人员却根本不知道它们. 1. 输入注入(Input injection) 注入攻击非常广泛而且很常见,注入有很多种类,它们影响所有的语言.框架和环境. SQL 注入是直接编写 SQL 查询(而非使用 ORM) 时将字符串字面量与变量混合.我读过很多代码,其中「escapin

这篇文章主要介绍了Python中的高级数据结构详解,本文讲解了Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint这些数据结构的用法,需要的朋友可以参考下   数据结构 数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构.换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西.在Python中有四种内建的数据结构,分别是List.Tuple.Dictionary以及Set.大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供

#Python的基本语法: #1.了解缩进 #Python中没有{}来表示一个代码块,但是Python使用缩进来完成区别代码框架 #那么在Python中一个缩进一般等于4个空格,当然你也可以使用TAB键来完成缩进,但是必须保证长度一致即可 #当表达分支.循环.函数.类的时候通过使用冒号(:)来表名进行缩进   #2.了解注释 #Python中的单行注释是采用#+注释来完成的 #Python中的多行注释是'''+注释内容+'''来完成的 ''' 多行注释的例子: 这是一个最好的时代,也是一个最坏的

From: https://www.jb51.net/article/64119.htm 一.软件测试 大型软件系统的开发是一个很复杂的过程,其中因为人的因素而所产生的错误非常多,因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活动,而软件测试则是保证质量的关键措施.正像软件熵(software entropy)所描述的那样:一个程序从设计很好的状态开始,随着新的功能不断地加入,程序逐渐地失去了原有的结构,最终变成了一团乱麻(其实最初的"很好的状态"得加个问号).测试的目的说起来其实很简单也极