这会是很长的一个帖子,因为我打算从python最基础的东西开始,尝试去完全的掌握它,buildin中有一些常用的函数比如 abs, open, setattr, getattr, 大家都很了解他们的用法,因为平时用的比较多,这将把重点放在平时少用,但是有奇效的方法,比如说 enumerate, 这个方法在遍历列表和元组的时候非常有用,下面我会详细说明这类方法的用法和作用. abs(x) Help on built-in function abs in module __builtin__ abs

debug是编码是非常重要的调试技巧,通过在运行过程中设置断点,帮助开发人员更好的理解运行过程. Python中debug不像JAVA或者C++那样在IDE中设置断点那么直观. Python的debug有两种方式:  1.在命令行中运行, 2.在脚本当中运行.两种方式都需要使用pdb模块. 方式一:在命令行中运行 $ python -m pdb my_script.py  方式二:脚本中运行 在需要设置断点的地方,插入方法 pdb.set_trace() import pdb def make_

classmethod(function) 这里不过多说明这个builtin方法的具体用法,python的文档和help函数已经给了这个方法充足的使用说明,所以我这里要说的时关于 classmethod , property之流的注解方法背后所用的技术细节,也是python中比较难以理解的一个知识点, 那就是 python中的 描述符. 从现象开始分析 class Person(object): country = 'china' def __init__(self, name): self.n

Python 中的枚举类型 摘要: 枚举类型可以看作是一种标签或是一系列常量的集合,通常用于表示某些特定的有限集合,例如星期.月份.状态等. 枚举类型可以看作是一种标签或是一系列常量的集合,通常用于表示某些特定的有限集合,例如星期.月份.状态等.Python 的原生类型(Built-in types)里并没有专门的枚举类型,但是我们可以通过很多方法来实现它,例如字典.类等: WEEKDAY = { 'MON': 1, 'TUS': 2, 'WEN': 3, 'THU': 4, 'FRI': 5

python --- Python中的callable 函数 转自: http://archive.cnblogs.com/a/1798319/ Python中的callable 函数 callable 函数, 可以检查一个对象是否是可调用的 (无论是直接调用或是通过 apply). 对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 _ _call_ _ 方法的类实例, 它都返回 True. def dump(function):if callable(function):print

参考网址:http://www.cnblogs.com/way_testlife/archive/2011/03/29/1999283.html 在python中如何接收一个输入的字符串. 举个例子: #coding=utf- #测试input 和 raw_input x = input("please input :") print x 运行:python 23.py 输入一个数字 please input : 输入一个字符串 please input :aaa Traceback

http://python.jobbole.com/86887/ 最近修改了项目里的logging相关功能,用到了python标准库里的logging模块,在此做一些记录.主要是从官方文档和stackoverflow上查询到的一些内容. 官方文档 技术博客 基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法.     1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33

目录: 一.正则表达式的特殊符号 二.几种重要的正则表达式 三.python的re模块应用 四.参考文献 一.正则表达式的特殊符号 特殊符号可以说是正则表达式的关键,掌握并且可以灵活运用重要的python符号,基本就搞定了正则表达式,不过我不敢说自己已经到了炉火纯青的地步. .(点号),该符号可以匹配任何的字符,当然要换行符除外.在python中,如果存在re.DOTALL,那么即使是换行符,也同样可以匹配,这个DOTALL就是一个标记flag. eg:re.compile(r'\b\w.’,r

引用文章1:http://my.oschina.net/u/558071/blog/144792 引用文章2:http://zhuoqiang.me/python-urllib2-usage.html#proxy 在python中,urllib2并不是urllib的升级版,urllib和urllib2不可相互替代的,urllib一般和urllib2一起搭配使用.整体来说,urllib2是urllib的增强,但是urllib中有urllib2中所没有的函数. urllib2可以用urllib2.o

先看列表是如何创建的: a = ['scolia', 123] b = list('scolia',123) 同样有两种创建方式,但一般用第一种. 列表和元祖最大的不同就是列表是可以修改的. 老规矩,使用 help(list) ,真的是 help() 大法好呀. 好,来人,上代码. Help on class list in module __builtin__: class list(object) | list() -> new empty list | list(iterable) ->

python中数字对象的创建如下, a = 123 b = 1.23 c = 1+1j 可以直接输入数字,然后赋值给变量. 同样也可是使用类的方式: a = int(123) b = float(1.23) c = complex(1+1j) 但一般不用类的方式创建,直接输入数字就好了. python中的数字包括了整型 int ,长整型 long , 浮点型 float , 复数 complex ,其差别为: int(整型) 也称有符号整数,只有正或负整数,不带小数点. 其和长整型在于整数有一定

