""" sort() 函数内含有 key 可以指定相关的函数来作为排序依据 比如这里指定每一项的索引为1 的元素作为排序依据 默认是以第一个作为排序依据 """ def func(i): return i[1] a = [(2, 2), (3, 4), (4, 1), (1, 3)] a.sort(key=func) # [(4, 1), (2, 2), (1, 3), (3, 4)] # a.sort() # [(1, 3), (2, 2),

通过help(sorted)查看sorted的帮助文档,显示如下: Help on built-in function sorted in module builtins: sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False) Return a new list containing all items from the iterable in ascending order. A custom key function can be supplied

Python中sort和sorted函数代码解析 本文研究的主要是Python中sort和sorted函数的相关内容,具体如下. 一.sort函数 sort函数是序列的内部函数 函数原型: L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) 函数作用: 它是把L原地排序,也就是使用后并不是返回一个有序的序列副本,而是把当前序列变得有序 参数说明: (1) cmp参数 cmp接受一个函数,拿整形举例,形式为:     def f(a,b):    return a-

Python2.1以前的排序比较方法只提供一个cmp比较函数参数,没有__lt__等6个富比较方法, Python 2.1引入了富比较方法,Python3.4之后作废了cmp参数.相应地从Python2.4开始,list.sort方法 和 sorted方法 都增加了一个 'key' 参数用来在进行比较之前指定每个列表元素上要调用的函数.但是这个函数不能支持两个对象之间进行比较,只支持对某个对象处理后返回一个值.<Python中sort.sorted的cmp参数废弃之后使用__lt__支持复杂比较

Python中sort方法和sorted函数老猿在前面一些章节介绍过,具体语法及含义在此不再展开说明,但老猿在前面学习相关内容时,只使用了简单的案例,对这两个方法的key参数没有深入研究,总以为就是以前c语言排序算法中的cmp函数.今天在研究富比较方法的运用时才发现key根本不是cmp函数,而是一个只针对比较元素自身的函数,不像cmp函数是两个对象之间比较. 经查阅资料和测试,发现其实早期的Python版本中是提供了cmp函数的,其版本演进沿革如下: Python2.1以前的排序比较方法只提供一

简单说明Python中的装饰器的用法 这篇文章主要简单说明了Python中的装饰器的用法,装饰器在Python的进阶学习中非常重要,示例代码基于Python2.x,需要的朋友可以参考下   装饰器对与Python新手以至于熟悉Python的人都是一个难理解, 难写的东西. 那么今天就分享一下我对Python 装饰器的理解 所谓装饰器仅仅是一种语法糖, 可作用的对象可以是函数也可以是类, 装饰器本身是一个函数, 其主要工作方式就是将被装饰的类或者函数当作参数传递给装饰器函数, 比如定义如下装饰器

Python中[__all__]的用法 转:http://python-china.org/t/725 用 __all__ 暴露接口 Python 可以在模块级别暴露接口: __all__ = ["foo", "bar"] 很多时候这么做还是很有好处的…… 提供了哪些是公开接口的约定 不像 Ruby 或者 Java,Python 没有语言原生的可见性控制,而是靠一套需要大家自觉遵守的”约定“下工作.比如下划线开头的应该对外部不可见.同样,__all__ 也是对于模块

python中enumerate()函数用法 先出一个题目:1.有一 list= [1, 2, 3, 4, 5, 6]  请打印输出:0, 1 1, 2 2, 3 3, 4 4, 5 5, 6 打印输出, 2.将 list 倒序成 [6, 5, 4, 3, 2, 1] 3.将a 中的偶数挑出 *2 ,结果为 [4, 8, 12] 这个例子用到了python中enumerate的用法.顺便说一下enumerate在for循环中得到计数的用法,enumerate参数为可遍历的变量,如 字符串,列表等

Python中try...except...else的用法: try:    <语句>except <name>:    <语句>          #如果在try部份引发了名为'name'的异常,则执行这段代码else:    <语句>          #如果没有异常发生,则执行这段代码 例如,任意输入3个数,判断能否组成三角形,判断用户输入的数据是否大于0的数字. def ispositive(num): try: float(num) except:

在 PyCon 2018 上,Mario Corchero 介绍了在开发过程中如何更方便轻松地记录日志的流程. 整个演讲的内容包括: 为什么日志记录非常重要 日志记录的流程是怎样的 怎样来进行日志记录 怎样进行日志记录相关配置 日志记录使用常见误区 下面我们来梳理一下整个演讲的过程,其实其核心就是介绍了 logging 模块的使用方法和一些配置. 日志记录的重要性 在开发过程中,如果程序运行出现了问题,我们是可以使用我们自己的 Debug 工具来检测到到底是哪一步出现了问题,如果出现了问题的话,

Python中的split()函数的用法 原文:https://www.cnblogs.com/hjhsysu/p/5700347.html Python中有split()和os.path.split()两个函数,具体作用如下:split():拆分字符串.通过指定分隔符对字符串进行切片,并返回分割后的字符串列表(list)os.path.split():按照路径将文件名和路径分割开 一.函数说明 1.split()函数语法:str.split(str="",num=string.cou

