F/f表达式可以解析任意类型的数据 具体实现,看下面示例: 1.解析变量 1 a = 10 3 b = 20 5 res1 = F"a+b的值:{a+b}" 7 print(res1) 结果:a+b的值:30 name = 'zhangs' age = 20 res2 = F"姓名:{name},年龄:{age}" print(res2) 结果:姓名:zhangs,年龄:20 2.解析字典 one_dict = {'name': 'zhangs', 'age': 1

https://blog.csdn.net/u014745194/article/details/70176117 Python中生成器和迭代器的区别(代码在Python3.5下测试):Num01–>迭代器定义: 对于list.string.tuple.dict等这些容器对象,使用for循环遍历是很方便的.在后台for语句对容器对象调用iter()函数.iter()是python内置函数.    iter()函数会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内的元素.nex

Python中type与Object的区别 在查看了Python的API后,总算明白了.现在总结如下: 先来看object的说明: Python中关于object的说明很少,甚至只有一句话: class object The most base type 从介绍上看这也是Python对类型统一做出的努力.所以这里的object与Java的Object类有着异曲同工之妙,而且可以推测这个object很可能就是一个定义了一个类型的"空类" 再来看type的说明: class type(ob

Python中的is和==的区别 Python中的对象包含三要素:id.type.value. 其中id用来唯一标示一个对象,type标识对象的类型,value是对象的值. is判断的是a对象是否就是b对象,是通过id来判断的. ==判断的是a对象的值是否和b对象的值相等,是通过value来判断的. 看下边的例子: >>> s=set("1234") >>> s set(['1', '3', '2', '4']) >>> ss=s.

例子 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 class A(object):   def foo(self,x):     print "executing foo(%s,%s)"%(self,x)     @classmethod   def class_foo(cls,x):     print "executing class_foo(%s,%s)"%(cls,x)     @staticmethod   def static_foo

Python中send()和sendall()的区别 估计每个学习Python网络编程的人,都会遇到过这样的问题: send()和sendall()到底有什么区别? send()和sendall()原理是怎么样的? send()和sendall()能做什么事情? 到底是使用send()还是sendall()? 看完下面的文章,应该就能明白了 知识补充 首先会对一些常见的网络编程知识进行补充下: MTU 通信术语 最大传输单元(Maximum Transmission Unit,MTU)是指一种通

Python中的is和==的区别 1. is 是比较内存地址id() a = "YongJie" b = "YongJie" print(id(a)) #2331684108696,a的内存地址 print(a is b) #判断a的内存地址是否等于b True 1.1字符串中如果有特殊字符他们的内存地址就不一样 a = "Yong@Jie" b = "Yong@Jie" print(a is b) False 1.2字符串中

__new__方法的使用 只有继承于object的新式类才能有__new__方法,__new__方法在创建类实例对象时由Python解释器自动调用,一般不用自己定义,Python默认调用该类的直接父类的__new__方法来构造该类的实例,如果该类的父类也没有重写__new__,那么将一直按此规矩追溯至object的__new__方法,因为object是所有新式类的基类,若需要自定义__new__方法,一般用法如下: class Person(object): def __new__(cls):

python中break和continue的区别   break和continue 1.break 意思为结束循环   例: i = 0 while i<10:     i+=1     if i==5:  #当i=5时,结束整个循环         break     print("i=%d"%i)   代码效果: i=1 i=2 i=3 i=4     2.continue 意思为结束当前循环进入下一个循环   例: i = 0 while i<10:     i+=1

初学python,看来零零碎碎的格式化文本的方法,总结一下python中格式化文本的方法.使用不当的地欢迎指出谢谢. 1.首先看使用%格式化文本 常见的占位符: 常见的占位符有: %d 整数 %f 浮点数 %s 字符串 %x 十六进制整数 使用方法: >>> 'Hello, %s' % 'world' 'Hello, world' >>> 'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000) 'Hi, Michael, you h

学习python中经常会出现一些相近或者相似的语法模块等,需要对比分析才能加深记忆,熟练运用. staticmethod:静态方法 classmethod:类方法 在python中,静态方法和类方法都是可以通过类对象和类对象实例访问.但是区别是: @classmethod 是一个函数修饰符,它表示接下来的是一个类方法,而对于平常我们见到的则叫做实例方法. 类方法的第一个参数cls,而实例方法的第一个参数是self,表示该类的一个实例.普通对象方法至少需要一个self参数,代表类对象实例类方法有类

