s=0 for i in range(1,101): s += i else: print(s) def main(n): '''打印菱形图形''' for i in range(n): print((' * '*i).center(n*3)) for i in range(n,0,-1): print((' * '*i).center(n*3)) main(6) #计算理财产品收益 def licai(base,rate,days): result = base times = 365//da

通过help(sorted)查看sorted的帮助文档,显示如下: Help on built-in function sorted in module builtins: sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False) Return a new list containing all items from the iterable in ascending order. A custom key function can be supplied

老猿在 <Python中函数的参数带星号是什么意思?>中介绍了Python函数中参数带星号的含义,而在实际使用和Python的标准文档中,会看到某写函数(如sorted(iterable, , key=None, reverse=False))的其中一个参数就是星号(),而实际调用时该位置不用传值,这表示什么含义呢? 使用关键字参数时,要特别注意,如果不是通过<Python中函数的参数带星号是什么意思?>]中带2个星号的可变关键字参数传递可变个数的参数,且参数的名字随调用者随意填写

作者:Inotime 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/lnotime/article/details/81192207 答:一个对象能不能作为字典的key,就取决于其有没有__hash__方法.所以所有python自带类型中,除了list.dict.set和内部至少带有上述三种类型之一的tuple之外,其余的对象都能当key. 比如数值/字符串/完全不可变的元祖/函数(内建或自定义)/类(内建或自定义)/方法/包等等你能拿出手的,不过有的实际意义不高.还有数值型

arr = [1,2,2,2,2,3,3,3] arr = collections.Counter(arr) b = max(arr.keys(),key = arr.get) 这个时候b为arr中元素个数最多的对应的值,2 若直接max(arr) 则b为3

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) iterable.sort(cmp[, key[, reverse]]) 参数解释: (1)iterable指定要排序的list或者iterable,不用多说: (2)cmp为函数,指定排序时进行比较的函数,可以指定一个函数或者lambda函数,如: students为类对象的list,没个成员有三个域,用sorted进行比较时可以自己定cmp函数,例如这里要通过比较第三个数据成员来排序,代码可以这样写: 1 2

1.sorted函数首先介绍sorted函数,sorted(iterable,key,reverse),sorted一共有iterable,key,reverse这三个参数. 其中iterable表示可以迭代的对象,例如可以是dict.items().dict.keys()等,key是一个函数,用来选取参与比较的元素,reverse则是用来指定排序是倒序还是顺序,reverse=true则是倒序(从大到小),reverse=false则是顺序(从小到大),默认是reverse=false. 2.

目录 python学习第八讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之字典使用与介绍.md 一丶字典 1.字典的定义 2.字典的使用. 3.字典的常用方法. python学习第八讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之字典使用与介绍.md 一丶字典 1.字典的定义 dictionary(字典) 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型 字典同样可以用来 存储多个数据 通常用于存储 描述一个 物体 的相关信息 和列表的区别 列表 是 有序 的对象集合 字典 是 无序

Python中的数据结构 这里总结一下Python中的内置数据结构(Built-in Data Structure):列表list.元组tuple.字典dict.集合set,涵盖的仅有部分重点,详细地去介绍每个知识点并未涉及. 列表list list的显著特征 列表中的每个元素都可变的 意味着可以对每个元素进行修改和删除 列表是有序的,每个元素的位置是确定的,可以用索引去访问每个元素 列表中的元素可以是Python中的任何对象 可以为任意对象就意味着元素可以是字符串.整数.元组.也可以是list

Python中的内置数据结构(Built-in Data Structure):列表list.元组tuple.字典dict.集合set,涵盖的仅有部分重点.  目录: 一.列表list 二.元组tuple 三.字典dict 四.集合set 一.列表list list的显著特征: 列表中的每个元素都可变的,意味着可以对每个元素进行修改和删除: 列表是有序的,每个元素的位置是确定的,可以用索引去访问每个元素: 列表中的元素可以是Python中的任何对象: 可以为任意对象就意味着元素可以是字符串.整数

Python enum 枚举 判断 key(键) 或者 value(值)是否在枚举中 python 的基本用法请浏览:https://www.cnblogs.com/ibingshan/p/9856424.html 这里讨论如何判断 key(键) 或者 value(值)是否在枚举中 from enum import Enum class testEnum(Enum): key1 = 0 key2 = 1 "key1" in testEnum.__members__ 0 in testE

python中dict类型的key值要求是不可变类型,通常来说,我们一般采用int或者str类型来作为字典的key,但是在某些场景中,会造成一定的麻烦. 如我们有一个处理http Request的规则类名为Rule,其定义如下,它由一个Request path和其支持的Request methods数组组成: class Rule(object): def __init__(self, path, methods): assert(isinstance(path, str)) assert(is

