为收藏学习,特转载:https://blog.csdn.net/u011995719/article/details/71080987 前言:最近学习Python,才发现原来python里的各种库才是大头! 于是乎找了学习资料对Numpy库常用的函数进行总结,并带了注释.在这里分享给大家,对于库的学习,还是用到时候再查,没必要死记硬背.PS:本博文摘抄自中国慕课大学上的课程<Python数据分析与展示>,推荐刚入门的同学去学习,这是非常好的入门视频. Numpy是科学计算库,是一个强大的N维数

Python中split()函数,通常用于将字符串切片并转换为列表. 一.函数说明: split():语法:str.split(str="",num=string.count(str))[n] 拆分字符串.通过制定分隔符将字符串进行切片,并返回分割后的字符串列表[list] 参数:str:分隔符,默认为空格,但不能为空("") num: 表示分割次数.如果指定num,则分割成n+1个子字符串,并可将每个字符串赋给新的变量 [n]: 选取第n个分片,即第n个字符串,从

Python进阶(三)----函数名,作用域,名称空间,f-string,可迭代对象,迭代器 一丶关键字:global,nonlocal global 声明全局变量: ​ 1. 可以在局部作用域声明一个全局变量 ​ 2. 可以修改全局变量 # 解释器认为: 如果你在局部作用域对一个变量进行修改,局部作用域已经定义了好这个变量 # 异常: # UnboundLocalError: local variable 'count' referenced before assignment ####相当于

一.groupby 能做什么? python中groupby函数主要的作用是进行数据的分组以及分组后地组内运算! 对于数据的分组和分组运算主要是指groupby函数的应用,具体函数的规则如下: df[](指输出数据的结果属性名称).groupby([df[属性],df[属性])(指分类的属性,数据的限定定语,可以有多个).mean()(对于数据的计算方式——函数名称)举例如下:print(df["评分"].groupby([df["地区"],df["类型&

Python中常见的报错名称 1.SyntaxError 语法错误.看看是否用Python关键字命名变量,有没有使用中文符号,运算符.逻辑运算符等符号是不是使用不规范. 2.IndentationError 缩进错误.代码缩进格式不正确,常见于复制代码时. 3.NameError 名字错误.调用了未定义的变量,函数名. 4.TypeError 类型错误.整数和字符串不能连接操作或者调用函数的时候参数的个数不正确. 5.KeyError 键错误.使用不存在的键访问字典会发生这个错误. 6.Inde

目录 1.函数的使用 (1)定义函数 (2)调用函数 (3)使用函数的注意事项 2.函数的参数 3.实参的类型 Python函数的说明: Python中函数的应用非常广泛,前面章节中我们已经接触过多个函数,比如 input() .print().range().len() 函数等等,这些都是 Python 的内置函数,可以直接使用. 除了可以直接使用的内置函数外,Python 还支持自定义函数,即将一段有规律的.可重复使用的代码定义成函数,从而达到一次编写.多次调用的目的. 函数也是一个对象,对

Python中Numpy及Matplotlib使用 1. Jupyter Notebooks 作为小白,我现在使用的python编辑器是Jupyter Notebook,非常的好用,推荐!!! 你可以按[Ctrl] + [Enter]快捷键或按菜单中的运行按钮来运行单元格. 在function(后面按[shift] + [tab],可以获得函数或对象的帮助. 你还可以通过执行function?获得帮助. 2. NumPy 数组 操作numpy数组是 Python 机器学习(或者,实际上是任何类型

Python中利用函数装饰器实现备忘功能 这篇文章主要介绍了Python中利用函数装饰器实现备忘功能,同时还降到了利用装饰器来检查函数的递归.确保参数传递的正确,需要的朋友可以参考下   "备忘"的定义 "memoization"(备忘)这个词是由Donald Michie在1968年提出的,它基于拉丁语单词"memorandum"(备忘录),意思是"被记住".虽然它和单词"memorization"在某种

python中range()函数可创建一个整数列表,一般用在for循环中. range()函数语法: range(start,stop[,step]) 参数说明: star: 计数从star开始.默认是从0开始. stop: 计数到stop结束,但不包括stop. step: 步长,默认为1. 实例: >>>range(10) # 从 0 开始到 10,没有10 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> range(1, 11) # 从 1

