from PIL import Imageim = Image.open(r'd:\test2.png')r, g, b, a = im.split()im = Image.merge("RGB", (r, g, b))im.save(r'D:\Python_Programming.jpg')=============================== # coding:utf-8 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont def add

问题1:如何将一个list转化成一个dictionary? 问题描述:比如在python中我有一个如下的list,其中奇数位置对应字典的key,偶数位置为相应的value list : ['品牌', '屈臣氏', '保质期', '两年', '类别', '蒸馏水', '生产许可证', 'QS4401 0601 0643', '国别', '中国大陆'] 转换为: {'国别': '中国大陆', '类别': '蒸馏水', '保质期': '两年', '品牌': '屈臣氏', '生产许可证': 'QS440

时间序列模型 时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征.这是一类相对比较复杂的预测建模问题,和回归分析模型的预测不同,时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的,同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的. 举个栗子:根据过去两年某股票的每天的股价数据推测之后一周的股价变化:根据过去2年某店铺每周想消费人数预测下周来店消费的人数等等 RNN 和 LSTM 模型 时间序列模型最常用最强大的的工具就是递归神经网络(recurrent neural n

格式化日期 我们可以使用 time 模块的 strftime 方法来格式化日期,: time.strftime(format[, t]) #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import time # 格式化成2016-03-20 11:45:39形式 print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) # 格式化成Sat Mar 28 22:24:24 2016形式 pr

time模块 time 模块可用来处理时间,详细的说明参考 time模块说明. 逝去的秒数 逝去的秒数表示从某个时间(Python中是"Thu Jan 1 07:00:00 1970")开始到现在所经过的秒数. 使用 time.time() 函数可以获得逝去的秒数: >>time.time() 1388330058.8643 time.time()返回一个浮点数,可用于计算,比较,存储时间时间. 输出可读性强的时间字符串 要输出像"Thu Jan 1 07:00:

Python中的map()函数和reduce()函数的用法 这篇文章主要介绍了Python中的map()函数和reduce()函数的用法,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下   Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个

先上一段示例 # -*- coding: cp936 -*- import json #构造一个示例数据,并打印成易读样式 j = {} j["userName"]="admin" j["realName"]="管理员" j["cookie"]="afasfasfasdfasdfasf" print json.dumps(j, ensure_ascii=False, indent=4)

感觉C语言作为一门编程的入门语言还是很好的,相比较之下,Python为代表的一些语言,适合很多非计算机专业的编程入门学习. Python 日期和时间 Python 程序能用很多方式处理日期和时间,转换日期格式是一个常见的功能. Python 提供了一个 time 和 calendar 模块可以用于格式化日期和时间. 时间间隔是以秒为单位的浮点小数. 每个时间戳都以自从1970年1月1日午夜(历元)经过了多长时间来表示. Python 的 time 模块下有很多函数可以转换常见日期格式.如函数ti

#简单介绍============================================================== YAML使用寄主语言的数据类型,这在多种语言中流传的时候可能会引起兼容性的问题. YAML语法规则: http://www.ibm.com/developerworks/cn/xml/x-cn-yamlintro/ http://www.yaml.org/ 事例: name: Tom Smith age: 37 spouse: name: Jane Smith

序列化,指的是把内存中的变量(如类的实例)变成可存储或可传输的过程. JSON(JavaScript Object Notation, JavaScript对象表示)是网络传输中经常使用的一种数据形式. 在Python中,经常将字典转化成JSON来发送,使用的主要方法为dumps: import json data = {'name':'nick', 'age':12} data_json = json.dumps(data) 注意以下几点: 1.data_json为转换后的JavaScript

SQL注入是比较常见的网络攻击方式之一,它不是利用操作系统的BUG来实现攻击,而是针对程序员编程时的疏忽,通过SQL语句,实现无帐号登录,甚至篡改数据库.下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python中防止sql注入的方法,需要的朋友可以参考下.   前言 大家应该都知道现在web漏洞之首莫过于sql了,不管使用哪种语言进行web后端开发,只要使用了关系型数据库,可能都会遇到sql注入攻击问题.那么在Python web开发的过程中sql注入是怎么出现的呢,又是怎么去解决这个问题的? 当然,我这里

