新手在学习python时候,会遇到很多的坑,下面来具体说说其中一个. 在使用python编写面向对象的程序时,新手可能遇到TypeError: this constructor takes no arguments这个错误. 例如下面的程序: class Ball: def _init_(self,color,size,direction): self.color=color self.size=size self.direction=direction def bounce(self): if

利用python中的json读取json文件时,因为错误使用了相应的方法导致报错:TypeError:the Json object must be str, bytes or bytearray,not‘TextIOWrapper’. 解决方法: 首先要弄明白json有四个方法:dumps和loads.dump和load.其中,dumps和loads是在内存中转换(python对象和json字符串之间的转换),而dump和load则是对应于文件的处理. 出现这个错误的原因是自己用了loads方

发现一个问题. python中list变量作为全局变量时,在函数中可以直接修改. 而普通变量则需要先在函数中global声明,否则会报错. 例如: a = 1 def fun(): global a a = 2 而list: b = [1,2] def fun(): b[0] = 2 在函数中直接修改list则是可以的. 原因是: 普通变量如果在函数中赋值 a = 2 会有歧义.因为它既可以是表示引用全局变量a,也可以是创建一个新的局部变量,所以在python中,默认它的行为是创建局部变量,除非

1.unicode可以理解为世界上所有字符的集合,它不对应二进制编码 2.详见: https://blog.csdn.net/qq_33692803/article/details/81321340 3.写入文件中乱码的原因: https://blog.csdn.net/weixin_34227447/article/details/93314093 open函数在打开时如果不指定encoding参数,默认采用的是系统编码,Windows系统采用的可不是utf-8编码

函数重载主要是为了解决两个问题: 1.可变参数类型 2.可变参数个数 并且函数重载一个基本的设计原则是,仅仅当两个函数除了参数类型和参数个数不同以外,其功能是完全相同的,此时才使用函数重载,如果两个函数的功能其实不同,那么不应当使用重载,而应当使用一个名字不同的函数.那么对于情况1,函数功能相同,但是参数类型不同,对于这种情况python根本不需要进行处理,因为Python可以函数可以接受任意类型的参数,所以如果函数功能相同,只是不同的参数类型在python中没有什么不同,所以没有必要做成两个函

Python中包含了许多内建的语言特性,它们使得代码简洁且易于理解.这些特性包括列表/集合/字典推导式,属性(property).以及装饰器(decorator).对于大部分特性来说,这些"中级"的语言特性有着完善的文档,并且易于学习. 但是这里有个例外,那就是描述符.至少对于我来说,描述符是Python语言核心中困扰我时间最长的一个特性.这里有几点原因如下: 有关描述符的官方文档相当难懂,而且没有包含优秀的示例告诉你为什么需要编写描述符(我得为Raymond Hettinger辩护一

本文转载自:http://www.pythoner.com/13.html Python中将两个字典进行合并操作,是一个比较常见的问题.本文将介绍几种实现两个字典合并的方案,并对其进行比较. 对于这个问题,比较直观的想法是将两个字典做相加操作,赋值给结果字典,其代码为: 方法一: dictMerged1 = dict( dict1.items() + dict2.items() ) 然而,该方法合并时所用时间较长,效率更高的代码为: 方法二: dictMerged2 = dict( dict1,

from:http://www.cnblogs.com/yangyongzhi/archive/2012/09/17/2688326.html Python中dict详解 python3.0以上,print函数应为print(),不存在dict.iteritems()这个函数. 在python中写中文注释会报错,这时只要在头部加上# coding=gbk即可 #字典的添加.删除.修改操作dict = {"a" : "apple", "b" : &

官方手册:https://docs.python.org/3.7/library/stdtypes.html#sequence-types-list-tuple-range 序列简介 序列是指按照位置顺序来存储数据的数据结构,也就是说能通过数值索引进行操作.实际上,python对序列的解释是:只要类型对象中重载了__len__()和__getitem__(),且它们的整数参数从0开始,就表示这个类型满足序列协议,是一个序列类型. python有三种基本的序列类型:列表.元组和range对象.当然

[转]实习小记-python中可哈希对象是个啥?what is hashable object in python? 废话不多说直接祭上python3.3x的文档:(原文链接) object.__hash__(self) Called by built-in function hash() and for operations on members of hashed collections including set, frozenset, and dict. __hash__() shoul

这篇博文转载自伯乐在线的12步轻松搞定python装饰器,重构成python3. 1. 函数 在python中,函数通过def关键字.函数名和可选的参数列表定义.通过return关键字返回值.我们举例来说明如何定义和调用一个简单的函数: Python def foo(): return 1 foo() 1 1 2 3 4 def foo(): return 1 foo() 1 方法体(当然多行也是一样的)是必须的,通过缩进来表示,在方法名的后面加上双括号()就能够调用函数 2. 作用域 在pyt

