推荐使用python内置函数zip,它可以将x个y维列表变成一个zip对象,将zip对象拆包可以发现它变成了y个x维元组.我们还可以将这个对象变成一个元组或列表.如下所示: 如果是两个列表的zip,我们还可以将其变成字典形式. 下面是一个小实例: name = ['wl','lyf','hg'] old = [22,33,35] for i,j in zip(name,old): print("他叫{},今年{}岁".format(i,j)) 他叫wl,今年22岁 他叫lyf,今年33

在遍历list,删除符合条件的数据时,总是报异常,代码如下: num_list = [1, 2, 3, 4, 5] print(num_list) for i in range(len(num_list)): if num_list[i] == 2: num_list.pop(i) else: print(num_list[i]) print(num_list) 会报异常:IndexError: list index out of range 原因是在删除list中的元素后,list的实际长度变

一.简介 Python的条件和循环语句,决定了程序的控制流程,体现结构的多样性.须重要理解,if.while.for以及与它们相搭配的 else. elif.break.continue和pass语句.二.详解1.if语句 Python中的if子句由三部分组成:关键字本身.用于判断结果真假的条件表达式以及当表达式为真或者非零时执行的代码块.if 语句的语法如下: ? 1 2 if expression:  expr_true_suite if 语句的expr_true_suite代码块只有在条件

循环 目标 程序的三大流程 while 循环基本使用 break 和 continue while 循环嵌套 01. 程序的三大流程 在程序开发中,一共有三种流程方式: 顺序 —— 从上向下,顺序执行代码 分支 —— 根据条件判断,决定执行代码的 分支 循环 —— 让 特定代码 重复 执行 02. while 循环基本使用 循环的作用就是让 指定的代码 重复的执行 while 循环最常用的应用场景就是 让执行的代码 按照 指定的次数 重复 执行 需求 —— 打印 5 遍 Hello Python

循环 目标 程序的三大流程 while 循环基本使用 break 和 continue while 循环嵌套 01. 程序的三大流程 在程序开发中,一共有三种流程方式: 顺序 —— 从上向下,顺序执行代码 分支 —— 根据条件判断,决定执行代码的 分支 循环 —— 让 特定代码 重复 执行  02. while 循环基本使用 循环的作用就是让 指定的代码 重复的执行 while 循环最常用的应用场景就是 让执行的代码 按照 指定的次数 重复 执行 需求 —— 打印 5 遍 Hello Pyth

循环语句在绝大多数的语言中,都是必不可少的一种控制语句,循环语句允许我们执行一个语句或语句组多次.在python中有for循环和while循环两种,讲到这里,就不得不提到我们的迭代器对象 迭代器 迭代其实就是遍历,有一个接一个的意思(one by one) 迭代器对象(iterator)是python中的一个名词,有的迭代器可以重复迭代,有的迭代器只能迭代一次:迭代器可以用于for循环取出其中的子元素:迭代器对象包含有next和iter方法的实现,在正确范围内返回期待的数据以及超出范围后能够抛出

foreach语句遍历数组foreach语句用于循环遍历数组,每进行一次循环,当前数组元素的值就会被赋值给变量value(也可以是其它变量),数组指针会逐一的移动. 代码示例: foreach($array as $value){  //$array要遍历的数组,$value为指针指向数组当前的值,as起到赋值的作用 code to executed;} foreach语句也可以获得数组的键名,如下:  代码示例: foreach($array as $key => $value){ echo

python中最基本的语法格式大概就是缩进了.python中常用的循环:for循环,if循环.一个小游戏说明for,if ,break的用法. 猜数字游戏: 1.系统生成一个20以内的随机数 2.玩家有6次机会进行猜猜看,每次猜测都会有反馈结果,猜大了,猜小了或是猜对了--结束 3.6次机会中,猜对了,玩家赢 4,6次机会中,没猜对,系统赢. 代码如下: [root@localhost python-scripts]# cat 12.py #!/usr/bin/python#coding=utf

ava中的ArrayList循环遍历并且删除元素时经常不小心掉坑里,昨天又碰到了,感觉有必要单独写篇文章记一下. 先写个测试代码: import java.util.ArrayList; public class ArrayListRemove { public static void main(String[] args) { ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("a"); li