类似其它的语言, Python 中的函数使用小括号( () )调用.函数在调用之前必须先定义.如果函数中没有 return 语句, 就会自动返回 None 对象.      Python 是通过引用调用的. 这意味着函数内对参数的改变会影响到原始对象.不过事实上只有可变对象会受此影响, 对不可变对象来说, 它的行为类似按值调用. 如何定义函数 def function_name([arguments]): "optional documentation string" function

2.1 Built-in Functions The Python interpreter has a number of functions built into it that are always available. They are listed here in alphabetical order. __import__( name[, globals[, locals[, fromlist]]]) This function is invoked by the import sta

Python中的异常处理 异常处理的语句结构 try: <statements> #运行try语句块,并试图捕获异常 except <name1>: <statements> #如果name1异常发现,那么执行该语句块. except (name2, name3): <statements> #如果元组内的任意异常发生,那么捕获它 except <name4> as <variable>: <statements> #如果

1. python中的self python中的self就相当于C++中的this指针也就是指向对象本身的指针self.name = name 就是当前对象的成员变量name赋值为name. 2.python的self.__class__ 表示当前实例对象的类. 例如: if hasattr(self.__class__, 'fields') and len(self.__class__.fields) > 0: 3. hasattr(): hasattr用于确定一个对象是否具有某个属性. 语法

成功的编程语言总是会成为顶级开发平台.对于 Python 和世界上的两个顶级编程环境 Java 和 Microsoft .NET 来说的确如此. 虽然人们因为 Python 能够快速组装不同的软件组件而常常称其为“粘合语言”,但已出现了对它的原生实现的需求.1997 年,麻省理工学院的研究生 Jim Hugunin 启动了 Jython 项目,即用 Java 实现 Python,该项目取得了非凡的成果,让我们可以在高效的 Java 虚拟机 (JVM) 上运行一种动态的高级语言.此后,Jython

字符串是一个有序的字符集合,用于存储和表现基于文本的信息. 常见的字符串常量和表达式 T1=‘’ 空字符串 T2="diege's" 双引号 T3="""...""" 三重引号块 T4=r'\temp\diege' Raw字符串 抑制(取消)转义,完全打印\tmp\diege,而没有制表符 T5=u’diege' Unicode字符串 T1+T2     合并 T1*3    重复 T2[i]    索引 T2[i:j] 分片

英文原文:Charming Python: Functional programming in Python, Part 1 摘要:虽然人们总把Python当作过程化的,面向对象的语言,但是他实际上包含了函数化编程中,你需要的任何东西.这篇文章主要讨论函数化编程的一般概念,并说明用Python来函数化编程的技术. 我们最好从艰难的问题开始出发:“到底什么是函数化编程呢?”其中一个答案可能是这样的,函数化编程就是你在使用Lisp这样的语言时所做的(还有Scheme,Haskell,ML,OCAML

主要介绍了Python中使用Flask.MongoDB搭建简易图片服务器,本文是一个详细完整的教程,需要的朋友可以参考下 1.前期准备 通过 pip 或 easy_install 安装了 pymongo 之后, 就能通过 Python 调教 mongodb 了. 接着安装个 flask 用来当 web 服务器. 当然 mongo 也是得安装的. 对于 Ubuntu 用户, 特别是使用 Server 12.04 的同学, 安装最新版要略费些周折, 具体说是 ? 1 2 3 4 sudo apt-k

2018年2月27日 于创B515 引言 最近准备学习一下如何使用Python中的多进程.在翻看相关书籍.网上资料时发现所有代码都含有if __name__=="__main__",在实验的过程中发现如果在运行代码过程中,没有这句话Python解释器就会报错.虽然Python对于multiprocessing的文档第17.2.1.1节中[1]提到必须如此使用,但是我觉得并没有根本上解释清楚.因此我决定从源码来解释我的疑惑. # 代码0.1错误代码import multiprocessi