学了 Python 中的数据类型,语句,接下来就来说一下 Python 中的函数,函数是结构化编程的核心.我们使用函数可以增加程序的可读性.自定义函数时使用关键字def 函数由多条语句组成.在定义函数的时候我们可以使用如下的方式给函数定义一个解释文档. def square(x): 'This is comment of this method !' return x * x # 获取方法注释信息 square.__doc__ 上面定义的函数我们就可以通过函数名.__doc__的方式获取方法的文

python中format函数用于字符串的格式化 通过关键字 1 print('{名字}今天{动作}'.format(名字='陈某某',动作='拍视频'))#通过关键字 2 grade = {'name' : '陈某某', 'fenshu': '59'} 3 print('{name}电工考了{fenshu}'.format(**grade))#通过关键字,可用字典当关键字传入值时,在字典前加**即可 通过位置 1 print('{1}今天{0}'.format('拍视频','陈某某'))#通过

从Python中readline()函数读取的一行内容中含有换行符\n,很多时候我们需要处理不含有换行符的字符串,此时就要去掉换行符\n. 方法是使用strip()函数. 例子如下: f = open("./DownloadList.txt") line = f.readline() while line: line = line.strip('\n') line = f.readline() f.close()

  int()是Python的一个内部函数 Python系统帮助里面是这么说的 >>> help(int)  Help on class int in module __builtin__:  class int(object)   | int(x[, base]) -> integer   |    | Convert a string or number to an integer, if possible. A floating point   | argument will

参考:python 中 print 函数用法总结 参考:Python print() 函数(菜鸟教程) 参考:Python 3 print 函数用法总结 目录: 字符串和数值类型 变量 格式化输出 print() 方法用于打印输出,最常见的一个函数.print 在 Python3.x 是一个函数,但在 Python2.x 版本不是一个函数,只是一个关键字.以下代码在 Python 2.7.10 上面实现. 1. 字符串和数值类型 可以直接输出. >>> print 1 1 >>

python中filter()函数   filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list. 例如,要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数: def is_odd(x): return x

一.让print()函数不换行 在Python中,print()函数默认是换行的.但是,在很多情况下,我们需要不换行的输出(比如在算法竞赛中).那么,在Python中如何做到这一点呢? 其实很简单.只要指定print()函数的end参数为空就可以了.(默认是’\n’) 例如: print('hello world', end='') print('!!!') 输出为: 二.print()函数浅析 当然,print()函数不止有end这个参数,还有其它几个参数.下面我们来看一看这些参数对输出分别起

一.什么是函数? 在数学中,x2+2x2+3=10这样的叫方程. 而ax2+bx2+c=d这样的才叫函数.数学的函数中,abcd等待输入的未知量叫自变量,它需要我们自己去输入,而x这种待求得未知量叫因变量. python中的函数定义是:一段能够重复某种功能的代码段.它能够根据调用者输入的不同变量,运行相同的逻辑,从而得出不同的计算结果.函数的计算过程对于调用者来说是一个黑盒子. 用ax2+bx2+c=d来说明.为了使ax2+bx2+c=d变得能够重复利用,程序员把这个函数的解决方案详细的编写了出

本文主讲Python中Numpy数组的类型.全0全1数组的生成.随机数组.数组操作.矩阵的简单运算.矩阵的数学运算. 尽管可以用python中list嵌套来模拟矩阵,但使用Numpy库更方便. 定义数组 >>> import numpy as np >>> m = np.array([[1,2,3], [2,3,4]]) #定义矩阵,int64 >>> m array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]]) >>> m = n

python中format函数用于字符串的格式化 通过关键字 print('{名字}今天{动作}'.format(名字='陈某某',动作='拍视频'))#通过关键字 grade = {'name' : '陈某某', 'fenshu': '59'} print('{name}电工考了{fenshu}'.format(**grade))#通过关键字,可用字典当关键字传入值时,在字典前加**即可 通过位置 print('{1}今天{0}'.format('拍视频','陈某某'))#通过位置 print

1.描述 python中isinstance()函数,是python中的一个内置函数,用来判断一个函数是否是一个已知的类型,类似type(). 2.语法 isinstance(object,classinfo) 参数: object:实例对象 classinfo:可以是直接或者间接类名,基本类型,或者由它们组成的元组. 返回值:如果对象的类型与参数二的类型(classinfo)相同则返回True,否则返回False. 3.实例 以下是使用isinstance()函数的实例: a=2 isinst

基于Python中numpy数组的合并实例讲解 下面小编就为大家分享一篇基于Python中numpy数组的合并实例讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助.一起跟随小编过来看看吧 Python中numpy数组的合并有很多方法,如 - np.append()  - np.concatenate()  - np.stack()  - np.hstack()  - np.vstack()  - np.dstack() 其中最泛用的是第一个和第二个.第一个可读性好,比较灵活,但是占内存大.第二个则没