python面向函数式编程,模拟用户登录验证.注册的代码实现. 主要有以下两个文件: 1.user.txt文档文件,相当于数据库的用户信息表,主要是记录用户名和密码. 注意:1)此文档需要与.py文件放在同一个路径下. 2)用户名.密码在存储时,是以$符号区别开. 2.模拟用户登录验证.注册的代码实现. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- def login(username, password): """ 用于用户登录验

案例:准备10个人姓名,然后为这10个人随机生成生日[都是90后] 1.统计出那些人是夏季[6月-8月]出生的. 2.最大的比最小的大多少天 3.谁的生日最早,谁的生日最晚 备注:春季[3-5]夏季[6-8]秋季[9-11]冬季[12-2] 演示: from datetime import date, timedelta from random import randint def build_birthday(list_person_name:list): # 初始化存储“姓名:生日”字典  

准备 在Python中,一切皆对象. 既然一切皆对象,那么类也是对象,我们暂且称之为 类对象.来个简单例子(本篇文章的所有案例都是运行在Python3.4中): class foo(): pass print(id(foo)) print(type(foo)) # 结果: # # <class 'type'> 如果想深入了解一下,可以看:深刻理解Python中的元类(metaclass) 引入 最近在阅读tornado源码,发现在其源码中有很多类是这样的: class HTTPServer(T

第7.16节  案例详解:Python中classmethod定义的类方法 上节介绍了类方法定义的语法以及各种使用的场景,本节结合上节的知识具体举例说明相关内容. 一.    案例说明 本节定义的一个类ClsMethod,在类内定义了类方法clsmeth1.getobjcnt,演示内容包括: 1.    类方法的定义: 2.    在类方法clsmeth1中通过cls方式和类名两种方式调用类方法getobjcnt: 3.    在实例方法__init__中通过类名和"self.__class__

函数的基本概述 在学习函数之前,一直遵循:面向过程编程,即:根据业务逻辑从上到下实现功能,可以思考一下如果有某个功能的代码是在多个地方使用的是否可以只写一次?此时的代码该如何定义.先观察以下的案例: while True:    if cpu利用率 > 90%:        #发送邮件提醒        连接邮箱服务器        发送邮件        关闭连接        if 硬盘使用空间 > 90%:        #发送邮件提醒        连接邮箱服务器        发送

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 决策树可能会受到高度变异的影响,使得结果对所使用的特定测试数据而言变得脆弱. 根据您的测试数据样本构建多个模型(称为套袋)可以减少这种差异,但是树本身是高度相关的. 随机森林是套袋(方法)的延伸,除了基于多个测试数据样本构建树木之外,它还限制了可用于构建树木的特征,使得树木间具有差异.这反过来可以提升算法的表现. 在本教程中,您将了解如何在Python中从头开始实现随机森林算法. 完成本教程后,您将知道: 套袋决策树和随机森林算法的区别.

先学了R,最近刚刚上手python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python.最好就是一句python,对应写一句R. pandas可谓如雷贯耳,数据处理神器. 以下符号: =R= 代表着在R中代码是怎么样的. -------------------------------------------- 字符编码 encode 和 decode Python2 默认的编码是 ascii,通过 encode 可以将对象的编码转换为指定编码格式(称作"编码"),而 de

环境搭建 YAML语法 语法规则 数据结构 列表数组 原子量 YAML应用 案例 load dump 总结 YAML是一个堪比XML,JSON数据格式的更加方便,简洁的,易于人眼阅读的序列化数据格式.在很多的脚本语言中都有涉及,下面以其在Python语言中为例,简单的记录一下,以备今后复习所用. 环境搭建 这貌似是所有试验的开场白了,那就是搭建好本次试验的环境.因为Python解析的时候,需要解析器的支持,所以需要安装一个. 下载地址:http://pyyaml.org/wiki/PyYAML

虽然设计模式与语言无关,但这并不意味着每一个模式都能在每一门语言中使用.<设计模式:可复用面向对象软件的基础>一书中有 23 个模式,其中有 16 个在动态语言中“不见了,或者简化了”. 1.策略模式概述 策略模式:定义一系列算法,把它们一一封装起来,并且使它们之间可以相互替换.此模式让算法的变化不会影响到使用算法的客户. 电商领域有个使用“策略”模式的经典案例,即根据客户的属性或订单中的商品计算折扣. 假如一个网店制定了下述折扣规则. 有 1000 或以上积分的顾客,每个订单享 5% 折扣.

