一.断言函数的作用 python assert断言是声明其布尔值必须为真的判定,如果发生异常就说明表达示为假.可以理解assert断言语句为raise-if-not,用来测试表示式,其返回值为假,就会触发异常. 二.常用格式 assert 1==1 assert 2+2==2*2 assert len(['my boy',12])<10 assert range(4)==[0,1,2,3] 三.如何为assert断言语句添加异常参数 assert 表达式 [, 参数] assert len(li

关于assert()函数的使用,主要参考博客https://blog.csdn.net/qq_37119902/article/details/79637578 assert函数主要是用来声明某个函数是真的,特别是实用于下列场景:如果非常确定使用的列表中至少含有一个元素,而且你想验证这一点,并且在其非真的时候引发一个错误 当assert()语句失败的时候,就会引发assertError

1. assert 的作用是什么? assert这个关键字我们称之为“断言”,当这个关键字后边的条件为假的时候,程序自动崩溃并抛出AssertionError的异常. 什么情况下我们会需要这样的代码呢?当我们在测试程序的时候就很好用,因为与其让错误的条件导致程序今后莫名其妙地崩溃,不如在错误条件出现的那一瞬间我们实现“自爆”. 一般来说我们可以用Ta在程序中置入检查点,当需要确保程序中的某个条件一定为真才能让程序正常工作的话,assert关键字就非常有用了.

assert语句是一种插入调试断点到程序的一种便捷的方式. assert == assert == True assert ( == ) print('-----------') assert ( == ) ''' 抛出AssertionError异常,后面程序不执行 ''' print('-----------') isinstance函数说明:当我们定义一个class的时候,我们实际上就定义了一种数据类型.我们定义的数据类型和Python自带的数据类型,比如str.list.dict没什么两

assert基础 官方解释:"Assert statements are a convenient way to insert debugging assertions into a program". 通俗解释:在开发一个程序时候,与其让它运行时崩溃,不如在它出现错误条件时就崩溃(返回错误).这时候断言assert 就显得非常有用. 一般用法如下: assert condition,'自定义错误显示信息' 用来让程序测试这个condition,如果condition为false,那么

assert:断言 格式: assert 表达式 [, 参数] 当表达式为真时,程序继续往下执行: 当表达式为假时,抛出AssertionError错误,并将  参数  输出 举例: def foo(s): n = int(s) assert n != 0, 'n is zero!' return 10 / n foo(') # 代码执行结果 # AssertionError: n is zero!

1.使用C扩展CPython还为开发者实现了一个有趣的特性,使用Python可以轻松调用C代码 开发者有三种方法可以在自己的Python代码中来调用C编写的函数-ctypes,SWIG,Python/C API.每种方式也都有各自的利弊. 首先,我们要明确为什么要在Python中调用C? 常见原因如下: - 你要提升代码的运行速度,而且你知道C要比Python快50倍以上 - C语言中有很多传统类库,而且有些正是你想要的,但你又不想用Python去重写它们 - 想对从内存到文件接口这样的底层资源

Python Assert 为何不尽如人意# Python中的断言用起来非常简单,你可以在assert后面跟上任意判断条件,如果断言失败则会抛出异常. Copy >>> assert 1 + 1 == 2 >>> assert isinstance('Hello', str) >>> assert isinstance('Hello', int) Traceback (most recent call last): File "<inp

  1.unicode.gbk.gb2312.utf-8的关系 http://www.pythonclub.org/python-basic/encode-detail 这篇文章写的比较好,utf-8是unicode的一种实现方式,unicode.gbk.gb2312是编码字符集: 2.python中的中文编码问题 2.1 .py文件中的编码 Python 默认脚本文件都是 ANSCII 编码的,当文件 中有非 ANSCII 编码范围内的字符的时候就要使用"编码指示"来修正. 一个mo

XML是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议,XML文件格式如下: <data> <country name="Liechtenstein"> <rank updated="yes">2</rank> <year>2023</year> </country> <country name="Singapore"> <rank updated=&

今天学习廖老师的python教程,碰到了修饰符'@',不太了解,查看了下官方文档. 简单的整理下: @dec2 @dec1 def func(arg1, arg2, ...): pass 等价于 def func(arg1, arg2, ...): pass func = dec2(dec1(func)) 使用示例: 在comp.lang.python 和 python-dev的大部分讨论集中在更简捷地使用内置修饰符staticmethod() 和 classmethod() 上.但修饰符的功能

