学过C/C++的都知道,else语句是和if语句搭配使用的, 但是在Python中,else语句更像是作为一个模块,不仅仅可以和if语句搭配,还可以和循环语句,异常处理语句搭配使用.下面逐个进行介绍: <1> if 语句 条件表达式为真的时候,执行代码块1,否则执行代码块2. (其实就是一个二选一的问题,必然有一个执行) Python中if...else...的扩展模式:多个if条件判断,如下图所示:整个代码块的执行,是顺着某些箭头方向走到结束(图中的黑点). 这里需要注意的是,表达式1,2,

不像大多数编译型语言,变量必须在使用之前声明名字和类型,在python中,变量在第一次被赋值时自动声明.在变量创建时,python解释器会根据语法和右侧的操作数来决定新对象的类型,在对象创建后,一个该对象的引用会被赋值给左侧的变量.对于内存管理的任务,由python解释器操作. 引用计数 python采用引用计数的技术来记录所有使用中的对象各有多少引用,当一个对象被创建时,就创建了一个引用计数,当这个对象不再需要时,也就是说,这个对象的引用计数变为0时,它被垃圾回收. 1.引用计数增加的情况 a

这周又填了一个以前挖下的坑. 这个博客系统使用Psycopy库实现与PostgreSQL数据库的通信.前期,只是泛泛地了解了一下SQL语言,然后就胡乱拼凑出这么一个简易博客系统. 10月份找到工作以后,认真读了<数据库系统概念>这本书,对数据库有了更深的认识.然后就开始对博客系统的数据库查询模块开始重构. 改进之前 之前,我的查询步骤很简单,就是: 前端提交查询请求 --> 建立数据库连接 --> 新建游标 --> 执行命令 --> 接受结果 --> 关闭游标.连

这篇文章主要介绍了Python中的赋值.浅拷贝.深拷贝介绍,Python中也分为简单赋值.浅拷贝.深拷贝这几种"拷贝"方式,需要的朋友可以参考下   和很多语言一样,Python中也分为简单赋值.浅拷贝.深拷贝这几种"拷贝"方式. 在学习过程中,一开始对浅拷贝理解很模糊.不过经过一系列的实验后,我发现对这三者的概念有了进一步的了解. 一.赋值 赋值算是这三种操作中最常见的了,我们通过一些例子来分析下赋值操作: str例 复制代码代码如下: >>>

一.变量定义:变量是计算机内存中的一块区域,存储规定范围内的值,值 可以改变,通俗的说变量就是给数据起个名字. 二.变量命名规则: 1. 变量名由字母.数字.下划线组成 2. 数字不能开头 3. 不可以使用关键字, 举例:a,a1,a_1 三.变量的赋值: 1. Python中的变量不需要声明,变量的赋值就是变量声明和 定义的过程: 2. 每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会 被创建: 3. 等号(=)用来给变量赋值,等号(=)运算符左边是一个 变量名,等号(=)运算符右边是存储在

Python中的进程与线程 学习知识,我们不但要知其然,还是知其所以然.你做到了你就比别人NB. 我们先了解一下什么是进程和线程. 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专

进程和线程究竟是什么东西?传统网络服务模型是如何工作的?协程和线程的关系和区别有哪些?IO过程在什么时间发生? 一.上下文切换技术 简述 在进一步之前,让我们先回顾一下各种上下文切换技术. 不过首先说明一点术语.当我们说“上下文”的时候,指的是程序在执行中的一个状态.通常我们会用调用栈来表示这个状态——栈记载了每个调用层级执行到哪里,还有执行时的环境情况等所有有关的信息. 当我们说“上下文切换”的时候,表达的是一种从一个上下文切换到另一个上下文执行的技术.而“调度”指的是决定哪个上下文可以获得接

当重新学习了计算机基础课程<数据结构和算法分析>后再来看这篇自己以前写的博文,发现错误百出.python内置数据类型之所以会有这些特性,归根结底是它采用的是传递内存地址的方式,而不是传递真实值的方式.list使用的是动态顺序存储方式,每一个下标位置存储的是实际值的内存地址,而不是值的本体. 大家都知道,在python中复制一个对象有多种方法,其中常用的是赋值.浅拷贝和深拷贝,这三者之间有哪些区别和哪些坑呢? 首先,定义一下: 赋值:  a =1    b =a    a赋值给了b 浅拷贝: a

python 中的is.==和cmp(),比较字符串 经常写 shell 脚本知道,字符串判断可以用 =,!= 数字的判断是 -eq,-ne 等,但是 Python 确不是这样子地.所以作为慢慢要转换到用 Python 写脚本,这些基本的东西必须要掌握到骨子里! 在 Python 中比较字符串最好是使用简单逻辑操作符.例如,确定一个字符串是否和另外一个字符串匹配.正确的,你可以使用 is equal 或 == 操作符.你也可以使用例如 >= 或 < 来确定几个字符串的排列顺序. 从官方文档上看

最近在学习python网络编程这一块,在写简单的socket通信代码时,遇到了struct这个模块的使用,当时不太清楚这到底有和作用,后来查阅了相关资料大概了解了,在这里做一下简单的总结. 了解c语言的人,一定会知道struct结构体在c语言中的作用,它定义了一种结构,里面包含不同类型的数据(int,char,bool等等),方便对某一结构对象进行处理.而在网络通信当中,大多传递的数据是以二进制流(binary data)存在的.当传递字符串时,不必担心太多的问题,而当传递诸如int.char之

