原文地址:http://www.bugingcode.com/blog/python_dic_create_sort.html 在python的编程中,字典dic是最典型的数据结构,看看如下对字典的操作: 建立字典 直接使用 {} 建立空字典: book_price = {} 直接初始化的方式建立字典: book_price = {'a':23,'b':30} 这是一种key和value的键值对,通过keys和values可以访问到所有的值: >>> book_price = {'a':

python 中 dic另一种用法 描述 Python 字典(Dictionary) get() 函数返回指定键的值,如果值不在字典中返回默认值. 语法 dict={} dict.get(k1,None) #None为默认的 value 返回值 返回指定键的值,如果值不在字典中返回默认值None. 例子,其他巧妙用法 #!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 27} print "Value : %s" % dict.get('A

Python中的List,Tuple,Dic,Set List定义 序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现.列表的数据项不需要具有相同的类型.创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可.    list=['du','dpsl',123,5926] print list[2] list[2]=321 pri

Python中最常见括号的区别: 在Python语言中最常见的括号有三种,分别是:小括号().中括号[].花括号{}:其作用也不相同,分别用来代表不同的Python基本内置数据类型. Python中的小括号(): 代表tuple元祖数据类型,元祖是一种不可变序列.创建方法很简单,大多数时候都是小括号括起来的. >>> tup = (1,2,3) >>> tup (1, 2, 3) >>> () #空元祖 () >>> 55,#一个值的

python中的字典的特性: 在字典中的元素是散列存放的,没有顺序, 在进行增删改查的时候使用字典中需要的关键字(key)即可. 一: 创建字典 1)直接定义一个: dict = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'} 注: 字典中可包含列表:dict={'yangrong':['23','IT'],"xiaohei":['22','dota']} 字典中可包含字典:dict={'yangrong':{"age&q

字典是Python内建的六种序列之一.字典作为一种常用的数据结构,字典中的值没有特定顺序,每个值都对应于一个唯一的键.键可以是数字.字符串甚至是元组. 1. 创建和使用字典 Python中字典可以使用下面的语法来直接创建字典对象: # ---coding: utf-8 --- phonebook = {':'五'} 字典由多个键以及对应的值组成,每个键及其对应的值为一项.上面的示例中每个阿拉伯数字(key)对应其中文的数字(value). 1.1 使用dict函数 除了使用上面的语法外,还可以通

在这篇之前,我又专门翻译过官方python3.3的可哈希对象文档,大家可以先参考一下: 实习小记-python中可哈希对象是个啥?what is hashable object in python? 预备知识: 在定义一个类时,如果我们需要改写该类的__eq__函数,特别要注意的是它将会变为不可哈希对象,也就是说如果你将它放到哈希集会报错误 >>> class A: ... def __init__(self, x): ... self.x = x ... def __eq__(self

注意:对于我这个以前用c/c++的同学来说,可能一开始学习pyhon时有点不适应的,为什么呢?因为吧,python中,没有这玩意:{},也不用每句话才用分号分开的.python中通过缩进来分块的,一行占个句话就可以啦.下面的学习基于python2.7 from __future__import division 开始啦,边学习边作笔记 参考http://www.liaoxuefeng.com/,另外,还有其它的一些资料. 基本输入输出语句print和raw_input(): #输入语句: >>

前戏:在python中把数据序列分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种 不可变:string.int.float.tuple 特点:相同对象只是占用一个内存地址,不管有多少个变量引用它,例如a=1,b=1 由于是不可变的,每次必须创建新的对象,之前不用的对象如果没有引用指向它,Python垃圾回收机制会自动清理掉 可变:list.dict 特点:相同对象,每次引用它都会在内存中开辟一块新地址来保存它,但是当我们对他的值进行操作时,内存地址是不会发生变化的 总结:python

在Python内置函数中,有一个eval()函数可以将字符串内容转换成Python对象,比如我现在将一个字典 dic = {"name":"pengfy"}写到一个叫hello的文件中,再读取出来的结果就变成字符串了,在json中,json.loads也有一样的作用,但是在一些特殊情况下,eval就不适用了,这时候还是要专业的json模块进行转换. # 写入文件 dic='{"name":"pengfy"}' f=open(&

1 ,join  :  将对象以字符串的方式拼接成一个整体 for E :  li = ["李白", "是", "诗仙"]    s = "_".join(li) print(s) >>>李白_是_诗仙 还原li :  li2 = s.split("_") print(li2) >>>["李白", "是", "诗仙&quo

