涉及到处理excel文件中日期格式数据 这里自己整理下 两种方法 代码如下: @classmethod def get_time(cls, table, nrows): testtime = [] for i in range(1, nrows): # data = xlrd.xldate.xldate_as_datetime(table.cell(i, 6).value, 1) # 日期格式转化成datetime对象 data = xlrd.xldate_as_tuple(table.cell

这篇文章主要介绍了Python实用日期时间处理方法汇总,本文讲解了获取当前datetime.获取当天date.获取明天/前N天.获取当天开始和结束时间(00:00:00 23:59:59).获取两个datetime的时间差.获取本周/本月/上月最后一天等实用方法 ,需要的朋友可以参考下 原地址:http://www.cnblogs.com/wenBlog/p/6097220.html 原则, 以datetime为中心, 起点或中转, 转化为目标对象, 涵盖了大多数业务场景中需要的日期转换处理 步

在python 中, 你在数据库娶到了数据中如果含有时间日期,那么你在向前端作为json对象传递的时候呢,就会报错.大致如下: TypeError: datetime.datetime(2017, 11, 17, 5, 17, 23) is not JSON serializab 解决办法如下: import json from datetime import date,datetime class MyEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, o

python中关于excel表个的操作 使用 python中的xlwt和xlrd模块进行操作 # 2003之前:Excel:xls# 2003之后:Excel:xlsx# xlrd:读取的模块:xls,xlsx# xlwt:写分模块:xls# openpyxl:既能读也能写,只能操作xlsx 所以后面一般操作excel表格最好是使用openpyxl进行操作 # encoding=utf-8 import time import xlrd import xlwt import openpyxl i

1.场景描述 因文本相似性热度统计(python版)需求中要根据故障类型进行分组统计,需要对excel进行分组后再分词统计,简单记录下,有需要的朋友可以直接拿走,不客气! 2.解决方案 采用pandas包首先进行分组,然后获取具体明细再进行分词处理(分词处理这里就不展开了),只介绍下python下excel分组,然后对具体明细进行处理. 2.1 完整代码 import pandas as pd if __name__ == '__main__': inputfile = '软件老王-source

目录 Datetime 获取当前时间 获取当前日期 获取当前时间的tuple元组 格式化日期和时间 时间移动 获取两个时间的时间差 时间格式转换 Time 获取距元年(1970.1.1)的秒数 当时时间 格式化时间和日期 休眠 Calendar 打印某个月的月历 Python提供了datetime.time和 calendar 模块用来处理日期和时间,时间间隔是以秒为单位的浮点数.每个时间戳都是自1970年1月1日来算. Datetime datetime在python中是用来处理时间的一个模块

传说中python操作ms office功能最强大的是win32com,但只能要ms上使用. 不过对于比较简单的需求显得有些小题大作.那么来看下简单的,分别是xlrd和xlwt模块, 不过暂时只支持excel2003 ,但是可以跨平台操作. xlrd http://pypi.python.org/pypi/xlrd 简单使用 导入 import xlrd 打开excel data = xlrd.open_workbook('demo.xls') #注意这里的workbook首字母是小写 查看文件

openpyxl是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件.pip install openpyxl安装. 读取Excel文件 需要导入相关函数 ? 1 2 3 from openpyxl import load_workbook # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True wb = load_workbook('pythontab.xlsx') 默认打开的文件为可读写,若有需要可以指定参数read_only为True. 获取工作表--Sheet

#!usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import xlrd import xlwt from xlutils.copy import copy import os data = xlrd.open_workbook('M3000.xls') #打开一个excel表格 table = data.sheets()[0] #通过该方法读取的sheet是只读的,不能进行写操作 rows = table.nrows ncols = table.ncols

1.简介 在编写代码时,往往涉及时间.日期.时间戳的相互转换. 2.示例 # 引入模块 import time, datetime 2.1 str类型的日期转换为时间戳 # 字符类型的时间 tss1 = '2013-10-10 23:40:00' # 转为时间数组 timeArray = time.strptime(tss1, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") print timeArray # timeArray可以调用tm_year等 # 转为时间戳 timeStamp =

time模块提供各种操作时间的函数  说明:一般有两种表示时间的方式:       第一种是时间戳的方式(相对于1970.1.1 00:00:00以秒计算的偏移量),时间戳是惟一的       第二种以数组的形式表示即(struct_time),共有九个元素,分别表示,同一个时间戳的struct_time会因为时区不同而不同    year (four digits, e.g. 1998)    month (1-12)    day (1-31)    hours (0-23)    minu

