一.python 打开浏览器的方法: . startfile方法(打开指定浏览器) import os os.startfile("C:\Program Files\internet explorer\iexplore.exe") . system方法 打开指定浏览器: import os os.system('"C:\Program Files\internet explorer\iexplore.exe"') 通过指定浏览器打开指定的网址: import os

Python中的数据转换 在python中可以通过内置方法进行相应的进制转换,但需记得转化成非十进制时,都会将数字转化成字符串 转化成二进制 a = 10 #声明数字,默认十进制 b = bin(a) print(b , type(b)) 运行结果: 转化成八进制 a = 10 #声明数字,默认十进制 b = oct(a) print(b , type(b)) 运行结果: 转化成16进制 a = 10 #声明数字,默认十进制 b = hex(a) print(b , type(b)) 运行结果:

我们在python中,除十进制外还可以使用二进制.八进制和十六进制 1.二进制数字由0和1组成,我们使用0b或0B前缀表示二进制数 2.使用bin()函数将一个数字转换为它的二进制形式 print(bin(0xf))#0b1111 3.八进制数由数字0-7组成,用前缀0o或0O表示8进制数 print(oct(8))#0o10 4.十六进数由数字0-15组成,用前缀0x或者0X表示16进制数 print(hex(16))#0x10 print(hex(15))#0xf  

import struct s = 'F4CEF042' print(s) #<是小端,>是大端,f代表浮点数 print(struct.unpack('<f', bytes.fromhex(s))[0])#小端 #输出:120.40420532226562 s = float('6.55563714424545E-10') print(struct.pack('<f', s).hex())#小端 #输出:32333430 print(struct.pack('>f', s)

python中的数字类型工具 python中为更高级的工作提供很多高级数字编程支持和对象,其中数字类型的完整工具包括: 1.整数与浮点型, 2.复数, 3.固定精度十进制数, 4.有理分数, 5.集合, 6.布尔类型 7.无穷的整数精度 8.各种数字内置函数及模块. 基本数字类型 python中提供了两种基本类型:整数(正整数金额负整数)和浮点数(注:带有小数部分的数字),其中python中我们可以使用多种进制的整数.并且整数可以用有无穷精度. 整数的表现形式以十进制数字字符串写法出现,浮点数带

python中常用的进制转化通常有两种方法: 1.用内置函数hex(),oct(),bin(),对应的数字表示为0x,0o,0b,功能是把十进制数字转化为其他进制  >>> int(0x400) 1024 >>> bin(1024) '0b10000000000' >>> hex(1024) '0x400' >>> oct(0x400) ' >>> oct(1024) ' >>> 2.用字符串转化为

python中数值型变量好像只能是十进制形式表示,其他类型变量只能以字符串形式存在,可以通过format函数将int类型变量转换成其他进制字符串,如下所示: v_code=15 # 2进制 x=format(v_code, '#b') # '0b1111' y=format(v_code, 'b') # '1111' # 8进制 x=format(v_code, '#o') # '0o17' y=format(v_code, 'o') # '17' # 16进制 x=format(v_code,

Python中进制转换函数的使用 关于Python中几个进制转换的函数使用方法,做一个简单的使用方法的介绍,我们常用的进制转换函数常用的就是int()(其他进制转换到十进制).bin()(十进制转换到二进制).oct()(十进制转换到八进制).hex()(十进制转换到十六进制). 下面我们逐个说下每个函数的用法. bin bin()函数,是将十进制的数字转换成二进制的数字.其中bin()函数中传入的是十进制的数字,数据类型为数字类型. v = 18 num = bin(v) print(num)

在Python中,非十进制数字的表示方式为: 二进制:前面加0b,如0b1001 八进制:前面加0o,如0o3562 十六进制:前面加0x,如0x2af3 不同进制数字可直接进行数学计算,结果返回十进制: x=0b100 #二进制的4 y=0xa #十六进制的10 print(x+y,type(x),type(y)) 执行结果:14 <class 'int'> <class 'int'> 下面按照不同的进制说明相关的转换方法: bin(binary:其他进制数字→0b开头的二进制字

Python中的进程与线程 学习知识,我们不但要知其然,还是知其所以然.你做到了你就比别人NB. 我们先了解一下什么是进程和线程. 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专

主要介绍了Python中使用Flask.MongoDB搭建简易图片服务器,本文是一个详细完整的教程,需要的朋友可以参考下 1.前期准备 通过 pip 或 easy_install 安装了 pymongo 之后, 就能通过 Python 调教 mongodb 了. 接着安装个 flask 用来当 web 服务器. 当然 mongo 也是得安装的. 对于 Ubuntu 用户, 特别是使用 Server 12.04 的同学, 安装最新版要略费些周折, 具体说是 ? 1 2 3 4 sudo apt-k