Python中应该使用%还是format来格式化字符串?   %还是format Python中格式化字符串目前有两种阵营:%和format,我们应该选择哪种呢? 自从Python2.6引入了format这个格式化字符串的方法之后,我认为%还是format这根本就不算个问题.不信你往下看. # 定义一个坐标值 c = (250, 250) # 使用%来格式化 s1 = "敌人坐标:%s" % c 上面的代码很明显会抛出一个如下的TypeError: TypeError: not all

1. is 比较的是两个实例对象是不是完全相同,它们是不是同一个对象,占用的内存地址是否相同 == 比较的是两个对象的内容是否相等 2. with语句时用于对try except finally 的优化,让代码更加美观, 例如常用的开发文件的操作,用try except finally 实现: f=open('file_name','r') try: r=f.read() except: pass finally: f.close() 打开文件的时候,为了能正常释放文件的句柄,都要加个try,然

讨论copy与deepcopy的区别这个问题要先搞清楚python中的引用.python的内存管理. python中的一切事物皆为对象,并且规定参数的传递都是对象的引用.可能这样说听起来比较难懂,对比一下PHP中的赋值和引用就有大致的概念了.参考下面一段引用: 1. python不允许程序员选择采用传值还是传引用.Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式.实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合.如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值——相当

两者均是python的内置函数,通过读取控制台的输入与用户实现交互.raw_input:将所有输入作为字符串看待,不管用户输入什么类型的都会转变成字符串.                   raw的含义就是: 生的:未加工的. >>> s1=raw_input() abc >>> s1 'abc' >>> s2=raw_input() 'abc' >>> s2 "'abc'" >>> s3=ra

面相对象程序设计中,类方法和静态方法是经常用到的两个术语. 逻辑上讲:类方法是只能由类名调用:静态方法可以由类名或对象名进行调用. 在C++中,静态方法与类方法逻辑上是等价的,只有一个概念,不会混淆. 而在Python中,方法分为三类实例方法.类方法.静态方法.代码如下: class Test(object): def InstanceFun(self): print("InstanceFun"); print(self); @classmethod def ClassFun(cls)

__init__ 方法是什么? 使用Python写过面向对象的代码的同学,可能对 __init__ 方法已经非常熟悉了,__init__ 方法通常用在初始化一个类实例的时候.例如: # -*- coding: utf-8 -*- class Person(object): """Silly Person""" def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __

描述:Python中fabs(x)方法返回x的绝对值.虽然类似于abs()函数,但是两个函数之间存在以下差异: abs()是一个内置函数,而fabs()在math模块中定义的. fabs()函数只适用于float和integer类型,而abs()也适用于复数. abs()返回是float和int类型,math.fabs()返回是float类型 语法:以下是fabs()方法的语法: import math math.fabs(x) 注意:此模块不能直接访问,需要调用math模块,然后使用math静

在python中__dict__与dir()都可以返回一个对象的属性,区别在于: __dict__是对象的一个属性,而dir()是一个built-in的方法: __dict__返回一个对象的属性名和值,即dict类型,而dir()返回一个属性名的list: __dict__不是每一个对象都有,而dir()对各种类型对象都起作用,如module, type, class, object: _dict__只返回对象的可写属性(writable attributes),而dir()返回各种相关(rel

range 函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列. range示例: >>> range(5) , 1, 2, 3, 4] >>> range(1,5) , 2, 3, 4] >>> range(1,5,2) #代表从1到5,间隔2(不包含5) [1, 3] xrange     函数说明:用法与range完全相同,所不同的是生成的不是一个数组,而是一

在python中,== 与 is 之间既有区别,又有联系,本文将通过实际代码的演示,力争能够帮助读到这篇文章的朋友以最短的时间理清二者的关系,并深刻理解它们在内存中的实现机制. 扯淡的话不多说,下面马上呈上我的第一张图:                                                                              通过上面代码的比较,我想很容易看得出," is" 是用来比较 a 和 b 是不是指向同一个内存单元,而"