Python下一切皆对象,每个对象都有多个属性(attribute),Python对属性有一套统一的管理方案. __dict__与dir()的区别: dir()是一个函数,返回的是list: __dict__是一个字典,键为属性名,值为属性值: dir()用来寻找一个对象的所有属性,包括__dict__中的属性,__dict__是dir()的子集: 并不是所有对象都拥有__dict__属性.许多内建类型就没有__dict__属性,如list,此时就需要用dir()来列出对象的所有属性. __di

在python中__dict__与dir()都可以返回一个对象的属性,区别在于: __dict__是对象的一个属性,而dir()是一个built-in的方法: __dict__返回一个对象的属性名和值,即dict类型,而dir()返回一个属性名的list: __dict__不是每一个对象都有,而dir()对各种类型对象都起作用,如module, type, class, object: _dict__只返回对象的可写属性(writable attributes),而dir()返回各种相关(rel

from:http://www.cnblogs.com/yangyongzhi/archive/2012/09/17/2688326.html Python中dict详解 python3.0以上,print函数应为print(),不存在dict.iteritems()这个函数. 在python中写中文注释会报错,这时只要在头部加上# coding=gbk即可 #字典的添加.删除.修改操作dict = {"a" : "apple", "b" : &

转自:http://www.cnblogs.com/ifantastic/p/3768415.html 首先需要知道的是,dir() 是 Python 提供的一个 API 函数,dir() 函数会自动寻找一个对象的所有属性,包括搜索 __dict__ 中列出的属性. 不是所有的对象都有 __dict__ 属性.例如,如果你在一个类中添加了 __slots__ 属性,那么这个类的实例将不会拥有 __dict__ 属性,但是 dir() 仍然可以找到并列出它的实例所有有效属性. >>> cl

dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样.而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降. 不过dict的查找速度快不是没有代价的,dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢. 由于dict是按 key 查找,所以,在一个dict中,key不能重复. dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的!这和list不一样: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Ba

python 中 dic另一种用法 描述 Python 字典(Dictionary) get() 函数返回指定键的值,如果值不在字典中返回默认值. 语法 dict={} dict.get(k1,None) #None为默认的 value 返回值 返回指定键的值,如果值不在字典中返回默认值None. 例子,其他巧妙用法 #!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 27} print "Value : %s" % dict.get('A

dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样.而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降. 不过dict的查找速度快不是没有代价的,dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢. 由于dict是按 key 查找,所以,在一个dict中,key不能重复. dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的!这和list不一样: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Ba

近期在公司须要写个小工具.运用到的python,然后须要将Dict转成Json. 之前遇到转换Json失败,然后以为复杂的Entity结构.不能用Json的库Json.dump().进行转换. 自己些了一个转换函数.可是效果还是不理想,后来经过大牛点拨,说Dict都能够转换成Json. 为了防止以后踩坑.废话不多说,直接上代码: import json class Student: def __init__(self): self.name = '' self.age = 0 class Cou

Dict的功能介绍 1. 字典的两种函数(方法) 1. 字典的内置函数 包含关系 格式:x.__contains__(key)等同于key in x 例如:dic = {'ab':23,'cd':34,} print(dic.__contains__('ab')) >>> True 返回值:bool #只能判断字典的键 删除字典指定键的键值对 格式:x.__delitem__(key)等同于del x[key] 例如:dic = {'ab':23,'cd':34,} dic.__deli

fromkeys是创造一个新的字典.就是事先造好一个空字典和一个列表,fromkeys会接收两个参数,第一个参数为从外部传入的可迭代对象,会将循环取出元素作为字典的key值,另外一个参数是字典的value值,不写所有的key值所对应的value值均为None,写了则为默认的值 v = dict.fromkeys(range(10)) print(v) 结果: {0: None, 1: None, 2: None, 3: None, 4: None, 5: None, 6: None, 7: No

使用dict时,Key是无序的.在对dict做迭代时,我们无法确定Key的顺序. 如果要保持Key的顺序,可以用OrderedDict: from collections import OrderedDict d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) d # dict的Key是无序的 {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) od # OrderedD

使用json包 import json dict1 = {"A":"a","B":"b"} # 转换为字符串 json.dumps(dict1) # 结果为 '{"A": "a", "B": "b"}' # 转换为字典 json.loads('{"A": "a", "B": "b

Python字典dict中由value查key 众所周知,字典dict最大的好处就是查找或插入的速度极快,并且不想列表list一样,随着key的增加越来越复杂.但是dict需要占用较大的内存空间,换句话说,字典dict是以空间换速度.详细请见如下示例: #------------------------------------------------------------------------------------ student = {'小萌': '1001', '小智': '1002'

Python语言中import的使用很简单,直接使用import module_name语句导入即可.这里我主要写一下"import"的本质. Python官方定义:Python code in one module gains access to the code in another module by the process of importing it. 1.定义: 模块(module):用来从逻辑(实现一个功能)上组织Python代码(变量.函数.类),本质就是*.py文件

转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/why168888/p/6407905.html 本文出自:[Edwin博客园] Python之Dict和Set类型 1. Python之什么是dict d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59, 'Paul': 75 } 2. Python之访问dict d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } print 'Adam:', d['Adam'] p

python的dict,set,list,tuple应用详解 本文深入剖析了python中dict,set,list,tuple应用及对应示例,有助于读者对其概念及原理的掌握.具体如下: 1.字典(dict) dict 用 {} 包围 dict.keys(),dict.values(),dict.items() hash(obj)返回obj的哈希值,如果返回表示可以作为dict的key del 或 dict.pop可以删除一个item,clear清除所有的内容 sorted(dict)可以把di

python中dict类型的key值要求是不可变类型,通常来说,我们一般采用int或者str类型来作为字典的key,但是在某些场景中,会造成一定的麻烦. 如我们有一个处理http Request的规则类名为Rule,其定义如下,它由一个Request path和其支持的Request methods数组组成: class Rule(object): def __init__(self, path, methods): assert(isinstance(path, str)) assert(is

class Testa: pass class Testb(object): pass if __name__ == '__main__': print 'testb = ',dir(Testb) print '\n' print 'testa = ',dir(Testa) 运行结果: testb = ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__',

Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法 Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List 字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List: ? 1 L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都是一样的.当然也可以定义一个空的

Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List 字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List: L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都是一样的.当然也可以定义一个空的List: L = [] Python中的List是有序的,所以要访问List的话显然

Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度. 假设要根据同学的名字查找对应的成绩 如果用dict实现,只需要一个"名字-成绩"的对照表,直接根据名字查找成绩:花括号