本文对应脚本及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 一.简介 词云图是文本挖掘中用来表征词频的数据可视化图像,通过它可以很直观地展现文本数据中地高频词: 图1 词云图示例 在Python中有很多可视化框架可以用来制作词云图,如pyecharts,但这些框架并不是专门用于制作词云图的,因此并不支持更加个性化的制图需求,要想创作出更加美观个性的词云图,需要用到一些专门绘制词云图的第三方模块,本文就将针对其

1.python中bytes和str Python3 最重要的新特性大概要算是对文本(text)和二进制数据(binary data)作了更为清晰的区分 (1)Python 3.0使用文本和(二进制)数据的概念而不是Unicode字符串和8位字符串.所有文本都是Unicode; 但编码的 Unicode表示为二进制数据.用于保存文本str的类型是用于保存数据的类型 bytes.与2.x情况的最大区别在于,任何在Python 3.0中混合文本和数据的尝试都会提高 TypeError,而如果你要在P

爬虫概述 (约2016年)网络爬虫个人使用和科研范畴基本不存在问题,但商业盈利范畴就要看对方了. 通过网站的Robots协议(爬虫协议)可以知道可以和不可以抓取的内容,其中User-Agent: 为允许的url,Allow:为允许的内容,Disallow: 为不允许.Disallow: /为禁止抓取允许以外的内容. Disallow: /abc 表示禁止访问收录abc.php.abc.html和abc文件夹下的所有文件. Disallow: /abc/ 表示仅禁止访问abc文件夹下的所有文件,但

深入浅析python中的多进程.多线程.协程 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专门的管理和控制执行程序的数据结构--进程控制块. 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进

用 ElementTree 在 Python 中解析 XML 原文: http://eli.thegreenplace.net/2012/03/15/processing-xml-in-python-with-elementtree/ 译者: TheLover_Z 当你需要解析和处理 XML 的时候,Python 表现出了它 "batteries included" 的一面. 标准库 中大量可用的模块和工具足以应对 Python 或者是 XML 的新手. 几个月前在 Python 核心

R编程语言已经成为统计分析中的事实标准.但在这篇文章中,我将告诉你在Python中实现统计学概念会是如此容易.我要使用Python实现一些离散和连续的概率分布.虽然我不会讨论这些分布的数学细节,但我会以链接的方式给你一些学习这些统计学概念的好资料.在讨论这些概率分布之前,我想简单说说什么是随机变量(random variable).随机变量是对一次试验结果的量化. 举个例子,一个表示抛硬币结果的随机变量可以表示成           Python   1 2 X = {1 如果正面朝上,    

线程安全及Python中的GIL 本博客所有内容采用 Creative Commons Licenses 许可使用. 引用本内容时,请保留 朱涛, 出处 ,并且 非商业 . 点击 订阅 来订阅本博客.(推荐使用 google reader, 如果你的浏览器不支持直接订阅,请直接在 google reader 中手动添加). 抱歉,在正文中加入很多本博客的链接,主要是发现很多转载的朋友并未按照本声明来加入出处信息. 影响阅读,实在抱歉. 摘要 作者博客链接. 什么是线程安全? 为什么python会

Python中的threading RLock--重入锁 RLock在Python中的实现是对Lock的封装,具体在类中维护了一个重入次数的变量.一旦一个线程获得一个RLock,该线程再次要求获得该锁时不会阻塞,但该线程获得多少次该锁,则必须释放多少次.一个重入锁必须由获得该锁的线程释放. 源码实现: 数据结构: __block:普通Lock __owner:该锁的拥有者线程 __count:该锁被拥有者线程重入的次数 具体方法: acquire(self, blocking=1): 获取锁 d

遇到一个情况,需要进行递归操作,但是呢递归次数非常大,有一万多次.先不说一万多次递归,原来的测试代码是java的,没装jdk和编译环境,还是用python吧 先看下原本的java代码: public class UpCount { private long calc(int depth) { if (depth == 0) return 1; long cc = calc(depth - 1); return cc + (depth % 7) + ((((cc ^ depth) % 4) ==

通过例子来看问题是比较容易懂的. 首先来看,下面这个是我新建的一个txt文件,名字叫做ivan_utf8.txt,然后里面随便编辑了一些东西. 然后来用控制台打开这个文件,同样也是截图: 这里就是简单的打开文本,读取文本内容,打印出来看,我们看到print出来的是和我写进去的是一样的东西.然后呢,我在对这个内容使用decode(‘gbk’),就是解编码,使用gbk方式进行解码,什么意思呢?就是说,我假设这个a是gbk方式的编码,结果是什么呢?大家都看到了,报错了哈!!!!说明这个不是gbk编码,