今天:today = datetime.date.today() 昨天:yesterday = today - datetime.timedelta(days=1) 上个月:last_month = today.month - 1 if today.month - 1 else 12 当前时间戳:time_stamp = time.time() 各种类型的转换 时间戳转datetime:datetime.datetime.fromtimestamp(time_stamp) datetime转时间

说明:由于公司oa暂缺,人事妹子在做考勤的时候,需要通过几个excel表格去交叉比对员工是否有旷工或迟到,工作量大而且容易出错. 这时候it屌丝的机会来啦,花了一天时间给妹子撸了一个自动化脚本. 1. 下载相关python包 python操作excel表格可以使用以下三个包 xlrd - 读excel文件 xlwt - 写excel文件,这个不能修改已有的excel文件,只能写新的文件 xlutils - 修改excel文件,其实就是通过xlrd拷贝一份记录,再进行修改.保存为老的名字就替换了原

python读excel——xlrd 这个过程有几个比较麻烦的问题,比如读取日期.读合并单元格内容.下面先看看基本的操作: 首先读一个excel文件,有两个sheet,测试用第二个sheet,sheet2内容如下: python 对 excel基本的操作如下: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 # -*- coding: utf-8 -

最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而且不太能满足需求,不过经过一番对源码的"研究"(用此一词让我觉得颇有成就感)之后,基本解决了日常所需.主要记录使用过程的常见问题及解决. python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库.可从这里下载https://pypi.python.org/pypi.下面分别记录python

本文主要介绍可操作excel文件的xlrd.xlwt模块.其中xlrd模块实现对excel文件内容读取,xlwt模块实现对excel文件的写入. 着重掌握读取操作,因为实际工作中读取excel用得比较多,写操作几乎不怎么用. python读excel—xlrd 测试使用excel文档名称为result.xls,内容如下: 1.  打开excel文件并获取所有sheet的名称,以及根据下标获取sheet名称 #打开excel文件 workbook = xlrd.open_workbook(r'C:

Github Link 需求 现有2000+文件夹,每个文件夹下有若干excel文件,现在要将这些excel文件中的数据导入mysql. 每个excel文件的第一行是无效数据. 除了excel文件中已有的数据,还要添加一列,名为“at_company”,值为821. 流程 (1)获取excel文件列表,并根据excel文件名确定之后需要创建的table名: (2)连接mysql (3)创建table (4)插入数据 (5)断开连接 依赖模块 1. xlrd # to read excel fil

excel文件内容: 读取excel: # coding=utf-8 import xlrd import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import traceback class excelHandle: def decode(self, filename, sheetname): try: filename = filename.decode('utf-8') sheetname = sheetname.decode('ut

本文主要介绍可操作excel文件的xlrd.xlwt模块.其中xlrd模块实现对excel文件内容读取,xlwt模块实现对excel文件的写入. 安装xlrd和xlwt模块 xlrd和xlwt模块不是自带的,需要自行安装.模块安装建议使用pip自动安装.安装方法参考<Python自动安装第三方模块> xlrd模块使用 测试使用excel文档名称为Student.xlsx,内容如下: (1) 打开excel文件并获取所有sheet >>> import xlrd >>

python 对 excel基本的操作如下: # -*- coding: utf-8 -*- import xlrd import xlwt from datetime import date,datetime def read_excel(): # 打开文件 workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx') # 获取所有sheet print workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2'] sheet2

使用Python将Excel中的数据导入到MySQL 工具 Python 2.7 xlrd MySQLdb 安装 Python 对于不同的系统安装方式不同,Windows平台有exe安装包,Ubuntu自带.使用前请使用下面的命令确保是2.7.x版本: python --version xlrd : 这是一个扩Python包,可以使用pip包管理工具安装:pip install xlrd MySQLdb 为MySQL 的Python驱动接口包,可以到http://sourceforge.net/