#写在前面 也了解了不少设计模式了,他们都有一个通病,那就是喜欢把简单的东西复杂化.比如在不同的类中加个第三者.哈哈哈,简单变复杂是有目的的,那就是降低耦合度,增强可维护性,提高代码复用性,使代码变得健壮. #小白入门--理解什么是命令模式 学校中.生活中.社会中总是会存在一定的阶层,虽然我们很多人都不可认可阶层的存在.命令这一词也就在阶层中诞生.家长命令孩子,老师命令学生,领导命令小娄娄.这些都在我们的生活存在的东西,相信这一个模式学习起来也会比较简单的.这次我们就举一个领导命令员工的例子来学

python中如何调用函数交换两个变量的值 所有代码来在python3.7.1版本实现 以下实例通过用户输入两个变量,并相互交换:  方法一: def swap(a,b): # 创建临时变量,并交换 temp = a a = b b = temp print(a,b) 以上实例中,我们创建了临时变量 temp ,并将 a 的值存储在 temp 变量中,接着将 y 值赋给 a,最后将 temp 赋值给 b变量. 方法二: def swap2(a,b): # 不使用临时变量 a,b = b,a pr

前一段时间学习了python当中的装饰器,主要利用了闭包的原理.后来呢,又见到了python当中的functools模块,里面有很多实用的功能.今天我想分享一下跟装饰器息息相关的两个函数partial和wraps,这两个好伙伴可以说是非常实用. 1 partial偏函数: 这个函数可以帮助我们对一个接收多个参数的函数绑定其中几个参数,返回一个对象,调用这个对象的时候只传给他剩下的参数就可以.它实现了好像闭包才能实现的功能.有的时候可以代替闭包来使用. 不理解??没关系,听我慢慢说! 比如,我们现

Python2.6引入了 format 格式化字符串的方法,现在格式化字符串有两种方法,就是 % 和 format ,具体这两种方法有什么区别呢?请看以下解析. # 定义一个坐标值 c = (250, 250) # 使用%来格式化 s1 = "敌人坐标:%s" % c 上面的代码很明显会抛出一个如下的TypeError: TypeError: not all arguments converted during string formatting 像这类格式化的需求我们需要写成下面丑陋

turtle.circle(radius, extent=None, steps=None) 描述: 以给定半径画圆 参数: radius(半径); 半径为正(负),表示圆心在画笔的左边(右边)画圆 extent(弧度) (optional); steps (optional) (做半径为radius的圆的内切正多边形,多边形边数为steps) radius > 0,逆时针画圆 radius < 0,顺时针画圆 extent > 0,取正方向的圆 extent < 0,取反方向的圆

"武林至尊,宝刀屠龙,号令天下,莫敢不从,倚天不出,谁与争锋",这是神器.不过今天要说的python中的"神器"就没有这么厉害了,这里要说的"神器"其实就是名称里面带了个"器"的,如下: 列表解析器 迭代器 生成器 装饰器 列表解析器 现在遇到了这样一个问题需要解决:"有一个数字的列表,要求对该列表中的奇数乘以2,返回处理完成后的列表(不改变原来列表的顺序,仅对列表中的奇数乘以2)",比较传统的方法可能会是

英文原文:Charming Python: Functional programming in Python, Part 1 摘要:虽然人们总把Python当作过程化的,面向对象的语言,但是他实际上包含了函数化编程中,你需要的任何东西.这篇文章主要讨论函数化编程的一般概念,并说明用Python来函数化编程的技术. 我们最好从艰难的问题开始出发:“到底什么是函数化编程呢?”其中一个答案可能是这样的,函数化编程就是你在使用Lisp这样的语言时所做的(还有Scheme,Haskell,ML,OCAML

函数 秉承着一切皆对象的理念,函数作为对象,可以为其赋值新的对象名,也可以作为参数传递给其他函数! 正常的诸如空函数,默认参数等等我们就不提了,在这里着重提一下默认参数里面的坑和lambda函数. 当默认参数为空list时的坑:定义一个函数,传入一个list,添加一个end后返回 >>> def func(l=[]): ... l.append('end') ... return l ... >>> 正常调用是没什么问题的: >>> func([1,2

上周五写程序碰到需要处理多重判断的一个逻辑,一般正确的写法是: if a or b or (c and d) or e: pass 因为变量很长,看上去比较杂乱,自己灵机一动写成了如下的样子: if a | b | c&d | e 运行程序,一直报错,后来才恍然大悟,发现一下子犯了两个错误: 第一:python 中& |是位操作 & 按位与 数的按位与 5 & 3得到1. | 按位或 数的按位或 5 | 3得到7. 第二:python中& |是同样优先级的操作,没有

转载自http://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8570701.html %的特点是,前面有几个%,后面的括号里就得有几个参数,如果只有一个%,括号可以省略 基本格式 'aaa%s'%2 'aaa%s%s'%(1,2) 'aaa$s'%((1,2),) format接收参数的方式是标准的函数接收参数方式, Python中格式化字符串目前有两种阵营:%和format,我们应该选择哪种呢? 自从Python2.6引入了format这个格式化字符串的方法之后,我认为%还是f