目录 Python中zip()与zip(*)的用法 zip() 知识点来自leetcode最长公共前缀 Python中zip()与zip(*)的用法 可以看成是zip()为压缩,zip(*)是解压 zip() 返回一个以元祖为元素的列表[()],每一个元祖的元素都是取自参数序列的 返回的列表长度是被压缩为最短的参数序列的长度,只是一个参数序列时,它返回一个1元祖的列表.没有参数时,返回一个空的列表. l1 = ['a', 'b'] l2 = ['c', 'd'] l3 = list(zip(l1

python中的随机函数random的用法示例 一.random模块简介 Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数.整数.字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等. 二.random模块重要函数 1 ).random() 返回0<=n<1之间的随机实数n: 2 ).choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素:     import random a = random.choice([1, 2, 3, 4]) print(a) 3 ).getra

今天抽空学习了一下python中的string service中的formatter的相关用法,主要是为了让自己的代码看起来更加和谐,因为很多java或者c语言过来的开发者都不怎么爱使用python的原生的字符串格式化工具,似乎大家都爱用下面的格式化工具 info = 'my name is %s I really enjoy %s' % ('younger', 'python') 现在我要学习使用更加python化的字符串格式化风格. python的buildin字符串服务模块 string

python中列表的内置函数sort()可以对列表中的元素进行排序,而全局性的sorted()函数则对所有可迭代的序列都是适用的: 并且sort()函数是内置函数,会改变当前对象,而sorted()函数只会返回一个排序后的当前对象的副本,而不会改变当前对象. sort 原型:sort(fun,key,reverse=False) 参数fun是表明此sort函数是基于何种算法进行排序的,一般默认情况下python中用的是归并排序,并且一般情况下我们是不会重写此参数的,所以基本可以忽略: 参数key

map()用法 map()是python的内置函数,会根据提供的函数对指定序列做映射. 语法: map(func, iter, ...) 其中func为一个功能函数,iter表示可迭代参数序列.map()将把func作用于参数列表的每个元素上,并返回一个新的list列表. def square(item: int)->int: return item*item a = [1, 2, 3, 4] b = map(square, a) print(list(b)) 以上将输出[1, 4, 9, 16

Python2.1以前的排序比较方法只提供一个cmp比较函数参数,没有__lt__等6个富比较方法, Python 2.1引入了富比较方法,Python3.4之后作废了cmp参数.相应地从Python2.4开始,list.sort方法 和 sorted方法 都增加了一个 'key' 参数用来在进行比较之前指定每个列表元素上要调用的函数.但是这个函数不能支持两个对象之间进行比较,只支持对某个对象处理后返回一个值.那么要实现复杂的排序比较方法怎么处理呢?其实Python有多种处理方法,老猿在此介绍使

一.简介 Python的条件和循环语句,决定了程序的控制流程,体现结构的多样性.须重要理解,if.while.for以及与它们相搭配的 else. elif.break.continue和pass语句.二.详解1.if语句 Python中的if子句由三部分组成:关键字本身.用于判断结果真假的条件表达式以及当表达式为真或者非零时执行的代码块.if 语句的语法如下: ? 1 2 if expression:  expr_true_suite if 语句的expr_true_suite代码块只有在条件

先出一个题目:1.有一 list= [1, 2, 3, 4, 5, 6]  请打印输出:0, 1 1, 2 2, 3 3, 4 4, 5 5, 6 打印输出, 2.将 list 倒序成 [6, 5, 4, 3, 2, 1] 3.将a 中的偶数挑出 *2 ,结果为 [4, 8, 12] 这个例子用到了python中enumerate的用法.顺便说一下enumerate在for循环中得到计数的用法,enumerate参数为可遍历的变量,如 字符串,列表等: 返回值为enumerate类. 示例代码如

Python 中,一个变量的作用域总是由在代码中被赋值的地方所决定的. 函数定义了本地作用域,而模块定义的是全局作用域. 如果想要在函数内定义全局作用域,需要加上global修饰符. 变量名解析:LEGB原则 当在函数中使用未认证的变量名时,Python搜索4个作用域[本地作用域(L)(函数内部声明但没有使用global的变量),之后是上一层结构中def或者lambda的本地作用域(E),之后是全局作用域(G)(函数中使用global声明的变量或在模块层声明的变量),最后是内置作用域(B)(即p

本人开始学习python 希望能够慢慢的记录下去 写下来只是为了害怕自己忘记. python中的字典和其他语言一样 也是key-value的形式  利用空间换时间 可以进行快速的查找 key 是唯一的 不可变的类型 比如 str int 等  不能是list之类的可变类型 1.定义 定义一个字典 格式{key:value,key:value} a = {'a':80,'b':90,1:'a',2:[1,2]} print(a) 如果是定义如下 a = {'a':90,[1,2,3]:10} 则会