在python中,存在2种循环方式:for循环和while循环. while循环的实现很简单, 其本质就是一个条件语句,自定义条件,当条件满足的时候,不断执行while代码块. 但是for循环,究竟是怎么回事呢?说到for循环,那么就不能不讲到迭代了 迭代    python中迭代对象分2种:迭代器对象(Iterator).可迭代对象(Iterable). tips:如何判断一个对象是迭代器对象还是可迭代对象?  from collections import Iterable, Iterato

1. 循环的定义,反复做某事,具有明确的开始和结束.   2. 在Python中循环有while和for两种方式: While循环:1) 语法结构 >>> while 条件: ...     需要循环的语句 >>> i = 0 >>> while i < 3: ...     print (i) ...     i += 1 ... 0 1 2 For 循环: 1) 语法结构 >>> for i in range(2):   #

1.while循环 现在让我们来看看python中的while循环  格式为 while 条件 循环体 (break) (continue) 中断循环的关键字有break和continue, break: 直接中断跳出循环. continue:终止当前本次循环,继续执行下一次循环,不会彻底中断循环 2.格式化输出 占位符有%s,%d name = input("请输入你的名字") sex = input("请输入你的性别") age = input("请输

Python中有while循环和for循环 下面以一个小例子来说明一下用法,用户输入一些数字,输出这些数字中的最大值和最小值 array = [5,4,3,1] for i in array: print(i) largest = None smallest = None while True: num = input("Enter a number: ") if num == "done" : break if len(num) < 1 : break #

在android开发中仅仅要是列表式风格界面我们差点儿都须要用到List来存放数据,在数量非常少的List的话差点儿不论什么一种循环遍历方式总体性能都无区别.可是当我们遇到数据量稍大的时候有必要考虑用哪种方式写起来比較高性能. 常见的有下面三种: 第一种 for (String s : tests) { // .... } 另外一种 int size = tests.size(); for (int i = 0; i < size; i++) { tests.get(i); } 第三种 Iter

sql 经常用到循环,下面介绍一下普通循环和游标循环 1.首先需要一个测试表数据Student

sql 经常用到循环,下面介绍一下普通循环和游标循环 1.首先需要一个测试表数据Student

以前遇到过一次,删除列表中符合条件的元素,for循环挨个判断是否符合条件,符合就删除,删完结果发现有一个符合条件的没有删掉. 那么如果想删除某些列表中的元素,比如有一个a列表,a=[11,22,33,44,55,66,77] 删除a中的22和33,应该如何做呢? 如果你这样写: for i in a: if i == 22 or i==33: a.remove(i) 如果按照这样写,22被如期删掉了,但33却没有,删完的结果是:[11,33,44,55,66,77]不信你试试 为什么呢~~?请看

1. 数据源信息 {"student": {"name":"king","age":11,"sex":"M"},"sub_score":[{"subject":"语文","score":80},{"subject":"数学","score":80},

列表是Python中使用最多的一种数据结果,如何高效操作列表是提高代码运行效率的关键,这篇文章列出了10个常用的列表操作,希望对你有帮助. 1.迭代列表时如何访问列表下标索引 普通版: items = [8, 23, 45] for index in range(len(items)): print(index, "-->", items[index]) >>> 0 --> 8 1 --> 23 2 --> 45 优雅版: for index,

用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 参数说明:labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1:index 直接指定要删除的行columns 直接指定要删除的列inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新dataframe:inplace=True,则会直接在原数

获取数据框的行.列数 # 获取行数 df.shape[0] # 获取行数 len(df) # 获取列数 df.shape[1]