从Python2.4开始,list.sort方法 和 sorted方法 都增加了一个 'key' 参数用来在进行比较之前指定每个列表元素上要调用的函数,将函数的返回值作为比较的依据. 那么怎么使用这个key参数呢? 有2种办法: 1.使用一个函数,这个函数的操作对象就是要比较的数据元素,返回结果就是某个可以用来比较的Python类型的数据: 2.使用匿名函数lambda,通过简单表达式返回某个可以用来比较的Python类型的数据. 这两种方法本质上是一致的. 我们来看案例. 一. 案例1:使用匿

x.sort和sorted函数中参数key的使用 介绍 python中,列表自带了排序函数sort >>> l = [1, 3, 2] >>> l.sort() >>> l [1, 2, 3] 对于其他字典.元组.集合容器,可以使用内置方法sort来做排序,注意返回的结果是列表结构, 字典容器,默认是key进行排序的. >>> # tuple sort >>> t = (1, 3, 2) >>> s

2.1 Built-in Functions The Python interpreter has a number of functions built into it that are always available. They are listed here in alphabetical order. __import__( name[, globals[, locals[, fromlist]]]) This function is invoked by the import sta

Python中的eval().exec()及其相关函数   刚好前些天有人提到eval()与exec()这两个函数,所以就翻了下Python的文档.这里就来简单说一下这两个函数以及与它们相关的几个函数,如globals().locals()和compile(): 1. eval函数 函数的作用: 计算指定表达式的值.也就是说它要执行的Python代码只能是单个运算表达式(注意eval不支持任意形式的赋值操作),而不能是复杂的代码逻辑,这一点和lambda表达式比较相似. 函数定义: eval(e

[转]Python中的eval().exec()及其相关函数 刚好前些天有人提到eval()与exec()这两个函数,所以就翻了下Python的文档.这里就来简单说一下这两个函数以及与它们相关的几个函数,如globals().locals()和compile(): 1. eval函数 函数的作用: 计算指定表达式的值.也就是说它要执行的Python代码只能是单个运算表达式(注意eval不支持任意形式的赋值操作),而不能是复杂的代码逻辑,这一点和lambda表达式比较相似. 函数定义: eval(

一.python中的特殊数据类型 对于python,一切事物都是对象,对象基于类创建.像是“wangming”,38,[11,12,22]均可以视为对象,并且是根据不同的类生成的对象. 参照:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4911365.html 1.列表 如[12,12,23].['wan','fad','dfjap]等 列表具备的功能: class list(object): """ list() -> new em

最近学到 函数 闭包的时候,似懂非懂.迷迷糊糊的样子,很是头疼,今天就特意查了下关于闭包的知识,现将我自己的理解分享如下! 一.python 闭包定义 首先,关于闭包,百度百科是这样解释的: 闭包是指可以包含自由(未绑定到特定对象)变量的代码块:这些变量不是在这个代码块内或者任何全局上下文中定义的,而是在定义代码块的环境中定义(局部变量).“闭包” 一词来源于以下两者的结合:要执行的代码块(由于自由变量被包含在代码块中,这些自由变量以及它们引用的对象没有被释放)和为自由变量提供绑定的计算环境(作

目录 简介 概念 特点 hash有哪些 算法碰撞 加盐防碰撞 加密 hashlib 主要方法 特有方法 使用方法 加盐 crypt 主要方法 使用说明 应用 密码加密 应用一致性校验 简介 概念 散列算法(Hash Algorithm),又称哈希算法,杂凑算法,是一种从任意文件中创造小的数字「指纹」的方法.与指纹一样,散列算法就是一种以较短的信息来保证文件唯一性的标志,这种标志与文件的每一个字节都相关,而且难以找到逆向规律.因此,当原有文件发生改变时,其标志值也会发生改变,从而告诉文件使用者当前

Redis安装与简单使用 Redis说明 redis是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库 redis特点 Redis 支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载并使用 redis支持五种数据类型 字符串(String) 哈希(hash) 列表(list) 集合(set) 有序集合(sorted sets) Redis 支持数据库备份 Redis的优势 Redis性能极高,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s R