今天在做一道题时,因为忘了Python中sort和sorted的用法与区别导致程序一直报错,找了好久才知道是使用方法错误的问题!现在就大致的归纳一下sort和sorted的用法与区别 1. sort: sort是Python中列表的方法 sort() 方法语法: list.sort(key=None, reverse=False) 有两个参数,这里不讲第一个参数,第二个参数当 reverse=True时为降序排列,reverse=False为升序排列,默认reverse=False 重要: 该方

在Python中,布尔类型还可以与其他数据类型做 and.or和not运算,请看下面的代码: In [1]: a = True In [2]: print(a and 'a=T' or 'a=F') a=T 输出为: a=T 计算结果不是布尔类型,而是字符串 a=T,这是为什么呢? 因为Python把0.空字符串''和None看成 False,其他数值和非空字符串都看成 True,所以: True and 'a=T' 计算结果是 'a=T' 继续计算 'a=T' or 'a=F' 计算结果还是

Python Assert 为何不尽如人意 Python中的断言用起来非常简单,你可以在assert后面跟上任意判断条件,如果断言失败则会抛出异常. >>> assert 1 + 1 == 2 >>> assert isinstance('Hello', str) >>> assert isinstance('Hello', int) Traceback (most recent call last): File "<input>

在python中函数参数中如果带有默认参数list遇到问题 先看一段代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 def f(x,l=[]):     for i in range(x):         l.append(i*i)     print(l)   print('---1---') f(4) print('---2---') f(5) 执行结果: 1 2 3 4 ---1--- [0, 1, 4, 9] ---2--- [0, 1, 4, 9, 0, 1, 4, 9, 16] 预期的结

在python中,普通集合是可变数据类型 通过以下案例说明: >>> s = {1, 2, 3, 4} >>> id(s) 2108634636808 >>> s.add(5) >>> s {1, 2, 3, 4, 5} >>> id(s) 2108634636808 在增加集合中的元素后,集合内存地址并没有改变,说明集合是可变数据类型 集合的重要特点是去重: >>> s = {1, 2, 2, 3

案例说明: Python中的模块(.py文件)在创建之初会自动加载一些内建变量,__name__就是其中之一.Python模块中通常会定义很多变量和函数,这些变量和函数相当于模块中的一个功能,模块被导入到别的文件中,可以调用这些变量和函数.那么这时 name 的作用就彰显了,它可以标识模块的名字,可以显示一个模块的某功能是被自己执行还是被别的文件调用执行,假设模块A.B,模块A自己定义了功能C,模块B调用模块A,现在功能C被执行了: 如果C被A自己执行,也就是说模块执行了自己定义的功能,那么 n

这篇文章主要介绍了利用Python中的mock库对Python代码进行模拟测试,mock库自从Python3.3依赖成为了Python的内置库,本文也等于介绍了该库的用法,需要的朋友可以参考下    如何不靠耐心测试 通常,我们编写的软件会直接与那些我们称之为“肮脏的”服务交互.通俗地说,服务对我们的应用来说是至关重要的,它们之间的交互是我们设计好的,但这会带来我们不希望的副作用——就是那些在我们自己测试的时候不希望的功能. 比如,可能我们正在写一个社交软件并且想测试一下“发布到Facebook

在python中,元组是不可变类型 可通过以下案例说明: >>> c1 = ['1','2'] >>> c = (1,2,c1) >>> c (1, 2, ['1', '2']) >>> id(c) 2108634551928 >>> c1[1] = '3' >>> c (1, 2, ['1', '3']) >>> id(c) 2108634551928 我们可以发现,虽然元组数据

一.在python中,字符串是不可变类型 通过以下代码说明: >>> s = 'hello, world' >>> id(s) 2108634288304 >>> s = 'hello, chenjun' >>> id(s) 2108634548592 可以看到,改变字符串变量s的取值,其内存地址发生了变化,因此字符串是不可变数据类型. 二.字符串的操作: 字符串拼接(通过+来实现): >>> s = 'hello'

https://blog.csdn.net/u014745194/article/details/70176117 Python中生成器和迭代器的区别(代码在Python3.5下测试):Num01–>迭代器定义: 对于list.string.tuple.dict等这些容器对象,使用for循环遍历是很方便的.在后台for语句对容器对象调用iter()函数.iter()是python内置函数.    iter()函数会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内的元素.nex

一:什么是c\s架构 1.c\s即client\server 客户端\服务端架构. 客户端因特定的请求而联系服务器并发送必要的数据等待服务器的回应最后完成请求 服务端:存在的意义就是等待客户端的请求,服务器无限的运行下去,并不断的处理请求 2.硬件客户端\服务器架构也是c\S架构 客户端\打印机,客户端\存储服务器....... 3.B\S架构即浏览器(browser)\服务端>>>统一接口 二.网络通信: 待续 三.socket网络编程 1.socket中文是指套接字, 1.套接字是计

一.序列化 指:在我们存储数据的时候,需要对我们的对象进行处理,把对象处理成方便存储和传输的数据格式,这个就是序列化, 不同的序列化结果不同,但目的是一样的,都是为了存储和传输. 一,pickle.可以将我们python中的任意数据类型转化成bytes并写入到文件中. 同样也可以把文件中写好的bytes转换回我们的python的数据.这个过程被称为序列化 import pickle class Cat: def __init__(self, name, age): self.name = nam