英文原文:Charming Python: Functional programming in Python, Part 1 摘要:虽然人们总把Python当作过程化的,面向对象的语言,但是他实际上包含了函数化编程中,你需要的任何东西.这篇文章主要讨论函数化编程的一般概念,并说明用Python来函数化编程的技术. 我们最好从艰难的问题开始出发:“到底什么是函数化编程呢?”其中一个答案可能是这样的,函数化编程就是你在使用Lisp这样的语言时所做的(还有Scheme,Haskell,ML,OCAML

这个问题是如何在一些场景下使用断言表达式,通常会有人误用它,所以我决定写一篇文章来说明何时使用断言,什么时候不用. 为那些还不清楚它的人,Python的assert是用来检查一个条件,如果它为真,就不做任何事.如果它为假,则会抛出AssertError并且包含错误信息.例如: py> x = 23 py> assert x > 0, "x is not zero or negative" py> assert x%2 == 0, "x is not a

这篇文章主要介绍了Python中的高级数据结构详解,本文讲解了Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint这些数据结构的用法,需要的朋友可以参考下   数据结构 数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构.换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西.在Python中有四种内建的数据结构,分别是List.Tuple.Dictionary以及Set.大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供

#Python的基本语法: #1.了解缩进 #Python中没有{}来表示一个代码块,但是Python使用缩进来完成区别代码框架 #那么在Python中一个缩进一般等于4个空格,当然你也可以使用TAB键来完成缩进,但是必须保证长度一致即可 #当表达分支.循环.函数.类的时候通过使用冒号(:)来表名进行缩进   #2.了解注释 #Python中的单行注释是采用#+注释来完成的 #Python中的多行注释是'''+注释内容+'''来完成的 ''' 多行注释的例子: 这是一个最好的时代,也是一个最坏的

1.unicode.gbk.gb2312.utf-8的关系 http://www.pythonclub.org/python-basic/encode-detail 这篇文章写的比较好,utf-8是unicode的一种实现方式,unicode.gbk.gb2312是编码字符集: 2.python中的中文编码问题 2.1 .py文件中的编码 Python 默认脚本文件都是 ANSCII 编码的,当文件 中有非 ANSCII 编码范围内的字符的时候就要使用"编码指示"来修正. 一个modu

Python中表达式和语句及for.while循环练习 1)表达式 常用的表达式操作符: x + y, x - y x * y, x / y, x // y, x % y 逻辑运算: x or y, x and y, not x 成员关系运算: x in y, x not in y 对象实例测试: x is y, x not is y 比较运算: x < y, x > y, x <= y, x >= y, x == y, x != y 位运算: x | y, x & y,

add by zhj: Python中的高级数据结构 数据结构 数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构.换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西.在Python中有四种内建的数据 结构,分别是List.Tuple.Dictionary以及Set.大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供 选择,例如Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint.本文将介绍这些数据结构的用法,看 看它

python中的异常   异常是指程序中的例外,违例情况.异常机制是指程序出现错误后,程序的处理方法.当出现错误后,程序的执行流程发生改变,程序的控制权转移到异常处理. Exception类是常用的异常类,该类包括StandardError,StopIteration, GeneratorExit, Warning等异常类. StandardError类是python中的错误异常,如果程序上出现逻辑错误, 将引发该异常.StandardError类是所有内敛异常的基类,放置在默认的命名空间中,因

转自:http://blog.csdn.net/yockie/article/details/8498301 介绍 把Python的基础知识学习后,尝试一下如何安装.加载.使用非标准库,选择了图像处理模块PIL. Python Imaging Library (PIL)是PythonWare公司提供的免费的图像处理工具包,是python下的图像处理模块,支持多种格式,并提供强大的图形与图像处理功能.虽然在这个软件包上要实现类似MATLAB中的复杂的图像处理算法并不太适合,但是Python的快速开

异常和错误 part1:程序中难免出现错误,而错误分成两种 1. 语法错误(这种错误,根本过不了Python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正) # 语法错误示范一 if # 语法错误示范二 def test: pass # 语法错误示范三 print(haha 2. 逻辑错误(逻辑错误) # 用户输入不完整(比如输入为空)或者输入非法(输入不是数字) num = input(">>:") int(num) # 无法完成计算 res1 = 1/0 res2 = 1+&