Python中的数据转换 在python中可以通过内置方法进行相应的进制转换,但需记得转化成非十进制时,都会将数字转化成字符串 转化成二进制 a = 10 #声明数字,默认十进制 b = bin(a) print(b , type(b)) 运行结果: 转化成八进制 a = 10 #声明数字,默认十进制 b = oct(a) print(b , type(b)) 运行结果: 转化成16进制 a = 10 #声明数字,默认十进制 b = hex(a) print(b , type(b)) 运行结果:

在Python中,None.空列表[].空字典{}.空元组().0等一系列代表空和无的对象会被转换成False.除此之外的其它对象都会被转化成True. 1.0等于False,这点要注意. 2.空的list判断: if 0 == len(list) 或者 if list  #空的list相当于False 而if len(list)则表示list不为空时,因为len(list)在等于0的时候为False,其他情况下为True. 3.判断是否为None: if X is None if not X

一.序列化 指:在我们存储数据的时候,需要对我们的对象进行处理,把对象处理成方便存储和传输的数据格式,这个就是序列化, 不同的序列化结果不同,但目的是一样的,都是为了存储和传输. 一,pickle.可以将我们python中的任意数据类型转化成bytes并写入到文件中. 同样也可以把文件中写好的bytes转换回我们的python的数据.这个过程被称为序列化 import pickle class Cat: def __init__(self, name, age): self.name = nam

线程与全局解释器锁(GIL) 一.线程概论 1.何为线程 每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程.如果把一个进程比喻为一个车间的工作过程那么线程就是车间里的一个一个流水线. 进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 多线程(即多个控制线程)的概念是,在一个进程中存在多个控制线程,多个控制线程共享该进程的地址空间(资源) 创建进程的开销要远大于线程开进程相当于建一个车间,而开线程相当于建一条流水线. 2.线程和进程的区别 1.T

python将字符串转化成urlencode ,或者将url编码字符串decode的方法: 方法1: urlencode:urllib中的quote方法 >>> from urllib import quote >>> quote(':') '%3A' >>> quote('http://www.baidu.com') 'http%3A//www.baidu.com' urldecode:urllib中的unquote方法 >>> f

封装 引子 从封装的本身意思去理解,封装就是用一个袋子,把买的水果.书.水杯一起装进袋子里,然后再把袋子的口给封上,照这样的理解来说,封装=隐藏,但是,这种理解是片面的 ## 如何封装 在python中用双下划线开头的方式代表把属性隐藏起来(设置为私有的) class A: __x = 1 # __代表属性隐藏 def __init__(self,name): self.__name = name def __foo(self): print('run __foo') def bar(self)

三种主要的写法有: 第一种:if X is None; 第二种:if not X: 当X为None,  False, 空字符串"", 0, 空列表[], 空字典{}, 空元组()这些时,not X为真,即无法分辨出他们之间的不同. 第三种:if not X is None; 在Python中,None.空列表[].空字典{}.空元组().0等一系列代表空和无的对象会被转换成False.除此之外的其它对象都会被转化成True. 在命令if not 1中,1便会转换为bool类型的True

Python之dict(或对象)与json之间的互相转化 在Python语言中,json数据与dict字典以及对象之间的转化,是必不可少的操作. 在Python中自带json库.通过import json导入. 在json模块有2个方法, loads():将json数据转化成dict数据 dumps():将dict数据转化成json数据 load():读取json文件数据,转成dict数据 dump():将dict数据转化成json数据后写入json文件 下面是具体的示例: dict字典转jso

Python中的序列化指的是在程序运行期间,变量都是在内存中保存着的,如果我们想保留一些运行中的变量值,就可以使用序列化操作把变量内容从内存保存到磁盘中,在Python中这个操作叫pickling,等下次再使用保存的变量时,可以通过反序列化操作提取数据内容到内存,即unpickling 我们先来介绍pickle模块,它就是Python提供用来序列化对象的模块,假如现在我们把一个对象序列化. import pickle d=dict(name='zhangkang',age=20,sex='man

计算机中常见的编码方式有多种,英文一般是ascii编码,其他有unicode,utf-8,gbk,utf-16等编码. 常见编码方式: ASCII编码:ASCII是早期的编码,包含英文字母.数字和一些英文符号一共127个符号: Unicode编码:不同的语言有各自不同的编码方式,导致在多种语言环境下按照某一种固定的编解码方式会出现乱码.为了统一,制定了Unicode编码.Unicode把所有语言都统一到一套编码里,这样就不会再有乱码问题了,一般使用两个字节表示一个字符.现代的操作系统和大多数