IndentationError: unexpected indent Python 中强制缩进,, IndentationError: unexpected indent 缩进错误 这类错误非常常见,一般都是由于tab在不同的平台上占用长度不同导致,有些事程序员自己直接使用空格或其他来顶替tab. 解决办法非常简单,在所在平台上使用标准的tab进行缩进,就OK了. UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in positio

转载:http://python.jobbole.com/81683/ 呵呵!作为一名教python的老师,我发现学生们基本上一开始很难搞定python的装饰器,也许因为装饰器确实很难懂.搞定装饰器需要你了解一些函数式编程的概念,当然还有理解在python中定义和调用函数相关语法的一些特点. 我没法让装饰器变得简单,但是通过一步步的剖析,我也许能够让你在理解装饰器的时候更自信一点.因为装饰器很复杂,这篇文章将会很长(自己都说很长,还敢这么多废话blablabla前戏就不继续翻译直接省略了) 1.

本文由 伯乐在线 - 7even 翻译,艾凌风 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:Simeon Franklin.欢迎加入翻译组. 好吧,我标题党了.作为 Python 教师,我发现理解装饰器是学生们从接触后就一直纠结的问题.那是因为装饰器确实难以理解!想弄明白装饰器,需要理解一些函数式编程概念,并且要对Python中函数定义和函数调用语法中的特性有所了解.使用装饰器非常简单(见步骤10),但是写装饰器却很复杂. 虽然我没法让装饰器变得简单,但也许通过将问题进行一步步的讲解,可以帮助你更容易理

2016-07-03 20:51:25 今天使用Python中的pickle存储的时候出现了以下错误: TypeError: write() argument must be str, not bytes 网上搜索才发现原来是文件打开的方式有问题. 之前文件打开的语句是: f=open("list.pkl","w+") 然后使用二进制方式打开就没有这个问题: f=open("list_account.pkl","wb+") 产

python中的装饰器主要用于在已有函数实现功能前附加需要输出的信息,下面将用实例展示我如何写装饰器. 首先分别尝试写装饰器装饰一个无参函数和一个有参函数(被装饰函数仅输出,无返回值情况下) def my_log(func): def wrapper(): print('decorator works') func() return wrapper #返回的只是wrapper函数对象,此时并没有运行 @my_log def run(): # run=my_log(run)=wrapper 返回的

前言 为什么需要单元测试? 如果没有单元测试,我们会遇到这种情况:已有的健康运行的代码在经过改动之后,我们无法得知改动之后是否引入了Bug.如果有单元测试的话,只要单元测试全部通过,我们就可以保证没有Bug被引入.因此,单元测试是保证软件工程质量的一个很重要的方面. Python中的单元测试 Python最强大的地方在于,开发效率高,并且有丰富的Package,避免重复造轮子.那么Python中的Unittest模块有很丰富的功能提供给我们调用:完整的测试框架,丰富的拓展,比如我们可以设置测试之

本文分成6个部分: 1.iterable iterator区别 2.iterable的工作机制 3.iterator的工作机制 4.for循环的工作机制 5.generator的原理 6.总结 1.iterable iterator区别 要了解两者区别,先要了解一下迭代器协议: 迭代器协议是指:对象需要提供__next__()方法,它返回迭代中的元素,在没有更多元素后,抛出StopIteration异常,终止迭代. 可迭代对象就是:实现了迭代器协议的对象. 协议是一种约定,可迭代对象实现迭代器协

Python中少有人回答的问题 The Python IAQ: Infrequently Answered Questions 1 Q: 什么是"少有人回答的问题(Infrequently Answered Question)" ? 一个问题之所以很少有人回答,要么是因为很少有人知道问题的答案,要么是因为它涉及到一个晦涩而隐蔽的知识点(但可能是你关心的).我过去认为是我在Java IAQ中发明了这个词组,但是它也出现在了以数据丰富而著称的About.com Urban Legends网

python中星号变量的几种特殊用法 不知道大家知不知道在Python中,星号除了用于乘法数值运算和幂运算外,还有一种特殊的用法"在变量前添加单个星号或两个星号",实现多参数的传入或变量的拆解,本文将详细介绍"星号参数"的用法.有需要的可以参考借鉴. 一.什么是星号变量 最初,星号变量是用在函数的参数传递上的,在下面的实例中,单个星号代表这个位置接收任意多个非关键字参数,在函数的*b位置上将其转化成元组,而双星号代表这个位置接收任意多个关键字参数,在**b位置上将其