1.Python中 *和**很常见的运算符的用途及其多种使用方式. 本文所述的*和**,指的是*和**前缀运算符,而不是中缀运算符. 所以指的不是乘法和乘幂: 使用*和**将参数传递给函数 使用*和**捕捉传递到函数中的参数 使用*接受强制关键字参数 使用*在元组拆包封期间时捕获各项 使用*将迭代器解解包到列表/元组中 用**把词典解包到其他词典 2.星号在函数调用中解包参数 *运算符lis = ["中国","北京","河南","河北&

一.在python中,字符串是不可变类型 通过以下代码说明: >>> s = 'hello, world' >>> id(s) 2108634288304 >>> s = 'hello, chenjun' >>> id(s) 2108634548592 可以看到,改变字符串变量s的取值,其内存地址发生了变化,因此字符串是不可变数据类型. 二.字符串的操作: 字符串拼接(通过+来实现): >>> s = 'hello'

一.序列化 指:在我们存储数据的时候,需要对我们的对象进行处理,把对象处理成方便存储和传输的数据格式,这个就是序列化, 不同的序列化结果不同,但目的是一样的,都是为了存储和传输. 一,pickle.可以将我们python中的任意数据类型转化成bytes并写入到文件中. 同样也可以把文件中写好的bytes转换回我们的python的数据.这个过程被称为序列化 import pickle class Cat: def __init__(self, name, age): self.name = nam

一,常用的模块 模块就是我们将装有特定功能的代码进行归类,从代码编写的单位来看我们的程序,从小到大的顺序: 一条代码<语句块,<代码块(函数,类)<模块我们所写的所有py文件都是模块 引入模块的方式 1,import 模块 2,from xxx import 模块 二,collections模块 collections 模块主要封装了一些关于集合类的相关操作,比如我们学过的iterable,iterator等等.除了这些以外,collections 还提供了一些除了基本数据类型以外的数据

一,字典的简单介绍概念: 字典(dict)是python中唯一的一个映射类型.他是以{ }括起来的键值对组成. 在dict中key是 唯一的. 在保存的时候, 根据key来计算出一个内存地址. 然后将key-value保存在这个地址中. 这种算法被称为hash算法, 所以, 切记, 在dict中存储的key-value中的key'必须是可hash的, 1,已知的可哈希(不可变)的数据类型: int, str, tuple, bool 2,不可哈希(可变)的数据类型: list, dict, se

1.异常基础 在编程过程中为了增加友好性,在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户,而是现实一个提示的页面,通俗来说就是不让用户看见大黄页!!! 2.异常种类 names = ['张三','李四'] # names['sdfsdf'] # data = {} # # try: open("tes.txt") except (KeyError,IndexError) as e : # 两种错误可以放在一起,但是如果现实检测到后面的那个错误,那么直接就会跳出去 print("

add(item)   #将item添加到s中,如果item已经在s中,则无任何效果 break        #退出循环,不会再运行循环中余下的代码 bool()     #将参数转换为布尔型 bytes()  #将值转成bytes类型 bin()       #十进制转换为二进制就用bin方法,转换结果前面有ob表示是一个二进制数 clear()   #删除s中的所有元素 copy()     #浅复制 chr()  #参照ascii码表把数字转成字符 ord()  #把字符转成ascii表

一,python中的in,和not in python中in的作用是检测或查找,例如: c = ‘你好大号胡覅但是啊飞碟说’ b = ‘你好’ print(b in c ) 结果: True c = ‘你好大号胡覅但是啊飞碟说’ b = ‘大好’ print(b in c ) 结果; Flase 检测的时候是从头开始一次检测,并且按照输入的内容查 而not in则是类似的方式,in的否定,再进行判断,于上相同. 二,运算符运用 1.基本运算符 与数学中的加减乘除类似,在基本符号的运用上增加了可让

内置模块和第三方模块 json模块和pickle 模块(序列化模块) 什么是序列化? 序列化就是将内粗这种的数据类型转成另一种格式 序列化:字典类型——>序列化——>其他格式——>存入硬盘(存) 反序列化:硬盘——>读取——>其他格式——>反序列化——>字典(取) 为什么要序列化? 1.长久保存程序的运行状态 2.数据的跨平台交互 如何序列化 json: 优点:这种是一种通用的格式,所有编程语言识别 缺点:不能识别所有python类型 pickle: 优点:能识别

进程的创建和结束: multiprocess模块: multiprocess不是一个模块而是python中一个操作.管理进程的包 分为四个部分:创建进程部分,进程同步部分,进程池部分,进程之间数据共享. Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]]),由该类实例化得到的对象,表示一个子进程中的任务(尚未启动) 强调: 1. 需要使用关键字的方式来指定参数 2. args指定的为传给target函数的位置参数,是一个元组形式,必须有