Python中只有一个赋值模型 一.缺少类型声明语句的情况 在Python中,类型是在运行过程中自动决定的,而不是通过代码声明.这意味着没有必要事声明变量.只要记住,这个概念实质上对变量,对象和它们之间的关系都适用.那么这个概念也容易理解并掌握. 1.变量,对象和引用 变量创建:一个变量,当代码第一次给它赋值时它就被创建了.之后的赋值将会改变已创建的变量名的值.Python在代码运行之前先检测变量名,可以当成是最初的赋值创建变量. 变量类型:变量永远不会有任何的它关联的类型信息或约束.类型的概念

一,Python的对象: Python存在大量的对象,我们一般提到的对象都是C中的结构体在堆中申请的一块内存(以CPython为例),每一个对象都有ID,可以通过ID(Object)获得.对象的范围包括内建类型的对象(如int类型的对象123,str的对象"test",list的对象[],生成器对象等等).用户自建类型的对象.函数(lambda函数,生成器函数).类型.Ture.False(bool类型的对象).None(NoneType的对象). print id(123) prin

python中,A object  = B object  是一种赋值操作,赋的值不是一个对象在内存中的空间,而只是这个对象在内存中的位置 . 此时当B对象里面的内容发生更改的时候,A对象也自然而然的会跟着更改. 1 name = ["root","admin"] 2 cp_name = name # 对cp_name进行赋值操作 3 4 # 对name列表进行插入 5 name.append('root_temp') 6 print(name,cp_name) #

在python中对象.类型和元类构成了一个微妙的世界. 他们有在这个世界里和平共处,相辅相成.它们遵循着几条亘古不变的定律: 1.python中无处不对象 2.所有对象都有三种特性:id.类型.值 3.每个对象都是由其对应的类创建出来的 下面来逐条进行分析: 1.python中无处不对象 对象是python中对数据的一种抽象的表示.所有能够通过PyObject类型的指针访问的都是对象. python中的int.tuple.list.dict.set.函数.类以及派生类都是对象,当然类实例化的对象

一.变量的定义:把程序运算的中间结果临时存到内存里,以备后面的代码继续调用,这几个名字的学名就叫做"变量". 二.变量的作用:变量用于存储要在计算机程序中引用和操作的信息.它提供了一种用描述性名称标注数据的方法,这样读者和我们自己就可以更清楚地理解我们的程序. 我们可以将变量看作保存信息的容器.它们的目的是在内存中标注和存储数据.然后,可以在整个程序中使用这些数据. 三.变量定义规范 1.声明变量 一般形式为:变量名 = 变量值 比如:name = "congcong&quo

之前一直写C#,变量之间赋值相当于拷贝,修改拷贝变量不会改变原来的值.但是在python中发现赋值操作本质是和C++中的引用类似,即指向同一块内存空间.下面通过一个例子说明: p=[0,1,2,3,4] q=p print(p) print(q) q.append(5) print(q) print(p) #输出 [0, 1, 2, 3, 4] [0, 1, 2, 3, 4] [0, 1, 2, 3, 4, 5] [0, 1, 2, 3, 4, 5] 发现改变q的值,p也同时改变. 如果要向C#

模块之copy的功能介绍 copy主要分两种: 1.浅拷贝 2.深拷贝 赋值: 在python中赋值算特殊的拷贝,其实赋值可以理解为同一个对象有两个名字,所以当其中一个发生变化,另一个也跟着会变化. 1.浅拷贝 创建 格式:copy.copy(x) 例如:n1 = 123 print(copy.copy(n1)) >>> 123 返回值:obj #对于浅拷贝可以调用copy模块,当然也可以直接使用copy函数来执行,实际中直接使用copy函数比较常见. int拷贝 例如:n1 = 123

目录 操作系统底层原理 网络通信原理 网络基础架构 局域网与交换机/网络常见术语 OSI七层协议 TCP/IP五层模型讲解 Python中Socket模块解读 TCP协议和UDP协议 操作系统底层原理 操作系统:(Operating System,简称OS)是管理和控制计算机硬件与软件资源的计算机程序,是直接运行在"裸机"上的最基本的系统软件,任何其他软件都必须在操作系统的支持下才能运行. 注:计算机(硬件)->os->应用软件 网络通信原理 互联网的本质就是一系列的网络协

前戏:在python中把数据序列分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种 不可变:string.int.float.tuple 特点:相同对象只是占用一个内存地址,不管有多少个变量引用它,例如a=1,b=1 由于是不可变的,每次必须创建新的对象,之前不用的对象如果没有引用指向它,Python垃圾回收机制会自动清理掉 可变:list.dict 特点:相同对象,每次引用它都会在内存中开辟一块新地址来保存它,但是当我们对他的值进行操作时,内存地址是不会发生变化的 总结:python

数据是如何在内存中存储的? 在32位的计算机上,1个字节有8位,内存寻址的最小单位就是字节.假设我们有一个int类型的值,它从0x10开始,一个int占据4个字节,则其结束于0x13. 那么数据类型有什么意义呢? 它确定了一个特定类型的数据到底要申请多大的内存地址来存储(大小),并且决定取到的二进制数应该如何解释(意义). 地址里存储的只有二进制数,但对于数字和字符同一二进制数代表的意义是不同的. 同类型的数据在内存中是如何连续存储的? 假设有一个四个数的集合 24, 299, 10, 4,将它

python中利用matplotlib绘图可视化知识归纳: (1)matplotlib图标正常显示中文 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']   #用于正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False     #用于正常显示负号 (2)统计作图函数: plt.plot()绘制线性二维图,折线图 注意:如果向plot()指令提供了一维的数