看别人写的代码,会发现两个和路径设置有关的模块 os 和sys.我对这两个模块也不是特别了解.只是记录一下自己看到的,学到的. python 中我们会使用这两个模块和文件路径, 创建文件 之类的 操作. 使用ubuntu 操作系统的命令行操作,我们可以 使用命令创建 文件夹,打开文件,文件目录等. 在python 中,导入 os 模块我们也可以完成以上操作. sys 模块可以向运行的程序中输入 变量,以及环境变量,即程序的搜索路径. --常用的命令 import sys import os.pa

python 中,常用的有两种可以读取wav音频格式的方法,如下所示: import scipy from scipy.io import wavfile import soundfile as sf fs,data = wavfile.read("stop.wav") print("sample:%d" % fs) print(data) data_sf, sample_rate = sf.read('stop.wav') print("sound sa

Python中的list和tuple两种类型采用了顺序表的实现技术,tuple是不可变类型,即不变的顺序表,因此不支持改变其内部状态的任何操作,而其他方面,则与list的性质类似. list的基本实现技术 Python标准类型list就是一种元素个数可变的线性表,可以加入和删除元素,并在各种操作中维持已有元素的顺序(即保序),而且还具有以下行为特征: 1)基于下标(位置)的高效元素访问和更新,时间复杂度应该是O(1):为满足该特征,应该采用顺序表技术,表中元素保存在一块连续的存储区中. 2)允许

调用函数 python中有很多内置函数,我们可以直接调用,内置函数能直接在官网查看:https://docs.python.org/3/library/functions.html#abs 定义函数 在Python中,定义一个函数要使用def语句,依次写出函数名.括号.括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回. 例如定义一个空函数: def nu(): pass pass语句什么都不做,那有什么用?实际上pass可以用来作为占位符,比如现在还没想好怎么

Python中应该使用%还是format来格式化字符串?   %还是format Python中格式化字符串目前有两种阵营:%和format,我们应该选择哪种呢? 自从Python2.6引入了format这个格式化字符串的方法之后,我认为%还是format这根本就不算个问题.不信你往下看. # 定义一个坐标值 c = (250, 250) # 使用%来格式化 s1 = "敌人坐标:%s" % c 上面的代码很明显会抛出一个如下的TypeError: TypeError: not all

在python中文件监控主要有两个库,一个是pyinotify ( https://github.com/seb-m/pyinotify/wiki ),一个是watchdog(http://pythonhosted.org/watchdog/).pyinotify依赖于Linux平台的inotify,后者则对不同平台的的事件都进行了封装.因为我主要用于Windows平台,所以下面着重介绍watchdog(推荐大家阅读一下watchdog实现源码,有利于深刻的理解其中的原理). watchdog在

首先说明一下,在python中是没有&&及||这两个运算符的,取而代之的是英文and和or.其他运算符没有变动. 接着重点要说明的是python中的a.any(),我之所以会涉及到这个函数,是因为我在设计某个分段数值函数时由于不细心犯的错误引起的.a.any(),根据官方解释: Test whether any elements of an array evaluate to True along an axis. 即针对的是一个list,判断list中的某个元素是否为真,此时只要有一个元

今天来说说im2col和col2im函数,这是MATLAB中两个内置函数,经常用于数字图像处理中.其中im2col函数在<MATLAB中的im2col函数>一文中已经进行了简单的介绍. 一般来说: 如是将图像分割成块的时候用的im2col参数为'distinct',那么用col2im函数时参数也是'distinct',即可将转换后的数组复原. 如果将图像分割成块的时候用的im2col参数为'sliding',我目前还不知道MATLAB中使用内置函数是如何复原的. 今天,来看看Python中是如

Python中格式化字符串目前有两种阵营:%和format,我们应该选择哪种呢? 自从Python2.6引入了format这个格式化字符串的方法之后,我认为%还是format这根本就不算个问题.不信你往下看. # 定义一个坐标值 c = (250, 250) # 使用%来格式化 s1 = "敌人坐标:%s" % c 上面的代码很明显会抛出一个如下的TypeError: TypeError: not all arguments converted during string format

一直对__init__的使用很迷茫,这里系统的学习了解下 1.__init__.py文件-package的标识 python中每个package实际上是一个目录(Directory),程序运行时如何识别它为package呢? 是的,__init__.py第一个作用就是package的标识,倘若没有该文件,则证明该目录不是一个package python中包和模块的两种导入方式:精确导入和模糊导入 精确导入: from Pack.pack1 import Pack1Class import Pac

Python中导入module文件有两种方式:import和from.这里并不会列举import和from的具体使用方法,而是比较两者之间的差别. 对于from语句来说,它其实是等价于下面的import语法: from module import name1, name2,... # 等价于 import module name1 = module.name1 name2 = module.name2 del module 通过等价语法,我们可以发现: 1 from语法实际上还是需要导入整个模块